彬長礦業煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺研究與應用

白永明，王福懷，楊景峰，張銀博，吳學明，2，王均利，金衛朵

(1.陜西彬長礦業集團有限公司，陜西省咸陽市，712046；2.彬長礦區綜合災害治理工程研究中心，陜西省咸陽市，713602；3.浪潮通用軟件有限公司，山東省濟南市，518026)

當前，陜西彬長礦業集團有限公司(以下簡稱“彬長礦業”)緊盯行業發展“新態勢”，綜合考慮企業發展現狀，制定了“以煤為基、路電協同、綠色低碳、智領未來，打造復雜地質條件下世界一流煤炭企業”的發展戰略，努力建設安全、管理、素質、效益、文化“五個一流”現代化企業。彬長礦業始終堅持問題導向，以管理模式創新為驅動，創新性實施煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理，主要包括建立安全生產經營過程管理體系、創新產供銷聯動模式、全價值鏈成本管控體系、數據驅動的智慧決策機制，建設煤礦智能大腦，實現產供銷價值鏈智慧聯動，推動公司管理體制機制轉型升級，為企業的高質量發展注入新的能量。

近年來，在國家雙碳戰略的引領下，煤炭行業迎來了前所未有的挑戰，煤礦企業轉型升級發展步伐也進一步加快，由主要依靠外延式擴張向內涵式增長轉變，由注重產量規模向質量效益轉變。彬長礦區沖擊地壓、水、火、瓦斯、頂板、地熱等多種自然災害并存、相互交織、相互影響，多元災害耦合疊加，被國家定位為全國煤礦災害最重、治理難度最大、安全風險最高、有效防范和遏制重特大事故任務最繁重的礦區之一，煤礦安全生產、經營管理壓力巨大。因此，內部管理必須由粗放式管理向精細化管理提升，向依靠技術進步和管理創新的高質量發展轉變，在此過程中，對管理要素全面協同的要求也越來越高。

以大數據、人工智能、物聯網、5G等為代表的新一代信息技術，已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心引擎。彬長礦業錨定“智能礦井、智慧礦區、一流企業”建設目標，全面加快智能化礦井、智慧礦區建設，積極探索研究新技術、新裝備在復雜地質條件下煤炭安全開采中的應用，為實現煤炭企業數字化轉型目標不斷努力。

1 存在的主要問題

彬長礦業目前處于高速發展期，面臨的安全生產經營問題越來越突出。

(1)管理粗放，業財分離。彬長礦業所屬5對礦井從基本建設轉入生產經營時間不長，經營意識不強，管理相對粗放，特別是地質條件復雜、多元災害耦合疊加，成本管控缺少統一標準，成本居高不下；業務與財務脫節，出現“你干你的，我算我的”，以及“干的不知道花多少錢，算的不知道干了什么事”的“兩張皮”現象，業務財務融合亟待加強。

(2)專業管理，協同困難。彬長礦業的物資、銷售由陜煤物資集團、運銷集團負責，礦井安全生產由礦業公司負責，存在跨組織、跨部門協同困難，盡管建有物資系統、煤炭運銷系統，但是產供銷業務存在跨多個系統、數據不共享、信息流轉慢等問題，從而導致業務效率低、風險管控弱、響應速度慢等。

(3)數據分散，信息滯后。盡管有大量業務管理系統、安全監測監控系統，但是數據分散、標準不統一，難以對安全生產經營決策提供支撐。彬長礦業及所屬各單位管理層主要依靠紙質報表了解安全生產經營情況，不能及時有效地為領導決策提供信息[1-6]。

為此，彬長礦業迫切需要建立一套針對產供銷信息統一采集、數據分析及時、綜合展示一體化的管理系統，以實現系統之間信息的全面動態關聯，從而更加科學高效地協調和管控各項工作，指導和規范安全生產經營活動。

