基于AI技術的中國影視聲音教育特點及其發展趨勢研究

趙 嫻 申 林

1.上海師范大學影視傳媒學院，上海 200233

2.上海師范大學音樂學院，上海 200233

1 引言

回顧人工智能（AI）在聲音領域的應用情況，我們發現早在1957 年，人類歷史上第一首完全由計算機“作曲”的音樂作品《伊利亞克組曲》（The Illiac Suite）誕生以來，人工智能音樂的雛形已經開始顯現。1986 年，人工智能作曲大師大衛·柯普發明的人工智能作曲系統（Experiments in Musical Intelligence，EMI），使音樂人工智能的普及成為可能。

近年來，音樂人工智能在中國的發展尤為引人矚目。2018 年，星海音樂學院管弦系與美國印第安納大學信息計算與工程學院音樂信息學實驗室合作的“音樂人工智能輔助管弦樂教學聯合實驗室”掛牌啟動，同年，中央民族大學與平安科技聯合成立人工智能聯合音樂實驗室；2019 年，中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系成立；2020 年，上海音樂學院建立音樂人工智能博士點并招收音樂人工智能博士后進站工作，同年12月，中國傳媒大學音樂產業發展研究中心暨人工智能音樂聯合實驗室成立；2021年，四川音樂學院碩士研究生招生新增人工智能音樂專業；同年，中央音樂學院與中國人工智能學會（CAAI）聯合主辦了第一屆“世界音樂人工智能大會”（Summit on Music Intelligence, SOMI）。2023 年10 月28 日第二屆SOMI 成功舉辦，國內外知名學者、高等院校的研究者、科技公司負責人在會議上圍繞新型音樂人工智能數據集、音樂的大數據模型技術與量化分析技術、智能音樂創作和制作技術等研究議題展開深入探討。

作為一個充滿活力和挑戰的研究領域，“智能音樂創作和制作技術”在各個領域都有廣泛的應用，包括生成原創音樂、智能合成器、自動和聲與編曲、音樂推薦系統、自動混音和母帶處理、音樂教育、廣告和媒體制作、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）中的音樂體驗等。截至目前，最新的研究方向與技術包括Transformer 模型在音樂生成中的應用、自監督學習和音樂表達、音樂生成中的遷移學習、AI 輔助音樂制作工具、音樂元素的可控生成、音樂生成與多模態數據融合等。其中，AI 輔助音樂制作工具包括自動和聲、智能合成器、自動混音等工具，用以提高音樂制作的創造性和生產效率。研究者們致力于開發旋律、和聲、節奏等各個音樂元素的模型，使用戶能夠更精確地操控生成音樂的過程，以獲得滿足特定需求的音樂內容。音樂生成與多模態數據融合將音樂生成與其他模態數據（如圖像、文本）進行融合，以創造更豐富、跨領域的創意作品，這為更全面的藝術創作提供了新的可能性。

AI 技術在影視聲音制作領域日趨成熟，通常應用于聲音后期制作，如自動對白替換、噪音消除和音頻混音，提高了聲音效果的質量和效率。近年來隨著人工智能技術的發展，AI 技術開始嘗試應用于智能聲音設計，即自動根據影視內容及情感要求生成相應音效和音樂，提供更貼切的聲音設計以增強觀眾體驗，同時大大降低制作成本和時間成本?？梢?，影視聲音的創作與制作正面臨新的挑戰，如何培養適應AI時代發展的影視聲音人才也是中國影視聲音教育亟待解決的課題。

2 人工智能在影視聲音領域的發展應用

目前，人工智能在聲音技術與聲音輔助上的突破大致有以下四個方面：語音領域的應用與輔助、AI音樂創作、聲音教育體驗和AI聲音教育評估。

2.1 語音領域的應用與輔助

人工智能在語音領域的應用與輔助最為人熟知，也是目前普及最為廣泛的聲音工具，包括語音合成、語音識別（Speech Recognition）和智能輔助學習。AI 技術在影視語言方面有許多重要應用，如提高制作效率、改善觀眾體驗以及解決在影視聲音制作中常見的問題。

