張婍 趙金龍 張學藝
摘 要: 枸杞產地的快速、準確鑒別,對規范枸杞交易市場、推動不同產地枸杞差異化、品牌化戰略發展具有重要意義。以2018—2019 年寧夏回族自治區(簡稱寧夏)和新疆維吾爾自治區(簡稱新疆)4 個種植區種植的寧杞7 號夏果干果為研究對象,利用可見?近紅外高光譜成像系統,對圖像進行HSV(Hue,Saturation,Value)色彩空間變換和紋理特征提取。配合人工測定的百粒質量、果形指數(L/D)等枸杞果形參數指標,采用最小顯著差異法(LSD)比較不同產地的差異性。在R 3.6.2 環境支持下, 對數據進行決策樹( Decision Tree, DT) 、隨機森林( Random Forest, RF) 、支持向量機(Support Vector Machine,SVM)、多元邏輯回歸(Multinomial Logistic Regression,MLR)等分類器模型訓練并建立產地識別模型,開展基于高光譜成像+計算機視覺的枸杞產地識別技術研究。結果表明,百粒質量新疆枸杞明顯高于寧夏枸杞,果形指數寧夏枸杞高于新疆枸杞,寧夏枸杞紋理更深、更復雜,但色澤較暗;4 種枸杞產地識別模型中DT 模型表現最穩定,果形指數參與建模后的識別精度更高。
關鍵詞:枸杞;高光譜圖像;紋理特征;產地識別
中圖分類號:S126文獻標識碼:A文章編號:2095-1795(2024)01-0108-05
DOI:10.19998/j.cnki.2095-1795.2024.01.019