財務數智化轉型助力企業高質量發展
——以Z 通信技術公司為例

周建坤

（蘭州財經大學會計學院，蘭州 730000）

1 引言

2017 年我國政府立足中國當前所處時代背景，首次提出我國社會經濟發展由高速度發展轉向高質量發展的歷史定位。高質量發展成為此后一段時間內我國經濟總體發展方向、行業結構調整以及企業經營模式的指導性方針。作為我國市場經濟運行中的重要微觀組成部分，在新發展格局下其內涵應包括，通過優化要素投入效率，提高自身綜合管理與運營能力，來更好地滿足消費需求，最終實現卓越綜合績效主體[1,2]。對于財務而言，財務不僅要滿足以往財務的合規要求，還要不斷強化自身能力，更好地賦能企業戰略管理與業務開展以激發企業價值創造活力。

2 信息技術與財務管理賦能下的近代企業發展

企業的出現有效地提高了社會生產效率，但企業規模不斷地擴大，業務內容的增加讓企業各項業務活動需要通過精細的分工。分工帶來的業財分離，讓以往服務于單一生產環節、小規模的傳統業財體系逐漸難以維系。財務與業務關注內容的分離，最終導致企業經營效率隨著企業擴大再生產活動而呈現倒U 型。這也奠定了，企業要維持向好發展就需要隨著業務規模的復雜化持續向財務管理能力與效率賦能，來解決業財目標分離和信息層級傳遞效率不足的問題。

進入20 世紀，隨著企業資本的累積，越來越多的企業得以發展壯大。大中型企業提高整體運行質量、節約管理資源投入的需求在當時進一步凸顯。財務管理方法與信息技術在日常商業活動中的逐步應用，成為緩解這一掣肘企業發展問題的良策。

一方面，通過綜合應用精益財務管理方法，企業得以提高經營效率并更有效地控制了不能直接或間接創造價值的低附加值、非增值作業[3]。

另一方面，電報、電話等通信技術的商業化應用有效提高了企業溝通效率，緩解了企業內外部交易成本。此后，互聯網、電子信息技術在企業日常經營管理過程中的逐步融合應用，電算化、數字化的高效性緩解了傳統財務需要大量人力資源造成組織管理機構冗余的問題。這讓管理層與財務人員得以從繁雜的手工數據提取及整理活動中解放出來，去把更多的精力放在戰略決策、經營分析相關的價值創造活動中。得益于此，運營質量的上升讓企業規模的進一步擴大成為可行方案。在當時大型跨國企業集團的數量增長顯著，而這種集聚的外部效應也為此后經濟全球化的協同發展奠定了堅實基礎。

傳統信息技術與財務管理的持續變革，為近代企業優化業財協調能力實現擴大再生產提供了持續推動動力。但在“大智移云物區+5G”等新一代信息技術與近年新冠肺炎疫情的持續蔓延的推動下，近年來我國社會經濟向數智時代邁進的步伐逐漸加快。并且，在我國總體經濟增速放緩的背景下，數字經濟卻在過去幾年內保持穩定增速。據中國信通院《數字經濟白皮書》統計，2021全年我國數字經濟體量已達45.5 萬億元，占年國民生產總值的39.8%，其中產業數字化規模更是達到了37.18 萬億元，數字經濟已成為我國宏觀經濟實現高質量發展的重要支柱。

面對數字化進程的推進，企業對提高整體風險應對能力以及管理決策的及時、靈活的需求進一步提升，這讓傳統數字財務逐漸難以滿足企業高質量發展需要。新一代信息技術支撐下的企業數智財務對企業數智管理、數智運營以及推動企業高質量發展的重要作用正逐漸被企業所重視，財務數智化轉型正成為促進企業高質量發展所需抓住的關鍵要素[4]。

3 通信企業財務數智化轉型必要性

對于通信行業而言，數智時代的到來讓其肩負起為千行百業提供高質量數智能力的時代使命。而實現這一目標，不僅要依靠技術人員強大的技術能力與業務能力，還要依靠良好的財務管理體系賦能業務人員迅速地洞察市場需求變動，發揮行業上下游協調作用，才能為社會提供適應經濟發展的優質智慧方案。Z 通信技術公司（簡稱Z 公司）是一家主要服務于三大運營商的國有大型通信技術服務商。與國內大多通信企業類似，由于傳統業務結構相對單一而業務數量卻較為龐大的特征，公司上一代數字財務主要基于電子報賬與共享化ERP 信息系統以提高業務報賬速度與發揮財務規模效應達到降本增效目的而建設。