在影視類短視頻盛行的今日，語音識別和字幕生成正大行其道。語音識別是利用深度學習模型，如長短時記憶網絡（LSTM）和轉錄Transformer，提高語音識別的準確性。谷歌（Google）的語音助手、微軟（Microsoft）的Cortana、蘋果公司（Apple）的Siri 等都是基于先進語音識別技術的實例。在后期制作中，AI 技術支持的自動識別對話并生成字幕的功能，節省了制作團隊大量的時間和人力。實時字幕可用于電視直播、網絡直播和在線視頻；實時生成字幕使觀眾能夠更好地理解對話內容。

聲音分析和處理技術包括音頻增強和音頻識別，被大量用于修復和增強影視作品中的音頻問題。音頻增強即改善音頻質量，減少噪音和雜音，以提高對話的清晰度，如iZotope RX 能夠識別并去除音頻中的噪音、失真、雜音等問題，提高音頻整體質量。音頻識別即識別音頻中的聲音元素，例如聲音效果和背景音樂，以便進行后期音頻處理。該技術還被用于生成影片中的特殊聲音效果，如科幻電影中的外星語言、未來科技音效等，為音效設計提供了更多創意和定制化的選項。尤其在動畫制作中，使用該技術創造語音驅動的虛擬角色，能夠更自然、動態地與其他角色互動。

在動畫、科幻等題材特效電影中，AI 語音合成技術成為決定虛擬世界可信度的關鍵因素之一。語音合成包括角色配音和AI語音合成配音工具。角色配音用于生成虛擬角色的聲音，對于游戲、動畫和特效制作非常有用；AI 語音合成配音工具通常用于替代配音演員，模仿不同的說話風格和聲音，通過實時地將影視節目的目標語言翻譯成多種語言，提高電影的國際化水平以拓展全球受眾。不可否認的是，虛擬主持人或解說員已然成為目前最常見的AI 工具，也稱為“自動化語音演員”；一些電視節目或紀錄片，也會利用“自動化語音演員”節省制作成本。在一些特殊制作情況下，比如需要重新錄制音頻但無法聯系到原始配音演員時，AI 語音合成技術可以用于替代實際演員的配音，以確保語音的一致性。語音合成技術還可以用于為虛構角色合成逼真的人工語音，使角色在電影中擁有獨特的語音。同時基于情感分析，AI 語音合成技術可以用于為虛構角色生成更富有情感的語音，提高虛構角色在電影中的表現力。

此外，AI 技術在影視聲音行業中的語音控制和交互應用，為影視制作提供了更加智能、便捷和個性化的體驗。例如在電影和電視節目制作現場，導演和制片人可以使用語音控制來操作智能助手，例如調整攝像機、改變燈光設置，以提高工作效率。在虛擬現實或增強現實的電影制作中，導演和制片人可以使用語音指令為虛擬場景進行導航，從而更直觀地進行制片決策。在音頻后期制作中，語音控制可以用于調整音響系統、混音控制臺等音頻設備，提高音頻編輯效率。在電影院中，觀眾可以使用語音指令控制座位調整、音量設置等，提升觀影體驗。在VR 電影體驗中，觀眾也可以通過語音與虛擬角色互動，影響故事走向或與虛擬環境進行直接交互。在電影院或視頻流媒體中，觀眾可以通過語音進行廣告交互，例如了解產品信息、獲取優惠碼等。而對于視覺障礙觀眾，使用語音控制來啟動智能音頻描述系統，有助于他們更好地理解電影中的視覺元素。

2.2 AI音樂創作

人工智能作曲技術向商業應用方向發展的趨勢正日漸明顯，其應用場景將主要在影視劇音樂、視頻音樂、游戲音樂、在線工具音樂、商業廣告、發布會、產品內置等方面，尤其是為非藝術場景、量產、創意要求不高且對版權有要求的應用場景領域，提供了兼具低成本和高效的創作、制作和定制化音樂解決方案。主要類型包括：自適應音樂、情感匹配音樂、音樂創意生成、電影主題曲生成、定制化音樂庫、快速音樂制作、音效和聲音景觀生成等。

