計算機通信技術與電子信息技術在人工智能領域的應用

晏合賢

（同輝眾智（北京）科技有限公司，北京 100000）

0 引 言

隨著科學技術的發展進步，人工智能領域受到更多的關注，技術體系具有交互化、服務化以及智能化的應用特點。自人工智能誕生以來，技術、理論在不斷成熟，為更好地發揮人工智能的應用優勢，要進一步推動計算機通信技術和電子信息技術的融合效果。

1 計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域應用的意義

人工智能具有大數據計算能力、跨媒體感知能力、自主學習能力等，依照人工智能的控制要求，更好地融合計算機通信技術和電子信息技術，搭建更加完整且動態的數據交互管理模式。

一方面，計算機通信技術和電子信息技術的應用能更好地推動人工智能發展，減少人工服務次數的同時減少失誤率，最大限度地提高服務應用控制效率，也為信息多元化處理提供保障。結合信息處理機制，就能在優化通信質量的同時，滿足人工智能的多元化發展需求。另一方面，計算機通信技術和電子信息技術的應用能維護社會服務效果，有利于提升服務效率和質量水平，在依據客戶情感需求進行科學調控服務模式的同時，提高用戶的滿意度，從而最大限度地提高人工智能的應用價值，為人們生活提供便利。計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域應用具有重要的實踐意義。

2 計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域應用的內容

結合人工智能的應用要求，在融合計算機通信技術和電子信息技術的過程中，要明確具體技術的控制管理要求，確保相關處理和操作都能順應技術模擬趨勢，形成穩定的思維控制體系，以便于數據分析等環節都能逐步落實，共同維護人工智能的多元化發展。

2.1 智慧交通

將計算機通信技術和電子信息技術應用在智能領域中，有效融合公路運輸管理要求，配合人工智能搭建安全駕駛、自動駕駛以及智能化評估路面等工作，有效完善智能交通系統的運行控制工作，確保計算機技術得以發展的同時維護人工智能的應用效能[1-3]。

計算機通信技術支持信息的匯總，完成數據采集、數據分析以及數據處理，并關聯數據的相關節點，有效打造匯總歸納的控制模式。在智慧交通體系中融合計算機技術和交通技術，就能打造更加穩定的道路交通控制平臺，滿足道路協調管理的具體需求，最大限度地維護安全駕駛的可行性。例如，無人駕駛網約車的試運行，司機可以在不操作方向盤的狀態下完成自主駕駛，不僅能提高行車的安全性，也能減少路面交通事故的發生。

2.2 智能化網絡的安全管理

隨著網絡技術的發展，網絡高速化運行為人們提供極大便利，但是其安全問題也隨之而來。為更好地維系網絡安全控制水平，就要融合計算機通信技術和電子信息技術，搭建有效的網絡攻擊應對平臺，從而避免病毒等問題對網絡安全產生影響。借助計算機通信技術和電子信息技術，能建立計算機實時性安全分析和評估模式，監控運行內容，維系數據管理的安全性和穩定性。同時，系統配合技術處理手段就能自動形成信息反饋，更好地將信息數據直接傳輸到后臺，保證系統安全的同時滿足信息交互的具體要求。目前，利用人工智能搭建防火墻技術體系，在計算機運行的過程中，攔截垃圾信息并對關聯入侵內容予以標記和分類，提取信息節點內容，有效維護信息網絡安全控制效果，并為用戶提供更加穩定且規范的引導服務，保障用戶的合法權益[4]。

計算機通信技術和電子信息技術支持網絡智能化管理，借助信息匯總管理的方式，輔助人工智能化網絡安全監管工作的開展。并且要充分結合人工智能的特性，有效整合數據和信息，從而搭建完整的智能網絡管理系統，保證管理效率和分析水平都能得到優化[5-7]。

2.3 數據多元管理

在人工智能應用管理體系中，不斷分析數據的同時提取數據的關聯節點，從而依照匯總的內容展開相關工作。在對海量數據信息進行分析的同時，借助計算機通信技術和電子信息技術，能更好地評估數據的實際價值，從而建構模擬升級的控制模式，改進人工智能技術，共同建構更加穩定且安全的信息數據管理模式。同時，計算機通信技術和電子信息技術支持數據分析結果的反饋，優化信息處理效率和利用率。

