大數據下高職生就業創業指導服務工作精準化研究*

李紀云 賈亞娟

（河南職業技術學院）

一、前言

近些年，隨著國家教育事業的發展，高校逐漸進行了擴招，尤其是高職院校擴招人數和比例連年增加，畢業生的人數也在不斷增加。社會對畢業大學生的學歷要求越來越高，同時對高職院校層次的具有高技能素質的學生需求也在不斷增加。而近兩年因為受新冠疫情及經濟形勢的影響，高職畢業生就業和創業競爭環境的嚴峻性日益加劇。此外，隨著全球信息產業的飛速發展，云計算技術、大數據信息分析和應用迎來了發展突破期。教育部黨組印發的《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》中明確要求：“要優化內容供給、改進工作方法、創新工作載體，激活高校工作的內生動力”。我國也逐漸把大數據建設上升為國家戰略，在這種形勢下，如何使用大數據來指導高職生就業創業指導服務工作精準化成為重要課題。

高職院校如能利用大數據技術打造大學生就業創業信息平臺，以了解和掌握就業信息為基礎，準確分析畢業生個人職業素養和需求，并有針對性地實現就業創業指導服務工作，就能夠利用大數據的便捷性最終實現大數據下高職生就業創業指導服務工作精準化。大數據技術的應用既能為在校畢業生提供就業信息，還能夠讓學生降低創業成本，根據市場需求精準定位自己的就業意愿，也可以降低企業的培訓成本，實現人力、資源、市場多贏，還可為學生提供更為合理的創業空間與就業方案。因此，如何使用大數據加強對畢業生的就業創業精準化指導，優化就業信息咨詢服務管理具有重要的實際意義。

二、高職院校就業創業指導服務工作現狀分析

高職院校主要為社會培養、輸送技能型、應用型人才。而2018年全國高校畢業生人數首次突破800萬人，2019年全國普通高校畢業生再創新高，達834萬人，2020屆高校畢業生為874萬人，同比增加40萬人。2020年受新冠肺炎疫情、經濟下行壓力等多種因素疊加影響，就業形勢更加復雜嚴峻。在此背景下，高職學生所面臨的就業創業壓力也越來越大。高職院校各專業依據目前就業形式，也在不斷有針對性地提高教育水平，在人才培養過程中更注重學生的實踐能力、知識應用能力和素質的培養，不斷提升學生的綜合素質和核心素養。各高職院校對就業創業工作給予了充分的重視，就業指導課程已經成為必修課，并在就業和創業工作中給予了很多政策支持。近些年，高職生的創業率也在不斷提高。但在實際畢業生就業創業過程中，學生對社會形勢不了解，就業信息不通暢、自我能力評價不準確等原因，導致高職畢業生在就業和創業過程中出現了種種問題，嚴重影響了高職院校畢業生的就業率和就業質量。

此外，大數據技術的不斷發展，已滲透到人們生活和工作等各個方面，對高職畢業生就業創業發展也產生了較大影響。據麥克斯數據調查顯示，目前優質高職院校學生就業創業數據要高于全國平均值。但即使是在優質高職院校大數據也未能在高職生就業創業工作中發揮作用。雖然目前有針對高校學生就業創業的各種數據挖掘，但是普遍存在研究缺乏深度和廣度，不能根據學生的實際情況在就業創業工作中進行精準的管理和預測，缺乏科學的數據支撐。而能夠利用好大數據已成為了提升高職院校學生就業創業工作水平的重要手段。

三、高職院校就業創業指導服務工作存在的問題分析

（一）信息咨詢服務平臺不完善

高職院校著重于培養專業教學和技能技術訓練及提升，也比較重視就業率，同時也開設了相應的就業創業課程，但沒有建立相對完善的信息咨詢服務平臺，導致畢業生在就業和創業階段信息閉塞、就業發展方向不明確等問題，嚴重影響了高職院校的就業對口率和就業質量，不利于高職院校的長遠發展。

目前也有相當多高職院校已經引入先進的信息技術來進行就業創業方面的信息收集及指導，有些也采用了大數據平臺，并取得了一定成效,但數據采集、數據分析的范圍和深度均處于較低水平，信息利用率比較低,并沒有充分實現數據資源的挖掘與轉化?，F有技術平臺相對還不夠完善，全面信息處理及收集還不夠，也不能保證第一時間掌握了解社會需求及畢業生情況，缺乏最新的就業信息，這樣就造成就業創業指導精準、實用難以得到保證。

