基于大數據和區塊鏈技術的高職教育評價研究

紀兆華 孫剛凝 梁毅煒

(1.北京信息職業技術學院 北京 100018;2.北京財貿職業學院 北京 101101)

職業教育與經濟社會發展聯系日益緊密，職業教育發展需要緊密對接新技術、新工藝、新規范，進行專業升級與數字化改造，需要職業教育培養具有復合型、智能型的高素質技術技能人才。新一代信息技術提升了高職教育評價的數字化治理能力，推進高職教育管理由經驗驅動轉變為數據驅動。

職業教育的數字化轉型，以職業教育大數據分析模型可全面、精準地掌握學校和師生情況，從而為職業教育與評價提供數據支撐；以區塊鏈技術去中心化、分布式、精準化和信息不可篡改這4 個維度為基礎來開展職業教育精準評價，從而建立職業教育信用體系；以大數據思維和區塊鏈技術等現代信息技術創新高職教育評價手段，提升高職教育評價的數字化治理能力、網絡化資源共享、智能化決策管理水平。建立評價模式、解決評價問題、推理和決策，為高質量發展賦能。構建網絡化平臺，匯聚高職教育評價數據資源，智能化展現，提升數據治理能力，以適應職業教育對接新技術、新工藝、新規范、新模式、新業態、新職業趨勢[1]。

1 高職教育評價

1.1 教育評價

教育評價是對教育教學實施的各種教育活動、過程及結果的科學判定過程，其理論體系、指導思想、教育評價的模式和教育評價的方法等都在不斷完善中。美國教授泰勒為代表，其以把教育評價重點放在教育目標上，其優點是注重教育效果，缺點是忽略過程評價；以克龍巴赫為代表，其把教育評價看作教育決策提供信息和依據的過程，其優點是重視過程評價，把評價視為獲取信息的過程。國外教育評價發展特點：從教育評價功能看，由選擇適合教育的學生到教育評價是否達到教育目標，提高教育質量；從教育評價方法看，由標準化教育測量到定性分析，到解釋論證做出定量與定性相結合；從教育評價形式看，由總結教育性評價到形成性教育評價，再到背景教育評價、輸入教育評價、過程教育評價、結果教育評價等。

教育評價有嚴格程序的、連續的系統活動過程，以科學的教育評價方法技術為手段，對相關教育評價的信息進行收集、分析和整理，從而判斷教育活動、過程和結果的價值。當前，高職教育評價存在需要破解的難題，如評價導向上需要破“五唯”、評價主體上多元評價的話語權權重差異較大、高職教育的評價指標體系缺乏職教特色等問題，強化數據挖掘和分析，構建基于大數據的教育治理新模式，深化職業教育改革，增強適應性。

采用大數據和區塊鏈技術進行高職教育評價，數字賦能以統籌運用數字化技術、思維、認知，提高職業教育考核評價科學性，打破傳統職業教育數字壁壘，解決因職業教育活動長期性、模糊性和復雜性形成的教育資源建設的相關信息不對稱。同時，職業教育也可以采用區塊鏈技術的相關性、利用大數據技術的整體性，融合區塊鏈技術建立去中心化的職業教育資源數據庫，形成智能化的學習資料，促進教育資源的一體化，共享“數字紅利”，為職業教育體系完善提供參考[2]。

1.2 高職教育評價研究趨勢

教育評價正在深化改革，“破”唯分數、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子的五唯是關鍵，同時要“立”科學規范履職盡責的教育評價體制機制。2021年3月政府工作報告指出深化產教融合、校企合作，深入實施職業技能等級證書制度。建設高質量教育體系，改進高職教育評價、樹立科學成才觀念、完善德育評價。職業技術教育要加強理論研究，尤其是元理論研究，創新評價體系，展現高質量職業教育“高”與“職”雙重屬性。

