信息化背景下財務會計人才就業轉型分析

王擎陽

（臺州科技職業學院 浙江臺州 318020）

隨著信息化的高速發展，大量的先進理念與工具在財務會計領域得以應用，財務云共享中心技術、RPA財務機器人技術以及網絡財務報表等技術促進了企業財務會計的快速智能化和信息化發展。人工智能技術以人工無可比擬的優勢逐漸取代傳統賬務處理方式。

一、財務會計信息化背景闡述

（一）財務云共享中心模式

財務共享服務作為共享服務在財務領域的一種應用，是指將企業集團大量重復，易于實現標準化、流程化的會計核算從分散的業務部門抽出，集中到一個新的獨立運營的業務單元（財務共享中心）進行流程再造、標準化、集中處理的一種新型財務管理模式。財務共享中心的建設在一定程度上依賴于信息化技術的發展。

近年來，我國互聯網大數據領域發展迅速，許多互聯網公司，諸如阿里、騰訊等，都建設了高水準的大數據存儲與處理平臺，為財務共享中心的建設提供了有力的技術保障。而包括用友科技、網中網科技等專注財務軟件開發的公司，則對信息技術進一步的優化與調整，使云端賬務處理成為一種便捷、高效的選擇。

（二）財務機器人技術

財務機器人是機器人流程自動化（RPA）技術在財務領域的應用，以自動化代替手工操作，完成交易量大、重復性高、易于標準化且規則明確的基礎業務。財務共享服務中心將跨部門、跨區域的工作整合起來，形成更加高效和標準的流程，且規則明確。因此，財務共享服務中心為財務機器人提供了良好的運行基礎和實施環境。財務機器人現已應用于費用報銷流程中的職能審核、自動付款，采購到付款流程中的供應商自動對賬、供應商資質審核，訂單到收款流程中的訂單信息錄入和變更、發票開具、客戶對賬與收款核銷等。

（三）網絡財務報告技術

網絡財務報告技術主要是通過XBRL標準實現的。XBRL即可擴展企業報告語言（eXtensible Business Reporting Language）。該技術的核心理念自1998年就被美國注冊會計師霍夫曼提出，并在近20年中隨著信息化技術的不斷進步得到了長足的提升與廣泛的運用?？蓴U展企業報告語言是可擴展標記語言（XML）的一個分支,為企業編報包含但不限于資產負債表、利潤表、現金流量表、所有者權益變動表等在內的財務報表提供標準化格式。在可擴展企業報告語言技術的支持下，企業可以用代碼的形式直接編寫財務報表并在線上發布。而財務報表使用者則可以通過對代碼的譯制得到標準格式呈現的財務數據?？蓴U展企業報告語言技術不僅使企業的數據存儲與歸檔更加簡潔高效，讓個體間財務信息交互更加直接，更能使網絡爬蟲等技術得到用武之地，便于財務報表使用者開展財務分析。

二、信息化對財務會計造成的影響

（一）共享中心模式整合資源，減少財務部門冗余需求

隨著信息化技術賦能財務共享中心，這類新形態的財務管理體系漸漸在國內的大中小微企業中得到了廣泛的接納與應用。在大型集團企業中，財務共享中心一般在集團總部設立，為集團中的成員公司提供標準化、規范化的財務一體化服務。這樣的管理模式可以有效地提升集團財務管理的整體性，使各成員公司的報表規范統一，便于集團層面編制合并報表與開展財務分析。

此外，在財務共享中心的管理模式下，集團內的各成員公司將不再需要各自完整的財務部門。這些財務部門原本處理的業務是簡單且重復的，卻各自配備了從出納到財務總監在內的整套人員體系，人員冗余。而在中小微型企業中，設立獨立的財務部門需要投入較高的初始成本。維持財務部門的運營，也需要占用一定的固定成本。而這些投入對于中小微型企業來說具有很高的機會成本。隨著信息化技術，尤其是云技術的發展，財務云共享服務企業開始崛起。它們依托財務共享中心的核心業務模式，在云端服務客戶企業，線上完成代理記賬，并實時反饋。無論是對大型集團企業還是中小微型企業，信息化技術下出現的財務共享中心均發揮了資源共享的作用，降低了人員與資源的冗余需求。

（二）財務機器人技術革新傳統業態，取代財務會計基礎職能

相比財務共享中心對傳統財務會計的沖擊，財務機器人技術造成的影響在長時間跨度下更為深遠。這項技術的全面應用，將不只局限于對傳統會計體系的精簡，而是徹底地取代傳統財務會計的基礎職能。RPA機器人技術的特點是其處理規范化流程能力強，差錯率低，且可以大量高速重復執行。