（二）就業指導方式和手段落后

現階段的就業指導方式和手段難以滿足畢業生個性化、精細化、立體化的指導要求。每屆學生畢業后，學校都會對畢業生相關信息進行整理，但后續分析并未深入且及時反饋給相關二級學院及指導教師。后續就業情況并未追蹤，不能利用大數據開展針對性的數據分析。分析數據的人員也缺乏相關專業的信息意識，導致數據不夠精準，影響分析效果，獲取的就業創業信息數據難以提供專業的個性化指導。

（三）缺乏專業化就業創業指導課程

在高職院校教學過程中，專業課程教學占據大多數，現階段高職院校就業指導課已納入人才培養方案中，但這門課程著重傳授分析現階段就業政策，重視對學生求職技巧的講解。雖然學習了相應課程，但學生沒有形成相應的觀念和意識，在就業和創業時比較盲目，找不準就業方向。同時高職院校有生源多元化、學生發展需求多樣化的特點。在就業創業指導中對大數據技術的使用率較低，缺乏對學生個性化分析及有針對性地指導，未根據個人特點實現精準化就業。

（四）就業指導體系不健全

由于高職院校就業指導工作制度執行效果不夠明顯，相關工作人員工作內容和責任不夠明確，存在缺乏完善的工作考核評價機制和標準等問題。學生畢業后，對就業后的數據跟蹤和調查不夠重視。還有些做得相對好些的高校，后續會定期對畢業生進行回訪，但回訪的覆蓋面不夠全面，追蹤的時間長度也不夠，且還受到學生配合度、工作單位配合度等多方面的影響，導致對畢業生就業、創業的后續數據掌握不夠，導致對整體畢業生的就業創業情況數據統計不全面，難以保證對在校畢業班學生的精準服務。

（五）師資力量不足

高職院校就業創業指導教師是提升就業創業指導工作效率和質量的關鍵因素。但是在實際的高職院校教學及指導過程中，缺乏專業的就業創業方面的指導教師，現階段高校倡導把雙創工作納入人才培養方案，但專業教師對雙創工作的專業水平、職業素養、政策把握、工作經驗等方面不能滿足學生的就業創業需求。而專職就業或創業指導教師在高職院校配比嚴重不足。此外，高職院校就業、創業指導教師、專業教師與學生缺乏足夠的溝通，對學生的實際學習情況和就業意向不了解，針對性不強，導致就業創業方面指導可行性差。

四、高職院校就業創業指導服務工作優化措施探究

（一）健全就業創業信息服務平臺

在大數據時代，如果利用好大數據可以幫助大學生就業創業。高職院校應順應時代發展趨勢，建立完善的就業信息咨詢服務平臺，為學生提供更加全面的就業信息服務，幫助學生解決就業問題。利用大數據技術實現信息資源整合，不僅可以提供就業崗位，還可以根據就業崗位技能需求分析出就業技能要求，以對在校生有針對性地進行就業創業方面的指導。因為就業市場的信息也是較繁雜的，因此利用大數據的有效分析，能夠有效減少其就業成本，幫助大學生精準就業。同時還要重點突出信息查詢功能，讓學生能夠快速便捷地查找到符合自己要求的招聘信息等。

高職院校還應在創新就業指導和引導中積極運用大數據技術，搜集最前沿的就業信息，幫助高職生提前規劃職業道路，準確定位自身的求職需求，也可以為高職生的創業提供相關借鑒，通過多種渠道實現自身價值。同時，高校還要加強與企業的合作交流，搭建起網絡信息共享平臺，使信息傳遞更快捷、更高效、更方便，增加高職生的就業率和錄用機會。

還可通過大數據信息平臺數據分析提前預警就業問題，有效提高學生的就業能力。通過大數據，可以為畢業生展示近幾年全國高職院校畢業生的就業情況和質量，引導高職生根據以往的就業情況分析就業中存在的主要問題，然后在自身就業中有效規避，從而提高學生一次就業的成功率。

（二）優化就業創業教育，拓寬畢業生就業途徑

大數據時代下的就業創業教育，突破了傳統教育模式的枷鎖，使得學生和教師都能夠通過大數據獲取更優質的教育資源，促進了高校教育質量的提升，同時也促進了高職院校就業教育方式的改進。在日常教學活動中，高職院校要充分利用大數據的優勢，為學生提供一個“教學信息和職業信息交互平臺”，并針對社會行業動態、市場人才需求、就業形勢變化等情況進行分析總結，將這些信息融合到日常的教學中，從而構建出符合現代行業綜合需求的就業創業教育體系。

