?；钒踩L險監測預警系統建設

王滿智

(蘇州城市安全發展科技研究院有限公司,江蘇 蘇州 215000)

0 引言

?；吩谏a、儲存、經營、使用、運輸等過程中,極易發生泄漏、火災、中毒、爆炸等事故[1]。?；肥鹿示哂邪l展迅猛、復雜多樣、危害范圍廣、次生衍生事故多等特點,一旦發生事故,將對人民的生命財產安全構成巨大威脅,對環境造成極大破壞[2]。2015—2019年,?；飞a、運輸等環節曾發生10起重特大事故,導致344人死亡,?；分靥卮笫鹿饰吹玫礁径糁?。2019年5月,國務院安委會辦公室、應急管理部印發了《關于加快推進危險化學品安全生產風險監測預警系統建設指導意見》(安委辦〔2019〕11號),要求加快建設危險化學品安全生產風險監測預警系統,實現?；菲髽I安全生產風險的動態監測和自動預警,不斷提升?；钒踩O管的信息化、網絡化、智能化水平,有效防范化解重大安全風險。在此背景下,某市應急管理部門投資建設了一套?；钒踩L險監測預警系統,將?；废嚓P企業納入統一監管。

1 監測預警系統業務流程

監測預警系統業務主要涉及加油站、?；飞a企業、重大危險源企業和?；穬Υ娼洜I企業,業務流程如圖1所示[3]。該系統利用視頻監控分析設備和物聯采集設備對?；菲髽I監測點位數據進行實時采集,將異常數據上傳至監測預警系統進行顯示和統計分析。視頻智能分析設備能夠識別違規行為或異常信息,并產生預警信息,同時將其反饋給相關企業及監管部門;物聯設備設置報警閾值,一旦監測點數據超出閾值,監測預警系統將立即生成預警信息,并將其反饋給相關企業及監管部門。企業可根據預警信息進行相應處置,并在系統中填報記錄。

圖1 監測預警業務流程

2 系統架構設計

總體架構分為交互層、應用層、支撐層、數據層、云資源層、網絡層、感知層。

交互層包括展示大屏、PC端、移動端和?；烽T戶,其中?；烽T戶由監測預警中心統一門戶進行開發,統一門戶提供門戶能力復用,實現各交互端的快速開發;應用層包括監測預警的各業務模塊,由監測預警中心服務總線進行統一的身份驗證、監控、負載均衡;支撐層包括身份認證、視頻平臺服務、GIS服務、物聯設備接入、算法模型服務、移動支撐等;數據層提供本系統需要的各外部單位的相關業務數據,經過數據治理后形成資源庫;云資源層包括計算、存儲和安全等資源;網絡層主要建設互聯網專線,用于企業視頻、物聯監控數據回傳;感知層包括感知設備和感知對象,感知設備主要有物聯采集設備和視頻分析設備,感知對象為加油站、重大危險源企業、?；飞a企業、?；穬Υ娼洜I企業及?；愤\輸企業和車輛。

3 功能設計

根據?；钒踩L險監測預警系統的需求,該系統設計了多個功能模塊,包括視頻綜合管理、視頻智能分析、物聯監測監控、預警閉環處置和視頻巡查等,實現對?；钒踩L險的全面監測和預警。

3.1 視頻綜合管理

視頻綜合管理平臺提供“視頻監控數據接入”和“視頻解析”2大能力,最大支持50 000路視頻監控數據接入、支持200路視頻解析。本系統已接入全市203家加油站、44家?；飞a企業、4家重大危險源企業和15家?；穬Υ娼洜I企業。視頻綜合管理平臺除了提供實時監控、電子地圖、電視墻、報警聯動等功能外,還提供多級多域管理、逐級轉發和外域轉發等高級功能,以實現各級政府部門或社會機構間的視頻共享和聯網[4]。在應用場景上,各企業通過視頻管理云組件接入監控設備,該系統對接視頻管理云組件后,相關管理人員登錄系統,即可查看各企業的實況或錄像。

視頻綜合管理平臺支持開放SDK開發包、API接口及算法接口適配包,供各種外圍系統豐富業務應用,以滿足客戶需求。此外,該平臺采用開放式架構設計,支持業界通用標準、ONVIF協議和國家標準GB/T 28181。

3.2 視頻智能分析

視頻智能分析是指利用人工智能技術對視頻內容進行分析和理解的過程。對于加油站,視頻智能分析功能主要包括人員使用手機、抽煙、物品占用通道、車輛違停、穩油未滿15 min、卸油人員離崗、油機未打開側蓋檢查和拉斷油管等8種情況;對于重大危險源企業,視頻智能分析功能包括廠區消防通道占用、未佩戴防護口罩、未佩戴安全帽、值班人員離崗等4種情況;對于?；飞a企業,視頻智能分析功能包括廠區大門口消防通道被占用、倉庫主要通道被占用、工作人員未佩戴防護口罩、生產車間內人員接打手機、值班室人員離崗等5種情況。

