“互聯網+醫療”背景下2020—2022 年兒科中醫門診線上與線下就診人群特征比較研究

呂 慧 馬騁宇 初 平 陳超宇 趙成松

1.國家兒童醫學中心 首都醫科大學附屬北京兒童醫院門診部，北京 100045；2.首都醫科大學公共衛生學院，北京 100069；3.國家兒童醫學中心 首都醫科大學附屬北京兒童醫院科研處，北京 100045；4.首都兒科研究所附屬兒童醫院醫務處，北京 100020；5.國家兒童醫學中心 首都醫科大學附屬北京兒童醫院院長辦公室，北京 100045

發展中醫藥是我國衛生事業一貫的方針政策[1-3]。構建覆蓋診前、診中、診后的線上線下一體化中醫醫療服務模式，“互聯網+醫療”模式提供了嶄新途徑[4-6]。然而我國中醫藥與互聯網、大數據等的融合發展尚處于起步階段，兒科中醫門診線上診療在實現“融入、整合、跨越”的過程中仍存在人群意識層面、物質層面的壁壘[7]?，F有文獻較多局限于發展現狀及對策研究，基于大數據的門診人群特征比較研究僅停留在局部領域和個別案例，故開展基于真實世界的患者特征比較研究[8-11]。

1 對象與方法

1.1 研究對象

本研究收集2020 年1 月至2022 年12 月北京兒童醫院中醫科門診全數據就診記錄，共227 466 例次。其中線上就診記錄共9 602 例次，線下就診記錄共217 864 例次。

1.2 研究變量

本研究分析了線上診療組與線下診療組的門診患兒的變量信息，共分為三類。①社會人口學特征：性別、年齡、民族、就診時的主要診斷（所有門診診斷根據《國家疾病分類與代碼應用指導手冊》歸類）[12]；②時間特征，包含就診日期、就診時間、掛號班次（其中小夜門診為18:00—22:00 時、大夜門診為22:00至次日7:00 時）；③地區特征，包含地理分區、人類發展指數（human development index，HDI）[13]分區。

1.3 統計學方法

采用JMP 17.0（SAS）統計學軟件進行數據分析。計數資料以例數或百分比表示，比較采用χ2檢驗。等級資料采用秩和檢驗。不符合正態分布的計量資料采用中位數和四分位數[M（P25，P75）]表達，比較采用非參數檢驗。以P＜0.05 為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 社會人口學特征比較

中醫門診就診的227 466 例患兒中，男98 509 例（43.31%），女128 957 例（56.69%），中位年齡6.85（4.18，10.05）歲。少數民族為9 500 例（4.18%）。結果顯示，不同性別、年齡、疾病診斷比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。血液及造血器官和某些涉及免疫機制的疾患（48.55%vs.10.90%，P＜0.001）、肌肉和骨骼系統的結締組織?。?.84%vs.0.84%，P＜0.001）線上門診就診患兒比例大于線下門診。見表1。

表1 線上診療組與線下診療組一般資料情況比較[例（%）]

2.2 時間特征比較

線上組與線下組患兒就診時間特征顯示，就診日期、就診班次比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。相較于線下就診兒童，工作日就診的線上患兒比例更高（96.95%vs.79.29%，P＜0.001）；上午就診的線上患兒比例更高（86.41%vs.54.80%，P＜0.001）。見表2。

表2 線上診療組與線下診療組時間特征比較[例（%）]

以小時為單位對研究對象進行就診流量比較分析，線上診療組就診高峰時間為8:00—9:00 時，就診患兒比例占60.03%；13:00—14:00 時為午后小高峰，患兒流量低于早高峰水平，就診患兒占比為10.53%。線下診療組每小時就診流量呈早高峰、午高峰兩次陣發，兩次高峰患兒流量接近，各時間段比例維持較高水平，10:00—11:00 時、14:00—15:00 時為線下診療組早高峰、午高峰具體時段，就診患兒占比為16.59%、13.35%。見圖1。

圖1 中醫門診就診時間變化趨勢圖

以月為單位對研究對象進行就診流量對比分析，相較于線下診療組，2 月（6.01% vs.4.98%）、3 月（6.74% vs.6.29%）、8 月（11.48% vs.9.48%）、11 月（11.05%vs.9.68%）、12 月（10.85%vs.9.75%）線上就診的患兒比例更高（P＜0.001）。見圖2。

