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大連理工大學進出綜合管控平臺實踐

2023-08-15 07:19馬吉祥翟鳴宇田麗劉春瑞
中國教育網絡 2023年4期
關鍵詞:人臉識別人臉管控

文/馬吉祥 翟鳴宇 田麗 劉春瑞

為加強學校對校內外人員、車輛進出校園和校內樓宇的安全管理,大連理工大學多部門聯合以“統一規劃、集中建設、資源共享、嚴格授權、分級管理”為原則,基于校園多場景物聯感知覆蓋,建設了一套覆蓋一校兩地三區校門、樓宇、宿舍、食堂、場館等場所的進出綜合管控平臺。該平臺實現了校內外人員和車輛統一管控、統一授權、統一運維、統一追溯,實現了人員進出校園人臉識別、測溫等一體化管理服務,以及各類人員及車輛精準管控和通行軌跡追溯。

建設內容

校園進出綜合管控平臺以校園場景物聯為基礎,人工智能識別技術為手段,聚焦校園特色場景應用(校門、宿舍、圖書館、食堂等),匯聚校園多個業務系統應用數據,為廣大師生提供更精細、更便捷的校園安全服務。該平臺包括訪客綜合管理模塊、物聯網接入模塊、泛管控系統對接模塊、預警通知模塊、統一運維模塊等。各模塊具體內容見表1。

表1 校園進出綜合管控平臺各模塊具體內容

平臺與學校信息化多個系統進行對接,包括網上辦事大廳、進出校園請銷假等17個辦事流程;統一身份認證、單點登錄;微信、App移動服務平臺;公共數據庫數據共享、人臉識別平臺、統一崗位角色管理平臺;大數據平臺等系統。綜合管控項目新建學校14個校門人臉識別測溫通道機(52閘機42通道)、接入離線的人臉測溫攝像機和人臉識別通道等脫網設備。

大連理工大學

數據采集每日有效數據50余萬條,管控感知設備1.6萬余臺,包括一卡通設備3000余臺、人臉識別通道機400余臺、門禁160余臺、車輛識別設備4組、手持核驗機50余臺、區域場所碼10余個、無線AP點位1.2萬余臺等。

建設成效

通過校園進出綜合管控平臺建設,大連理工大學實現了常態化條件下和特殊時期校園管理既定目標,以及學?!皟傻厝^”校園精細化閉環管控的統一要求。校園通行精細化管控如圖1所示。

圖1 校園通行精細化管控

實現多維度校園防控數據看板

校園進出綜合管控平臺匯聚消費、門禁、通道、訪客、車輛、無線網、查驗等數據,呈現多維度數據看板(如圖2所示);實現個人、關聯人員、關聯地點等通行記錄軌跡追溯篩查;實現學生疑似未歸寢人員查詢、疑似未歸校查詢、疑似體溫過高等預警。

圖2 校園防控數據看板

實現校園網格化區域管控體系設計

平臺可規劃校區一級區域,生活區、教學區、校門等二級區域,樓棟三級區域等網格化管理體系,實現多種方式的區域地點簽到,實現手持機刷校園卡和身份證、地點碼掃一掃、刷臉認證比對等多種方式的校園查驗認證服務。管理員可以實時查看流水記錄情況。

實現校內外人員車輛管控聯動

訪客和師生通過網上辦事大廳可自主申請入校,審批后入校時通過車輛識別、校門人臉識別測溫通道機、門崗手持機等,進行入校人員身份核驗,實現人員出入校權限面向管控設備的下發聯動和查驗測溫的一體化管理服務。

技術特色

1.人員管控精細化。平臺針對學生、老師、外來人員等群體,采用不同的處理流程與使用提示,對進出校園的各類人員進行分類精細化管理。對學生和老師實行常態化管控,保障校園秩序正常運行;對外來人員實行重點管控,預防突發事件發生,提高校園安全防范能力。

2.身份辨識智能化。平臺采用先進的人臉識別技術和算法辨識人員身份,脫離人工處理,更加精確便捷。人臉識別技術基于先進的深度學習算法,智能設備配置專業的圖像處理芯片,可以同時采集、比對多個人臉,實現人臉圖片的并發分析,提高身份識別的效率與準確度。

3.活動軌跡可視化。平臺利用已有的人臉數據,自動檢索出一定時空范圍內的相似人臉信息進行比對,并結合校園電子地圖分析出目標人員在校內的活動軌跡,將復雜的流動信息以可視化的方式呈現,為管理人員排查節省大量時間。

4.校園管理網格化。平臺將人臉識別技術與校園日常管理手段相融合,在特殊時期以網格場景為單元,實時獲取師生校園活動信息,輔助學校管理部門快速直觀地了解校園內實時動向,有效減少人工管理壓力,優化校園內部管理流程。

5.數據整合效能化。將校園進出中產生的龐大人員、車輛通行數據進行匯聚分析,實現人員管控和車輛進出業務的一體化升級。運用大數據、云計算等先進技術,對學校各類數據進行高效采集和深度挖掘,實現校園業務的全面可視化、人員管理的便捷智能化和學校決策的精確科學化。

校園進出綜合管控工作是平安校園及智慧校園工作的重要組成部分,是校園常態化及特殊時期管理的重點,也是一項長周期建設不斷優化的系統工程。

下一步,學校計劃探索校園人員的健康信息能夠得到社會數據的對接支撐,實現實時獲取人員身份信息、場所碼等,一次完成校園認證與進出核驗;持續以物聯網感知為基礎,搭建無感知人臉識別抓拍機在校園的布建體系,以“卡住口、補全點、罩住面”的三大理念,卡住校園活動軌跡的關鍵點,補全校園重點路口路段,覆蓋校園大場景區域;以“物聯感知數據+AI”為核心,以深度學習算法實現人臉數據精準提取,通過多維數據的加持,實現校園通行體系全場景的數據采集、監測預警、信息分析和調度控制的立體管控,輔助校園精準決策。

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