基于數字化技術的鄉村文創產品設計創新研究

毛 穎

（湖南環境生物職業技術學院，湖南 衡陽 421005）

鄉村文化是一個國家和地區的寶貴資源，具有豐富的歷史和傳統而獨特的文化特色[1]。然而，隨著城市化進程的加速和城鄉發展差距的擴大，鄉村文化逐漸衰敗[2]。而數字化技術為推動鄉村振興和文化傳承提供了新的機遇和解決方案。通過數字化技術的應用，可以將鄉村文化資源數字化，設計新型的鄉村文創產品，并通過互聯網等平臺將其推廣給更多用戶[3]。然而，鄉村文創產品的設計和創新并非易事。在鄉村文化的特殊背景下，如何結合數字化技術發掘鄉村文化的獨特魅力并滿足用戶的需求，具有一定的挑戰性。因此，該文旨在通過構建綜合的數字化平臺，整合相關模塊和功能，提供一種系統化的方法和工具，支持鄉村文創產品的設計和推廣。通過構建包括數據采集存儲、數字視覺呈現、智能決策評估、個性化定制和產品發布營銷等模塊的綜合的數字化平臺，為鄉村文創產品的設計、開發和推廣提供一種系統化的方法和工具。

1 基于數字化技術的鄉村文創產品設計系統框架

基于數字化技術的鄉村文創產品設計系統可以更好地利用數字化技術，提高產品設計效率和質量，還可以更好地了解鄉村文化，挖掘鄉村特色元素，增強產品的文化內涵，具體系統框架如圖1 所示。

數據采集存儲模塊負責采集和存儲鄉村文創產品的數據，包括鄉村文化資源、用戶需求和市場調研等數據，通過數據采集為后續的數字化設計提供基礎。數字視覺呈現模塊負責將鄉村文創產品的數字化數據進行可視化處理，使用戶更直觀地了解產品的特點和文化內涵。數字視覺呈現采用多種形式，如圖形圖像、虛擬現實等。智能決策評估模塊負責通過人工智能技術對數字化數據進行分析，并根據用戶需求和市場調研結果進行智能決策。智能決策采用機器學習、深度學習等算法，評估產品的市場競爭力和用戶滿意度。個性化定制模塊負責根據用戶需求和產品特點進行個性化定制。產品發布營銷模塊負責將鄉村文創產品發布到互聯網上，并與用戶進行互動，使用社交媒體、電商平臺等方式來實現。

2 系統各模塊設計

2.1 數據采集存儲模塊

數據采集可為后續的數字化設計提供基礎，幫助設計團隊更好地理解鄉村文化、滿足用戶需求和制定市場策略。對數據采集存儲模塊來說，需要明確數據采集的目標和范圍，例如鄉村文創產品設計可能需要了解特定鄉村地區的文化資源和特色及潛在用戶的需求。確定數據采集目標有助于明確所需數據的類型和來源，使用Typeform 在線調查平臺進行數據采集，具體的采集流程如圖2 所示。

圖2 數據采集流程

根據數據采集目標設計合適的問卷內容。確保問題清晰、簡潔，以便參與者理解和回答，可以包括選擇題、開放式問題和評分題等。根據上述提到的用戶需求和市場調研內容設計相關問題，以獲取有用數據。根據問卷設計需要，設置適當的邏輯和跳轉。例如，根據參與者的回答跳轉到特定的問題或者結束問卷，提高問卷的邏輯性和用戶體驗。美化和定制問卷的外觀，選擇合適的顏色、字體和排版，增強問卷的吸引力和可讀性。在正式發布之前，邀請一些測試用戶填寫問卷，并檢查問卷的邏輯性、可用性和易讀性，根據測試結果進行必要的修正和改進。

將問卷發布到選擇的在線調查平臺上，通過生成問卷鏈接、嵌入網頁或通過電子郵件、社交媒體等渠道對潛在參與者分享問卷鏈接。一旦問卷發布，參與者可以點擊鏈接并填寫問卷，在線調查平臺將自動收集和存儲填寫的數據。需要確保定期檢查數據的收集情況并和數據的準確性、完整性。一旦數據采集完成，使用在線調查平臺提供的功能導出數據，根據需要進行數據整理和清洗，以便后續的數據分析和應用。