然而近年數智時代的到來，我國政府頒布的一系列“提速降費”政策加速了通信行業供給側結構改革的深化推進。三大運營商依靠傳統業務技術優勢的消退、5G 基礎設施建設及維護需求的增速變緩。這讓Z 公司依靠向運營商提供通信基礎設施建設的傳統業務在2017 年迎來了發展的瓶頸期，但同年由于政企市場對數智技術需求的增加，Z 公司定位于新一代綜合智慧服務商，對外把技術服務能力建設放在首位，抓住向各行業提供良好數字基座的重要機遇，這讓公司來自于政企市場的業績呈現逐年增長趨勢，成為公司近年來又一主要收入板塊（見圖1）。面對這一發展情形，自2017 年以來Z 公司不斷加強生態體系合作關系、在各省分公司層面提出劃小經營主體與資金集約化等管理重構措施，有效提高了公司內部運營能力，較好地滿足了傳統市場提質增效與新興市場客戶對數字場景化定制的雙重需求，適應“兩條腿走路”的新發展模式。這些措施為Z 公司向各市場提供優質數智綜合解決方案奠定了良好基礎，但隨著公司劃小經營的深化運營，各劃小主體業務內容在更好地為客戶提供場景化服務的同時，業務的離散化趨勢也逐漸加強，公司亟需財務部門挖掘數據價值來降低冗余成本，而傳統數字財務的服務能力逐漸顯露不足。

圖1 2015-2021 年Z 公司主要市場收入變化情況

3.1 業務財務職能前移能力難以充分體現

推行劃小經營以來，起初隨著公司劃小進程的推進，業務財務從各分子公司走向了一線劃小主體，成為推動其控制風險、降本增效的利器。隨著業務對精細化數據反饋需求與日俱增，傳統數字財務受限于數據顆粒度不足、業財口徑不一與數據及時性差的問題，讓業務財務對劃小主體經營過程的賦能作用逐漸微弱，業務財務提供的經營分析能力難以在幫助劃小主體提高市場把握能力方面發揮更好的作用，而演變成一種主要對其進行績效控制與預算分析的控制角色。

3.2 共享財務數據優勢難以有效發揮

劃小經營后各細分經營主體的業務規模逐漸擴大，業務數據量的提升讓傳統共享財務人員逐漸被大量繁雜的審核工作所束縛，這讓傳統共享財務成為“審核機器”，并且也讓遠離業務的共享中心需要業務財務花費大量時間與共享財務處理異常流程合理情況，弱化了業務財務的一線支撐作用。同時，繁重的審核工作也讓長期服務化運營的共享中心花費更多精力關注于自身的服務質量的達標上，而沒有動力深耕其長期積累的運營數據與即時數據來支撐戰略財務及時關注到整體經營過程與戰略管理。

3.3 戰略財務工作統籌調控難以做到及時

在“業務財務難紓困，共享財務難支撐”綜合影響下，公司戰略財務數據獲取的滯后性導致其難以及時敏銳地發揮過程中的總體調控作用，而只能被動地將重點工作集中于經營結果的事后調整控制活動上。

從Z 公司面臨的困境來看，數據質量不足、滯后性高以及數據大量增加的綜合作用，讓公司傳統數字財務對數據應用效率逐漸難以幫助業務更好地實現價值創造，成為制約實現整體高質量發展的痛點問題。因此，Z 公司有必要將傳統數字財務推向更深層次的數智財務，以幫助公司實現高質量發展。

4 Z 公司財務數智化轉型實施方案

Z 公司在數字財務的基礎上，提出以傳統數字財務向數智財務深化轉型為切入點，利用新一代數智技術加強了公司業財協同能力，進而使企業經營運作效率得到優化、風險預警能力得以強化。財務部門數據處理能力的提升對公司向著高質量綜合智慧服務商協調發展的支撐效果逐漸顯現。

4.1 云服務筑牢數據基礎

第一，云網建設是財務數智化實現的基礎。Z 公司從集團層面建立了總公司至各省公司及所屬公司的虛擬專網+混合云，這為公司內外部數據獲取提供了對接渠道，滿足了公司在未來不同運營環境下按需搭建能力模塊，為公司發展提供了其所需要的可持續性業財協同基礎保障，且相較于上一代數字財務而言，這同時也有效保障了數據傳遞安全可靠，筑牢了公司數據基礎底座。

第二，業財技中臺是數智財務的內部能力保障。良好的基礎數據質量是財務部門提質增效的重要基礎保障。在公司云網平臺的基礎上，Z 公司開發上線了技術、業務、數據3 個能力中臺，做到了底層數據的來源統一，業財信息的關聯互通打破了原有財務系統與業務系統數據的來源壁壘。在此基礎上，Z 公司得以通過數據篩選分類、規范數據錄入標準等活動，從源頭控制了財務數據采集質量不足的問題，解決了傳統數字財務苦于手工錄入數據口徑不統一、顆粒度不足的難題，為財務數據加工處理提供了能力保障。