AI 音樂創作系統可以為作曲家和音樂制作人提供新的創意靈感，拓展創作的可能性，使音樂更加豐富多樣；也能夠根據影片的需要快速生成定制原創音樂，匹配影片情節并自動調整音樂元素。利用AI音樂技術可以大幅提升音樂創作效率，減少制作時間，降低制作成本，尤其是對于一些項目而言，該技術可以提供更加經濟高效的音樂創作方案。AI 系統能夠實時調整音樂，使其及時適應影片情節變化，提高音樂與影片之間的一致性，讓音樂更好地契合場景、情感和主題，提供更個性化的音樂體驗。

但需要注意的是，雖然AI 音樂創作起到了一定的輔助作用，但仍然需要人類創作者的判斷和審查。此外，雖然這些應用可以提供新的創作靈感，但創作者的創意和情感仍然是音樂創作的關鍵元素。目前的AI系統在理解和表達人類情感方面的能力仍然有限，通過AI 系統生成的音樂缺乏人類作曲家的深度創意和情感投入，難以創作出具有獨特個性的作品，其中的情感元素無法完全取代人類作曲家的理解和表達。目前的AI 音樂創作仍存在如音樂風格的限制、生成的音樂元素的可預測性等問題。大規模使用AI 生成的音樂可能導致音樂創作變得標準化，失去個性和獨特性。因此，AI 音樂創作應用通常被視為工具，而不是完全替代人類創作者。人與AI 系統的合作可能會是一個更有前途的方向，通過結合人類創意和AI 生成，以期創作更具深度和情感的音樂作品。

AI 音樂創作為影視行業帶來了許多優勢，同時也伴隨著挑戰和潛在的問題。因為其生成是基于大量的訓練數據，其中包含了其他作曲家的創作元素，因此使用AI生成的音樂仍舊可能引發版權問題。為此，在使用AI生成音樂時，必須考慮到法律和倫理問題，包括版權、數據隱私以及對作曲家和音樂產業的影響。需要平衡AI生成音樂的商業應用和對藝術創作的影響，確保音樂創作的多樣性和質量。

2023 年，一個通過數據收集、數據訓練模型、模型推理與自動生成等一系列技術路徑，經過模型訓練和后期處理的“AI 孫燕姿”橫空出世，讓眾多網友實現了所謂的“孫燕姿自由”。不難發現，創作路徑的源頭是歌手本人獨特的音色與演唱個性，是屬于歌手的“獨創性”，其背后衍生出來的著作權（鄰接權）、表演者權、人格權等議題，將會成為人工智能時代爭議的焦點。

2.3 聲音教育體驗

人工智能技術在影視聲音教育中，能夠提供更個性化、交互性的學習體驗。利用人工智能分析學生的學習風格、興趣和水平，有助于定制教學內容，也有利于學生更容易理解和掌握影視聲音的基本概念和技能，為每個學生創建個性化的學習路徑。

隨著VR 技術的不斷更新、完善與成熟，VR 硬件設備價格的不斷下降，支持的場景越來越多，虛擬數字人的推廣也進一步加快了其普及速度。例如，結合VR、AR 技術，創造沉浸式的聲音教育體驗，為學生提供更深入、更生動的學習機會。學生可以參與模擬影視聲音制作過程，增加實踐經驗，體驗真實的錄音棚環境、混音臺操作，或是訪問虛擬音樂工作室，使用虛擬樂器和音頻工具創作音樂。學生也能通過虛擬現實的頭顯設備（HMD），模擬在不同音樂場景中演奏或表演的情境。學生在虛擬舞臺上的排練和表演，不再需要實際樂器或場地，他們可以選擇不同的背景音樂、樂隊設置和音響效果，并模擬出不同的演出情境。此外，學生還能進入虛擬音樂教室與虛擬教師互動，參與虛擬音樂課程，甚至可以看到虛擬樂器、音符和樂譜，以更生動的方式學習音樂理論和演奏技巧。VR、AR 技術甚至可以幫助學生沉浸在不同音樂時代和文化中，帶領學生參觀虛擬的音樂歷史場景，與著名音樂人互動，了解音樂的歷史和文化背景。

