T/GDAF 008-2023《人像識別產品測試流程規范》和T/GDAF 009-2023《人像識別系統數據集制作規范》標準解讀

■ 文/ 廣東省公共安全技術防范協會 李萍 溫峻峰 王含

關鍵字：人像 測試 數據集

1 引言

T/GDAF 008—2023《人像識別產品測試流程規范》、T/GDAF 009—2023《人像識別系統數據集制作規范》兩項標準基于人像識別技術的最新發展編制而成。兩項標準結合行業內的技術標準和最佳實踐綜合考量，為人像識別產品測試提供標準化的方法和流程，確保所使用的數據集的合法性和有效性，促進人像識別系統數據集的共享和標準化，加速行業的發展進程。因兩項標準有強相關性，本文通過對標準條款的一并解讀，詳細介紹標準涉及的各方面要求，為讀者更全面的使用標準提供參考。

2 標準背景

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的快速發展，人像識別技術在各個領域得到越來越廣泛的應用，涉及人臉檢測、人臉識別、人體態勢分析等多個方面。標準通過對人像識別產品測試的各個環節作出規定，包括測試文檔要求、測試流程規范等方面，明確了人像識別產品測試所需要遵循的標準化流程和方法，有利于系統地評估人像識別產品的功能和性能，消除產品隱患，提高產品的可靠性和可用性。此外，人像識別系統的性能和準確度直接受到數據集的影響，通過制定規范，可以確保數據集的質量和一致性，確保系統測試水平。人像識別系統需要能夠準確地辨認和分類各種不同類型的人像，規范化的數據集制作可以確保包含了足夠多的代表性樣本，不同干擾因素，以提高系統的普適性和準確性。

3 解析T/GDAF 008-2023《人像識別產品測試流程規范》

3.1 機構要求解析

首先明確了測試機構在合規資質方面需要滿足GB/T 27025 或RB/T 214 的要求，并且具備相關的合規資質，例如實驗室認可或資質認定證書，保證測試機構的合規性。設置基本門檻后，再通過日常的質量控制和過程規范，比如設置質量監督員進行監督，召開評審會或進行三級評審等手段進行質量控制，確保資質的維護。最后，對數據保護和隱私保護方面提出要求，包括但不限于簽署保密協議和建立數據安全管理制度，確保測試過程中的數據安全和隱私保護。

3.2 人員要求解析

測試人員需要具備人像識別技術等相關專業的背景和知識，熟悉人像識別的基本原理、算法和技術，并具備相關的測試經驗和技能。同時，也需要具備數據保護和隱私意識，嚴格遵守相關法律法規和內部數據安全規定，以確保數據的安全性和保密性。

3.3 文檔要求解析

測試文檔需要包括測試計劃、測試記錄和測試報告，并且具有相應的修訂歷史數據、目錄、文檔標識以及有關作者和審查者的信息。此外，測試機構還需要明確測試活動所需的資源、規定測試活動進度、進行需求分析、制定執行策略和風險分析。項目測試過程記錄和測試報告應滿足GB/T 25000.51 相應的標準要求。

3.4 測試流程規范解析

測試人像識別產品的測試流程見圖1。

圖1 測試流程圖

3.4.1 測試方案設計

制定詳細的測試方案是確保測試順利進行的關鍵步驟。具體規定包括資源、進度、需求分析、執行策略和風險分析等方面。

1）資源：明確測試所需的各種資源，包括人力、時間、設備、測試數據等。確保測試團隊具備必要的技能和知識來執行測試任務。

2）進度：制定詳細的測試進度計劃，包括測試準備階段、測試執行階段以及測試報告和總結階段。確保測試能夠在規定的時間內完成，并協調好測試與其他開發活動之間的關系。

3）需求分析：明確測試的具體需求和目標，包括對識別率、響應時間、容量限制等性能指標的要求。同時確保測試方案符合相關的法律法規和標準要求。

4）執行策略：確定測試的具體執行策略，包括功能測試、性能效率測試和安全性測試的具體方法和步驟。還需要規定測試數據的選取方式、測試環境的搭建、測試工具的選擇等具體細節。

5）風險分析：對測試過程中可能遇到的各種風險進行分析和評估，如測試數據不真實、測試環境不準確、測試工具不可靠等，制定相應的風險應對措施。

一旦測試方案完成設計，確保邀請委托方、供方（開發方）、有關專家和相關人員對測試方案進行評審。評審的目的是確保測試方案的全面性、合理性和可行性，同時有助于獲得對測試方案的認可和支持，確保測試工作的順利進行。

3.4.2 測試用例設計

測試用例的設計需要考慮規范性、可執行性、可再現性、全面性。依據GB/T 25000.51《系統與軟件工程 系統與軟件質量要求和評價（SQuaRE）第51 部分：就緒可用軟件產品（RUSP）的質量要求和測試細則》相關要求設計測試用例。