人工智能的實現和發展需要互聯網資源共享予以支持，在應用計算機通信技術和電子信息技術的過程中，就能輔助信息數據建立更加匹配的交互模式，保障云端信息管理的科學性和穩定性。一方面，借助計算機通信技術和電子信息技術搭建網絡接口控制平臺，發揮云服務器的應用優勢，從海量數據中提取有價值的信息內容，并展開針對性的分析和管理工作。另一方面，在匯總數據的基礎上，將數據應用在相關工作環節，維持相關行業數據監管控制的科學性和完整性。在海量數據中搜索關鍵點，將其作為衡量具體工作內容的主要依據。例如，在智能燃氣收費系統中應用計算機通信技術和電子信息技術，就能打造基于云平臺的服務模式，建立良好的管理平臺，構建可控化系統，如圖1 所示。

圖1 智能燃氣控制系統

2.4 智慧醫療

近年來，智慧醫療受到更多的關注，人工智能可以為醫療行業提供無限的可能性，在完成人工智能化語言分析和模擬評估的同時，利用信息收集模型完成病患信息的匯總處理。而在使用計算機通信技術和電子信息技術后，就能搭建基于生物醫學影像識別的醫療體系，更直觀地了解病患的實際問題，輔助后續醫療工作的開展。并且，電子信息技術支持臨床評估工作的開展和落實，構建評估系統后依照人工智能學習過程完成評價打分，最大限度地提高系統的工作水平，為醫療行業的可持續健康發展奠定堅實基礎[8]。

計算機通信技術和電子信息技術支持醫療人工智能產業鏈的延伸，從上游提供相關聯的技術處理手段，使用源代碼框架、計算機通信技術、電子信息技術就能更好地應用在醫療人工智能場景內，為醫學影像、虛擬助手、藥物研發等下游應用提供完整的指導，為綜合化管理控制提供良好的支持。智能醫療產業鏈如圖2 所示。

圖2 智能醫療產業鏈

2.5 智能機器人

智能機器人在實際應用過程中要借助中央處理器完成相應指令的處理，利用頻繁的練習和經驗的積累，獨立完成工序規范的任務，并且在一定空間內完成指定路線的移動。將視覺、聽覺以及觸覺等多功能感應器應用在智能機器人，就能有效搭建完整的運行模型，從而充分發揮人工智能技術的應用價值和優勢。隨著信息技術的發展進步，智能機器人對外界信息的感知更加豐富和多元，利用計算機通信技術和電子信息技術就能更好地搭建智能控制平臺，拓展其應用作業內容的同時優化其功能性，借助具備學習能力和適應能力的調節系統，有效為各個行業的智能化工作提供保障。

另外，電子信息技術支持嵌入式系統（見圖3）的應用，能有效提高智能機器人處理器級別，在滿足智能化數據應用管理要求的同時搭建更加完整的智能信息控制系統，確保自動控制工作順利落實，也為行業自動化水平的優化升級提供良好的支持，維系綜合作業的效能，實現經濟效益和社會效益的雙贏。

圖3 嵌入式系統

3 計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域中應用的建議

為更好地優化人工智能發展水平，要整合具體的控制技術手段，搭建完整的計算機通信技術和電子信息技術應用平臺，提高創新水平的同時更好地維護創新成果的轉化率，為人工智能的多元發展創設良好的技術環境。

一方面，人工智能技術處于剛剛起步的階段，還有很大的發展空間，為更好地維護創新能力，政府部門要聯合企業、科研機構以及高校等積極落實創新發展計劃，在強化合作水平的同時，打造更加穩定的創新發展平臺，維持創新發展的動力。此外，要將技術和應用共同發展作為核心，為計算機通信技術和電子信息技術的有效融合提供支持。

另一方面，要推動創新成果的轉化進程，更好地發揮創新技術作業的應用價值，保證統籌管理工作效益的同時，要充分分析市場的實際需求，并結合人工智能的應用情況和計算機技術與電子信息技術的融合效果，更好地確定創新發展的訴求，并落實相關單位的密切合作，從而為科技成果的合理性轉化提供保障。

4 結 論

計算機通信技術和電子信息技術在人工智能領域中的應用具有重要的研究價值，要整合資源內容，積極構建更加可控的技術體系，為智慧交通、智慧醫療、智能機器人以及網絡安全管理等工作的全面落實提供保障，維系綜合作業的質量效果，搭建可控化技術應用模式，也為人工智能可持續健康發展奠定堅實基礎。