南京大學學生資助動態管理模型設計

文/秦禎芳 敖永勝 陸國平

研究生資助制度和管理一定程度上反映了高校研究生教育導向和激勵能力，在提供學生基本生活保障的同時，激勵卓越，為高校教學和科研提供服務。所以，高校需要加強研究生資助體系建設,完善和規范獎助學金的發放制度和發放過程，實現獎助分離、分類引導。然而，如何通過全面的數據支撐，針對不同用戶類型進行分類動態信息管理，值得探討。

建設必要性

綜合來看，目前研究生資助動態信息管理模型建設的必要性主要包括以下三個方面：

一是研究生資助管理優化的需要。高校開展“學生資助數據質量提升”專項行動，強調要建立有效的分階段、分類型、分層次的研究生激勵與保障機制，突出激勵，獎勵優秀。當前很多高校獎助學金來源、分類、發放方式眾多，存在數據分散、匯聚分析維度不清晰、激勵效果不明等問題。

二是研究生資助精準施策的需要?；趪覍Ω咝Ｐ畔⒒ㄔO的大力支持，近年來，各高校信息化建設部門紛紛搭建了良好的信息化建設與管理框架和平臺，并逐步開發完善相關信息化項目。如何通過信息系統建設將研究生資助改革政策規范化落地，尤其需要支持精細化分層分類管理。

三是研究生資助提升服務的需要。信息化項目支撐智慧校園建設，承載數據平臺化管理，需打通原有各個模塊的信息孤島，保障數據的一致性。此外更需要以良好的數據基礎提升用戶服務，包括一站式服務、提升易用性、簡化流程等，而且要在動態信息管理過程中通過數據分析來發現潛在的問題點，或支撐領導決策，并形成持續改進的模型。

模型方案

研究方法

首先，利用系統支持研究生獎助學金政策落地?；诟咝Ｑ芯可勚鷮W金政策，分析獎助學金分類、發放金額、發放對象、資金來源、發放落地情況等。同時，基于系統梳理基礎數據，打通系統間接口，保障數據有效性，規范用戶行為。具體內容包括：第一，完善數據源，將原本散落在不同系統的獎助學金發放數據統一匯聚到研究生院管理和監督，如國家助學金、學校助學金、導師助研費等數據；第二，統一數據算法，如導師助研費發放以學生每月到賬數據統計為準，避免出現導師多卡號發放、多導師代發導致統計有誤的情況；第三，規范發放行為，通過未達標提醒等策略規范導師發放頻次和金額達標，同時通過異常數據分析和調研，規范發放渠道管理等。

其次，精細化分層分類。從用戶分類（如領導、院系管理員、導師、學生等）、獎助學金分類和分層（如學校、院系、專業、個人）等多維度對典型應用場景和人員進行分析，形成典型用戶標簽，做到精細化的分層分類，并結合其不同痛點、難點選擇重點服務對象和服務提升點。圖1為數據流轉和分層分類示例。

圖1 數據流轉和分層分類示例

最后，螺旋上升式的服務提升，形成研究生獎助學金決策支持模型。結合獎助學金系統數據、精細化的分層分類，多維度分析和展示用戶數據，并對異常數據給出告警和提示等。同時，嘗試依托信息化項目系統形成決策支持模型，通過“政策落實→貫通動態數據→精細化分層分類統計分析→政策優化”螺旋上升式的持續改進來促進服務提升。

執行設計

政策梳理。收集分析學校獎助學金分類、發放金額、發放對象、資金來源等政策信息并歸類整理，生成相關獎助學金。

數據匯總?；诂F有研究生系統開發過程，將原本分散管理的各種研究生獎助學金數據統一匯總到研究生系統進行管理。

規范行為。通過流程的線上化，規范用戶行為（如發放時間、發放額度等），并實現流程貫通，減少用戶線下工作。

用戶標簽。從用戶行為、偏好、需求等角度，提取用戶典型標簽，區分不同用戶群，并依據學校特點，篩選出重點需要關注的用戶類型。

用戶訪談。挑選符合用戶標簽的重點用戶代表，針對不同用戶群進行調研，了解他們對獎助學金的理解、需求等。

數據分析?；诘湫陀脩舳嘁暯?、多層級地從獎助學金力度、來源、方式、分布等多維度輸出數據看板并進行分析。

提升服務。通過分析結果反向影響數據采集或匯聚方案，優化用戶分類，引導用戶行為，協助規范落地，支撐規范優化或決策等。

形成模型。迭代提升服務，嘗試形成穩定的、可持續的決策支持模型。

實現成效

形成精細化管理和服務視角

通過政策梳理、數據打通與清洗、用戶精細化的分層分類、數據分析與訪談等研究過程，形成基于用戶的精細化分層分類管理和服務視角，形成典型用戶標簽，讓每個學生、導師、院系管理員和學校領導都能根據自身需要，系統地掌握自己視角的獎助學金情況，支撐學校獎助學金政策落地中精細化分層分類的需要，并讓數據更有效地服務于不同用戶。

