大數據背景下測繪地理信息在互聯網+時代面臨的機遇與挑戰

吳向斌

（湖南省第三測繪院）

目前，我國的數據信息已成為各行業發展中的重要新興元素，在這一背景下，我國測繪地理信息的發展逐漸走進了一個新的環境，測繪地理信息的發展為企業相關決策的制定提供了依據，確保了企業決策的準確性。大數據技術的廣泛應用促進了測繪地理信息的使用，為了更好地促進測繪地理信息的發展，有必要研究大數據給其帶來的機會和挑戰，并在更廣泛的數據范圍內使用測繪地理信息。

一、大數據概述

新技術的不斷發展和計算機網絡技術的日益成熟，整個運行控制的關鍵集中在實施階段，并在數據適配的基礎上進行處理。與傳統的管控方法相比，有必要在數據結構分析階段提前了解和處理數據。在數據分析階段，我們應該提前明確影響因素并進行分析，經過數據核查實現整體進步。管理大數據信息技術非常重要，根據數據表和網絡設備實際使用情況，做好計量管理工作。

二、測繪的重要意義

測繪地理信息作為建筑業最重要的一步，必須適應不斷變化的社會環境。研究測繪地理信息技術的重要性，首先要弄清測繪地理信息技術的現狀。只有采用測繪地理信息才能更準確地確定工程的位置，保證施工過程中沒有誤差，打下良好的基礎。測繪地理信息起著非常重要的作用，在設計圖紙中，可以提供許多重要的數據來完成這項工作。只有科學的方法才能保證測繪地理信息的準確性。否則就無法通過測繪地理信息來確定項目是否滿足方案要求[1]。

三、測繪地理信息服務呈現新的特點

（一）測繪地理信息的價值得到提升

在當前的大數據處理環境下，應充分利用科技，提高測繪地理信息服務效率，建立強有力的測繪地理信息服務模式，有效滿足相關企業要求，更好地體現測繪地理信息技術的優勢。大數據的應用進一步促進了測繪地理信息技術的發展，將測繪地理信息技術更好地呈現在人們的面前，同時也有效提高了測繪地理信息技術的效率。

（二）測繪地理信息服務與生活日益密切

隨著科學技術的不斷創新和發展，傳統的測繪地理信息方法已經不能滿足當前的需要。傳統的測繪地理信息必須使用各種測繪工具在特殊條件下進行精確測量，大多數測繪工作都需要基本的數據和工具軟件?；ヂ摼W數據交換系統下的測繪地理信息對測繪技術人員的要求較低。當前，在全民測繪時代，對測繪地理信息服務的需求正成為社會發展的潛在引擎。隨著電子商務和o2o模式的出現，測繪地理信息服務越來越多地應用于測繪領域，并逐漸覆蓋到人們日常生活的方方面面。

四、大數據時代下測繪地理信息產業的發展機遇

目前，我國大數據時代的測繪地理信息為測繪工作的監測管理提供支持，能夠更有效地保障測繪地理信息工作的有效實施。此外，測繪行業還需要不斷優化和轉型，以滿足時代的要求。

（一）測繪地理信息的需求不斷提升

人民生活水平的提高也增加了對測繪地理信息服務的需求。因此，政府應進一步加強測繪地理信息服務，以滿足公眾的需求。將測繪地理信息技術的發展不斷提高到一個新的水平，有效促進測繪地理信息技術能力的提升，不斷引進先進技術。

（二）測繪地理信息的技術水平不斷提升

目前，我國科技水平的提高有利于測繪地理信息技術的提高。隨著測繪地理信息技術的提高，我國也應確保滿足測繪地理信息服務內容的要求，優化測繪地理信息技術[2]。

（三）測繪地理信息的服務模式過于多樣

目前，受信息技術的影響，我國測繪服務受到重視。我國相關測繪企業和測繪人員也充分認識到測繪地理信息服務的智能化發展，發展出了新的服務模式，使智能測繪地理信息服務成為中國信息產業改革的重要舉措。大數據的出現使測繪地理信息技術的發展越來越多樣化，在保證測繪地理信息技術穩定發展的同時，能進一步提高效率，有效拓展測繪地理信息技術的發展空間。