2 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理模式創新探索

2.1 統一過程環節標準，促進生產礦井對標

以陜西煤業股份有限公司(彬長礦業上級公司)雙十體系(即安全生產經營過程管理體系“十大過程、十大環節”)以“干什么事，花多少錢”為管理思路，注重投入產出，客觀反映煤礦生產經營過程的效率與效益，將業務與財務密切銜接，形成“生產作業、勞動組織、要素耗費、列支渠道”多維數據庫，有效解決經營管理難題。在此基礎上，彬長礦業結合礦井生產實際，進一步統一“十大過程、十大環節”的歸集口徑，進一步統一歸集項目的具體內容，重新細化歸類為67個子項，以5對礦井(大佛寺礦、胡家河礦、小莊礦、文家坡礦、孟村礦)更好地進行雙十體系編制預算、偏離度分析和對標對表。

2.2 創新產供銷聯動模式，提升企業管理效能

借助物聯網、大數據、移動應用等信息技術，實現原煤回采、精煤選煤、安全預警、煤倉庫存、鐵路發運、公路計量、煤質化驗、財務結算等各業務環節的信息共享，打破產銷運等系統間的壁壘，加強管理層與生產層之間的聯系。利用大數據預測分析模型對煤炭銷量、市場價格等進行預測，并據此制定當月銷售計劃，確定銷量、品種、煤質指標，根據各煤種之間相對價格的變化，確定合理的銷售結構，實現質優價高，提升企業經濟效益。

在物資采購端，建立采購聯動模塊，依據礦井生產作業計劃，結合各項材料消耗定額，自動計算、生成采掘月度備料清單和物資采購清單，同時通過建立井口物資超市，實現礦井材料計劃管控和領用料線上下單、后臺自動結算。新增了閑置積壓物資的線上調劑功能，加強閑置積壓物資的清倉利庫和盤活處置；新增了回收廢舊材料的出入庫管理功能，通過系統干預強制優先使用回收復用材料，切實提高資產質量和使用效率[7-10]。

2.3 規范兩級定額標準，深化月度預算應用

以采煤、掘進環節設計優化研究成果為基礎，通過采煤、掘進智能輔助設計、采供聯動平臺、物資供應平臺、人力資源等系統應用集成，實現兩級定額管理，建立一級基準定額，各礦井參考基準定額和生產實際制定二級礦井定額，為礦井生產預算、過程管控、成本分析和經營考核提供標準和依據，滿足礦井精細化管理要求。以“雙十體系”年度預算為支撐，以月度生產作業計劃為業務量基礎，結合作業定額，自動化生成月度預算，并及時分析月度預算的執行情況，實現預算全過程的智能管理。

2.4 建立兩級數據中心，形成智慧決策機制

在大數據時代背景下，對安全生產經營過程進行數字化管控，將礦井安全生產過程按照“十大過程、十大環節”進行歸類細化，在全面、系統采集煤礦的地質環境參數、風險隱患信息、設備運行工況、生產能耗情況、進尺產量數據、原煤生產成本、財務收支情況、煤炭營銷等數據信息后，通過分析數據流在各個生產工序、工作流程之間的流轉和轉換，來反映企業的安全生產與經營管理狀況。重點解決工作流運行不暢通、數據流堵塞停滯、大量數據異常等情況，通過解決數據信息問題推動解決企業安全生產的實際問題。同時，建設彬長礦業大數據中心，實現安全生產、經營管理數據的標準化建設、業務流程的規范化處理，實現全量數據互通匯聚、融合共享，推進煤炭“大調度”協同指揮，實現對安全生產經營全過程管理的“看得見、算得清、管得準、控得住”的管理理念。

3 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺總體架構設計

按照陜西煤業股份有限公司對煤礦智能化建設的總體要求，彬長礦業立足企業價值鏈循環體系，在“三網一平臺”的基礎上，通過增加場景、深化應用、補充功能，實現產供銷聯動，達到人財物統籌，并在安全生產經營過程環節管理標準化建設方面取得突破，最終形成自動分析、智能研判、科學決策的綜合展示。煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺總體架構如圖1所示。

