大數據時代新聞采寫新趨勢
——數據新聞可視化

嚴 璐

（鄭州廣播電視臺，河南 鄭州 450000）

0 引 言

隨著信息時代的迅猛發展，大數據已經成為影響各個領域的重要推動力。在新聞領域，大數據的涌現給新聞報道帶來了更多的信息源，更為重要的是催生了一種創新性的報道形式——數據新聞可視化[1]。數據新聞可視化作為一種融合了現代信息技術、數據分析和可視化傳播的新聞報道方式，正逐漸成為新聞業界的新趨勢。通過將復雜的數據轉化為圖表、圖形、地圖和動畫等形式，數據新聞可視化使得抽象的信息變得更加直觀和易于理解，從而為讀者提供了全新的閱讀體驗。因此，對當前大數據時代這一新聞采寫新趨勢展開詳細分析，有著重要的現實意義。

1 數據新聞的概念

隨著信息技術和數據分析的迅猛發展，數據新聞作為一種創新性的報道形式，已經引起了廣泛的關注。過去，新聞報道以文字和圖片為主。隨著大數據時代的來臨，海量的數據正在成為新聞報道的新鮮血液。數據新聞的核心理念在于，通過收集、整理、分析和可視化數據，新聞報道可以更直觀、深入地傳達信息，幫助讀者更好地理解復雜的事件和問題。數據新聞的崛起在于其強調信息的可視化呈現[2]?？梢暬菙祿侣劦闹匾卣?，通過將數據轉化為圖表、圖形、地圖等形式，讀者可以更輕松地掌握信息的關鍵要點。舉例來說，數據地圖可以將地理信息與統計數據結合，展示地區之間的差異和趨勢；時間軸可以將歷史事件和趨勢進行動態展示，幫助讀者理解事件的發展過程；圖解新聞和視頻動畫則能將復雜的數據故事以生動、有趣的方式呈現，激發讀者的閱讀興趣。

2 數據新聞可視化的對象采集

2.1 找準數據來源

在大數據時代，數據的獲取變得更加容易，然而，找準可靠的數據來源，仍然需要深思熟慮和專業判斷。首先，確定數據來源時，需要關注數據的可靠性和權威性。政府機構、官方統計局、知名研究機構等通常是可靠的數據提供者，因為它們經過嚴格的數據收集和核實過程[3]。例如，在報道關于經濟增長的數據時，從國家統計局獲取的數據比起未經驗證的數據更能夠贏得讀者的信任。其次，數據的時效性也是重要因素。新聞報道要具有時效性，因此數據應當及時且具有實時性，尤其是報道自然災害的數據需要盡快獲取，以反映最新情況，而不是過時的數據。

2.2 合理判斷選題

選題的合理性直接影響報道的吸引力、讀者興趣以及報道的影響程度。首先，選題應當與社會熱點和讀者關心的話題相關。優先選擇與時事和社會趨勢緊密相連的選題，可以引發更大的公眾關注。例如，人民網《圖解新聞》中的《提振消費：各地消費券政策一覽》，以數據新聞的形式將消費者最關心的消費券政策進行全面盤點，有助于大眾了解消費券的實際使用方法。其次，選題的深度和獨特性是成功報道的關鍵。選擇那些能夠揭示隱藏在數據背后的故事和模式的選題，能夠使報道更具深度。比如，一項關于城市交通擁堵的選題，除了呈現擁堵指數，還可以探討擁堵背后的原因、影響和可能的解決方案。

3 數據新聞可視化的內容制作

3.1 數據地圖

數據地圖是數據新聞可視化的一種重要呈現形式，能夠將數據與地理位置相結合，以地圖為載體，使得地理空間與數據信息相互關聯，從而更深入地傳達信息。數據地圖的應用非常廣泛，從全球層面到地方層面，都可以用來展示各種類型的信息[4]。例如，疫情爆發時，數據地圖可以用來追蹤疫情的傳播情況，在一張地圖上可以清晰顯示不同地區的感染病例數量，幫助讀者更好地了解疫情的嚴重程度和分布情況。

數據地圖不僅可以展示數量，還能夠呈現趨勢和關系。通過不同顏色、圖標、線條等來表示數據變化，可以使讀者更直觀地觀察趨勢。比如，一幅地圖上的曲線可以表示城市的人口增長趨勢，這能夠使讀者一目了然地看到不同城市的增長速度和變化趨勢。此外，數據地圖還能夠展示地理空間上的分布特征。例如，經濟數據地圖可以顯示不同地區的GDP、失業率等信息，從而幫助人們比較不同地區的經濟發展水平。類似地，環境數據地圖可以用來展示不同地區的污染程度、能源使用情況等，有助于觀察環境問題的空間分布。