另外可利用人工智能構建在線協作平臺，讓學生能夠在虛擬環境中共同合作、分享資源、交流經驗。具體操作包括項目創建與設置、文件上傳與共享、實時編輯與混音、語音標記與注釋、版本管理與歷史記錄、AI 創意生成工具使用、實時通信與協作、學習資源和培訓、用戶權限管理、自動化流程與工作流、數據安全與備份、學習進度追蹤與報告等。無論他們身處何地，一個強大而靈活的在線協作平臺使學生能夠協同完成復雜的聲音制作項目。

2.4 AI聲音教育評估

AI 聲音教育評估是利用人工智能技術分析學生聲音的頻率、音高、音色和強度等特征；衡量和驗證個體的聲音技能和表現過程，提出個性化的學習方案與練習建議，以提高聲音技能的教育質量，幫助個體改進聲音表現。AI 教育評估系統可以應用于語音訓練、發音矯正、嗓音治療等各種聲音相關的教育領域，對于影視配音演員、影視劇演員的職業發展具有很好的促進作用。

AI 聲音教育評估系統將成為影視配音教師的教學輔助工具，為培養影視配音人才提供準確的數據參照和專業保障。學生通過實時反饋，可以更好地了解自己的表現，并進行針對性的改進。一方面，教師利用語音識別技術，及時識別學生的發音錯誤并提供實時或錄后的發音評估，以協助學生改善發音和吐字咬字清晰度的問題；還可對學生的學習進度進行跟蹤，記錄他們的聲音歷程，以便教師調整教學方法和內容；或利用口音訓練模塊，幫助學生改善口音并適應不同的語言要求；或利用AI 分析學生的語音特征，推薦學生適合的音色，輔助匹配適合的影視角色，并提供調整語音特征的建議。同時，教師還能利用語音分析技術為學生提供錄音技巧指導，包括正確的麥克風使用、錄音環境改善等方面的建議。此外，影視配音中如何準確傳達人物的情感是非常重要的，因此教師可以利用情感分析和語調分析技術，更好地幫助學生理解和表達不同情感。另一方面，通過整合自然語言處理和語音合成技術，可以建立虛擬對話互動場景。學生可以利用陪伴式虛擬人物所提供的個性化訓練，通過模仿他們的語音和語調，以適應不同角色和場景的語音要求。同時，學生可以通過與虛擬角色進行對話來提高實時表達能力。

可見，這些技術可以為影視配音教育提供更多的自動化和智能化支持，幫助學生更好地理解和應用配音技巧；利用AI 技術追蹤學生的學習進度和表現，為教師和學生提供了詳細的分析和反饋數據，教育者可以更精準地監測學生的進展并提供針對性指導。

3 人工智能背景下影視聲音教育發展策略

在人工智能領域發展和討論中逐漸形成的共識下，人工智能被分為弱人工智能（Weak AI）、強人工智能（Strong AI）、獨立人工智能（Narrow AI）、通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）、超人工智能（Superintelligent AI）五大類。這一分類法在學術界和科技社群中被廣泛討論使用并形成了一個通用的框架，用于概括人工智能系統在不同程度上的智能水平和廣度，涵蓋了從專門任務到通用認知的不同層次和方向的人工智能發展。目前，大部分的人工智能應用都屬于弱人工智能或狹義人工智能，而強人工智能、通用人工智能和超人工智能仍然是未來的研究和發展方向。

作為一種技術，人工智能的本質功能是服務性的。在影視聲音領域恰當運用人工智能技術，能夠大大提高生產效率，并協助影視聲音人才，進行創作上的突破。目前，人工智能在影視聲音領域的應用從初露端倪到日趨深入，革新了影視聲音內容的生產制作流程和分發方式，重構了影視聲音領域的發展格局，對影視聲音人才的知識和能力結構提出了新要求。

因此，中國影視聲音教育應順應時代需求快速步入智能化環境，讓AI更好地服務影視聲音教學，并著力培養面向未來的影視聲音人才，逐步適應與人工智能共存。筆者認為，面對這場變革，影視聲音教育唯有辨清當前的形勢和未來發展動向，明確人才培養目標、調整人才培養模式、革新課程知識體系、更新教學手段和方式，才能培育出適應智能時代發展要求的影視聲音人才。