圖1 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺總體架構

(1)基礎設施層。該層利用云技術實現資源的池化管理，如計算資源、存儲資源、網絡資源等，達到資源的按需自動分配、按需彈性伸縮、自動化運維的目的。

(2)數據資源層。該層基于煤礦存在安全監測、生產統計、業務運營等各類孤立數據，通過數據抽取、加載、清洗，建立安全生產經營數據倉庫，并按照各主題分析域建立數據集市。

(3)應用支撐層。該層提供一系列應用程序的開發和運行環境，包括開發平臺、流程管理、集成服務、移動應用、物聯網接入、大數據分析等平臺。

(4)應用層。該層以陜西煤業股份有限公司安全生產經營過程管理“雙十體系”為基礎，以實現煤礦產供銷協同、成本實時管理為目的，建設業務子系統包括：采供聯動、采掘智能輔助設計、產銷聯動、礦井規劃接續分析、定額管理、預算管理。

(5)決策分析層。該層面向彬長礦業、下屬煤礦的各級領導，建設管理駕駛艙、安全生產分析、生產經營日清分析、物資供應分析、銷售發運分析、成本指標分析、資金司庫分析等，形成生產一張圖、安全一把鎖、供應一套碼、運銷一條鏈、員工一覽表、資金一個池、設備一顆芯、經營一盤棋，為領導決策提供支撐。

4 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺數據集成架構設計

彬長礦業價值鏈智慧聯動管理平臺的數據架構，以業務流程分析為基礎，描述產供銷經營管理應涵蓋的信息資源及其規劃分類，建立安全生產經營的概念數據模型和管理規則。數據架構是整個平臺的應用與管理基礎，它基于業務功能架構進行設計，通過技術架構進行開發實現。通過科學有效地構建信息資源整合服務支撐層，結合信息資源相關標準，為數據整合與信息匯聚提供基礎支撐性服務，進而實現數據信息的聚合，將產供銷經營的數據資源聚合為五大信息庫：物資供應信息庫、安全生產過程信息庫、生產經營日清信息庫、銷售發運信息庫、決策分析主題庫，為用戶提供信息資源的目錄服務、存儲服務、交換服務、日志服務、檢索服務[11-12]。煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺數據架構如圖2所示。

圖2 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺數據架構

4.1 數據采集方式

4.1.1 安全監測系統數據采集方式

數據采集平臺可以實現功能的柔性配置和子系統的即插即用。針對礦井監測系統數據的采集提供以下數據采集方式。

(1)方式一。Web服務方式。數據采集采用標準的Web服務的模式，有2種部署模式提供選擇，以獲取礦井監測系統數據。模式1是提取數據模式，由原系統廠商部署Web Service程序，用于提取礦井監測系統數據，數據采集平臺部署采集程序，按照數據接口規范采集數據；模式2是推送數據模式，在數據采集平臺部署Web Service 程序，用于接收數據，由原系統廠商部署采集程序，按照數據接口規范推送數據到數據采集平臺。

(2)方式二。讀取XML文件方式。由原系統廠商根據國家相關技術要求生成XML文件，在數據采集平臺部署采集程序，使用Web Service的方式，讀取生成好的XML文件。

(3)方式三。中間件服務方式。企業級數據采集平臺使用中間件服務，用于接收、緩存數據，由原系統廠商根據中間件消息生產者API格式進行開發，按照數據接口規范推送數據到數據采集平臺。通過冪等性、分布式事務，保證網絡異常復雜情況下，數據不丟失、重復消費等問題。

4.1.2 自動化系統數據采集方式

自動化數據采集需要提供設備接入網關軟件，將常見的標準工業協議轉換為平臺接受的MQTT協議，實現設備接入功能。設備接入網關軟件可以部署在邊緣服務器，也可以部署在數據中心服務器。