2.2 數字視覺呈現模塊

在基于數字化技術的鄉村文創產品設計創新研究中，數字視覺呈現模塊的任務是將鄉村文創產品的數字化數據進行可視化處理，以便用戶更直觀地了解產品的特點和文化內涵。在進行數字視覺呈現之前，需要對原始的數字化數據進行數據清洗、數據格式轉換和數據歸一化等操作，以確保數據的準確性和可用性。根據鄉村文創產品的特點和數字化數據的內容、設計可視化方案，具體數字視覺呈現流程如下。

確定要展示的信息和元素，并選擇合適的視覺元素，如顏色、形狀和排列等。并確?？梢暬桨改軌驕蚀_地傳達產品的特點和文化內涵。數字視覺呈現使用各種圖像處理算法來增強圖像的質量、改善細節和顏色的表現。其中，平均法通過計算彩色像素的RGB 分量的平均值來計算灰度值，具體如公式（1）所示。式中：R表示紅色通道的像素值；G表示綠色通道的像素值；B表示藍色通道的像素值。梯度計算可以通過計算圖像像素值的差異來識別邊緣區域，具體梯度值B的計算公式如公式（2）所示。

式中：Gx和Gy分別表示水平和垂直方向的梯度。

根據數值及需要進行調整和優化，以達到所需的可視化效果和用戶體驗。

完成數字視覺呈現后進行用戶測試和收集反饋。邀請一些用戶或專家對呈現效果進行評估，并收集他們的意見和建議，根據反饋對數字視覺呈現進行必要的修正和改進。

2.3 智能決策評估模塊

在基于數字化技術的鄉村文創產品設計創新研究中，智能決策評估模塊的任務是通過人工智能技術對數字化數據進行分析，并根據用戶需求和市場調研結果進行智能決策，具體步驟如圖3 所示。

圖3 智能決策評估步驟

首先對采集到的數字化數據進行特征提取，以確保數據的質量和可用性。特征提取的目標是從原始數據中提取有用的特征，用于后續的模型訓練和決策評估。

其次根據具體的決策需求，選擇線性回歸模型，并根據數據的特點和目標對模型進行訓練和優化，線性回歸的模型公式如公式（3）所示。

式中：y表示因變量（或目標變量），即要預測的連續數值輸出；β0表示截距，即回歸線與y 軸的交點；β1，β2，...，βn表示自變量（或特征變量）的系數，表示自變量對因變量的影響程度；x1，x2，...，xn表示自變量（或特征變量），即用于預測因變量的輸入特征；ε表示誤差項（或殘差），代表模型無法完全解釋的觀測誤差；n表示特征變量的數量。模型通過調整β0，x1，x2，...，xn來擬合訓練數據，使預測值與實際觀測值之間的誤差最小化。通過估計這些系數對新的輸入特征進行預測，得到相應的因變量值。

最后對訓練好的模型進行評估和調優。使用驗證數據集對模型進行評估，檢查模型的性能和準確度。根據評估結果進行模型的調優和參數的調整，以提高模型的性能和泛化能力。利用訓練好的模型對新的數據進行決策評估和預測，將新的數字化數據輸入模型中，模型會根據學習到的規律和模式進行評估，并給出相應的決策結果。例如，根據市場調研和用戶需求數據，模型可以評估產品的市場競爭力、用戶滿意度等，并提供相應的決策建議。

2.4 個性化定制模塊

在基于數字化技術的鄉村文創產品設計創新研究中，個性化定制模塊的任務是根據用戶需求和產品特點，對鄉村文創產品進行個性化定制。通過在線調查的方式，收集用戶對鄉村文創產品的需求和偏好。對收集到的用戶需求數據進行處理和分析，并根據用戶需求和產品特點，設計個性化定制方案。然后根據設計方案，對鄉村文創產品的相關參數進行調整和優化，以數值優化算法尋找最優的參數配置，使產品能夠滿足用戶的個性化需求。再根據個性化定制方案和參數配置，通過智能家居設備進行鄉村文創產品的生產和制造。當用戶收到個性化定制的鄉村文創產品后，收集用戶的反饋和意見，根據用戶反饋不斷改進、優化個性化定制模塊的設計，進行持續的迭代改進。

