2019–2022 年中國蛋雞飼料原材料中玉米和豆粕市場交易價格調查統計數據集

曾一鳴，孫偉，曹姍姍，孔繁濤，王梁

1.新疆農業大學計算機與信息工程學院，烏魯木齊 830052

2.中國農業科學院農業信息研究所，北京 100081

3.國家農業科學數據中心，北京 100081

4.中國農業科學院國家南繁研究院，海南三亞 572024

5.中國農業科學院特產研究所，長春 130112

6.北京市畜牧總站，北京 100081

引 言

玉米原是美洲常見的糧食作物，16 世紀傳入我國。目前我國是全球玉米種植面積最大的國家[1]。由于玉米種植面積大、營養豐富、性價比高，常常被當作飼料原料，用于畜禽的飼養。飼用玉米的消耗約占總消耗量的64%[2]。

大豆是關系我國國計民生的基礎性、戰略性物資，也是重要的貿易商品[3]。豆粕是大豆提取后得到的副產品，又被稱為大豆粕。豆粕價格適宜，富含多種氨基酸且蛋白質含量豐富，極為重要的是豆粕來源廣泛且質量可靠，因此常作為畜禽飼料的原料。

目前，蛋雞普遍采用玉米–豆粕型日糧[4]。飼料配制時要求原料無毒、無副作用、營養充足、種類多樣化，但是由于玉米易消化、有效能值高，豆粕蛋白質豐富、氨基酸含量高，單靠玉米和豆粕兩種原料就可滿足畜禽飼養所需的營養條件且性價比較高[5]。因此在玉米–豆粕型日糧被廣泛應用的情況下，結合歷史價格數據對于預測未來玉米和豆粕價格變化趨勢、提出穩定的控價政策，具有至關重要的作用。

在蛋雞飼料研究方面，對于玉米豆粕價格統計和市場分析以圖表為主，缺乏具體數據。本研究收集到了全國29 個省份2019–2022 年的玉米/豆粕市場價格數據，通過篩選和計算，得到2019–2022年玉米/豆粕集貿市場價格數據各239 條，2019–2022 年玉米/豆粕市場價格數據各56 條，總計590條數據（集貿市場和集市是兩個相似但不完全相同的概念，集貿市場強調固定性，包括傳統的農貿市場、集貿中心等；而集市更強調靈活性，會定期或不定期在城市和鄉村等地開設市場買賣各種商品）。本數據集可為玉米和豆粕價格預測分析以及相關部門對玉米豆粕市場價格宏觀調控提供數據支撐。

1 數據采集和處理方法

1.1 數據采集

本數據集的基礎數據是通過農業農村部畜牧獸醫局和全國畜牧總站采集到的2010–2022 年全國玉米和豆粕集貿市場（周度）/集市（月度）價格數據，玉米/豆粕集貿市場價格數據來源于農業農村部畜牧獸醫局（http://www.xmsyj.moa.gov.cn/），玉米/豆粕集市價格數據來源于全國畜牧總站（http://www.nahs.org.cn/）。由于2010–2019 年各省份玉米和豆粕價格數據缺失嚴重，按照完整性、連續性、一致性等原則，將該部分數據剔除。針對剩余數據，項目組進行對比查證、篩查、鑒定等規范化處理，剔除了價格偏差較大的異常值數據，得到2019–2022 年全國及29 個省份的玉米和豆粕集貿市場（周度）/集市（月度）價格數據，作為本次研究數據。

1.2 數據處理方法

本數據集基于篩選出的研究數據，利用EXCEL 數據透視表中的AVERAGE 函數，計算出2019–2022 年玉米/豆粕集貿市場價格月度和季度數據以及2019–2022 年玉米/豆粕集市價格季度數據，共計590 條。該數據集除了時間尺度外還包含全國及29 個省份兩個空間尺度價格數據，生成數據集的基礎技術路線圖如圖1 所示。

圖1 數據集基礎技術路線圖Figure 1 Basic technology roadmap for the dataset preparation

2 數據樣本描述

數據集包含4 個EXCEL 文件，分別為豆粕集貿市場價格、豆粕集市價格、玉米集貿市場價格、玉米集市價格，其中豆粕/玉米集貿市場價格數據時間尺度為周、月、季，豆粕/玉米集市價格數據時間尺度為月、季。價格數據均為浮點型數據并保留小數點后兩位，單位均為元/千克，豆粕部分價格數據樣本如表1（2019 年第一周數據為2018 年12 月27 日至2019 年1 月2 日）和表2 所示（玉米價格數據與豆粕價格數據結構相同）。