(1)網關軟件應支持OPC UA、OPC DA、Modbus、CAN、HTTP API、ODBC、MQTT、串口等協議設備數據接入和格式轉換，具備點表靈活配置與對接功能。

(2)對于相關系統控制器或分站等控制設備內缺少必要報警輸出的情況，要求提供預警規則配置，對其進行閾值預警校驗，實現異常數據實時報警的功能。

(3)要求數據傳輸鏈路通過MQTT協議實現斷線緩存續傳功能，在數據傳輸鏈路環接中通過流式計算引擎技術實現數據報警功能。

(4)要求提供設備管理、運行監測、采集報警管理、設備連接等功能模塊，提供完整的設備數據采集解決方案。

4.1.3 管理信息化系統數據采集方式

通過數據交換平臺技術(ETL)或數據接口方式，實現各類信息化系統數據的采集。ETL工具具備資源庫管理、轉換設計器、轉換執行引擎、任務設計器、任務執行引擎、日志管理等主流功能。

4.1.4 填報數據采集方式

涉及經營管理和安全生產的展現分析需求，需要采用高效、敏捷、靈活的數據填報平臺，該平臺能夠滿足填報、匯總的需求，具備集中管理、系統集成性、多層級匯總合并等主要功能。

4.1.5 互聯網數據爬蟲方式

該方式提供互聯網數據的采集功能，可以在政府網站、煤炭市場網、陜西煤炭市場交易中心等網站爬取煤炭價格指數及行業動態信息。一是支持對指定網站數據的采集功能，二是支持將網站數據轉化成標準的數據文件功能，三是支持定時數據抓取功能。

4.2 數據資源共享中心

集合時間、空間的海量多源異構數據，要求數據存儲框架具有可擴展性和容錯能力，并需要高效的存儲管理方法。針對不同業務系統產生的結構化數據、時序的設備監測數據和非結構化數據，采用“混搭式”的數據存儲平臺設計理念，架構上將數據湖的靈活性、生態豐富與數據倉庫的企業級能力進行融合，構建數據湖和數據倉庫融合的大數據管理平臺。一方面可通過分布式文件系統、對象存儲系統和時序數據庫等多種存儲框架進行綜合運用，另一方面可通過統一規范定義企業數據的核心語義結構，實現對數據的跨界連接、組織融合和協同查詢[13-14]。

4.3 數據智能分析中心

通過建立科學合理的指標體系，并建設相應數據分析模型，將數據資源共享中心的數據進行加工計算，按照不同的維度匯總計算派生指標。一方面，企業可通過分布式文件系統實現離線批量處理或迭代處理，例如對各業務系統的海量生產或過程數據進行回歸、分類、排序、協同過濾等分析；另一方面，可對數據進行實時在線處理，例如礦井安全監測系統實時數據分析等。

4.4 可視化展示中心

將采集的數據形象化、直觀化、具體化，通過詳盡的指標體系，實時反映企業整體運行狀態?？梢暬故局行奶峁┱{度大屏、電腦端和移動端多終端分析數據可視化展示功能。適應不同辦公場景需求，為各級管理者提供全業務數據視圖以及全集團的管理視圖，輔助各項管理決策等功能。通過數據安全、數據權限管控，實現彬長礦業及下屬單位用戶分權限訪問，實現數據賦能。煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺集成架構如圖3所示。

圖3 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺集成架構

(1)通過產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺綜合門戶，建立統一的安全生產、物資、銷售與經營等信息的綜合資源集成門戶。通過統一的信息資源平臺，為公司決策層和業務操作層提供一個集中靈活的信息展現渠道和統一的網絡應用入口。

(2)通過統一身份認證與單點登錄，根據用戶權限，自動跳轉至相應業務系統進行操作。

(3)使用統一移動應用平臺，提供應用中心功能入口，用戶可以根據不同角色按需使用移動功能。

(4)實現產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺基礎數據的標準化，保證基礎數據一致性，公共基礎數據應包括物資編碼、設備編碼、產品編碼、組織編碼、人員編碼、過程環節編碼、工程項目編碼、列支渠道編碼、科目編碼、工作地點編碼等。