當然，數據地圖制作也需要注意幾個方面。首先，地圖上的數據標記和圖例設計需要清晰明了，以免造成混淆；其次，地圖的比例尺和坐標系應當準確，以確保數據的可視化準確性；最后，數據地圖的交互性也很重要，讀者要能通過縮放、點擊等方式更深入地探索數據。

3.2 時間軸

時間軸能夠將事件、趨勢和變化隨時間的推移展示出來，幫助讀者更好地理解事件的發展過程和演變。時間軸的應用廣泛，可以涵蓋從歷史事件到現代趨勢的各種話題，比如澎湃新聞《美數課》中的《數說贛南蘇區十年巨變》，采用時間軸的形式展現了該地區2012年至2021年十年間GDP占整個江西省的比重變化。時間軸不僅可以展示事件的順序，還可以呈現事件之間的關系和影響。通過在時間軸上展示多個事件的同時發展，讀者可以更清楚地看到事件之間的相互影響，比如一個政治時間軸可以顯示不同國家的政治事件，從而幫助讀者了解這些事件是如何相互影響的。此外，時間軸還能夠突出事件的高峰和重要節點，通過突出某個時間段或特定事件，可以使讀者更加關注這些關鍵時刻。例如，一個體育賽事的時間軸可以突出決賽階段，讓讀者更加專注于比賽的高潮部分。

制作時間軸，需要注意一些細節。首先，時間軸上的事件標記和時間刻度應當清晰可辨，以免造成混淆；其次，時間軸的長度和比例應當合適，以保證事件的相對時序準確；最后，交互性也是關鍵，讀者要能通過拖動、縮放等方式自由瀏覽時間軸。

3.3 圖解新聞

圖解新聞是數據新聞可視化的另一種重要形式，主要通過圖表、圖形和圖像等方式將復雜的數據和信息轉化為更易于理解和傳達的形式，以幫助讀者更快捷地獲取信息、洞察事件。從經濟數據到社會趨勢，都可以通過各種類型的圖表來展示。比如一幅柱狀圖可以清晰地顯示不同產品的銷售量，讓讀者一目了然地看到銷售排名。另外，餅圖可以用來展示不同地區的人口構成比例，以直觀呈現人口分布的特點。圖解新聞的優勢在于能夠簡化復雜的數據和信息，使讀者更容易理解趨勢和關系。某些數據可能非常龐大，但通過一個簡明的圖表，讀者可以迅速看到主要特征。舉例來說，一張線圖可以顯示股市指數的波動情況，幫助投資者了解市場的趨勢。

制作圖解新聞時，首先要選擇適當的圖表類型，不同類型的數據適合不同的圖表；其次，圖表的標簽和標題應當清晰明了，以確保讀者可以準確地理解圖表的含義；最后，圖表的顏色和形式應當符合信息傳達的需要，不宜過于繁雜。

3.4 視頻動畫

視頻動畫的應用范圍廣泛，從新聞事件到科學現象，都可以通過動畫的方式來解釋和呈現。例如，《這半年，神舟十三號乘組的太空生活記錄》采用的便是視頻動畫的呈現形式，讓大眾了解宇航員半年來在太空艙的真實生活。視頻動畫的優勢在于其能夠結合聲音、圖像和動態效果，以更直觀的方式傳達信息。通過講述性的語音解說、引人入勝的圖像，甚至是模擬場景，視頻動畫能夠將復雜的數據和概念變得更易于理解。比如，一個關于流行病傳播的視頻動畫可以使用動態圖表和模擬來演示病毒在人群中的傳播過程，幫助觀眾理解病毒的擴散機制。

在制作視頻動畫的過程中，制作團隊需要具備動畫和視覺設計的專業知識，以確保視頻的質量。腳本和講述需要清晰明了，要能夠準確地傳達信息，避免產生歧義。由于制作過程需要耗費較長的時間和資源，所以選取合適的話題和重點非常重要。