（四）測繪地理信息服務過于資本化

測繪地理信息服務一直是企業關注的焦點。測繪地理信息投資巨大，信息服務逐漸資本化。因此應繼續發揮優勢，將有效資源整合到測繪地理信息服務和產業合作中。同時，衛星和航空技術融入測繪地理信息，促進了測繪地理信息的快速發展。

五、大數據時代測繪地理信息服務工作的挑戰

大數據時代，信息越來越多樣化，信息處理越來越難，測繪地理信息技術的具體應用中，會產生大量的信息，需要相關技術人員進行處理，稍有不慎就會出現問題，導致后期相關作業完成受到阻礙。為了更好地提高測繪地理信息服務的競爭力，在大數據時代背景下，有必要研究測繪地理信息服務面對的挑戰。

（一）大數據時代測繪地理信息服務的內部和外部存在不確定性

大數據的出現，在完善測繪地理信息技術的同時也給其發展帶來了一定的困難，比如其發展形式越來越動態化，測繪地理信息越來越多樣化、復雜化，這些問題都會給相關測繪工作帶來一定的困難。

（二）大數據時代測繪地理信息服務技術的普及給管理帶來了困難

在大數據時代，測繪地理信息服務不再是獨立的。隨著信息技術在測繪地理信息系統領域的廣泛應用，測繪方法越來越具有實用性和選擇性。數據收集方法多種多樣，發展迅速。對相關信息的合法性、監管和保密進行了一定程度的審查，在這些隱私問題的背景下，測繪地理信息服務的管理和控制比較困難。

（三）大數據時代測繪地理信息服務給行業管理帶來了挑戰

在大數據時代，測繪地理信息的增加導致了管理目標的模糊。數據的多樣化，使信息處理越來越困難，這就導致在信息處理過程中很難按照相關規范對測繪地理信息進行管理。此外，管理目標的多樣化和模糊化也導致測繪地理信息的進一步發展停滯不前。

（四）大數據時代的測繪地理信息領域的跨境發展

測繪地理信息服務不是獨立的，而是實現超越國界的發展。測繪地理信息服務已融入各行業，服務的擴展已經發展成為一個更廣泛的專業領域。大數據測繪地理信息的成果可以為我國的發展決策提供強有力的基礎數據支持，促進社會穩定和長治久安[3]。

（五）測繪地理信息的共享模式面臨困難

測繪地理信息的共享模式給人們帶來了極大的方便，很多公司運用信息共享模式，但是這種技術大大降低了信息的安全性，而且很多公司的信息是機密，所以我們需要加強共享模式的安全性，提高測繪地理信息共享的效率和質量。

六、大數據在測繪地理信息中的應用

（一）地理信息數據的存儲和管理

測繪地理信息的類型復雜多樣，它不僅包括不同類型的結構化數據，還包括各種非結構化數據。利用大數據處理技術開發大數據處理平臺，實現對大數據的有效存儲和管理。例如，在創建Hadoop數據處理平臺時，可以使用HDFS創建數據管理集群。數據管理可以根據現有數據的數量、范圍和實際需求進行優化，許多集群節點可以一起工作，以提高數據存儲和記錄的效率。還可以創建HBase來處理和分析Hadoop數據庫中存儲的結構化未加密的數據。此外，還需要建立一個模塊化的數據倉庫來存儲結構化數據。Hive與HBase結合，實現結構化和非結構化測繪地理信息的統一有效存儲和管理。最后，MapReduce可以用于數據處理和分布式數據分析。結合Hadoop組的并行計算功能，提高了數據處理效率。