3.4.3 測試工作準備

根據測試計劃的要求，為人像識別產品準備測試數據資源應滿足以下要求：

1）選取圖片、視頻錄像：根據測試要求，需要選取符合相關標準要求的圖片和視頻錄像作為測試數據。這些測試數據應涵蓋不同場景、光照條件、角度和人物特征，以確保對人像識別產品的全面測試。

2）視頻錄像播放速度一致性：在利用視頻錄像進行測試時，需要確保視頻錄像的播放速度與錄制速度相同。這是為了保證測試過程中的視頻分析和識別能夠準確反映出實際情況，避免因播放速度不一致而導致的誤差。

3）測試平臺一致性：若無法采用視頻錄像方式進行測試，可在同一現場環境搭建測試平臺，確保測試環境的一致性。同時，多次測試的視頻源應保持一致，以確保測試結果的可重復性和可比較性。

總體來說，測試數據資源的選取應考慮到覆蓋不同情況下的測試需求，確保測試的全面性和準確性。同時，測試數據應符合相關標準要求，以保證測試的有效性和可靠性。

3.4.4 測試執行

分別從功能性、性能效率和安全性方面進行測試。

3.4.4.1 功能性測試

功能性測試需要測試人像檢測、人像特征提取、人像比對、人像搜索、人像追蹤、數據統計查詢、系統管理維護等方面。

1)人像檢測：導入圖像或視頻，檢測圖像或視頻中的人像，并對其進行框選和標識；

2)人像特征提?。翰榭词欠衲軐z測到的人像轉換為獨特的數字特征；

3)人像比對：將兩張或多張人像圖片進行比對和匹配；

4)人像搜索：在人像數據庫中進行快速搜索，找到目標人物的相關信息；

5)人像追蹤：對視頻流中的人像進行實時跟蹤；

6)數據統計查詢：對人像數據庫中的數據進行匯總、整理和查詢；

7)系統管理維護：對人像識別系統進行管理和維護，包括用戶權限、數據備份、故障處理等方面。

3.4.4.2 性能效率測試

需要從識別率、單圖測試、視頻測試、壓力測試和容量測試等五個方面進行考慮。

1)識別率：識別率應按照GA/T 1756 中相關要求進行測試；

2)單圖測試：選擇具有不同分辨率和復雜度的圖像，逐個輸入到人像識別系統中，并記錄每張圖像的人像檢出時間。根據測試結果，分析系統在不同圖像條件下的檢測速度；

3)視頻測試：使用包含不同場景和人數的視頻錄像進行測試。記錄人像識別系統對每幀視頻進行人像檢出的時間，并計算平均檢出時間；

4)壓力測試：將大規模的圖像或視頻集合輸入到人像識別系統中，觀察系統的響應和處理速度；

5)容量測試：檢測產品的人像庫的容量上限（即最多可容納的人像數量）。在添加新的人像到庫中之前，檢查當前人像庫中的已有人像數量是否已達到容量上限。如果已達到上限，系統可拒絕添加新的人像或給出相應的提示信息。

3.4.4.3 安全性測試

需要規范數據采集，保護數據隱私和采用必要的措施防止數據泄露。

1)人像數據采集應為合法獲得，并做好隱私保密工作，滿足GB/T 41819 的相關要求；

2)人像數據保護應規范數據傳輸和數據存儲，除按照GB/T 39335 的相關要求進行測試外，并符合下列要求：

a)系統的日志內每條數據應能記載操作者/發起者；

b)系統的日志內每條數據應能記載接收者。

3.4.5 測試報告輸出

測試報告是測試活動的一個重要成果，可以幫助利益相關方了解測試的結果和結論。這意味著在實際操作中，測試報告通常包括測試的目的、方法、結果、結論、建議等內容，以及可能的風險和問題。通過輸出測試報告，可以確保測試的透明度和可追溯性，幫助相關人員理解測試的過程和結果。標準要求測試機構生成測試報告，并且提到可以參考附錄A。

3.4.6 測試文件歸檔

該部分指出在測試報告輸出后，測試相關人員需要將報告及過程文件等一并歸檔。這意味著在測試活動完成后，相關文件需要進行整理和存檔，以便將來的查閱和追溯。歸檔的文件可能包括測試計劃、測試用例、測試執行記錄、問題跟蹤報告等與測試活動相關的所有文件，以確保測試過程的完整性和可追溯性。

4 解析T/GDAF 009-2023 《人像識別系統數據集制作規范》

4.1 數據集技術要求解析

標準主要從數據來源、數據規模和數據安全保密性等角度進行數據集技術要求。

人像識別數據應來自于不同場景、不同狀態的人像圖片。場景數據應具有多樣性，包括多種自然環境和人文環境，并考慮不同條件下的天氣、光照、場地和人群密度等因素。狀態數據包括環境狀態（如日照、陰雨、霧霾）和人員狀態（如標準證件照片、標準步行照片以及各種干擾因素下的步行照片）。