表1 豆粕集貿市場價格部分數據Table 1 Partial data of soybean meal prices in the wholesale markets nationwide

表2 豆粕集市價格部分數據Table 2 Partial data of soybean meal prices in the retail markets

數據集展示了全國及29 個省份（自治區、直轄市）2019–2022 年玉米和豆粕市場價格變化的詳情，圖2 和圖3 展示了2019–2022 年全國和北京豆粕集市價格變化趨勢。

圖2 2019–2022 年北京豆粕集市價格變化趨勢Figure 2 Price changes of the soybean meal in Beijing retail markets from 2019 to 2022

圖3 2019–2022 年全國豆粕集市價格變化趨勢Figure 3 Price changes of the soybean meal in the retails markets nationwide from 2019 to 2022

3 數據質量控制和評估

為保證數據的質量要求，在整個數據處理過程中采取了如下措施：

（1）數據采集方面，采用農業農村部畜牧獸醫局和全國畜牧總站的數據作為數據源，保證數據來源真實可靠且有據可查。

（2）數據處理方面，按照完整性、一致性、連續性等原則對原始數據進行對比查證、篩查、鑒定、剔除等規范化處理，此外，在使用軟件對數據進行處理的過程中嚴格遵循軟件使用指南。

（3）數據校對方面，數據處理后經過組內成員多人核查，避免因人工誤差影響數據的準確性。

本次研究數據為2019–2022 年全國及29 個省份的玉米和豆粕集貿市場（周度）/集市（月度）價格數據，對比分析價格變化趨勢較為單一，因此通過Excel 透視表AVERAGE 函數以全國及29 個省份（自治區、直轄市）為單位，按照周、月、季的順序逐步計算平均值，將時間跨度提升至季度。

對于研究數據中的數據缺失，豆粕/玉米集貿市場周度數據采用SPSS 中鄰近點平均值的方式進行填補，鄰近點的跨度為2。豆粕/玉米集市價格月度數據因缺失值出現在2019 年1 月和2 月且2019年月度價格較為平滑，采用3 月和4 月的均值作為1 月缺失值的填充，1 月和3 月的均值作為2 月缺失值進行填充。

非連續性數據缺失填充情況：（1）豆粕集貿市場價格：2020 年第40 周、2021 年第2 周、2021年第6 周、2021 年第17 周、2021 年第39 周、2022 年第4 周。（2）玉米集貿市場價格：2020 年第8 周、2020 年第40 周、2021 年第2 周、2021 年第6 周、2021 年第17 周、2021 年第39 周、2022 年第4 周。

連續性數據缺失填充情況（均為2019 年1 月和2 月）：（1）玉米集市價格： 江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、湖北、湖南、廣東、海南、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。（2）豆粕集市價格：上海，其余省份（自治區、直轄市）同玉米集市價格相同。

4 數據價值

本數據集結合權威平臺和市場調研[6]獲得真實可靠的原始數據，通過計算最終得到了2019–2022年中國蛋雞飼料原材料中玉米和豆粕市場交易價格數據信息。在玉米–豆粕型日糧廣泛應用的背景下，本數據集一方面可為玉米豆粕價格預測提供數據支持，精準分析因其他因素導致的市場價格波動，及時做出調整策略，另一方面本數據集可為政府對玉米豆粕類型產品進行有效監管提供決策支持[7]，助力中國蛋雞行業的健康可持續發展。

數據作者分工職責

曾一鳴（1997—），男，四川廣安人，碩士生，研究方向為農林信息化。主要承擔工作：數據整理、論文撰寫。

孫偉（1978—），男，山東海陽人，博士，副研究員，研究方向為農林時空信息智能分析。主要承擔工作：組織實施、論文指導與修改、數據采集。

曹姍姍（1984—），女，黑龍江哈爾濱人，博士，副研究員，研究方向為農林時空信息智能分析。主要承擔工作：數據整合與處理、綜合管理。

孔繁濤（1968—），男，山東滕州人，博士，研究員，研究方向為農業信息技術。主要承擔工作：數據整理、數據校對。

王梁（1982—），男，山西晉城人，碩士，高級畜牧師，研究方向為農業信息技術。主要承擔工作：數據更新。