算法推薦視域下高校學生意識形態教育研究

張 如 旭

(北京聯合大學 馬克思主義學院,北京 100101)

黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視意識形態工作?！吨泄仓醒腙P于黨的百年奮斗重大成就和歷史經驗的決議》指出:“意識形態工作是為國家立心、為民族立魂的工作”[1]44,強調了意識形態工作是攸關黨的事業、攸關國家政治安全的重要一環。而高校學生意識形態教育是黨的意識形態工作的重要組成部分,高校學生意識形態教育的現實反映直接關系到高校立德樹人成效,決定高校學生發展質量,影響黨和國家的偉大事業。習近平總書記在慶祝中國共產主義青年團成立100周年大會上的講話中指出:“新時代的中國青年,更加自信自強、富于思辨精神,同時也面臨各種社會思潮的現實影響,不可避免會在理想和現實、主義和問題、利己和利他、小我和大我、民族和世界等方面遇到思想困惑,更加需要深入細致的教育和引導,用敏銳的眼光觀察社會,用清醒的頭腦思考人生,用智慧的力量創造未來”[2]。算法推薦技術是以技術受眾的個性化數據捕捉、分析、轉化為基礎,對受眾進行個性化定制畫像,根據其個性化需求數據,幫助受眾獲得適配程度較高信息的一種最新媒介技術。近年來,全新變革技術的持續沖擊迫使網絡與新媒體進入新的發展階段,繁雜無序、碎片化、復雜裹挾的信息充斥著高校學生的網絡空間,引致了一系列主流意識形態的結構風險,深刻影響著高校學生意識形態教育的建設環境。分析算法推薦技術作用于高校學生意識形態教育的邏輯機理,探析算法推薦視域下高校學生意識形態教育遭遇的多重挑戰,建構適應現實挑戰的應對策略是十分必要和極其緊迫的。

一、算法推薦技術作用于高校學生意識形態教育的機理與緣起

隨著移動互聯網時代的到來,信息爆炸、碎片化信息的處理與互聯網受眾群體與時俱進的需求引致不同程度的矛盾,互聯網企業主動抑或被動的選擇算法推薦技術以求彌合信息供給與用戶需求之間的差距、增強用戶粘性,從而實現市場的占有和流量變現。早在2018年,我國超過九成的網絡信息社會化分發都已經由算法推薦完成,這已經說明了當今的互聯網受眾群體以智能移動端為載體獲得的信息都已經間接或直接被賦予算法推薦屬性。分析算法推薦技術以何種邏輯機理作用于高校學生意識形態教育,應當從算法推薦的技術機理,算法推薦興起并逐漸占據重要地位的社會背景入手。

(一)算法推薦的技術機理

算法推薦技術是以技術受眾的個性化數據捕捉、分析、轉化為基礎,對受眾進行個性化定制畫像,根據其個性化需求數據,幫助受眾獲得適配程度較高信息的一種最新媒介技術。算法推薦完整的技術邏輯運行過程包含三個主要環節。首先,面向內容進行標簽化處理,根據內容的特征、屬性進行結構與分類,劃歸不同的標簽所屬,以供后期根據標簽化的精準識別實現有針對性的推薦。其次,面向受眾的精準畫像,根據受眾在數據平臺的歷史痕跡,對受眾行為進行針對性分類,并利用大數據平臺的特點,隱形識別受眾的地域、職業、年齡等歷史大數據,形成可靠性較高、關聯度較強的受眾畫像。最后,受眾使用需求端與信息供給端精準匹配,根據面向受眾與內容的數據化分析對二者進行精準適配,并根據其對信息推送的反應程度給予反饋,及時對受眾畫像進行調整。目前,在各類數據化平臺中存在的算法推薦模式主要包含四種:一是以內容為基礎的算法推薦,以受眾對內容的歷史偏好為抓手,對受眾進行精準化推薦;二是以與受眾相似度極高的群體偏好為基礎的算法推薦,以相似受眾的歷史偏好為抓手,推薦相關度極高的偏好內容;三是以信息或物品關聯度為基礎的算法推薦,以某一信息或物品的“同類”或“互補類”為抓手,類似于“汽車與油價”的相關類信息推薦;四是以熱點數據為基礎的算法推薦,以受眾對某一內容的瀏覽數據、點贊數據、轉發數據等為抓手,為受眾推薦當下聚焦熱度較高的內容。