人像識別系統數據集的數據分布見表1，整體趨近正態分布，2 個干擾因素的數據最多約500 萬張，0 個干擾因素和5 個或以上干擾因素的數據相對較少。整體分布符合實際情況，絕對完美數據和很多遮擋數據應該是相對少的。同時數據集應包含不同干擾因素數量下的樣品數量和人數，并充分測試系統的準確性。干擾因素包括戴口罩、戴墨鏡、戴帽子、打傘、面罩、頭套等，不同組合形態下的照片數量和人數有所不同。

序號 干擾因素數量 樣品數量 人數 示例1 0 個干擾因素 不低于20 萬張 不低于20 人 標準步行照戴墨鏡步行照、戴帽子步行照、戴口罩步行照、整容狀態步行照等3 2 個干擾因素 不低于500 萬張 不低于20 人 打傘步行照、戴墨鏡+戴口罩步行照等4 3 個干擾因素 不低于200 萬張 不低于20 人 打傘+戴墨鏡步行照、打傘+戴口罩步行照等2 1 個干擾因素 不低于300 萬張 不低于20 人5 4 個干擾因素 不低于150 萬張 不低于20 人打傘+戴墨鏡+戴口罩步行照、打傘+戴墨鏡+雙胞胎步行照等6 5 個及以上干擾因素 不低于120 萬張 不低于20 人打傘+戴面罩+雙胞胎步行照、打傘+戴墨鏡+戴口罩+雙胞胎步行照等

數據的來源應可靠，數據應完整準確。同時，必須采取措施防止數據泄露和濫用，確保數據的安全性和保密性。

4.2 數據集管理規范解析

4.2.1 數據采集

標準規范了數據的采集方式、采集環境以及采集數據的安全合法性。

1）人像數據的采集方式包括手機拍照、現場采集和數據合作等方式；

2）采集環境需要符合GA/T 1325 的相關要求；

3）在采集數據時，應注重保護用戶隱私，遵守法律法規，并確保數據的合法性和安全性；

4）在采集過程中，需要與被拍攝者簽訂肖像使用授權許可協議。

4.2.2 數據標注

標準根據天氣、一般因素和其他因素的組合，使用星號"☆"來表示不同的難度等級見表2。各種因素包括戴墨鏡、戴口罩、戴帽子、特殊狀態，以及干擾因素如打傘、面罩和頭套等。難度等級通過星號的數量來劃分，星號越多代表難度越大。

此外，標準也規定了人像識別數據標注的具體標注信息和編號構成方法，以及標注信息的對應關系。圖片表格相結合說明了標注方法。其中，標注信息的編號由11 個字段構成，人物代碼編號按照26 個英文字母順序排列。

天氣 一般因素 其他因素 難度等級墨鏡 / ☆☆口罩 / ☆☆帽子 / ☆☆帽子+墨鏡 / ☆☆☆帽子+口罩 / ☆☆☆口罩+墨鏡 / ☆☆☆帽子+口罩+墨鏡 / ☆☆☆☆墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆口罩 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆帽子 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆帽子+墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆晴天帽子+口罩 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆口罩+墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆帽子+口罩+墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆☆面罩 / ☆☆☆頭套 / ☆☆☆打傘 / ☆☆☆打傘+墨鏡 / ☆☆☆☆打傘+口罩+墨鏡 / ☆☆☆☆☆打傘 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆打傘+墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆☆打傘+口罩+墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆☆☆打傘 / ☆☆☆打傘+口罩 / ☆☆☆☆打傘+口罩+帽子 / ☆☆☆☆☆打傘+口罩+帽子+墨鏡 / ☆☆☆☆☆☆雨天打傘 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆打傘+口罩 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆☆打傘+口罩+帽子 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆☆☆打傘+口罩+帽子+墨鏡 雙胞胎/多胞胎/整容狀態/遺容狀態（非活體） ☆☆☆☆☆☆☆

4.2.3 數據存儲

標準規定人像識別數據按照難度等級進行分類存儲。采取加密數據、限制訪問權限、定期備份數據和管理內部人員等措施，確保人像數據的保密性、完整性和可用性。

4.2.4 數據質量

標準中圖片數據質量要求包括分辨率、色彩深度和灰度級別。

1）分辨率要求至少為720p，即1280×720 像素；

2）色彩深度要求至少為24 位RGB，即每個像素可以表示16777216 種不同的顏色；

3）灰度級別要求至少為256 級，即8 位灰度深度。

5 結語

本文從機構要求、人員要求、文檔要求和流程規范等角度解析了T/GDAF 008—2023《人像識別產品測試流程規范》標準，詳細介紹了人像識別產品測試流程，為依據該標準開展產品測試工作提供了指導和幫助。對T/GDAF 009—2023 《人像識別系統數據集制作規范》標準涉及的數據集技術要求、數據集管理的規范要求進行總結。本文突出兩項標準的重點內容，強調其對行業發展的重要性，同時提供清晰明了的解讀，使讀者能夠充分理解標準的各項規定。