高職教育評價中數字賦能，統籌運用數字化技術、思維、認知，提高職業教育考核評價科學性，打破傳統職業教育數字壁壘，解決因職業教育活動長期性、模糊性和復雜性造成的資源建設信息不對稱，借助區塊鏈技術的相關性，利用大數據技術的整體性，建立職業教育資源數據庫，去中心化的證書認證/評價系統、智能化的學習資料，形成教育一體化，共享“數字紅利”，為職業教育體系完善提供參考。

專業性評價要體現高職教育評價的科學性、規范性、藝術性以及遵循教育教學規律；生態性評價是遵循以人為本，尊重教育組織、群體與個人的生態性差異。探索形式多樣的職業教育活動載體，踐行知行合一的人才培養路徑；運用新一代信息技術培養學生全面發展，從知識本位走向素養本位。在高職教育評價中，指標體系上，過多地借鑒了本科的框架；評價主體上，具有“行政化”相對單一傾向；中高職銜接上，走向“唯升學”的誤區等，這些問題都迫切需要深化高職教育評價改革。

構建科學的高職教育評價體系，形成個性化教學范式，實現精準化評價，保證全信息及數據權威性，降低職業教育信息不對稱,建立起多方的信任機制。建立學生、家長、教師、企業、社會等多方參與的教育評價信息化監督機制、用戶評價機制、用戶反饋機制，不斷完善教育管理信息化工作。建立內部教學質量管控機制，構建外部人才培養的質量評價機制，建立可行的教育質量監控體系。將“業務系統模型+數據共享模型”的數字化改革方法貫穿到職業教育發展的新格局，促進提升新技術教學能力，推動課程體系更新、知識結構迭代，專業設計重塑、人才培養方案制訂適應新發展格局。

最近幾年，數字技術創新加強，數字技術迭代明顯加快，數字技術在人類政治、經濟、文化、社會生活等各個方面都以新的理念、新的業態、新的模式進行呈現。大數據、人工智能、5G通信、云計算、區塊鏈、元宇宙等新技術、新應用賦能創新生產、分配、流通、消費等各環節各要素。數字化轉型升級加快，通過數字技術的優勢助力工作環節的自我診斷，提高運行效率。教育領域數字化轉型，把教育常態化的因材施教、教學模式等實施數據驅動，使人才培養更具有個性化，教育資源和教育服務更加精準、更加優質均衡。在教育評價中，以數字化技術來有效地支撐高職教育評價，充分運用大數據等信息技術剖析職業教育中的問題，更好地推進職業教育高質量發展[3]。

2 大數據技術應用到教育評價的技術原理與優勢

利用大數據技術的整體性、混雜性和相關性，可以進行職業教育數據全量分析，解決高職教育評價中信息量小，失真和結構缺失問題。大數據技術應用到職業教育數據評價可以充分體現數據價值，大數據技術的處理原理從數據處理流程是核心轉變為以數據本身為核心，從關注功能轉變為注重數據本身的價值特性，具有關注全樣本原理、關注相關性原理和關注效率原理。

2.1 關注全樣本原理

大數據研究具有全量大局的全樣本原理，研究全部樣本，而不同于抽樣數據，其整體性思維模式能夠更高效地完成復雜的數據統計分析。

2.2 關注相關性原理

大數據技術的研究由分析因果關系轉變為分析不同數據之間具有內在聯系的相關性原理，挖掘不同數據之間的關系。

2.3 關注效率原理

大數據具有提供更多描述性信息，由重視數據處理的精確程度轉變為重視數據里的效率，把曾經不能夠夠做定量分析、實時存儲、分析處理以及信息共享的內容都做了數據化處理，做可測量的定量分析，從而提高工作效率。

大數據技術所具有的分布式計算框架是以“數據”為核心的范式，改變了IT系統從簡單增量升級到架構變化，在互聯網時期產品的價值體現在數據上。通過

數據分析，呈現出客戶的關注傾向、個性化需求，哪些數據具有聚合效應，哪些數據可以分類處理。大數據實現了從量變轉變為質量。職業教育大數據分析平臺能夠實現全面、精準地掌握高職教育評價對象的情況，保障數據的真實性、準確性、合規性、一致性，提升教育評價數據治理能力，促進以高職教育評價為牽引建設高質量職業教育發展[4]。

