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基于CNKI文獻計量的互聯網醫療研究現狀與熱點分析

2024-01-27 18:08張雪徐萌
中國市場 2024年2期
關鍵詞:文獻計量知識圖譜

張雪 徐萌

摘?要:目的:為探究我國互聯網醫療領域的研究熱點和發展。方法:以2011—2021年CNKI中CSCD、核心期刊和CSSCI數據庫收錄的互聯網醫療相關文獻為樣本,借助CiteSpace和VOS?Viewer系統分析文獻特征、研究主題和發展脈絡趨勢。結果:互聯網醫療研究在國內正處于快速發展階段,但尚未形成核心作者群,跨機構合作不足;領域研究主要圍繞互聯網醫院、互聯網醫療、移動醫療、用戶感知價值和健康管理5個主題;從研究前沿趨勢分析方面,用戶感知價值和健康管理越來越受到關注。結論:未來應加強跨機構、學科、作者交叉研究的同時,加強互聯網醫療與情感體驗和健康管理的結合。

關鍵詞:互聯網醫療;文獻計量;知識圖譜;CiteSpace;VOS?Viewer

中圖分類號:F47文獻標識碼:A文章編號:1005-6432(2024)02-0053-04

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.014

1?引言

互聯網醫療是一種新型醫療模式,以互聯網為載體、以電子信息技術為手段,在傳統醫療服務基礎上交叉融合物聯網、大數據、云計算等移動通信技術[1]。與傳統醫療相比,互聯網醫療服務模式具有跨時空交互、便捷和無接觸等特點,可以有效優化醫療資源配置,最大化滿足患者多樣化和個性化的健康醫療需求,提高醫療服務質量和效率[2]。

互聯網醫療的普遍應用,引起了學者們的廣泛關注,從遠程醫療[3-5]、互聯網醫院[6]、在線問診[7]、醫藥電商[8]和疾病健康管理[9]等方面展開研究。與國外的研究進展相比,我國互聯網醫療研究起步較晚,但是,在近年來實現了快速發展。

隨著研究成果的增加,不少學者為掌握互聯網醫療領域的研究動態,對互聯網醫療研究進行統計分析,但多數學者只采用定性分析的方法,難以客觀、全面地反映我國互聯網醫療發展現狀、進展及趨勢[10-11];即使從定量的角度進行計量分析,大多是基于Web?of?Science數據庫[12]或者對CNKI數據庫所有期刊進行分析[13],缺少對中文文獻分析,也沒有做嚴謹的文獻篩選。

鑒于此,文章對2011—2021年CNKI收錄的高質期刊內互聯網醫療相關文獻的題錄信息進行系統分析。一方面,梳理互聯網醫療文獻的基礎特征;另一方面,挖掘該領域的研究熱點和演化趨勢,以期客觀地反映當前互聯網醫療領域研究現狀和發展趨勢,為后續互聯網醫療的相關研究提供借鑒。

2?數據來源與研究方法

2.1?數據來源

為了更好地把握互聯網醫療研究的熱點及發展趨勢,保證數據可靠性,選擇中國知網(CNKI)作為檢索平臺,選擇檢索條件以“互聯網醫療”和“移動醫療”為主題的期刊中文文獻。

為保證數據質量,期刊來源類別選擇CSSCI、CSCD和核心期刊,時間限定為2011—2021年,共檢索出660條期刊文獻記錄。為進一步保證數據質量,對每篇文獻逐個篩選,剔除與文章研究主題相關度比較低或者不相關的文獻,最終獲得有效文獻457篇。

2.2?研究方法

文章采用文獻計量和知識圖譜分析方法。文獻計量學是采用數學和統計學等方法,借助文獻的各種屬性和特征,描述和梳理某一學科領域的研究現狀、主題熱點和發展趨勢等,包括學科領域的發文量、主題熱點、作者群體、發文機構和前沿分析等,從而實現對研究領域的分布結構、特征和規律的探討[14]。

