我國智慧圖書館的研究路徑及熱點趨勢研究

肇 誠,劉婷婷

(國家圖書館,北京 100081)

0 引言

2001年,美國圖書館協會(ALA) 發行月刊《智慧圖書館通訊》(SmartLibraryNewsletter) ,密切關注智慧圖書館領域的發展熱點及趨勢[1]。2003 年,芬蘭奧盧大學圖書館開始提供智慧圖書館服務,Aittola等[2]對智慧圖書館進行了研究,他認為智慧圖書館是不受空間限制、基于“位置感知”的移動圖書館。國內對智慧圖書館的研究起步于2009年IBM提出“智慧地球”概念以后;2010年,嚴棟[3]研究認為,智慧圖書館是物聯網、云計算、人工智能與圖書館相結合的產物。自此,智慧圖書館研究在國內日漸火熱,并逐漸滲透到圖書館的諸多領域。為了全面掌握我國智慧圖書館研究的現狀,筆者利用CiteSpace分析軟件對我國智慧圖書館領域的相關研究文獻進行了可視化分析,以期提供參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 研究方法

本研究使用的是美國德雷塞爾大學陳超美教授開發的CiteSpace 6.2R6版本軟件,對CNKI中國學術文獻網絡出版總庫中的智慧圖書館研究文獻進行可視化分析,繪制出智慧圖書館研究文獻的作者、機構、主題、關鍵詞知識圖譜,揭示我國智慧圖書館研究的發展進程、研究熱點和前沿,以期作為該領域未來發展的參考。

1.2 數據來源

本文數據采集自中國知網(CNKI)學術期刊網絡出版總庫,檢索策略設計為主題詞=“智慧圖書館”,匹配模式“精確”,檢索日期為2009年1月1日—2023年12月1日。選擇核心期刊作為文獻來源,獲得1 206篇相關文獻,再次通過手工篩選去重、去除無關的文獻,最終獲得775篇文獻,并將文獻導入CiteSpace軟件進行文獻計量分析。

2 結果與分析

2.1 作者合作知識圖譜分析

使用CiteSpace軟件對775篇文獻的作者合作情況進行知識圖譜可視化分析,得到結果如圖1所示?！癗”代表節點,即作者出現的位置節點,作者名字的字號越大,表明該作者在所有數據中出現的頻率越高;“E”代表連線,節點之間的連線代表作者之間的聯系,連線越粗,說明他們在同一篇文獻中出現的頻率越高,由此可以看出作者之間的合作關系[4]。由圖1可以看出,節點數最大的學者有邵波、楊新涯等作者;部分作者間的連線較多,分別形成了邵波、楊新涯、劉慧等作者合作網絡,但作者合作網絡結構較少,單獨節點數量明顯居多數。

圖1 作者合作共現知識網絡圖譜

通過CiteSpace軟件導出作者合作情況數據并截取前10位高被引作者引用、年份、姓名信息,得到結果表1所示。其中,邵波、楊新涯、王世偉、楊文建等作者發表的文章被引用較多。結合圖1與表1可以明顯看出,我國學者對智慧圖書館領域的研究中心性較低,缺少合作,學者之間的學術交流較少,處于單核心的發展模式,亟待加強合作。

表1 前10位高被引作者信息

2.2 研究機構合作知識圖譜分布分析

通過CiteSpace軟件,對研究機構合作情況進行知識圖譜可視化分析,得到機構共現知識圖譜(見圖2),字號越大的機構名稱意味著該機構在全部數據中出現頻次越高?！癊”表示連線,節點與節點之間的連線代表機構之間的關聯,連線的粗細程度與其在同一篇文獻中出現的頻率高低成正相關。圖2中形成了南京大學信息管理學院、武漢大學信息管理學院、上海圖書館等多個網絡中心節點。

圖2 機構共現知識圖譜

借助CiteSpace軟件繪制研究機構信息表(見表2)。南京大學信息管理學院和武漢大學信息管理學院發文量明顯高于其他機構。整體上高校對智慧圖書館的研究熱情明顯高于公共圖書館。