3 區塊鏈技術應用高職教育評價的技術原理與優勢

利用區塊鏈技術進行高職教育評價，系統中數據由各節點共同維護，解決高職教育評價中信息來源單一且公信力不足的問題，組織多元主體共同參與的職業教育綜合評價，具有不可篡改性，保證評價真實性。

3.1 區塊鏈技術的特性

區塊鏈技術有去中心化、點對點傳輸、可信任、共識機制、不可篡改加密防偽、智能合約、透明性、匿名、集體維護等良好的分布式數據存儲特性。區塊鏈的核心思想是去中心化，在區塊鏈系統中，任意的結點之間的義務和權利都是均等的，保證了每一個節點都具有能力去用計算能力來進行投票；在中心化網絡體系下，系統運維可以集體進行，提高維護效率。

以區塊鏈技術為支撐設計的學生綜合素質評價系統架構可以實現信息安全處理、數據具有可信操作、錄入的數據能夠溯源、教育評價實施處理及結果查詢應用?；趨^塊鏈技術的高職教育評價系統，需明確和解決職業教育數字化的理念、信息技術、高職教育評價的相關數據、采用技術的算法及高職教育評價機制等方面的問題[5]。

3.2 區塊鏈應用到高職教育評價的優勢

區塊鏈技術的點對點數據傳輸特性，可以實現不同的節點與節點之間直接共享職業教育教學所應用的教學課件等教學資源，提高高職教育評價資源的共享程度和使用向效率。通過區塊鏈技術實現教育資源共享、獎助學金監管、學生間幫扶、學分認定和成果鼓勵，專業升級和數字化改造，提升數字化、網絡化、智能化水平，提高學生的邏輯思維和創新創業能力，提升學生學習效率[6]。

4 高職教育評價

當前，高職教育評價存在需要破解的難題，如評價導向上需要破“五唯”、評價主體上多元評價的話語權權重差異較大、高職教育的評價指標體系缺乏職教特色等問題，強化數據挖掘和分析，構建基于大數據的教育治理新模式。高職教育評價中，從評價導向上，需要破“五唯”；指標體系上，過多借鑒了本科框架；評價主體上，有“行政化”相對單一傾向；中高職銜接上，走向“唯升學”的誤區[7]。

教育評價是教育改革發展的“牛鼻子”和“指揮棒”，事關教育改革發展方向。建立科學的、符合時代要求的教育評價制度和機制，在具體實踐中，職業教育要結合工作實踐形成完善的規章制度與可操作的實施細則。高職教育評價需要更新評價理念、明晰評價標準、明確評價要素、完善評價方法技術，設置更加多維的高職教育評價內容和評價標準，構建科學的高職教育評價機制，形成個性化教學范式，實現精準化評價，保證全信息及數據權威性，降低職業教育信息不對稱,建立起多方的信任機制。推進素質教育，統籌教育教學、畢業就業等人才培養各環節評價改革；開展學生的綜合素質發展性教育評價，把“德、智、體、美、勞”五育并舉納入教育評價內容中，引導學生不斷地認識自我、自信自強，并科學規劃人生；分析不同年級學生教育評價重點，圍繞黨委和政府履職盡責、學校立德樹人、教師潛心育人、學生全面發展、社會科學用人，探索整體推進五大主體的評價改革[8]。

5 基于大數據和區塊鏈的高職教育評價

基于大數據和區塊鏈技術的高職教育評價提升了教育的數字化治理能力，數字化賦能，運用數字化技術、思維、認知，提高高職教育評價的科學性，打破傳統職業教育數字壁壘，解決因職業教育活動長期性、模糊性和復雜性，教學資源的建設上存在的信息不對稱性、認證/評價體系方面的不完善等，借助區塊鏈技術的相關性，利用大數據技術的整體性，將區塊鏈技術與認證/評價體系、資源流通體系、學習信用體系融合，建立職業教育資源數據庫，去中心化的證書認證/評價系統、智能化的學習資源，形成教育一體化，共享“數字紅利”，為職業教育體系完善提供參考[9]。