知識圖譜法是信息和科學計量學的新發展,涉及信息科學、應用數學和計算機科學等多學科[15],依賴于各種知識圖譜工具,主要包括CiteSpace和VOS?Viewer兩種軟件。通過運用軟件進行共現分析、社會網絡分析、聚類分析和時序演進分析等并繪制相關的可視化圖譜,有效地挖掘出該領域的研究熱點和演化趨勢。

文章對采集的457篇國內互聯網醫療文獻進行文獻數量統計分析,并運用CiteSpace和VOS?Viewer軟件對數據進行主題挖掘及可視化圖譜分析,包括文獻采集、關鍵詞的共現矩陣構建、主題熱點的聚類和可視化分析等過程,從而在文獻計量分析的基礎上,深入了解近十年我國互聯網醫療研究領域的現狀、熱點及趨勢。

3?研究結果分析

3.1?互聯網醫療研究的發文量分析

文獻的發文量作為重要的衡量指標,可以有效地反映學科領域關注的研究方向、熱點和未來趨勢。利用Excel軟件對文獻進行統計,2011—2021年的文獻發文量及指數趨勢如圖1所示。

整體來看,我國互聯網醫療研究的文獻發表數量逐年波動增長,主要分為兩個階段。

第一階段:2011—2013年的起始階段。這一階段的發文量小于10篇且數量基本持平,沒有明顯增長,互聯網醫療的相關研究還處于萌芽期。

第二階段:2013—2021年的發展階段。在這一階段,發文量較大且呈現逐年增長的趨勢,雖然部分年份略有下降,但仍處于高發文量狀態。

研究范圍和數量的擴增,與政策的指引密不可分:2015年國務院在《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中提出發展互聯網醫療的目標和重要任務,2015年成為我國互聯網醫療行業的爆發期[16]。2018年國務院辦公廳發布《關于促進“互聯網+醫療健康”發展意見》,進一步推進了“互聯網+醫療”的發展。除了政策的頒布,社會和技術環境的變化,也促進了互聯網醫療研究的不斷創新。例如,2019年年末的突發疫情,公眾開始廣泛使用互聯網醫療;技術的發展讓線上問診成為可能等。

3.2?互聯網醫療研究的作者群體分析

對發文作者的共現圖譜分析可以識別出互聯網醫療領域的核心作者和發展潛力。通過VOS?Viewer軟件對發文量超過2篇的117位作者進行可視化分析,發現研究該領域的作者較多,但未形成明顯的核心網絡。

經統計發現,于廣軍發文量最多,但僅有7篇,發文量排名前十的作者共計43篇,僅占文獻總數的9.41%。由此可見,互聯網醫療研究仍處于“少部分集中,整體分散”的狀態,現有研究團隊的規模較小且數量不多,還未形成研究團隊之間的合作。

3.3?互聯網醫療研究的發文機構分析

為進一步探測該研究領域的核心研究機構和機構間的合作強度,在CiteSpace軟件中選擇“Institution”作為節點,對國內互聯網醫療研究文獻的來源機構進行可視化分析。根據軟件統計,我國互聯網醫療研究領域發文量在4篇及以上的研究機構共7所,以高校為主,且醫學類院校較多,如表1所示。

從機構的發文量來看,雖然以上7個機構比其他機構的發文量多,但綜合發文量僅占文獻總數的8.53%,且位于最高發文量的機構文獻數僅有9篇,說明目前我國互聯網醫療研究領域尚未形成核心研究力量。

從合作關系來看,發文較多的機構主要以高校為主,與醫院的合作還不夠緊密,但對于互聯網醫療研究領域,學術機構以獨立的形式展開研究不利于挖掘該領域的深度和廣度。

3.4?互聯網醫療研究的熱點分析

關鍵詞是文獻核心內容的高度概括,研究領域內相關文獻的高頻關鍵詞可以反映研究熱點的分布情況。為探索互聯網醫療研究領域的主題熱點,使用VOS?Viewer軟件中“Co-occurrence”的“Keywords”功能,對457篇文獻的關鍵詞進行分析。