1.學生視角：可以了解自己獎助學金情況、獎助學金分類數據以及獎助學金來源等。通過系統的規范性，能避免或及時發現漏發、遲發等問題，提升學生幸福感。

2.導師視角：可以了解名下可發放的資金額度、所有學生獎助學金情況、學生間的橫向比較等，便于導師平衡資源。圖2為導師視角示例。

圖2 導師視角示例

3.院系管理員/領導視角：可以依據其職能范圍，查詢本院系學生、導師、專業、院系的獎助學金情況，對于發放異常情況自動告警顯示，減少人工投入和線下傳遞等，提效提質。

4.校級管理員/領導視角：可以查詢全校的研究生獎助學金情況，并可從院系、專業、導師、獎助學金分類、學生分類等多維度橫向比較，并對異常數據進行告警和分析。圖3為校級管理員/領導視角示例。

圖3 校級管理員/領導視角示例

支持研究生獎助學金政策落地

1.完成政策梳理與落地：基于學校研究生獎助學金政策，分析學校獎助學金分類、金額、發放對象、資金來源、發放落地情況等。依托研究生系統建設進行數據對接完善和清洗，保障了數據系統性和有效性以及流程的規范性，也提升了政策落地的透明度與公平性。

2.支撐管理過程優化與用戶行為規范：一是打通研究生獎助學金和財務、人事等數據接口，將原本散落在財務、研工等不同接口的獎助學金發放數據和管理規則統一匯聚到研究生院進行管理和監督；二是通過制定相關規則，規范助研費發放，同時通過多數據進行匯聚統計，對于異常發放進行告警；三是通過達標統計和每月未達標短信提醒等策略規范導師發放頻次和發放金額。

形成可持續改進的政策優化模型

依據典型用戶標簽和類型，通過多維度多層級統計分析、異常點展示等，有效支撐領導決策。例如，選出頭部院系或導師進行一定政策傾斜，而對于尾部院系或導師進行調研分析，進行定點幫扶提升。支撐院系助學金發放等級分類調整、博士名額分配參考等。

1.支撐院系助學金發放等級分類和發放額度調整示例：

以博士助學金為例，依據各院系特點初步分為“基礎文科、應用文科、理工醫科”三大類，決策系統有效輔助調整院系歸屬大類或補助水平，解決原有執行中出現的個別院系不達標、歸類不合理或整體補助水平存在調整空間等情況。圖4為全校院系間博士導師助研費部分實發月均與達標完成占比示例。

圖4 全校院系間博士導師助研費部分實發月均與達標完成占比示例

圖5為博士導師助研費部分實發月均盒子圖示例。根據圖5中盒子圖異常點數據、超過上四分位且大于各資助分類發放標準數據以及圖4中院系均值排序，可用于參考調整院系歸屬學科分類或調整分類補助標準等。

圖5 博士導師助研費部分實發月均盒子圖示例

2.支撐博士名額分配示例：

2019年，教育部啟動探索實施“科研經費博士研究生專項招生計劃”，遴選了部分高校作為試點，設立專項招生計劃。但學?？蒲胁┦恐笜擞邢?，該模型有力支撐學校合理分配名額，既保證一定的院系間分配均衡，又讓有意愿、有能力的教師獲得更多機會，保證名額不浪費。

結合圖5理工醫科異常點數據、超過上四分位且大于博士發放標準數據、圖4中理工醫科院系均值排序，重點可推薦是否增加院系或導師招收博士名額。例如，參照當前數據，推薦可在理工醫科學院N、理工醫科學院P、理工醫科學院M等院系中新增博士名額比例，具體可參考院系內導師實發助研費均值情況。

以上分析結果和建議只是決策的數據支撐，實際調整需要分析學科其他方面特征，并和院系充分溝通后進行決策調整。學校按照新學科分類生成的新數據繼續服務于決策，這是一個良性的循環上升過程。

如今，基于精細化分層分類的研究生資助動態信息管理模型研究正應用于南京大學研究生系統研工子系統中。截至目前，已服務2.5萬余在校研究生、2600多名導師、200余位院系管理員，保障政策落地完成實際獎學金評定和下發4600人次，助學金發放7萬余人次，支撐管理優化和行為規范5項，有效提升了校院兩級研究生資助管理的效率。同時，在教育部全國學生資助管理中心函件通報表揚的18所“研究生資助項目100%實現應用目標”的高校中，南京大學排名第一。