表2 發文量前10機構信息

3 智慧圖書館研究主題分析

3.1 智慧圖書館主題脈絡分析

CiteSpace軟件的時空聚類圖可以呈現特定研究主題的發展脈絡,通過對智慧圖書館研究主題的發展脈絡分析,可以了解該研究領域的歷史進程、發展軌跡和預測未來發展方向[5]。通過對智慧圖書館2009—2023年發文量進行統計,得到智慧圖書館研究文獻年發文量趨勢圖(見圖3)。利用CiteSpace軟件繪制智慧圖書館研究領域的時空聚類視圖,得到結果如圖4所示。結合圖3和圖4可以看出,對智慧圖書館領域的研究大致經歷了3個階段。

圖3 智慧圖書館研究文獻年發文量趨勢

圖4 智慧圖書館領域演進路徑聚類視

3.1.1 摸索發展階段(2009—2013年)

2009—2013年為研究起步階段,對智慧圖書館領域的研究尚未引起圖書館業界的廣泛關注,研究焦點主要圍繞在物聯網、云計算、智慧服務、數字圖書館、服務模式等方面。早期研究集中在對智慧圖書館概念的界定、相關理論問題的探討等方面。智慧服務的實現需要技術的加持,因此,研究者較重視物聯網、云計算等技術在智慧圖書館中的應用。因此,研究者提出了智慧圖書館是建立在物聯網基礎上、零人工干預的圖書館。

3.1.2 穩步發展階段(2013—2016年)

2013—2016年針對智慧圖書館領域的研究處于穩步發展階段,圖書館業界內學者逐漸開始關注該領域的研究。焦點集中在大數據、智慧館員、“互聯網+”等方面。該階段,研究主題由理論邁向實踐探索。2014年政府工作報告將“大數據”上升到國家戰略層面。此后,圖書館界開始關注引入和使用大數據技術來建設智慧圖書館。伴隨網絡技術的快速發展,“互聯網+”思維開始深入影響智慧圖書館的方方面面。袁紅軍[6]提出從服務理念、智慧服務、跨界服務三方面著手,實現“互聯網+”思維對圖書館信息服務的革新。先進技術的引進與應用離不開高素質、高能力的圖書館員,因此,針對智慧圖書館建設下智慧館員的培養成為該階段的一個分支。

3.1.3 快速發展階段(2016年至今)

2016年以后,國內對智慧圖書館領域的研究進入快速發展階段,發文量明顯增多,相關研究成果集中發表。人工智能、區塊鏈、5G、元宇宙等成為此階段的研究焦點。2016年,國家發改委、科技部等聯合發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》[7];次年,政府工作報告中出現“人工智能”一詞,人工智能上升到國家戰略層面。在此背景下,圖書館采取積極的態度擁抱人工智能技術帶來的機遇,其中以智能機器人為代表的先進技術在圖書館服務領域開始普及,成為現代圖書館邁向智慧圖書館的重要手段。2016年,《5G網絡架構設計》白皮書發布,5G技術的應用為圖書館各類智慧設備的應用提供了高速、穩定的網絡條件,成為用戶享受圖書館提供的便捷、高效的各類智慧服務的基礎;同年底,《“十三五”國家信息規劃》提出在各行業推進區塊鏈技術。圖書館借助區塊鏈技術可對本館和館際資源采取分布存儲,點對點傳輸,為用戶提供多樣、便捷、準確的智慧信息服務。2021年元宇宙概念一經出現,便迅速成為科技、金融、文化等社會各領域的關注熱點。元宇宙集成人工智能、虛擬現實、信息通信、高速網絡等多種先進技術于一體構建了一個平行于現實世界的在線虛擬世界,為智慧圖書館的建設提供了新方向。元宇宙構建的虛擬世界突破了物理世界的時空限制,用戶可以自由進出圖書館虛擬空間。此階段的研究特點在于緊跟國家相關政策,重點研究各類智能技術在智慧圖書館建設中的應用。

3.2 關鍵詞共現分析

通過CiteSpace軟件對文獻進行關鍵詞知識圖譜可視化分析,得到關鍵詞共現圖(見圖5)。圖5中節點的大小反映了關鍵詞出現的頻次,節點越大,關鍵詞越重要。對圖5中關鍵詞進行整理,得到“圖書館”“智慧服務”“人工智能”“大數據”“元宇宙”等高頻關鍵詞,這代表了智慧圖書館研究發展至今的焦點。