4.2 大數據采集釋能財務潛力

隨著數據中臺運營，Z 公司近年積累了大量質量良好的數據，進一步利用大數據實時采集能力，對結構化分析反饋內容而言，各層級管理者得以隨著業務記錄的發生，隨時關注到各層級經營分析情況，有效降低了傳統財務煙囪式信息傳遞的滯后性。另外，大數據采集分析還幫助Z 公司實現在財務的逐筆登記過程中自動采集相關信息，實現月末報表的自動生成合并，避免了業務公司兩套賬的風險問題，有效提高了報表信息的真實可靠性?；诖?，公司還可以通過進一步預設的分析流程，及時關注到異常數據變動情況、形成客戶畫像、了解項目生命周期等方面內容。

4.3 財務機器人提高數據場景化應用能力

大數據采集幫助公司提高了對結構化數據的分析能力，然而逐漸龐大的非結構數據體量讓財務人員仍然難以解決傳統數字財務在非結構數據分析決策過程中跨系統取數效率低、跨部門溝通成本高、數據加工效率低以及手工取數易出錯的問題中。Z 公司抓住RPA 技術的自身附載特性，可以靈活地在云架構之上，實現對結構與非結構數據的場景化綜合應用。這讓財務人員有條件去深挖更多場景化分析方案、關注到那些非結構但對業務發展與戰略決策發揮關鍵作用的數據內容節點，強化了財務供給體系與各層級運營管理的高效協同作用。

目前Z 公司共開發財務數智機器人70 余個，其中通用機器人可以完成對數據從采集、錄入、監控以及搬運等通用性工作。而資金類、往來類機器人的廣泛應用，將大量重復性、規則性工作得以實現自動化處理，有效緩解了共享財務對月末大體量信息峰值處理能力不足的問題。另外，項目類、預警類數智機器人業財數據處理的實時呈現，讓各級管理者得以及時掌握企業運營情況，Z 公司在各層級運營過程中的異常情況被管理者及時了解。隨著這些財務機器人的大量落地，一方面Z 公司從集團層面對如圖2 中的使用次數多，能較好地對各分、子公司財務工作開展的“明星”財務機器人進行資源整合，推動了這些財務數智機器人在全集團范圍的共享化，為欠發達地區分、子公司應用財務數智機器人提供了成本低、技術成熟的良好方案。另一方面Z 公司還倡導各分、子公司根據其下屬劃小主體的業務活動需要，通過內部購買的方式更好滿足各自差異化需求。通過這兩項舉措，有效避免了重復開發成本，讓全集團在使用財務數智機器人之時更好地在成本效益前提下提高財務作業效率。

圖2 Z 公司使用頻次排名前十財務機器人

5 財務數智化深化發展的保障措施

如今，數智財務在推動公司高質量運營管理中起到越來越重要的作用，為了保障其在企業經營過程中充分地發揮作用，公司還應加大培養知識體系更豐富的財務人員以及硬件基礎與應用維護優化的重視程度。

5.1 深化財務人員理念轉變

新一代信息技術在對財務人員提供幫助的同時，也替代了財務人員的一些低附加值工作內容。對于財務人員而言，只有轉變原有固化思維模式、學習相關數據分析工具的應用方法，才能讓財務從繁雜的基礎工作中解放出來，進而進一步挖掘數據背后的價值。同時，公司也應當為財務人員提供所應關注知識的學習機會，幫助財務人員提高自身能力。另外，數智財務的逐步落地，讓傳統數字財務逐步走向“業務財務數字化、核算財務無人化、戰略財務共享化”的新局面，因此公司應建立起財務人員在業務開展中的輪崗參與機制，提高財務人員對公司實際業務開展的全面認知程度。因此，企業必須認識到積極推動財務人員綜合能力提升，才能激發財務對企業高質量發展的持續推動。

5.2 軟件與硬件的維護

人機協調是數智財務發揮自身高效賦能的關鍵所在，隨著數智財務的深化發展，大量數據在本地電腦全天候交互傳遞，勢必提高計算機硬件的損耗速度。因此，公司有必要關注到相關設備損耗情況，避免對數據傳遞的影響。隨著企業數智財務的推進，公司大量的商業信息勢必會以電子方式頻繁地進行傳送、儲存、處理，技術人員應當保持對公司信息傳輸安全的持續關注。同時也應當對員工賬號的防盜控制編碼進行及時維護，降低企業信息泄露風險。另外，隨著數智財務體系的運作，一些環節的設計缺陷會逐漸顯現出來，以Z 公司數智機器人為例，源頭數據的字段變化、系統驗證方式的改變以及網絡的穩定性等因素都會成為造成數智機器人效率不足的問題出現，因此維護人員必須做好運營的反饋跟蹤，避免影響正常工作開展。

6 結語

數智時代下，新技術的推動加速了社會生產力變革。對于通信企業而言，未來行業上下游的崛起，勢必需要行業進一步加強協同優勢的發揮，更好地利用新技術來提高企業競爭優勢已成為通信技術企業高質量發展的動力源泉。如何更好地從整體發展戰略出發，基于各部門、各層級的綜合需求，實現提質增效、賦能業務發展成為數智財務持續變革中，財務必須考慮的問題。