分布式文件系統比傳統的數據存儲系統具有更強大的存儲功能，其應用優勢主要體現在以下幾個方面：一是硬件優勢。分布式文件系統分組將滿足實際需要，同時，系統具有較高的兼容性和可擴展性，用戶可以根據個人需求定制節點數量，并結合不同的硬件設施，滿足動態使用的需求，提高數據處理速度。通過使用不同的節點名為用戶提供數據處理服務，可以快速查找數據，提高數據的可用性。二是冗余復制系統的優點，Hadoop處理平臺的有效使用保證了數據的可靠性。此外，在訪問高兼容性數據時，冗余復制機制可以充分利用其應用優勢，提高數據傳輸效率，保證數據的安全性和可靠性。

（二）測繪地理信息時空數據運算、處理

在地理信息工程測繪數據采集過程中，計算能力的好壞對數據采集有很大的影響[4]。由于采用了分布式處理技術，可以實現對數據的批量處理，取代對流數據的高效計算。同時，它還具有圖形結構的計算和處理功能，以及全局數據需求和分析功能。運用大數據處理技術管理測繪地理信息，為商業活動創造有利條件。同時，選擇專門的軟件對測繪地理信息進行多層次的處理。為了研究大數據處理技術的優勢，研究人員可以選取多變量、多分割、多區域的圖像數據進行圖像編輯測試、數據倉庫測試或前向數據庫集設計測試。測量范圍為2.7×105km2。利用3號衛星圖像和pixelgrid SA軟件制作DEM、DOM和DSM，創建分布式內存虛擬機環境。通過有效利用超融合技術、DSM提取、正交處理、圖像融合、統一色彩等，采用圖像密集匹配技術，與傳統的數據處理方法相比，處理效率顯著提高。此外，研究人員構建了10臺虛擬機，利用傾斜圖像、地理狀況監測和三色調圖像、用于數據處理和分析的大數據存儲平臺、應用融合氛圍來創建測試環境。實驗過程中，通過科學研究和分析，利用平臺對數據進行處理，使數據得到更廣泛的應用、有效的處理，不受干擾。

（三）大數據技術在地理信息數據挖掘中的應用

大數據采集技術可以挖掘數據，有效處理來自不同結構的數據，為相關決策提供可靠的依據。例如，全球光學遙感數據可以通過大數據處理技術，在GDP估算方面，通過對遙感影像數據的綜合采集、處理和分析，可以避免統計差異，從而了解區域經濟的發展情況。由此可見，大數據具有很大的應用價值，應用大數據處理技術可以提高數據處理分析的性能，分析數據與事物之間的關系，有效降低數據分析的難度。

（四）應用層

應用層所獲得的空間數據的整合，利用數據層建立本層設計，為研究人員和公眾提供在線數據采集，并為系統集成構建接口，以快速響應用戶請求。例如，基于空間數據的“數字城市”模型可以擴展城市建設網絡，為城市發展提供更多的空間。

（五）連續運行衛星定位服務系統應用

衛星定位系統（CORS）的連續運行為城市空間數據的管理提供了可靠的基礎。能夠接收空間數據和地理特征，促進數字空間與實時數據采集的協調，對數據精度要求較高。CORS系統是一種基于全球導航衛星系統定位技術的動態連續空間數據系統，更快、更準確地收集空間數據和地理特征，可以為房地產登記提供可靠的支持。湖南衛士連續衛星定位系統具有實時性和功能性的特點，測量精度高，平面精度可達+2.6cm，垂直精度可達±4.7cm厘米。所提供的位置信息具有較高的準確性和可靠性，數據實時性好，該系統可以與其他技術相結合，建立一個綜合的高精度地理測繪信息系統，為不動產登記提供技術支持，在地理測繪信息方面發揮重要作用。

（六）在智慧城市建設中的應用

目前，城市化進程明顯加快，城市規模發生了明顯變化。中國提出了“智慧城市”等一系列概念，為大數據的應用提供了機遇。移動互聯網技術在中國越來越先進，互聯網本地化和連接服務逐漸融入商業服務，同時，為城市建設和發展提供優質服務。Web服務信息也具有顯著的優勢，并在許多領域發揮著關鍵作用。各種地理測繪信息的應用有利于智慧城市的建設，為數字城市的發展奠定了堅實的基礎，形成了適合現代城市發展的新模式。與傳統的城市風格相比，智慧城市具有明顯的優勢，它能有效實現高度智能化的生活方式，充分滿足人們生產和日常生活的基本需求。