(5)彬長礦業、煤礦各級領導與業務人員通過安全生產、生產經營日清、物資供應、銷售發運等各業務系統實現產供銷財務各個環節的業務反映，實現產供銷協同與業財融合，同時在各個系統之間實現數據共享與交換，如安全生產過程管理系統向生產經營日清管理系統傳遞原煤生產主要環節的業務量數據與工程量數據、物資供應管理系統向生產經營日清管理系統傳遞物資領用數據、安全生產過程管理系統向銷售發運管理系統傳遞的選煤數據?；谄髽I服務總線和ETL實現系統之間的應用集成和數據集成。

(6)建立統一數據倉庫，面向各級領導與專業部門管理人員提供綜合分析與各主題分析功能。

5 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺建設內容

根據彬長礦業現階段信息化建設情況，考慮公司已建、在建及未來建設的信息系統與產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺的關系，制定接口規范和接口標準，以統一數據標準為基礎，實現應用集成、流程集成、數據集成。在此基礎上，建設6大業務模塊和8大主題展示的“智能應用中心”，以數據賦能安全生產經營管理工作。

5.1 6大業務模塊

5.1.1 采掘智能輔助設計模塊

該模塊采掘智能輔助設計功能將生產、地測、通防、機電部門的工作面設計流程進行改造，運用GIS協同技術，建立工作面空間地理信息數據庫，實現各專業在線協同進行工作面圖紙設計，通過輔助計算、自動選型、自動成圖等功能自動生成各專業設計報告，形成了1套工作面在線協同智能輔助設計系統，極大地提高了各專業的設計效率和質量。同時，利用設計過程中形成的材料消耗數據為基礎，根據經審查批準的工作面巷道設計和月度生產任務自動生成備料清單，由生產技術人員審核補充后形成采購計劃，實現了采掘設計與采供業務的數據共享聯動。最后在Web系統中基于GIS一張圖，形成智能設計一張圖系統，對設計成果進行集中展示。

5.1.2 采供聯動模塊

該模塊以采掘智能輔助設計為基礎，實現計劃價統一自動管理，將原手工統計線下分發改為自動生成和在線共享，大幅降低人工統計工作量。各礦井根據經審查批準的工作面巷道設計和月度生產任務自動生成備料清單，由生產技術人員審核補充后形成采購計劃。采購計劃可傳遞到物資公司及生產服務中心，大大提高了計劃提報效率和采購時效；同時，生產服務中心根據支護材料需求計劃，可進行線上支護生產管理和銷售。建立修舊利廢線上管理功能，實現修舊利廢、回收復用、隨機配件和報廢處置物資收發存聯動，真正實現材料物資的“有舊不領新”。

5.1.3 產銷聯動模塊

該模塊以陜西煤業股份有限公司三網一平臺為基礎，打通煤炭生產網和煤炭運輸銷售網，實現礦業集團、下屬各礦、運銷集團、鐵路站點之間的業務協同及數據共享。系統通過對接智慧運銷、信息共享平臺、礦端煤倉倉位系統、鐵運等系統，融合計劃、生產、煤質、庫存、調運、銷售、結算等數據，建立客戶、計劃、裝車、結算、銷售等專題數據庫，依托數據中臺、業務中臺、電子簽章、流程引擎等中間件，實現智能報表、BI分析數據輸出。

5.1.4 礦井規劃接續分析模塊

該模塊基于GIS一張圖，展示煤礦災害治理規劃、工作面采掘接續、重大設備接續、采掘隊伍接續，形成以時間軸為主線的工作面銜接安排，實現工作面的全生命周期管理。系統從接續數據管理的在線填報共享到接續狀態的綜合分析展示，基于GIS一張圖，形成接續預警分析一張圖系統，實現對礦井接續狀態的直觀形象展示，輔助綜合分析決策。