(二)算法推薦時代的緣起

伴隨著互聯網技術的持續變革與發展,算法推薦成為互聯網技術演變的必然結果,并從互聯網新媒體領域逐漸輻射到人民群眾生活的方方面面,深刻影響著人民群眾的“幸福感”,這些都預示著算法推薦時代的到來。算法推薦究竟緣何在十余年間便迅猛發展起來,甚至形成愈演愈烈的趨勢?原因主要體現在三個方面:其一,以算法為技術核心的人工智能的發展提供了算法推薦時代到來的“溫床”。大數據的加速發展與演變積累了難以估量的歷史數據與可供參照的數據案例,這從根本上提供了算法所需要的硬性數據支撐,提供了算法推薦技術發展的源源動力。其二,當代資本的新聚焦推升算法推薦的發展態勢。隨著“第三次工業革命”的熱潮涌動,帶動生產核心由勞動力逐漸向技術領域轉向,數字資本主義成為主要的資本主義形態。在資本的驅動下,算法推薦隱含的是具有資本選擇偏好的算法,是一套“圍獵”用戶偏好的盈利方式,而正因為資本有利可圖,使得算法推薦技術獲得了發展的契機。其三,新媒體平臺的崛起為算法發展提供了優良的載體。算法推薦深入大眾生活大多以新媒體平臺為主,而如今以“兩微一抖”為主、以豐富發展的定制化社交媒體為輔的新媒體環境為算法推薦的發展提供了多項選擇。

二、算法推薦視域下高校學生意識形態教育遭遇的多重挑戰

信息爆炸的全新時代,算法推薦登上大數據時代的主舞臺,作為一種全新的數據化資源配置技術,算法推薦具有一定的正向價值。從信息視角來看,算法推薦技術提升了獲取信息的速度、廣度、深度,極大促進了信息化社會的發展,并且對于信息的處理與反饋也做出了突出貢獻,算法推薦依靠信息的相互關聯度而產生的推薦方式使得獲取信息時的“默契”程度陡然提高。除此之外,基于對受眾精準畫像的算法推薦方式,迫使信息供給端時刻適配受眾的需求,促進信息產業的持續更新與升級。不可否認,算法推薦作為“第三次工業革命”出場的重要技術革新,創新了信息獲取、處理、反饋等多維度的邏輯范式。但是,對于高校學生意識形態教育而言,算法推薦存在的諸多短處引致的“失位”“失能”“失信”“失真”等意識形態風險也不容忽視。

(一)信息內容“把關權”失位,增加高校學生意識形態教育共識的凝聚難度

算法推薦技術的核心是根據對受眾的精準化畫像,將信息適配給受眾,從而打破傳統的“人找信息”范式,革新信息分發的模式。但是,在全新的信息分發模式下,算法推薦模式裹挾的是一套具有資本逐利性質的商業模式,是一套迎合受眾需求但無視其是否合乎倫理、提高獲取速度但無視其是否合乎主流價值的商業邏輯,看似是為受眾選擇“可能想看”的信息內容而忽視是否“應該看”的亂序。高校學生處于人生觀、價值觀、世界觀加速形成的重要時期,正如習近平總書記在慶祝中國共產主義青年團成立100周年大會上的講話中所指出的:“青年是常為新的,最具創新熱情,最具創新動力”[2]。高校大學生是極具好奇心、創新力的社會群體,“青年對網絡的依賴性強,網絡信息獲取行為的自主性、常態性提升”[3]49,更應當進行精準引領,而不應因一時“獵奇”“尋求刺激”便對他們進行固定畫像。當前,由于資本的過度進入,信息的算法推薦對大學生群體教育、就業等領域的關注度不高,算法推薦技術環節中忽略了很多關乎高校學生成長的重要內容,并且對高校學生中的一些特殊群體關注不夠,使學生意識形態呈現出“圈層化”現象,學生內部分化也較為嚴重,增加了凝聚高校學生意識形態教育共識的難度。

(二)主流意識形態整合失能,高校學生意識形態教育遭遇“信息繭房”等效應

習近平總書記在2018年全國宣傳思想工作會議上強調:“要牢牢把握正確輿論導向,唱響主旋律,壯大正能量,做大做強主流思想輿論,把全黨全國人民士氣鼓舞起來、精神振奮起來,朝著黨中央確定的宏偉目標團結一心向前進”[4]312。這一重要指示揭示了意識形態工作、宣傳思想工作對于社會主義建設的重要作用,進一步廓清了主流意識形態建設的前進方向。但是,由于算法推薦技術特有的技術機理和針對性極強的選擇與推薦,容易使受眾尤其是高校學生掉入信息“自我封閉”的陷阱,不由自主地被動接受經算法推薦技術邏輯甄別與選擇的信息,而在這種持續作用下,受眾會不斷增加對推送的信息的認同與偏好,從而牢牢的圍困在“信息繭房”中。高校學生都是初次作為獨立的個體嘗試接觸社會,屬于逐漸感知社會、感知環境、探索自我的“黃金時期”,本應處在厚植家國情懷、培養社會責任感、建立個人信仰的關鍵階段,但是,由于他們不斷地在被動強化某一種或某一類思想認同,或者是被算法推薦技術劃分到不同圈層來建構他們的社會關系,使他們無法接受主流價值的持續引導,思想逐漸極化而偏離正確方向,最終導致主流意識形態失去其應有的整合能力。