七、大數據時代完善測繪地理信息的措施

（一）促進測繪地理信息技術智能化發展

為了促進城市化的穩定和可持續發展，有必要合理利用大數據等前沿技術來提高人們的生活質量。為了充分發揮地理測繪信息的作用和意義，促進數字城市的快速發展，地理測繪信息必須將獲取的信息深度融合到大數據技術中，積極推動城市創新發展，加速智慧城市的建設。

（二）完善部門建設，密切部門間的溝通交流

地理測繪信息的發展需要許多部門的有效協調與合作，為了促進地理測繪信息產業的可持續發展，需要建立各部門之間的密切合作，提高地理測繪信息的立體化水平。此外，在日常工作中利用衛星探測技術、高分辨率衛星影像[5]?？梢杂行岣叩乩頊y繪信息處理的質量。為了獲得更加全面可靠的信息，各部門必須完善信息共享平臺，擴大數據訪問，充分發揮其作用和價值，促進工作有序開展。

（三）注重其他措施的強化

在大數據時代，必須采取相應的措施來提高服務質量和水平。第一，充分考慮市場經濟規律。在地理測繪信息的收集和處理方面，要遵循市場經濟的實際要求，推動地理信息管理創新，加強市場監管，使地理測繪信息服務成為未來經濟發展的主流，為用戶提供相應的產品和服務。根據市場經濟規律，強調地理測繪信息應用的新概念，以保證GIS的有效應用。第二，加強地理測繪信息服務。為了提高地理測繪信息服務質量，用戶應對GIS的內容進行詳細的分析，在地理測繪信息服務中，應注重相關教學服務模式，將服務水平與地理測繪信息技術相結合，為地理測繪信息服務打下堅實的基礎。

（四）加強先進技術的引入與良好運用

隨著時代的發展，移動通信技術也在不斷進步。5G技術可以為無線數據傳輸提供更有效的技術支持，進一步提高數據傳輸速度和安全性。因此，應特別注意引進5G技術等先進技術，以提高地理測繪信息的效率。加強地理測繪信息的分類分析，為產業發展提供足夠的動力。電子商務不僅為地理測繪信息產業的發展提供了巨大的機遇，也給地理測繪信息領域提出了新的挑戰。重視地理測繪信息的標準和要求，準確了解地理測繪信息及其技術難點。

八、行業未來的發展機遇和挑戰

未來地理測繪信息產業的發展應立足國家現行政策，有效協調管理體制，推進數字化建設，提供全方位、多層次、多樣化的基礎地圖服務。為測繪行業未來發展提供戰略支持和戰略保障，滿足地理測繪信息發展的服務需求。目前，包括高精度實時空間技術在內的地理測繪信息技術正在迅速發展?；ヂ摼W技術、數據采集技術、云計算技術、智能信息技術、空間地理信息技術、三維顯示、實時人工智能、綜合水平測繪技術，基于知識的增值技術具有快速、深入、信息化發展的特點，有效地促進了地理測繪信息產業的發展。與此同時，地理測繪行業正面臨著國家政策和科技信息技術的挑戰。其次，從市場量考慮，傳統測繪產業可以支撐創新發展，促進傳統測繪產業改革和高質量發展；再次，測繪產業能否通過“多媒體融合”“工程融合”等政策深度融合，推動產業技術活動，提升產業競爭力；最后，面對機遇和挑戰，深化與新技術和新政策的融合，優化產業結構，融入國家數字經濟，建設新的基礎設施，打造智慧新城[6]。

九、結束語

大數據處理技術的出現，既是社會進步和科技發展的必然結果，也是地理測繪信息技術的發展趨勢。為了提高地理測繪信息技術水平，必須突出大數據處理技術，繼續發展地理測繪信息產業。將大數據技術應用于數據的捕獲和映射，改變傳統的測繪地理信息模式，這對于提高數據信息資源的利用率，保證數據信息資源的準確性具有重要意義，因此，相關人員必須做好這項技術的研究工作。