4 數據新聞可視化的制作工具

4.1 初級可視化工具

數據新聞可視化的初級工具涵蓋一些簡單易用的工具，適用于沒有專業視覺設計背景的記者和新聞從業者，可以幫助他們快速創建基本的數據可視化，從而增強新聞報道的可視化效果。比如，Excel是一個廣泛使用的電子表格程序，也是一個簡單的初級可視化工具，具有圖表制作功能，可制作柱狀圖、折線圖、餅圖等，用于展示基本的數據關系和趨勢。盡管其在高級數據可視化方面能力有限，但對于快速創建基本圖表來說非常實用。

4.2 中級可視化工具

中級可視化工具包括一些功能更為完善且使用靈活的工具，適用于想要創造更多樣化和復雜可視化的新聞從業者，不僅提供更多種類的圖表和可視化選項，還允許用戶進行更多的自定義和數據分析。比如，Tableau Desktop是一個功能強大的數據可視化工具，提供了廣泛的圖表類型和視覺化選項，允許用戶將多個數據源整合，并且能夠進行高級的數據分析和計算，從而創建更復雜的圖表和儀表板。Tableau的交互性和動態性使得用戶可以創建可交互的可視化呈現。

中級可視化工具提供了更多的自定義選項、更豐富的圖表類型和更高級的數據分析功能。這些工具使得新聞從業者能夠更好地滿足各種復雜的數據可視化需求，創造出更豐富、更深入的信息傳達方式。

4.3 高級可視化工具

高級可視化工具涵蓋一些更高級、更靈活的工具，適用于需要創造高質量、定制化可視化作品的專業創作者，不僅提供了廣泛的可視化選項，還允許用戶進行更深入的數據分析和創意表達。比如，Python是一個強大的編程語言，其數據可視化庫（如Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh）使得用戶能夠創建各種類型的高級數據可視化。Python的靈活性和可定制特點使得用戶能夠按照自己的需求和創意進行可視化設計。

5 數據新聞可視化的發展建議

5.1 借助數據挖掘技術增強新聞深度

在數據新聞可視化中，數據挖掘技術可以幫助新聞從業者挖掘出隱藏在大量數據中的有價值的信息和故事，從而提升新聞報道的深度和洞察力。數據挖掘技術可以應用于大量文本數據的分析，幫助新聞從業者從海量文本中提取關鍵信息和趨勢。比如通過文本挖掘，可以分析社交媒體上的用戶評論和輿情，了解公眾對于某一話題的看法和情感。數據挖掘技術可以用于發現數據之間的關聯和模式，從而揭示出有價值的信息[5]。比如在金融領域，關系挖掘可以幫助分析股票價格與宏觀經濟指標之間的關系，預測市場走勢。通過聚類和分類分析，新聞從業者可以將數據分成不同的組別，幫助發現數據中的不同維度和特征。比如，可以將市場消費者根據消費行為進行聚類，從而更好地了解不同群體的需求。數據挖掘技術還可以應用于構建預測模型，幫助新聞從業者預測未來可能發生的事件。比如通過分析歷史天氣數據，可以預測未來幾天的天氣狀況，為新聞報道提供更準確的數據支持。

5.2 積極建立自采數據庫提高數據時效

積極建立自采數據庫意味著新聞機構或從業者需要主動收集、整理和存儲與其報道領域相關的數據，以便隨時進行分析和應用。自采數據庫的建立，有助于新聞從業者更快地獲取和分析數據，從而在新聞報道中實現更快的反應速度。例如，疫情期間，新聞機構可以建立自有的疫情數據數據庫，實時追蹤感染人數、治愈人數等數據，從而及時呈現疫情發展趨勢。此外，自采數據庫提高了數據的可靠性和精準性。從自身獲取數據，意味著新聞機構可以嚴格控制數據的來源和質量，避免依賴不穩定的第三方數據。例如，一個體育新聞機構可以建立自有的運動員數據庫，確保報道的比賽成績和個人信息準確無誤。

6 結 語

大數據時代，數據新聞可視化已成為新聞報道的重要趨勢，為新聞從業者提供了強大的工具，以更生動、直觀的方式傳達信息和故事。數據新聞可視化不僅是一種報道方式，更是一種信息傳達的藝術。隨著技術的不斷發展和新聞領域的不斷創新，數據新聞可視化將繼續拓展其應用領域，為新聞報道注入更多創意和活力。通過不斷學習和實踐，新聞從業者可以更好地應用數據新聞可視化，為讀者呈現更深刻、更豐富的新聞故事，讓信息在數字時代得以更好地傳達和傳播。