3.1 深入AI領域，追蹤最新趨勢

在人工智能技術大爆發的當下，教師的當務之急就是需要快速適應新技術所帶來的重大變革，積極深入對接AI行業，加強自身知識結構的更新，調整教學方法和內容，確保學生具備與新技術和發展趨勢相關的知識和技能。與此同時，在這一過程中注重培養學生的創新和批判性思維，使他們能夠在不斷演化的聲音制作領域取得成功。

首先，教師需要具備一系列人工智能相關的知識結構和教育理念。包括：理解人工智能的基本概念并融入教學內容；熟悉常見的人工智能工具和平臺，例如TensorFlow、PyTorch 等，以便在教學中引入相關實踐；了解和熟練使用與教育相關的科技工具，如虛擬現實（VR）和增強現實（AR）中的聲音設計和音頻處理技術、空間音頻處理技術、實時聲音跟蹤技術等；掌握人工智能倫理原則，特別是在教育領域中使用人工智能時需要考慮的倫理和隱私問題；拓展跨學科的知識，能夠整合人工智能技術和其他學科知識，創造更有深度和廣度的教學內容；學習如何利用人工智能技術提供更有效的學生評估和個性化反饋，以促進學生的學習和發展；具備自主學習的能力，不斷關注人工智能和教育領域的最新發展，保持專業知識的更新。

其次，開設與AI 相關的課程或提供資源供學生自學。幫助學生深入了解人工智能的基礎概念、AI技術與理論知識；學習關于人工智能（AI）、機器學習（ML）和自然語言處理（NLP）等領域的基礎知識，以了解這些技術如何影響影視聲音制作。引導學生掌握AI 工具，包括聲音合成軟件、音頻編輯工具、虛擬角色創建工具等，以提高他們的聲音制作技能。教師可以使用虛擬聲音演練工具，幫助學生模擬不同聲音效果和角色，培養其創造力和聲音設計能力。

再次，嘗試進行跨學科教學。將聲音專業與計算機科學、數據科學、人機交互等領域相結合，以促進跨領域的創新與融合。鼓勵學生應用他們所學的AI 相關聲音制作技術參與聲音創新項目，嘗試新的聲音效果、聲音合成技術和聲音設計方法。同時，教師可以根據實際情況提供個性化指導，在了解學生的學習需求和興趣的基礎上，為他們提供個性化的建議和支持，幫助學生發展自己的聲音專業領域。建議開設的相關AI聲音課程，包括且不限于：

（1）聲音數據分析：介紹聲音數據分析方法，包括音頻數據的采集、處理和分析，以發現聲音模式和趨勢。

（2）聲音設計與聲音合成：介紹聲音設計的基本原理，包括音頻編輯、音效生成和聲音合成技術。學生將學習如何創建聲音效果，以及如何使用AI 工具改進聲音合成。

（3）AI 技術與聲音制作：探討人工智能在聲音生成、聲音合成、音頻處理和聲音設計中的最新應用，學生將了解AI如何提升聲音制作的效率和質量。

（4）虛擬角色聲音設計：教授學生如何使用AI工具創建虛擬聲音角色，包括虛擬角色的聲音生成和角色扮演。

（5）創新實驗聲音項目設計：探討電影行業聲音制作領域的最新趨勢和發展，讓學生了解行業的未來發展方向。鼓勵學生開展創新聲音項目，利用AI工具增強聲音敘事效果，嘗試新技術、新聲音效果和新聲音設計方法。

（6）影視聲音倫理和法規：了解與音頻版權、數字版權和音頻隱私相關的法律問題。強調聲音制作中的倫理問題，特別是涉及AI 和聲音數據隱私的問題。學生通過系統學習，將了解合法合規的聲音制作實踐過程。