圖5 關鍵詞共現

3.3 關鍵詞聚類分析

聚類之間的結構特征可以通過關鍵詞聚類圖體現,關鍵詞聚類圖能突出顯示聚類關鍵節點及重要連接。在CiteSpace軟件中,對共現關鍵詞進行聚類分析,生成關鍵詞聚類圖(見圖6)。在智慧圖書館這一主題下產生了6個主要聚類,其中ModularityQ值為0.483 7,大于臨界值0.3,表明聚類效果好;Mean Silhouette值為0.79,聚類平均輪廓值大于0.7,意味著聚類令人信服,聚類結構顯著。從圖6可以看出,智慧圖書館研究的核心熱點分別為智慧服務、圖書館、人工智能、元宇宙、物聯網、知識服務。

圖6 關鍵詞聚類

為了清晰地反映研究主題,本文對關鍵詞聚類圖進行分析整合,得出關鍵詞聚類標識(見表3)。從表3可以看出,各聚類下的主要標識詞代表了聚類下的核心關鍵詞,即核心熱點。結合圖6和表3,筆者認為智慧圖書館建設的核心熱點集中在智慧信息技術的應用、智慧空間的建造以及人工智能對智慧圖書館的影響等方面。

表3 關鍵詞聚類標識

4 智慧圖書館研究熱點趨勢分析

4.1 對智慧圖書館建設下各類先進技術的研究

從傳統圖書館到數字圖書館,從數字圖書館再到智慧圖書館建設,促進圖書館轉型的核心動力始終是不斷改進的先進生產力,而信息技術革命時代,技術就是推進生產力變革的核心驅動力。從RFID到5G,從云計算、虛擬現實到區塊鏈、元宇宙,這些先進技術是建設智慧圖書館的硬基礎。依靠這些先進技術不斷推動智慧圖書館的建設步伐,讓圖書館變得更智能、更高效,讓用戶體驗更便捷、更舒適。

4.2 圍繞圖書館空間再造開展的智慧服務研究

鄧李君[8]提出圖書館空間再造包含物理空間、創新空間和智慧空間再造,將空間再造與智慧服務融合,優化圖書館服務模式。圖書館空間再造不再單指物理空間的改造,更重要的是圖書館網絡空間的改造。物理空間上將讀者看到、觸碰到、身體感知上的照明、溫度、空間色彩等引入智慧監控和調節,為讀者打造舒適閱讀體驗空間;在虛擬網絡空間,以元宇宙為技術核心理念,打造不受時空限制的圖書館元宇宙空間,向用戶提供智慧化知識服務。圖書館發展的早期以文獻保存為基礎,隨著信息時代的來臨,知識服務成為圖書館發展的核心,智慧圖書館的核心便是要以人為本,滿足用戶的知識服務需求。

4.3 人工智能對智慧圖書館建設的影響

人工智能通過信息化互聯、泛在化感知、關聯化分析、智能化整序、網絡化協同、個性化定制、可視化傳播與全域化延伸,將對圖書館的服務重塑帶來諸多改變[9]?！叭斯ぶ悄堋币辉~在2015年國務院《關于積極推動“互聯網+”行動的指導意見》中就已出現。此后,從國家層面到互聯網企業巨頭均視人工智能為科技和產業革命的聚焦點。以ChatGPT為代表的自然語言處理技術為圖書館在智慧問答、智慧檢索、統計分析、知識加工等方面提供了新動力。以大預言模型為代表的人工智能技術的引入促進了圖書館知識服務的創新,推動了服務模式的革新,為圖書館的資源組織、知識再造提供了技術動力。

5 結語

1931年阮岡納贊在《圖書館學五定律》中指出:圖書館是一個生長著的有機體[10]。時至今日,圖書館的不斷發展印證了這一至理名言。伴隨各類新技術的引入,智慧圖書館的建設如火如荼,對智慧圖書館的研究也不斷深入化、精細化。本文旨在探尋國內智慧圖書館領域研究的發展脈絡、熱點與前沿,以期為未來圖書館的發展提供借鑒。