財務會計的行業特征，尤其適合RPA機器人的大量應用：憑證審核與制單、納稅申報、銀行收付款等業務都可以被視為是高度重復且一致的流程性工作。在信息化技術并不成熟的過去，這些流程性工作主要由人工來完成，人工的能力水平、職業道德則決定了這些工作完成的效率與精確度。而RPA機器人無論是從業務速率，還是成果精確度上，都全面優于人工。目前局限RPA機器人取代人工的主要障礙有成本較高、供應商少、普及度低等。隨著未來信息化技術的進一步發展，這些障礙將逐漸消除，傳統財務會計的職能將被進一步取代，最終被淘汰。

（三）財務信息指數級膨脹，大量數據亟待整理分析

信息化的不斷發展，催生了大數據這一新領域。大數據既包括結構化的數據，也包括非結構化的數據。而網絡財務報告技術（XBRL）就是財務會計領域整合結構化與非結構化數據的綜合體現。在大數據時代，無論是企業還是個人，每個個體進行活動時的行為軌跡都會被記錄，隨著包括物聯網、移動互聯、云計算、數據挖掘等技術的不斷發展，數據的形成與記錄貫穿了線上與線下，打破了空間的隔閡。從日月年精細到時分秒，躍升了時間的精度。而這種進步的直接結果，就是大數據體量的指數級膨脹。

對財務會計來說，材料存貨的采購、商品服務的銷售、客戶供應商的收付款、融資籌資的費率、各類資產的管理、股東權益的分配等生產經營環節均會產生大量的財務數據。一份標準化的企業XBRL報表可被視為一個半結構化的數據矩陣。企業平均每季度就會生成一份這樣的數據矩陣，隨著時間的推移，財務信息將以指數的方式迅速膨脹。前期研究指出，國內企業對于這些大規模的財務數據普遍缺乏管理，遑論基于這些數據進行分析與決策。

三、信息化為財務會計創造的機會

（一）信息交匯互聯，云端賬務處理高效簡便

在信息化技術高速發展的背景下，財務云共享中心、RPA財務機器人以及XBRL等創新產品之間相互融合，逐漸構成了一套高效的云端賬務處理體系。財務云共享中心是云賬務處理的核心與基礎；RPA財務機器人提升了財務云共享服務的效率，降低了成本；XBRL技術提供了財務云共享服務的信息流解決方案。

在信息化技術高度集成融合的未來，依托移動互聯技術與物聯網技術，企業將能實時與財務云共享中心展開信息交互。企業業務發生后，財務云共享中心可以通過圖像識別技術、云端資料傳輸等獲取業務相關信息與憑證，并依托財務機器人的自動財務處理功能對該業務完成即時處理，同時在數據庫中進行更新并反饋至客戶。

（二）財務機器人解放會計人才，財務部門產能重新聚焦

財務機器人技術的發展，取代了傳統會計的工作職能，這是對當今財務會計體系的重大沖擊與挑戰。但是，這項創新也為財務會計創造了新的機會。在財務機器人的賦能下，會計工作人員得以從繁復的憑證制單等工作內容中解放出來，獲得更多的時間開展高附加值工作。傳統意義上的財務會計，每日花費在發票開具、資金出納、審核制單等簡單業務上的時間約占其工作時間的九成以上，而對財務數據的梳理、總結、分析，僅占工作時間的一成或者更少。財務機器人的加入，使財務人員不再需要投入大量的時間精力去完成傳統的重復性工作，而將更多的重心放在包括財務分析、納稅籌劃、籌融資管理等在內的分析工作上，從而實現財務部門產能的重新聚焦，以更低的人力成本創造更大的價值。

（三）充分的數據為各類基于財務數據的分析與管理提供基礎

隨著信息化技術的提升，大量的財務數據被創造與記錄下來。若沒有長遠的分析洞見、合適的分析工具與合理的分析方法，這些數據就無法發揮其應有的價值，甚至可能對企業的信息安全與隱私造成威脅，成為負價值。

隨著信息技術的發展，越來越多的開發企業發現了財務大數據分析這一市場，并開發了多樣的財務數據分析軟硬件。比如，由微軟公司出品的Power BI軟件以及Tableau公司開發的同名軟件，是實現企業財務大數據可視化的有力工具?；赑ython和R語言編寫的大數據處理軟件，則可以幫助企業在原始數據層面對信息進行清洗與梳理。高速發展的固態存儲技術與嶄露頭角的云存儲技術相輔相成，在保障企業信息安全的同時，提供了穩定高效的財務數據存儲方案?；趯@些技術的綜合運用，企業得以對量級巨大的財務數據進行多角度、全方位的分析。

四、信息化背景下財務會計人才就業轉型的建議

信息化背景下，各行各業都受到了新技術、新方法的沖擊，并經歷著前所未有的產業改革。隨著社會經濟市場化、規范化的發展，傳統行業的勞動密集型生產模式已經瀕臨淘汰，各行業都在進行價值化、高端化升級。在財務會計領域，傳統會計崗位逐漸被人工智能取代已是大勢所趨，人工智能技術在成本效益、生產效率、成果精度、執行效果等多方面全面優于傳統的人工會計賬務處理。財務會計人才只有及時調整方向，進行合理有效轉型，才能在這輪市場改革中把握機遇，創造價值。