隨著AI 技術的發展，倫理問題和法規問題日益受到關注，前文提到的“AI 孫燕姿”所涉及對聲音內容的處理、傳播和使用的道德和法律規范，包括版權和知識產權、隱私與合法性、虛假聲音合成（Deepfake）、情感操控、虛假聲音與真實性、社會敏感主題、虛構音效、消費者權益等。因此，業界與學界需要建立相關政策來確保聲音教育的公平和透明，教師也要在新課程中對這一方面進行強調，幫助學生逐漸建立法律意識。通過認真考慮倫理和法規問題，并采取相應的規避策略，聲音專業人士可以更好地創建質量高且合法的聲音內容，避免可能的法律問題和倫理爭議。目前相關的規避策略有：

（1）在使用聲音素材時，確保獲得充分的版權授權。

（2）在收集和使用個體聲音時，遵循隱私法規，獲得明確的授權。

（3）提供對聲音制作過程的透明度，特別是在使用虛假聲音合成技術時。

（4）在真實性要求較高的作品中，謹慎使用虛構音效，以保持作品的真實性。

（5）處理社會敏感主題時考慮社會責任和公共輿論，避免觀眾產生負面影響。

（6）提供足夠的警告和說明，確保觀眾了解可能的影響和內容性質。

面對AI技術的迅猛發展，我們要與時俱進，與時間賽跑。因此，教師應更注重課程與行業接軌、項目與行業合作，使學生能夠有機會了解最新的聲音制作趨勢和需求，并為學生提供實際經驗和就業機會。同時，可以根據學生個人情況，適當鼓勵學生嘗試自我推廣和品牌建設，如建立自己的聲音作品集、參與聲音比賽、發布聲音教程或播客，增加可見性。

3.2 優化學習過程，強化人文內核

在人工智能時代來臨之際，被探討最多的話題便是未來的哪些職業不會被AI 所取代。目前來看，人工智能在某些特定領域和任務上已經表現出色，但在許多方面仍然無法與人類智能相媲美，人工智能和人類智能在某些方面有著各自的優勢和限制。盡管人工智能在某些方面能夠模擬和學習藝術的元素，但它仍然缺乏人類的直觀性、創造性、情感智能和個體經驗；在處理復雜的、不確定性的任務時，仍然有很大的改進空間。

人工智能和人類技術儲備之間并非簡單的競爭關系，更可能發展為協作關系，即各自發揮優勢，共同推動科技和社會的進步。藝術儲備的利用通常涉及到人類獨特的思維和表達方式，展現了人類文化、創造力和靈感的豐富性。在未來，人工智能可能會成為藝術領域的輔助工具，但人類的獨特性和創造性仍然無法替代。

可見，影視聲音人才需要擁有豐富的藝術儲備與技術儲備，以適應行業的發展和新興技術的應用，為影片創作出更具創意和技術深度的聲音作品。影視聲音的藝術儲備具體包括聲音設計和創意表達能力、音樂感知與合成能力、故事和影像理解能力、戲劇和表演理解能力。影視聲音的技術儲備具體包括音頻工程和后期制作、虛擬現實和增強現實聲音制作、音頻信號處理、人工智能和機器學習應用、實時音頻處理、多聲道和3D 音效制作、音頻編碼和格式、實踐經驗和項目管理。

在影視聲音教育中，從客觀層面而言，學生需要不斷適應AI 聲音技術的變化和行業的發展，同時保持對聲音創作和制作的熱情。學生可以通過跟隨最新趨勢，積極學習和積累實際經驗，優化學習過程，以適應快速發展的技術和行業趨勢。從主觀層面而言，不斷強化學生自身的聽覺素養、聲音審美和人文素養，將成為區別“人類”與“機器”的核心差異和優勢。

首先，未來的影視聲音人才，若沒有專業的音樂鑒賞力，將不具備與AI深入對話的能力，也就無法為影視原創作品選擇匹配的AI 音樂作品，更無法對自動生成的AI 音樂作品進行剪輯、處理、改編和升級。因此，結合AI音樂的具體操作功能，反向彌補學生的專業音樂審美與聽覺鑒別短板變得可行。大致可分為以下幾個途徑：