運用信息化技術實現了傳統的礦井接續管理數據的在線共享管理。通過建立接續管理過程中涉及的各方面預警分析機制，實現礦井接續的在線動態預警管理，比如工作面接續中根據采面的推進速度推斷出開采完成時間，根據掘進速度推算出接續面的出面時間，再按規定設定災害治理時間，對比現采面結束時間和接續面出面時間，對工作面接續情況進行實時預警。通過采(盤)區規劃接續、工作面接續、隊伍接續管理系統實現對采區、工作面、隊伍的接續進度管理和分析，通過災害治理管理系統實現對礦井災害治理進度的監督管理，通過設備接續管理系統對礦井設備接續狀態進行分析管理。

5.1.5 定額管理模塊

該模塊以采煤和掘進環節的生產管理標準化為基礎，建立彬長礦業和礦井兩級采掘環節的費用支出標準，形成技術、裝備、人工、材料、水電等資源配備的消耗定額，促進全要素生產率的有效提升。完善以巷道、工作面為主線的生產工藝，結合巷道、工作面實際參數；制定統一公司級基準定額，其中：采煤基準定額3條目，掘進基準定額2條目；在此基礎上，形成5對礦井11條目采煤礦井定額，48條目掘進礦井定額基礎數據。對異常的關鍵指標進行逐層細化、挖掘分析，通過全追溯穿透查詢，數據直接聯查到明細單據；橫向按年按月，縱向不同礦井之間對比；實現“鉆取式查詢”和“同環比分析”等多種查詢和分析應用，提升數據分析能力[15-16]。

5.1.6 預算管理模塊

該模塊在年度預算的基礎上，以月度生產作業計劃為基礎，結合作業定額，自動生成月度預算并及時分析月度預算的執行情況，實現預算全過程的智能管理，達到全過程追溯穿透查詢，數據直接聯查到明細單據多口徑對比分析，橫向按年按月，縱向在不同礦井之間對比；實現產量、進尺、銷售、成本、利潤、庫存、各生產環節的數據、外部環境信息等關鍵指標的綜合展示。

5.2 8大主題展示智能中心

以“八個一”管理理念為崗，建立彬長礦業數據資源中心與下屬5個礦井數據資源中心，通過云計算、大數據分析、物聯網等新一代信息技術的運用，構建智慧礦區煤炭大腦，實現煤礦全要素預測預警分析。煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺首頁界面如圖4所示。

圖4 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺首頁界面

其中彬長礦業數據資源中心負責匯聚陜煤集團(含陜西煤業)業務管理系統，彬長礦業業務系統，煤礦端安全監測系統、集中控制系統、采掘監控系統，互聯網中各類數據的采集、傳輸、存儲、共享；礦井數據資源中心主要負責為彬長礦業傳輸本平臺所需要的礦井數據，采集范圍包括5個礦井(大佛寺礦、胡家河礦、小莊礦、文家坡礦、孟村礦)安全監測類、自動化類等系統數據。

