AI 挑戰2023 高考試卷更多是滿足人們的好奇心,從五款主流AI 大模型的表現來看,ChatGPT 3.5 綜合實力無疑是最穩定的存在,除在英語測試環節表現出極強的語言理解能力外,其數學正確率在五款AI 中也屬于中流水平。而四款國內AI 語言大模型中,文心一言和通義千問在數學試卷上的表現卻讓筆者感到非常興奮,尤其是投籃的解答題。
甲乙兩人投籃, 每次由其中一人投籃, 規則如下: 若命中則此人繼續投籃, 若未命中則換為對方投籃。無論之前投籃情況如何,甲每次投籃的命中率均為 0.6, 乙每次投籃的命中率均為0.8, 由抽簽確定第 1 次投籃的人選, 第1 次投籃的人是甲、乙的概率各為0.5。
(1) 求第 2 次投籃的人是乙的概率。
(2) 求第 i 次投籃的人是甲的概率。
(3) 設隨機事件 Y 為甲投球次數,Y = 0, 1,…, n, 求 E(Y)。
本題是最近高考模擬題非常流行的概率和數列結合的問題,對于高三學生而言前面兩問或許不會太難,但AI 想要順利完成解答還是相當困難的,而第(3)問其實本質上就是“期望的線性性”,也算是超過了當下AI 能夠理解的范圍。
而相對題目的解答,AI 挑戰高考題目最大的意義還是在于讓人們意識到AI+ 對教育的賦能。AI+ 教育的本質在于實現優質教育資源的規?;?、公平化、個性化:傳統教學模式存在個性化教育與普惠教育之間的矛盾。
AI 拓展人力的邊界,使得優質教育資源規?;蔀楝F實,且隨著 AI 所替代人腦活動的復雜度提升,其對于教育的降本增效作用也更為明顯。因此 AI 與教育結合、改造教育的本質在于:依靠低成本科技替代、拓展高成本人力(2022 年我國教師學生比為1:16,2021 年教師平均工資為 11 萬元/ 年),實現優質教育資源規?;?、發掘普惠教育與個性化教育的平衡點,從而實現教育公平化、個性化(低成本因材施教)。AIGC 進一步深化教育的本質在于數字化教育內容的智能生成+ 推送,而在高考后的志愿填報中,AI 能就發揮出巨大的價值。