（1）基于AI 音樂的器樂分類，訓練學生的器樂音色鑒別能力。

（2）基于AI 音樂的風格分類，訓練學生的音樂風格辨析能力。

（3）基于AI 音樂的節奏分類，培養學生的音樂節奏感知能力。

（4）基于AI 音樂的調性分類，培養學生的音樂色彩理解能力。

（5）基于AI 音樂的情緒分類，提高學生的音樂情緒表現能力。

（6）基于AI 音樂的場景分類，強化學生的音畫關系敘事能力。

（7）基于AI 音樂的后期剪輯，增強學生處理音頻的技術能力。

其次，AI 技術是用于增強和豐富影視聲音表現力的一種工具。作為AI 技術的使用者，可以結合人工智能和文化藝術的理念，以確保聲音不僅僅是技術的產物，還能傳達情感、文化和人類價值觀。因此，學生需要在文化內涵、人文素養、哲學思想等領域不斷拓寬眼界與耳界；也可借助AI 工具進行文化背景分析和情感分析，并在此基礎上輔助聲音設計達到更好的效果。

例如，可以利用人工智能進行文化背景分析，以考慮觀眾的文化背景為前提，以便適應不同地區和文化的需求。AI 可以分析電影的文化元素和聲音元素，根據觀眾的背景調整聲音效果，使之更貼近觀眾的文化體驗。為了進一步培養學生解讀文化的能力，可以鼓勵學生將聲音與其他領域如心理學、社會學、文學等相結合，以深入理解聲音在影視中的多維作用。建議開設的相關人文社科類的聲音課程包括且不限于：

（1）影視聲音文化：研究影視聲音如何反映和塑造文化，包括聲音在不同文化中的意義和作用；研究不同文化對影視聲音的影響和解讀，分析聲音在不同文化背景下的符號學和社會意義。

（2）影視聲音批評與分析：培養學生分析影視聲音作品的能力，包括聲音符號學和聲音敘事功能。

（3）聲音技術與社會影響：研究聲音技術的社會和文化影響，包括音樂產業和音頻廣告。

（4）跨文化影視聲音研究：比較不同文化背景下的電影聲音創作與理論發展，探討聲音如何在跨文化交流中發揮作用。

4 結語

隨著AI 技術的不斷進步，中國影視聲音教育正經歷一場前所未有的變革。AI 賦予了學生、教育者和從業者更多機會，使聲音教育更加個性、創新和高效。這些技術不僅改進了聲音制作質量，還提供了新的教學方法和工具，使聲音教育更具吸引力。人機協作的創作模式已經到來，將AI 作為電影聲音的創作合作伙伴，與人類聲音設計師一起工作，將是未來的創作趨勢。AI 可以提供聲音效果的快速生成和編輯，而人類聲音設計師可以提供創造性和情感上的引導，以確保聲音與電影情節和角色相契合。

無論未來AI 技術多么先進和強大，也無論應用在哪個行業和領域，其終極目的都是為人類提供更好的服務。作為技術的使用者和駕馭者，我們只有秉持人類的道義和責任，重視人在技術中的主體地位，合理利用技術的優勢，才能更好地順應時代的發展，發揮技術的積極作用。

人工智能對影視聲音教育的影響，既表現在改變了影視聲音內容生產制作的方式與流程，引發了新的行業樣態和理論探討，促使影視聲音教育在人才培養目標、課程設置等方面做出改革和調整；又表現在改變了原來的教學方式和學習模式，推動了教學變革。這兩者雖然屬于不同層面，但本質都離不開人與技術之間的關系。

AI 技術為影視聲音教育帶來了巨大的機遇，但同時也伴隨著更多的挑戰。如何確保技術的公平性使用，避免因技術差距與教學條件的差異而造成教育不公；如何確保技術的安全性，避免因數據泄露或濫用而對學習者造成傷害；如何培養學習者的技術素養，使他們能夠更好地適應這一變革中的教育環境，這些都將是未來影視聲音教育界需要持續關注、共同面對的課題。

隨著技術的演進，聲音教育將在創新和改進中持續發展，為學生和從業者提供更多機會，提高聲音制作的質量和效率。通過充分利用AI 技術，影視聲音教育將持續繁榮并塑造未來。?