(三)社會主導價值失信,“泛娛樂主義”消解主流價值權威

算法推薦究其根本是一種新興媒介技術,是一種以目的為導向的工具,隨著數字化時代的快速發展,算法推薦更加看重對受眾信息推薦的效率與信息獲得反饋的速率,而在這種趨勢的引致下,算法推薦逐漸呈現出價值理性的偏位,更加具象地體現在社會主導價值的失信方面。以效率至上,商業目的為主的算法推薦技術,熟稔地捕捉任何一個吸引眼球的事件,并以此形成面向受眾的熱點推送,這些熱點、爆炸新聞等等常常以簡短、碎片化的形式呈現,輔助以大量吸引力極高的“標題黨”話語,借助算法推薦技術的熱點推薦算法不斷引導受眾、迎合受眾,導致網絡世界充斥著冗雜的、亂序的、娛樂的信息,嚴重影響社會主導價值的受信賴程度。若算法推薦持續以技術邏輯霸凌價值邏輯,高校學生將持續接觸到“泛娛樂化”的主流價值,甚至完全被娛樂化、庸俗化、碎片化的非社會主導價值裹挾,若高校學生群體誤以此為主流,跟風盛行,沉迷在遠離主流價值、解構家國認同的泡沫中,社會主流價值將徹底失去對高校學生群體的吸引力,其權威性也將徹底被消解。

(四)客觀事實失真,“后真相時代”代入錯誤認同

“后真相時代”環境下逐漸形成了一種以主觀猜測代替客觀事實、以情感否定真相的媒介傳播現象。在算法推薦的推波助瀾下,算法先入為主,以持續滾動的熱點牢牢牽引受眾的目光,持續給受眾帶來感官刺激與“獵奇式”體驗,從而削弱了受眾對某一事件的持續思考?！昂笳嫦鄷r代”下,受眾對主觀猜測、情感感受的依賴性遠超過對事實求證、客觀檢驗的主動性,而算法推薦媒體以點贊、轉發等數據呈現的群體效應,使受眾不再“孤獨”,更加“團結”地尋找一種異化的群體歸屬感與認同感,在網絡世界掀起一陣又一陣的“我猜我有理”“大家都覺得對就是對”的謬論效應。對于高校學生而言,長期生長在“失真”環境下,以自我感受為中心,以猜測、推斷、情感替代事實、求證、客觀,或許會主動抨擊一切他們認為錯誤的價值,并在群體中持續強化個人意識,無視主流價值,這給高校學生意識形態教育帶來極大挑戰。

三、算法推薦視域下高校學生意識形態教育應對策略

算法推薦時代的來臨給高校學生意識形態教育帶來的現實挑戰不可回避。高校意識形態教育必須始終強化主體責任以提升組織力,必須始終協同算法治理以提升整合力,必須始終加強價值引導以提升引領力,必須始終創新形式以提升滲透力。

(一)強化主體責任,提升高校學生意識形態教育組織力

習近平總書記指出:“要加強黨對宣傳思想工作的全面領導,旗幟鮮明堅持黨管宣傳、黨管意識形態”[4]314。這一重要論斷為高校學生意識形態教育指明方向,奠定基調。意識是行動的先導,高校學生意識形態教育工作作為一項具有長期性、復雜性、艱巨性的重點工作,需要高校黨委從頂層設計層面高位謀劃,率先垂范抓好意識形態工作。首先,立場堅定、旗幟鮮明地堅持黨對高校學生意識形態教育工作的全面領導,從組織層面為高校學生意識形態教育工作保障一支信念紅、專業強、作風硬的干部隊伍。其次,激發落實推進高校學生意識形態教育工作的主觀能動性,做好“紅色示范”與“黑色示范”,即把重點突出的示范經驗廣泛推廣,樹好風險頻出的反面典型,并以反面典型來劃定意識形態工作的“高危線”。最后,建立健全“權”“責”“效”監測機制,明晰黨組織抓好高校學生意識形態教育工作的權屬范圍、責任清單、落實效果。