(1)生產一張圖。融合地理信息、采掘規劃接續、生產綜合態勢等數據，進行綜合分析展示、異常情況預警提示，保障了安全生產長效機制的落實和生產組織的順利有序。

(2)安全一把鎖?？倲埖V井安全態勢，重點展示礦井八大災害監測數據，提供直觀可視的災害預警報警信息、安全風險管控信息，確保礦井以安為本落到實處。

(3)設備一顆芯。實時監測設備運行狀態，通過運行效率、能耗分析、健康評價，建立預警模型，確保設備使用安全可靠。

(4)供應一套碼。推進物資代儲代銷統一管理，實現物資實時采購、物流精準配送，做到庫存有保障，消耗有記錄，全面提升物資保障能力。

(5)運銷一條鏈。實現多維度產銷數據協同分析，建立預測模型，對煤炭生產、市場需求、煤炭質量、價格走勢進行趨勢預判，規避經營風險。

(6)員工一覽表。綜合展示人員結構、工效、人工成本等信息，增強人力資源管理的洞察能力。

(7)資金一個池。準確掌握公司資金流動情況，合理規劃運營資金，保障收支平衡，降低融資成本，提高經營效益。

(8)經營一盤棋。呈現生產經營全過程財務實時管理，推進業財融合的一盤棋模式，提升科學決策能力?！敖洜I一盤棋”界面如圖5所示。

圖5 經營一盤棋界面

6 煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺應用成效

彬長礦業煤炭產供銷價值鏈智慧聯動示范標桿項目自2022年3月8日開工建設，經過現場調研、交流研討、詳細設計、系統開發、模擬測試、數據準備、集中培訓、系統初始化等工作，2022年6月30日，平臺各應用子系統開始逐步上線試運行。截至2023年1月31日，經過7個月的項目試運行工作，6大業務模塊數據更新使用正常，綜合展示“八個一”智能應用中心運轉良好，基本實現了平臺自動分析、智能研判、科學決策的建設目標。平臺正式上線運行后，經過項目組多次調研各級管理人員使用系統存在的問題，不斷優化系統功能，應用效果顯著，具體表現在以下3個方面。

6.1 優化資源配置，降低生產成本

以采掘智能輔助設計為基礎，以GIS一張圖為主線，形成了煤礦災害治理規劃、工作面采掘接續、重大設備接續、采掘隊伍接續等全要素計劃及資金投入計劃。通過優化要素配置，減少了不必要的資源浪費，降低了生產成本，實現了精準化和標準化的要素投入管理。比如，通過合理規劃物資材料采購，實施閑置物資調配，2022年盤活閑置積壓物資4 080萬元，降低了礦井的材料成本支出。

6.2 產供銷協同，效率效益雙提升

通過產銷聯動、產供聯動，實現產供銷數據對接、業務銜接，通過系統集成，實現生產端與銷售端信息數據的匯聚對接，其中請車、發運、質檢時效比去年同期提升20%。通過外部市場數據的智能采集，及時掌握了解煤炭產品信息和流向，能積極響應市場需求，適時調整煤炭產品結構，生產適銷對路煤炭產品。通過在銷售端及時準確地分析銷售流向、市場需求，2022年塊煤銷售增收3.2億元。

6.3 高效采集數據，提高運營效率

煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺的上線運行有效解決了人工手動操作效率低、時間長、錯誤率高等問題。通過數據采集與自動化分析，可以更好地為業務人員及時診斷設備異常信息和數據異常變動，有利于業務人員有針對性地加以解決，提高了工作效率，節省了人工成本。平臺上線運行后，公司及所屬礦井總體減少信息采集、整理、填報方面的工作崗位10個，每年節省人工成本200余萬元。

7 結語

煤炭產供銷價值鏈智慧聯動管理平臺橫跨多項業務，需要經過多方論證及實踐，仔細梳理本企業實際業務管理流程，通過對多個系統數據的集成應用，深挖各類分離數據的價值，才能滿足企業各級經營管理者的核心業務關注需求。同時，該平臺建設會面臨信息系統眾多、廠家雜、建設跨度大、接口標準不統一等困難。因此，需要根據企業實際信息化情況，制訂集成策略，與各個廠家充分溝通協作，規范基礎數據、接口標準，建立共享機制，推進系統集成建設。此外，針對業務預測預警，需要根據企業的實際業務場景，選擇模型算法，做好模型評估，才能真正對管理決策起到作用。

該平臺通過建立數據統一標準，深度融合多系統的數據、業務，可以促進產銷聯動、采供聯動，大幅提升生產經營的智慧化、綜合化、可視化水平，實現系統數據向業務價值的轉化。通過系統間的智慧聯動，可滿足人機協作中的輔助決策需要；針對采掘接續、安全監測、多元災害、設備運行、關鍵物資儲備、人員實時用工所做的全要素預測預警預分析，可體現“產、供、銷、人、財、物”全產業鏈煤炭智慧大腦的價值。