3.3 物聯監測監控

物聯監測監控是指利用物聯網技術對企業的設備、設施、環境等進行實時監測和遠程控制的過程[5]。通過物聯監測監控系統,可以實時采集各種數據,例如溫度、濕度、壓力、位置等,隨后將這些數據傳輸到中心控制系統進行分析、處理和決策。該系統已采集全市86家加油站物聯監測數據,主要包括區域入侵雷達、靜電報警儀、油機切斷閥、潛油泵切斷閥、可燃氣體報警器、液位儀和無線警鈴等8種;采集26家?；飞a企業氣體探測器監測數據;采集4家重大危險源企業液位、組分、溫度、壓力等物聯監測信息,實現物聯在線感知。

3.4 預警閉環處置

預警閉環處理模塊包括預警信號實時傳輸、信息準確分析、預警級別確定、預警信息發布、應急處置方案制定、預警處置、處置結果反饋等環節。預警閉環處置功能可以實現對?；钒踩L險的及時監測和處置,提高了系統的應急響應能力和預防控制能力。

3.5 視頻巡查

視頻巡查模塊包含全屏觀看、一鍵切換、自動切換、追溯保存等功能。建立技術指南,規范企業視頻監控設備的性能、安裝位置、數量以及網絡設備性能等,以確保重點場所得到全面覆蓋,實現視頻連接的快速、穩定、流暢。視頻巡查功能改變了以往監管重度依賴人力的模式,對于距離較遠的企業,可以通過視頻巡查實時查看和調閱企業重點區域、重點環節及重點作業的現場情況,從而及時發現問題并督促企業整改。

4 系統部署

4.1 感知對象

(1)加油站感知對象。

加油站接入油罐區和作業區的感知數據,同時接入卸油作業區、加油作業區、出入口等區域的視頻監控,以實現可視化智能監控。

(2)?；飞a企業感知對象。

?；飞a企業接入生產區域、倉庫及儲罐區可燃氣體探測器的感知數據,同時接入企業值班室、倉庫等重點區域視頻監控,以實現可視化智能監控。

(3)重大危險源企業感知對象。

重大危險源企業接入?；分卮笪ｋU源儲存單元的物聯監測感知數據,同時接入重大危險源企業儲罐區和裝卸場所的視頻監控,以實現可視化智能監控。

(4)?；穬Υ娼洜I企業感知對象。

?；穬Υ娼洜I企業接入企業值班室、倉庫、裝卸區、分裝區、大門口等重點區域的視頻監控,以實現可視化智能監控。

4.2 前端設備

視頻設備和物聯采集設備等感知設備由企業自建,視頻分析設備由政府相關部門承擔相應的設備費用。?；穬Υ娼洜I企業、加油站、?；飞a企業須對視頻設備進行改造以滿足監測預警的要求。視頻分析設備使用AI算法,通過預設不同AI分析模型,分析發掘人的行為特征,并對其進行分析和識別,上報識別結果。根據試點企業的視頻監控實際情況,視頻分析設備將適配相應的行為識別分析能力。主要前端設備及功能參數如表1所示。

表1 主要前端設備及功能參數

4.3 網絡資源

該系統網絡資源終端側由企業進行整改保障,云平臺側則利用互聯網專線。為保障本系統正常運行,配備如表2所示的網絡資源。

表2 網絡資源

5 結語

?；钒踩L險監測預警系統的建設和運營,改變了傳統監管方式難以實時動態獲取?；犯鳝h節感知數據的現狀,提升了應急管理部門及?；菲髽I安全風險感知和監測預警能力,增強了應急管理部門安全管理效能,提高了企業現場安全管理水平,同時促進了社會公眾安全意識的提升。

(1)提升了政府及?；菲髽I安全風險感知和監測預警能力。

通過接入?；菲髽I監控視頻,實現了視頻智能分析和物聯監測信息動態預警功能,并實現了現場監控實時化、安全管理可視化、監測預警智能化以及風險管控動態化,為政府精準指導企業有效管控和化解安全風險提供了信息化支撐。

(2)視頻智能分析的運用促進了社會公眾安全意識的提升。

通過對加油站智能分析功能推廣運用,該系統能夠全天候實時對社會群眾在加油過程中的不安全行為進行監測預警,并及時推送至加油站現場進行處理,提升了加油站現場安全管理水平,有效促進了社會公眾安全意識的提升。