圖2 中醫門診就診時間變化趨勢圖

2.3 地區特征比較

人類發展指數地區及地理分區比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。相較于線下就診兒童，極低（0.57%vs.0.24%）、較低（2.71%vs.1.41%）、中等（52.18%vs.20.78%）、中上（20.69% vs.7.42%）、較高（4.95% vs.1.94）HDI 地區的患兒線上就診比例更高（P＜0.001）；華東（14.37% vs.4.45%）、東北（6.24%vs.2.92%）、中南（4.17% vs.3.00%）、西北（2.96% vs.1.04%）、西南（1.09%vs.0.58%）地區線上患兒比例更高（P＜0.001）。見表3。

表3 線上診療組與線下診療組地區特征比較[例（%）]

3 討論

3.1 “互聯網+”診療方式適合在偏遠、貧困地區推廣

少數民族患兒、人類發展指數較低、非常低、中等、中上地區患兒更傾向于選擇門診線上就診，提示線上診療方式有效推動優質中醫資源下沉到基層地區，為經濟發展水平欠發達地區、偏遠地區、少數民族患兒提供了較高水平的醫療服務[14]。

通過線上診療模式，實現了醫療資源的合理配置、是促進基本醫療衛生服務均等化的重要舉措[15-16]?；颊呖赏ㄟ^線上診療平臺與大醫院醫生面對面的溝通，有效拉平“遠與近”、拓寬“線與面”，下沉至“縣與村”，將優質的醫療資源下沉基層，有效提升患兒的經濟效益和社會效益[17]。

3.2 “互聯網+”診療方式更適合在學齡兒童中推廣

根據安德森醫療服務利用模型，年齡、性別等因素都會影響患兒對中醫門診的需求和利用，進而可能影響患兒對中醫門診診療方式的選擇[7,18-19]。本研究結果顯示，1～3、4～6 歲年齡組患兒傾向于門診線下就診，7～12、＞12 歲年齡組患兒傾向于門診線上就診，其可能的原因是患兒家長傾向于在患兒幼年期選擇傳統的中醫療法，隨著患兒年齡增長，進入義務教育階段，學業不斷增多，更多家長傾向于選擇具有“短、平、快”特點的線上診療方式。故醫療機構可在不同年齡段患兒中開展宣傳，促進兩種模式號源的有效利用。

3.3 “互聯網+”診療模式的號源投放規律

線上診療患兒就診月流量呈現季節性變化規律，11、12、1、2 月受冬季流感高峰及春節假期影響，患兒優先選擇更便捷的線上診療模式治療上呼吸道感染等常見病。每年8 月為暑期就診高峰，線下中醫專業門診號源供不應求，故擠壓部分就診需求至線上，產生了線上門診就診高峰。故醫療機構可根據就診高峰期合理安排醫療資源，更好發揮線上、線下模式的優勢[20]。

3.4 “混合出診模式”可有效發揮兩種模式的優勢

線上組接診時間每日存在早高峰和午高峰，但相較線下組早高峰的來臨提前了1～2 h，午高峰處于較低水平。盡管門診已實現分時預約，建議患兒分散就診，但中醫線下門診存在患兒不按時就診的問題，一般體現在早間時段的患兒延后就診，該時段患兒相對較少，醫務人員處于相對的空閑狀態，10:00—11:00 時患兒則集中就診，擠占該時段預約患兒就診時間，不利于醫療資源的有效利用[21]。傳統線下診療模式對患兒診療行為及響應度約束力較差，而線上診療模式則利用互聯網平臺進行聲音、消息提示，包括接診提醒、候診提醒、呼叫提醒等。所以醫療機構可根據患兒實時流量，在相對空閑時間增加線上號源，實現醫生的“混合出診模式”。

3.5 中醫特色門診可通過“互聯網+”模式得到推廣

血液及造血器官和某些涉及免疫機制的疾病、肌肉和骨骼系統的結締組織病線上門診就診比例大于線下門診，具體在首都醫科大學附屬北京兒童醫院可表現為過敏性紫癜、風濕免疫相關疾病患兒更多使用互聯網線上復診。隨著女性患兒青春期的來臨，中醫門診小兒婦科專業在線上就診模式下更有助于保護患兒隱私性，故較多該診斷組患兒選擇線上模式就診。在問診方式中，視頻問診也使醫生獲取高清的舌苔圖像，同時也有醫療機構開展了“互聯網+”背景下的針灸診療，都有效豐富線上中醫門診的診療方式[22-23]。對于兒科中醫門診，醫院管理者可細化專業特色，區分線上線下診療方式的優勢病種[24-25]；根據診療環節、診療特色、疾病特點進行分類，將有關患兒引導到線上或線下診療[26]。針對慢性病復診患兒可進行線上、線下結合診療，設計貫穿全病程的診療計劃。通過線上平臺的一體化管理體系，提升全流程診療服務體驗[27]。

利益沖突聲明：本文所有作者均聲明不存在利益沖突。