破解醫療AI盈利密碼
——專訪本刊總編馮曉源教授

最近幾乎人人都在討論ChatGPT。這款生成式AI聊天應用上線短短5天，用戶數量就突破了100萬。僅2個月時間，便實現月活用戶破億。ChatGPT不僅完完全全地展示了人類對人工智能的熱愛，更是掀起人工智能概念股漲停潮，讓曾彌漫著聲聲嘆息的AI行業重歸風口，把盈利困局的陰翳和落地遇阻的困境留在了遙遠的昨天。

借此契機，動脈網與馮曉源教授圍繞醫學影像AI痛點問題進行了深入探討，嘗試在醫學影像AI多年發展所留下的線索中找到破解AI盈利困境的密碼，并將其歸納為5個要點。既是對行業過往歷程進行復盤，也是對醫學影像AI未來發展的展望。

要點1：脫離場景討論AI沒有意義

要點2:提升AI使用能級

要點3:明確目標用戶突破盈利困境

要點4:抓住基層藍海

要點5:把握醫學影像設備小型化、便攜化、移動化發展趨勢

據了解，在馮曉源教授與深至科技的合作下，目前企業已將其核心算力技術從超聲設備擴展到了其他影像設備上。如今，深至科技正在打造小型化、便攜化、移動化MR設備，做出了目前全球最低場強0.05特斯拉的磁共振。解決了過去五六十年磁共振需要搭配屏蔽房的痛點，以及具有高端影像設備性能的產品無法在基層使用的難點。