融合多種算法的陶瓷裝飾圖案生成檢測模型構建與研究

李昊 章義來 李超 聶宇

摘要：考慮到陶瓷個性化定制，團隊前期針對數字陶瓷裝飾設計開發了一種基于蕨類分形理論的圖案生成算法，可低成本生成符合裝飾風格的素材。為使生成圖像更自然，需設計一種由用戶鼠標繪制軌跡和隨機數組成的抑制參數來阻止分形算法生成部分分支節點，但隨機數在不同軌跡參數下有幾率生成錯誤圖像，提出使用Densenet、Shufflenet和Resnet網絡模型來尋得最佳的軌跡參數區間，意在提高圖片生成準確率。ShuffleNet、DenseNet模型在驗證集準確率、精確率、召回率等方面表現出優異性能。因此，推薦ShuffleNet、DenseNet模型充當驗證器驗證隨機數域值，ShuffleNet模型輕量型的優勢方便布置。

關鍵詞：陶瓷裝飾圖案；圖像分類；稠密連接網絡；殘差網絡；Shufflenet網絡

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）04-0001-07