5.1 監督平臺有效提升了教育決策的科學性、管理的精準性、服務的個性化程度

利用信息技術，構建基于“大數據+區塊鏈”智能高職教育評價數據平臺，融入新技術、新業態、新模式，將新技術、新規范合理納入相應課程的教學內容中?！按髷祿?區塊鏈”支撐下適應職業教育的教與學模式，提高數字認證可信性，變革教與學方式，探索基于大數據分析的信用監管。探索互聯網+技術加持的教學手段、教學形態，與時俱進修訂人才培養目標，專業設置轉型升級。加強新時代教育管理信息化，以職業教育數據為驅動力，基于“大數據+區塊鏈”數據建模，采用機器學習等人工智能方法處理，開展高職教育評價，建立扁平化的教育社會監督平臺，數據實現“一數一源”，有助于職業教育的管理決策更加科學精準，服務對象更加具體，服務水平得到相應提升，促進職業教育的高質量發展。

構建基于“區塊鏈+大數據”智能教學質量評價體系，形成個性化教學范式，實現精準化評價，保證全信息及數據權威性，降低職業教育信息不對稱，建立起多方的信任機制。將“業務系統模型+數據共享模型”的數字化改革方法貫穿到職業教育發展的新格局，促進提升新技術教學能力，推動課程體系更新、專業升級改造，構建起以學生為信息節點，采集多維信息的智能教育評價體系，構建整體智能職業教育體系[10]。

5.2 有效組織多元綜合評價

科學制定高職教育評價指標，在諸如專業群組群邏輯、人才培養模式、數字化教學資源、教學管理等。利用大數據技術的整體性、混雜性和相關性，根據全部職業教育數據全量分析，解決高職教育評價中信息量小、失真和結構缺失問題；利用區塊鏈實現數據分布式記錄、存儲和更新，系統中數據由各節點共同維護，解決高職教育評價中信息來源單一且公信力不足的問題，組織多元主體共同參與的職業教育綜合評價，具有不可篡改性，保證評價真實性。比如：區塊鏈技術應用到考核認證中，可以使認證/評價去中心化，有利于認證考核制度的實施與推廣；把學生學習的數據上傳，能夠了解學生學習內容、考核內容、技術技能實訓情況、參加競賽比賽情況等實現規?；逃c個性化培養有機結合[11]。

將評價過程變得可多方參與，并且智能集體參與評價，評價匿名、數據透明且不易修改，可以有效解決學分制?；凇按髷祿?區塊鏈”數據建模，采用機器學習等人工智能方法處理，開展高職教育評價，通過“一數一源”提升職業教育管理數字化、網絡化、智能化水平；探討打通數據孤島方式，發揮數據效能；探索區塊鏈技術在學分互認等領域應用，提高數字認證可信性。以數字化評價改革驅動職業教育各方面改革，迭代升級教育治理能力，做到智慧化評價、多元化評價、剛性化評價。依靠大數據，實現教育評價從過程化，要看“結果”，更要注重教育的過程，從“為評而評”轉到“以評促學”；改革統一的教育評價，進行不同分類的教育評價，促進職業教育的決策由經驗驅動向數據驅動轉變[12]。

6 結語

利用大數據的全量分析技術，區塊鏈的去中心化、不可篡改性等特征，建立教育大數據，全面、精準地掌握學校和師生情況，在學分互認等領域應用提高數字認證可信性，建立可行的教育質量監控體系。高職教育評價中數字賦能，建立職業教育資源數據庫，去中心化的職業教育認證/評價系統、智能化學習推薦系統，形成教育一體化，開展職業教育精準評價，進而重新塑造專業課課程結構教學內容，優化職業教育的教學方式，更新職業教育的人才培養目標，及時調整職業教育專業設置；健全高職教育評價體系建設，加強校企合作，深化產教融合，多方主體共同參與，加強合作，推動高職教育評價發揮促進職業教育發展的“推進器”作用，促進職業教育內涵式發展創造新動能,促進職業教育高質量發展。