互聯網醫療研究領域的主題知識圖譜中,頻次大于等于3的,前20個高頻關鍵詞如表2所示。結合表2可以看出,移動醫療、互聯網醫療、“互聯網+”“互聯網+醫療”、互聯網醫院、移動醫療App等高頻關鍵詞是圖譜中的關鍵性節點,和周圍其他節點共同組成了該領域的研究主題熱點。

為進一步直觀地整合和歸納研究主題,使用VOS?Viewer軟件的密度視圖,對關鍵詞聚類結果進行可視化[17]。根據聚類結果,可以有效地歸納出2011—2021年我國核心期刊內互聯網醫療研究的5個主題:從實體醫院轉移到在線問診的運營模式、服務體系、醫患關系等相關過渡的互聯網醫院主題;在“互聯網+”的醫療平臺上的分級診療、監管、智慧醫療、醫保支付等互聯網醫療主題;遠程移動醫療服務的傳播模式、大數據應用、法律監管等移動醫療主題;對移動醫療的商業模式、影響因素、使用意愿、滿意度等方面的用戶感知價值主題;通過遠程診療對慢性病疾病管理、遠程診療、延續護理等健康管理主題。

根據每個聚類結果內的關鍵詞,確定該領域的研究熱點和研究方向,每個聚類所包含的關鍵詞如表3所示。

3.5?互聯網醫療研究的前沿分析

通過VOS?Viewer軟件的文獻關鍵詞聚類視圖可以直觀地提煉時間限定內的研究熱點,但不能展現領域內研究的發展脈絡。使用CiteSpace軟件中的Timezone?View功能,將關鍵詞的共現網絡按時序排列,并據此追蹤該領域內未來研究發展趨勢。根據關鍵詞節點的時間分布情況可以發現,2013年之前醫療行業借助互聯網開始發展。

隨著信息技術的發展,智能手機在中國的普遍應用,2013年開始圍繞“移動醫療”展開研究。2013—2016年,開始相繼出現移動醫療App等應用程序利用大數據對健康信息進行信息化的健康管理,實現了“互聯網+”背景下電子病例管理的醫療服務。2016—2021年,研究主題圍繞遠程醫療、智慧醫療和互聯網醫院的分級診療等醫療健康服務展開。一方面包括健康教育、健康素養、慢性病疾病管理和延續性護理的醫療保健服務主題;另一方面包括互聯網醫患互動和醫患關系中人們對互聯網醫療服務使用意愿、信任、接受度和滿意度等情感體驗主題。由此可以看出,近兩年的“健康管理”和“用戶感知價值”兩個主題相關研究數量的不斷增加,反映了互聯網醫療下社會關注的熱點和研究的前沿趨勢。

4?結論與展望

總體來看,互聯網醫療研究在我國起步較晚,還未形成穩定的核心作者群和高產研究機構,且研究機構主要以醫學類機構為主,但跨機構合作較少。目前,該領域研究主要聚焦在互聯網醫院、互聯網醫療、移動醫療、用戶感知價值和健康管理5個主題。2013年以來,互聯網醫療開始得到人們的廣泛關注,圍繞“移動醫療”的“用戶感知價值”和“健康管理”是目前互聯網醫療研究的前沿熱點。

互聯網醫療作為新興研究方向,在我國已形成一定研究體系,但相較國際期刊還存在差距,現有的研究質量和研究深度還不夠,故對互聯網醫療未來的研究發展提出以下三點建議。

第一,加強學者、機構間的合作,提高互聯網醫療研究的質量和深度。由于互聯網醫療研究具有跨學科的特點,研究機構、作者、學科之間多進行合作,發揮各自優勢,可以促進互聯網醫療研究的健康發展。

第二,結合研究前沿分析,將健康管理融入互聯網醫療領域。移動醫療逐漸應用于慢性病的疾病管理和延續護理,以及亞健康和健康人群的健康教育中,在線健康管理將成為人們醫療和保健生活的一種轉變,學者們應對此類熱點展開研究。

第三,注重用戶感知價值,深化互聯網醫療應用與情感的協調發展。移動醫療的發展以用戶體驗為主,及時感知用戶認知、滿意度和使用意愿等情感體驗,利于移動醫療應用的不斷發展。

參考文獻:

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