(二)協同算法治理,提升高校學生意識形態教育整合力

應對算法推薦的技術機理對于高校學生意識形態教育的沖擊與挑戰,并非簡單地將其中某項風險進行合理規避,而應針對其技術機理,精準應對算法推薦各環節中的風險,協同規避算法對高校學生意識形態教育的挑戰。首先,“精準”反向突破。針對算法推薦技術的精準化推薦或是給予受眾標簽化設定,從內容方向擴大算法推薦的信息范圍,使算法推薦不但根據其固定技術邏輯推送,而且還能根據特定位置、特定時間、特定環境等因素推送主流意識形態內容。其次,沖破“信息繭房”“算法黑箱”。加強與社會機構、政府的數據合作,運用現有網絡體系增加數據搜集、存儲、分析等工作,在不影響信息安全的前提下擴大數據共享面,以海量數據、有效分析、主流引導沖破桎梏。最后,加強陣地預警。加強高校學生意識形態教育陣地監管制度,超前捕捉意識形態風險,建立起前端捕捉,中端研判,后期應對的反應機制,將輿情動態掌握在第一時間。

(三)加強價值引領,提升高校學生意識形態教育引領力

把握方向才能把握未來,引領方向才能通向坦途。高校學生不僅要在正確的價值引領下沿著正確的方向前進,還需在價值引領下加強自身素養,培養自覺抵御算法推薦技術侵蝕的能力,形成客觀環境上營造正確價值引領,主觀意識上培養自覺防范的價值引領范式。首先,加強高校學生的媒介素養培育。算法推薦技術之所以能夠對高校學生意識形態教育產生威脅,一定程度上是因為高校學生對于算法推薦的技術邏輯、價值取向等理解不夠深入,無法全面地甄別、思考,從而無法形成對信息的有效思辨和對風險的防范。要教育引導學生居安思危,增強憂患意識,養成“歷史思維、辯證思維、系統思維、創新思維”[5]56-57和底線思維的習慣。其次,加強高校思想政治理論課建設。思想政治理論課作為筑牢高校學生思想根基的重要課程,要“充分發揮思想政治理論課的主渠道作用”[6]482,應當及時選取新鮮、典型的意識形態案例以誡勉高校學生勿觸及算法推薦風險頻發領域,提升高校學生在算法推薦環境下的質疑、求證、思考能力。最后,加強意識形態教育校園文化建設。加強對高校學生的價值引領不僅依靠“第一課堂”,還應拓展“第二課堂”的引領作用,高校應當充分利用學術講座、主題宣講、藝術活動等豐富的教育形式,在不同形式的活動中融入高校學生意識形態教育的重點內容?！熬W絡已是當前意識形態斗爭的最前沿”[7]40,高校還應該重視校園文化中的網絡意識形態安全風險問題,持續推進校園文化建設與中華優秀傳統文化相結合,不斷將校園精神文化、學校歷史文化等融入校園文化建設全過程,注重以文化人、以文育人,以加強高校思想政治工作。

(四)創新形式,提升高校學生意識形態教育滲透力

習近平總書記針對意識形態工作著重指出:“做好意識形態工作,比以往任何時候都更加需要創新”[8]196。明確提出了“積極探索有利于破解工作難題的新舉措新辦法,充分運用新技術新應用創新媒體傳播方式,占領信息傳播制高點”[8]197的實踐路徑。面對算法推薦主導網絡信息分發,對高校意識形態教育產生重大沖擊的現實情況,真正應對與化解危機,高校必須主動適應與融入,主動掌握算法推薦的技術機理,不斷創新高校意識形態教育的表現形式。首先,推動理論話語向生活話語轉化。牢牢把握算法推薦技術的“標簽化”屬性,根據高校學生使用頻率高、趨向度高、認可度高的形式取向和話語取向,用高校學生熟悉認可的生活化話語教育引導學生自主遠離“算法時代”的意識形態陷阱。其次,推動意識形態教育載體豐富化、新穎化。合理運用算法推薦技術的直觀化闡釋與交互性趨向,充分調研學生群體熱衷的新媒體軟件、短視頻平臺等,積極尋找高校意識形態教育與新興算法推薦技術的共性,結合算法推薦技術的特點,做到“學生在哪里,意識形態教育就要輻射到哪里”。最后,持續加強意識形態領域的青年化闡釋。在算法推薦的信息化場景中,多元價值主體的個人情感更易受到同年齡、同愛好、同經歷等趨同性的引導,充分發揮意識形態領域中青年化闡釋,運用情感化、具象化、共鳴式的方法,拉近意識形態教育主體與對象的距離,在青年化闡釋中教育青年,將意識形態教育“潤物無聲”般滲透入學生心靈中。

黨的二十大報告再次強調:“意識形態工作是為國家立心、為民族立魂的工作”[9]43。當下,算法推薦技術高速發展并持續影響高校學生意識形態教育已經成為大勢所趨,準確把握算法推薦技術的發展給高校思想政治教育帶來的風險挑戰,必須始終牢記習近平總書記關于意識形態工作的重要講話精神,久久為功,持續發力,不斷加強高校意識形態教育建設,為建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態而努力奮斗。