（一）既懂會計，又擅分析的復合型人才

財務機器人的推廣應用，取代了傳統會計的崗位職能，會計人員不再需要花費大量的時間精力完成重復性簡單化的賬務處理。同時，財務云共享中心技術的普及，在進一步降低財務會計部門人力需求的同時，有效地推動企業財務數據的數字化與線上化。而網絡財務報表技術的興起，則為這些數字化的財務數據提供了一個標準化的儲存與呈現框架，顯著降低了財務大數據的復雜性，并將其結構化，以便分析者開展進一步的工作。這些外部條件，在削減了傳統財務會計人才需求的同時，創造了新的人才需求。同時具備會計專業知識與大數據分析技術的復合型人才將成為炙手可熱的高價值人才。而對于會計專業知識的掌握，是在信息化背景下開展財務分析必要前提條件。具備會計專業知識的人才，應了解企業財務信息的價值與財務分析的目標，可以針對性地規劃財務分析的方案并進行落實。

對于大數據分析技術的精通，是信息化背景下開展財務分析的必要方式方法。具備這種數據分析技術的人才，可以使用包含Power BI、Tableau等在內的大數據分析軟件，對財務數據進行整理與分析，從而達成分析目標。隨著信息化技術的不斷發展與成熟，企業未來的財務部門將是高度精簡的，賬務處理將由財務云共享中心借助財務機器人自動完成，而財務部門的工作重心會重新聚焦至財務分析、財務管理與戰略規劃上。這些財務部門將主要由同時具備會計專業知識與大數據分析技術的人員構成。因此，這一轉型方向是未來財務會計人才就業轉型的一種可行思路。

（二）專精財務機器人開發與投放的技術型人才

如今在財務會計領域全面推廣的財務機器人基于的是RPA技術。這種技術的核心邏輯是流程自動化，即將標準化的流程系統使用編程語言記錄下來，并在未來循環往復地執行。財務會計中，重復性、標準話的流程占很大的比例。因此，RPA技術尤其適合在財務會計領域應用。然而，RPA技術與廣義的人工智能最大的不同，體現在其不具備學習與迭代的能力。RPA財務機器人無法根據環境或流程的更新改變自主作出調整。

財務會計領域也在一定程度上遵循帕累托法則，即80%的業務內容為重復性、簡單化的流程工作，其涉及的價值只占所有價值的20%，而剩余的80%的重要價值，則由20%的非常規工作決定。RPA財務機器人的特性決定了其無法自主完成企業的高價值業務，需要依賴人工的持續開發與優化才能勝任這些非常規的高價值工作。企業對專精財務機器人開發與投放的技術型人才的需求也因此產生?？梢哉f，這類技術型人才決定了財務機器人價值的上限，也是未來財務會計人才轉型的一種前瞻性思路。

（三）數據安全及風險管控型人才

信息化時代的一項重要特征，就是互聯網與大數據技術的全面應用。這樣的背景，產生了新的需求，即企業對安全與風控的需求。傳統企業在全面接軌信息化大環境之前，在數據安全領域往往是人員匱乏。在邏輯上，這是非常符合發展規律的。在互聯網與大數據技術被發掘之前，企業的財務信息均以紙質文檔的形式進行實物保存，企業的各項資產也以實體或紙質協議的形式為企業控制。這樣的運營模式下，企業沒有設置數據安全部門的動機。而信息化技術的全面發展，使企業的大量信息以數字化的形式向線上遷移。諸如財務機器人、財務云共享中心及XBRL財務報告等技術，均依賴數字形式的輸入與輸出。

企業的財務信息往往涉及高價值的商業機密，而互聯網技術在給企業賦予便利的同時，也使企業的商業機密暴露在了黑客攻擊的風險之下。一旦財務數據受到黑客的攻擊而泄露，將對企業造成重大的損失。美國就曾發生過包含客戶信息列表泄露、持卡人信用信息泄露等在內的多起數據安全事件，涉事企業蒙受了巨額的損失。因此，在信息化時代下，企業對數據安全的需求應全面提升。

此外，由于大數據龐大的體量與復雜的結構，針對其管理需要一定的專業知識與訓練基礎。正是在這樣的外部環境，使具備數據安全與風險管理能力的人員成為了企業亟需的資源。這也是財務會計人員就業轉型的一種可行思路。

五、結語

在信息化的背景下，傳統財務模式中的財務人員面臨著前所未有的挑戰。以財務云共享中心為核心模式，RPA財務機器人為效能增長點，網絡財務報告技術為輸出形式的智能化財務體系正以其強大的優勢取代傳統財務會計模式。財務會計人員需要以價值創造、模式創新為導向，尋找信息化背景下的轉型之路。本文從信息化時代下新的市場需求出發，提出的向管理分析轉型、向開發專精轉型和向數字安全轉型三種方向，以期為會計人才價值轉型提供有價值的建議。