2.5 產品發布營銷模塊

在基于數字化技術的鄉村文創產品設計創新研究中，產品發布營銷模塊負責將鄉村文創產品發布到互聯網上，并與用戶進行互動，確定鄉村文創產品的目標受眾和市場定位、了解受眾的特點和需求以及產品在市場中的定位和競爭優勢。根據目標受眾和市場定位制定相應的營銷策略，確定產品的差異化特點、定價策略、渠道選擇以及推廣方式等。設計和制作鄉村文創產品的宣傳資料，包括產品介紹、圖片和視頻等，這些資料要能吸引用戶的注意并有效地傳遞產品的特點和價值。

將鄉村文創產品的信息發布到社交媒體、電商平臺等互聯網平臺上，編寫吸引人的產品描述、上傳產品圖片和視頻，并設置合適的標簽和關鍵詞以增加曝光度。CTR（Click-Through Rate，點擊率）用于計算廣告或宣傳內容的點擊率，衡量用戶對廣告的關注程度，具體如公式（4）所示。

式中：H為點擊次數；M為曝光次數。

系統利用社交媒體平臺進行產品宣傳和互動，發布有趣的內容、與用戶進行互動并回答用戶的問題等，增強用戶對產品的認知和興趣。在電商平臺上建立產品頁面、設置合適的商品屬性和價格、提供方便的購買方式并及時處理訂單、提供售后服務等。通過分析用戶的互動和反饋數據了解產品的受歡迎程度、用戶滿意度等指標，以優化產品的營銷策略和用戶體驗。

3 測試試驗

3.1 試驗準備

基于數字化技術的鄉村文創產品設計創新研究的系統測試試驗使用型號為XeonE5900 的服務器，配置為E3-1200核心處理器、50GB 內存及12TB 硬盤?？蛻舳嗽O備使用一臺型號為Lenovo s250 的電腦或移動設備。在服務器上安裝Ubuntu 20.04 LTS 操作系統，安裝并配置適當的MySQL 數據庫，根據研究需要選擇合適的開發框架和技術進行平臺構建，并搭建必要的服務和功能模塊。然后準備鄉村文化資源數據、用戶需求數據和市場調研數據，包括文本、圖像和視頻等，并進行數據預處理，包括清洗、整理和標準化。在服務器上啟動平臺，確保平臺能夠正常運行。使用客戶端設備通過網絡訪問平臺，并進行功能測試，包括數據加載、搜索和展示等。模擬多用戶并發訪問平臺，觀察平臺的響應速度和穩定性。

3.2 試驗結果

3.2.1 系統響應速度

選擇一組測試數據集，包括不同大小和類型的鄉村文化資源數據。使用客戶端設備通過網絡訪問平臺，并測量平臺的響應時間。針對平臺的各項功能模塊設計測試用例并執行測試，具體數據見表1。

表1 響應時間測試

從表1 的試驗結果可以看出該系統在不同負載情況下的性能表現。響應時間隨數據集的增大而增加，說明系統對大型數據集的處理需要更多時間。搜索功能的響應時間也會受搜索類型的影響，不同類型的搜索需要不同的處理時間，但總體處理時間較快，系統反應靈敏。

3.2.2 負載性能

記錄平臺在不同負載條件下的資源占用情況，如CPU 利用率、內存占用，具體結果見表2。隨著并發用戶數量的增加，CPU 利用率也相應增加。這是因為并發用戶對系統的請求需要更多的計算資源來處理，導致CPU 利用率提高。從10 個并發用戶到100 個并發用戶，CPU 利用率從30%增加到85%，內存占用從2.5GB 增加到6.8GB，呈遞增的趨勢。說明系統具有高效的數據處理能力，能夠快速加載和處理鄉村文化資源數據，滿足用戶的需求。

表2 負載性能測試

4 結語

該文通過研究，深入探索了數字化技術在鄉村文創產品設計創新中的應用。數字化平臺的構建和試驗測試結果表明，數字化技術在鄉村文化創新中具有廣闊的應用前景，可以為鄉村振興和文化傳承提供有效支持。然而，仍有一些挑戰需要克服，包括鄉村文化資源的有效整合、數字化技術的普及與推廣等方面。未來的研究可以進一步探索如何優化平臺的性能和功能，提高用戶體驗，并更好地應用數字化技術推動鄉村文化的創新和發展。