（三）分類培養，精準施教

高職學校生源類型復雜，既有參加高考入校的高中畢業生，也有通過單招入校的學生，還有中職學校入校的學生以及部分“3+2”升段入學的學生，學生生源不同，層次不一，個人職業素養也有差別。借助于大數據記錄學生在校全過程，常態化地采集學生成長軌跡、能力分布、實踐成績等信息參數。對學生進行分類，（1）普通學生：進行創新創業及就業方面的基本教育，實施普及教育；（2）對能力突出，有自己想法的學生進行意向教育，重點培養；（3）對創業意愿強烈的、想法成熟的學生開展精英教育，以“訓練營”“精英班”的形式開展針對性更強、能力提升更快的教育方式。從而形成分層遞進、有機銜接的就業創業教育模式。

（四）提升指導教師在就業創業指導方面的大數據應用能力

高職院校就業創業指導工作開展還有個關鍵因素是就業創業指導老師個人綜合素質。教師個人思想水平、信息素養以及專業技能會直接影響到就業創業相關課程指導的效果。要發揮大數據技術在就業創業方面的作用，提升就業創業課程教學效果，就業創業的指導教師也必須提高對大數據的使用能力，并能夠靈活運用。如果教師不能跟隨社會發展，進行創新，仍然采用傳統的管理方式必然會影響最終授課效果。因此在大數據背景下，做好就業創業教育必須緊跟社會需求和技術發展，教師要與時俱進提高自身的信息意識，具備信息管理思維，利用大數據挖掘分析學生各項數據，樹立新型的工作理念，通過“互聯網+就業創業課程”相結合，發揮好大數據處理分析問題的優勢，更有針對性地服務好學生，為每個畢業生職業生涯規劃及創業提供預測、指導，從而提高畢業生的就業質量。

就業指導教師在具有一定專業水平的同時還要具備一定的社會經驗和知識眼界，能夠對學生的就業創業進行全面科學的信息咨詢服務指導，并且能夠準確抓住社會就業和創業信息與機遇，進行準確地判斷。就業指導教師要和專業教師及輔導員及時進行溝通，掌握學生的實際情況，確保就業指導方向的準確性。對專業教師加強就業創業方面的知識培訓，可以結合學生專業更好地幫助學生分析所學專業社會發展形勢，查找社會企業就業信息以及創業機遇等，為學生高質量就業和未來發展創建良好的條件。同時，指導教師還要與時俱進，更好地利用大數據進行有效分析與統計。

（五）加強政府干預，提供可靠保障

政府部門應該充分發揮自身職能，搭建好高校與用人單位之間的橋梁。因為政府部門的基礎設施和應用系統更加完善，因此利用大數據對行業發展趨勢、人才流動趨勢、行業發展制約等信息進行搜集更加方便。所以政府部門要建立起立體的就業數據庫，然后讓高職院校與企業的數據信息能夠交叉對比，為高職生提供極具地方特色、個性特色的就業保障，使高職生更方便地獲取行業最新動態、就業信息、市場用人需求等信息，從而化解高職生的就業困難。

（六）對畢業生進行跟蹤服務

高職畢業生就業后從事的工作、工作情況、職業發展等相關信息均需納入到大數據工作的范疇之中，這些完整、細致的信息對于在校生及應屆畢業生未來就業會有極大幫助，并可以使高職生能夠對自身職業發展有更清晰的認識。下一步應充分發揮大數據的優勢，高職院校要拓展目前就業管理系統功能，增強畢業生后續就業數據跟蹤。同時自身還要重視這一部分信息的搜集和整理，并考慮通過第三方數據公司對不同專業畢業生的就業情況進行持續跟蹤調查；建立校友數據庫，及時更新畢業生的信息，同時挖掘校友資源，篩選優質就業單位，以老帶新，提高就業質量。

五、結語

綜上所述，隨著我國社會發展，高校畢業生數量逐漸增加，社會就業創業競爭環境日益加劇，做好高職院校的就業創業指導，創建完善的高職院校畢業生就業信息咨詢平臺，具有重要的實際意義。高職院校要在提升自身教育水平，培養學生綜合素質的同時，并提供更有針對性的就業創業指導服務，為高職畢業生提供目標性更強的創業就業信息，培養學生就業創業的意識，認清社會形勢，結合自身實際情況，不斷提升高職院校的就業率和就業質量。

大數據技術是未來社會發展的必然方向，在高職院校就業創業工作中應充分發揮大數據的作用，尤其是大數據挖掘、分析等方面的優勢，增加高職畢業生的就業機會，提高就業質量，實現學生價值目標，真正為高職生自主創業、勇敢創業、高質量就業提供有力保障。