探究環境監測中如何提高水污染環境監測質量

（阿壩州松潘生態環境局，四川省阿壩州，623300） 周玉燕

水污染環境監測作為環境監測工作中非常重要的一環，在當前水環境污染日益嚴重的背景下，各地區除了要加強污染排放控制外，還需要通過水環境監測工作做好水污染現狀的監測工作，確保能夠一段時間發現污染源，進而展開針對性的治理工作。不過由于受到監測技術、污染現狀等方面的影響，環境監測部門應當進一步提高水污染環境監測技術的優化，確保能夠利用更先進、更全面、更具時效性的水污染環境監測技術提高水環境監測水平，以便于能夠為環境治理提供更加準確的數據。

1 環境監測中提高水污染環境監測質量的重要性

1.1 滿足對區域水源污染總量監測的需求

在目前我國對于水資源治理工作要求越來越高的背景下，各地區環境監測部門在進行水污染環境監測的過程中，應當意識到對區域內水源污染總量進行檢測的重要性，以確保能夠對區域水源污染的實際情況、所包含的污染物總量等展開實時監測，進而滿足水資源環境監測工作全面性的需求。為此，環境監測部門應當不斷提高水污染環境監測的質量，通過先進的技術對區域水污染總量情況展開精確監測，以此為基礎了解水體的污染程度和污染源的排放情況，進而通過這些數據做好工業排污標準、加強對違規企業的執法力度、提高水污染治理工作準確性等措施，同時還能通過污染監測數據公開讓群眾了解水污染環境治理的重要性，確保群眾能夠減少水污染以及積極參與到水污染治理當中。

1.2 加強水源水質監測工作

對水源頭污染展開全面、細化的監測工作能夠有效從源頭遏制水環境污染問題，畢竟水源頭是水體污染的起點，因此在治理的過程中也應當以水源頭為目標，以保障能夠及早發現和控制潛在的污染源，進而減少水污染對社會和群眾帶來的影響。為此，環境監測部門必須要積極通過提高水污染環境監測的質量做好水源頭監測工作，尤其要針對性監測水源頭的污染物濃度和類型，以確保能夠從源頭展開治理。環境監測部門應當利用先進的水環境監測技術對當地水系源頭展開采樣監測工作，以確保能夠全面了解水資源的健康狀況、受污染程度和污染趨勢，進而做好源頭污染治理工作[1]。

1.3 對突發重大水質污染問題進行預警

面對突發和重大水質污染事件的監測、預警和治理作為水環境監測工作中非常重要的工作內容之一，提高監測質量對于促進突發和重大水質污染問題預警工作的時效性和針對性也有著非常重要的幫助。先進的水環境監測技術能夠滿足對水資源自動化、全天候監測的需求，以確保能夠第一時間發現嚴重、突發性水質污染問題，并且緊急通知環境保護部門展開執法治理工作，以便于環保部門能夠全面掌握水環境污染變化情況，為保障區域水環境質量打好堅實的基礎。

1.4 對跨界河流展開水質監測

由于部分地區的河流存在跨界、跨區域的情況，因此在監測的過程中需要多個區域的環境監測站進行聯合監測，以便于能夠明確水資源的污染源頭和途徑，進而在某一區域展開針對性聯合治理工作。為此，各地區可以通過利用信息化、自動化水環境監測技術實現水環境污染信息實時共享，確保能夠聯合對跨界河流展開全面監測，并且通過針對性溯源和聯合治理提高跨界河流治理工作的效率和質量[2]。

2 影響水污染環境監測質量的主要因素

2.1 污染來源渠道的多樣化

在對水資源進行監測的過程中，污染來源對于監測結果和質量的影響非常顯著，污染來源渠道多樣化意味著水體受到的污染物種類和濃度可能會更加復雜，不同來源渠道可能釋放不同類型的污染物，例如有機物、無機物、重金屬等，而且不同來源渠道的排放量和污染物濃度可能會時刻變化，加之不同來源渠道的污染物排放量相差較大，這些因素都會影響水資源監測的質量和精確度，甚至無法準確反映水資源真實的污染情況。

2.2 環境監測數據真實性不足

由于受到環境監測技術、人員操作、樣品干擾等因素的影響，部分環境監測部門可能會面臨著環境監測數據真實性不足的情況，一旦出現環境監測數據不真實，則會導致環境監測部門無法準確了解水體的污染狀況，而且也會影響對水體污染程度和變化趨勢的重要依據，進而對后續水污染治理工作的針對性和效果帶來不利影響。

2.3 水污染治理難度大

水污染治理難度大同樣會對水污染環境監測質量帶來一定影響，畢竟水污染治理涉及多個污染源、多種污染物和廣泛的治理范圍，因此環境監測工作也非常復雜，不同的污染源和污染物可能需要采取不同的監測方法和設備，若是無法掌握全面的監測方法則很容易對監測結果造成影響。

3 提高水環境污染監測質量的措施

3.1 對水環境污染監測機制進行優化

想要提高水污染環境監測質量加強對監測機制的優化尤為重要，為此，環境監測部門應當積極引入先進的監測技術和設備，像是傳感器網絡、遙感技術、大數據分析和人工智能等，以確保能夠時監測水體中的污染指標，并且利用遙感技術提供廣域范圍的數據收集和監測，進而結合大數據和人工智能技術對數據展開全面處理，以便于能夠幫助環境監測部門快速發現異常情況和預測水環境污染趨勢。與此同時，環境監測部門還需要建立覆蓋范圍廣泛的水環境監測網絡，整個網絡要覆蓋城市、農村和工業區等不同類型的區域，同時還應當關注地下水和飲用水源地的監測，確保監測站點的布局可以考慮到各類污染源的位置和影響范圍，以便于環境監測部門能夠全面了解水體污染狀況。

3.2 提高水環境污染物的采樣和處理質量

提高水環境污染物的采樣和處理質量在提高環境監測質量方面也有著非常重要的幫助，環境監測部門需要對從事水環境監測工作的人員進行專業培訓，確保環境監測人員能夠掌握標準的水體采用技術和方法，并且了解樣品保存和運輸、實驗室分析等方面要點，進而結合標準化操作程序，確保每個環節都按照規范進行操作。而且環境監測部門還有引入先進的采樣和分析儀器設備，提高采樣和處理過程的精確性和效率，比如可以使用自動采樣設備可以避免人為誤差和樣品污染，使用高靈敏度的儀器可以提高分析的準確性和檢出限等，都能有效提高水污染環境監測工作的效果和可靠性。

3.3 采用先進的自動化水環境污染監測技術

自動化水環境污染監測技術的應用是提高水環境污染監測質量的重要措施，整個自動化監測系統包含了采樣模塊、預處理磨煉、水質監測分析模塊、視頻監控模塊、動力環境監控模塊、水質質量遠程校準模塊等多個模塊，其能夠同時對水資源中的酸堿值、溶解氧、電導、渾濁度、溫度五個常規參數，以及氨氮、化學需氧量、高錳酸鹽指數、總磷、總氮、各類污染物等參數展開全面監測。除此之外，自動化監測系統還能夠結合自動控制技術、網絡傳輸技術等先進的技術保障數據能夠實時上傳，以滿足環境監測部門對水資源展開實時監察的需求[3]。

為了能夠解決上述問題，環境監測部門一定要通過與廠商長期合作或者與國內產生一起聯合通過自主研發的方式降低置辦成本，并且通過培養一批專業的自動化水環境污染監測系統操作和維護人員，以便于能夠有效解決系統在使用過程中面臨的故障隱患問題。與此同時，為了能夠確保自動化水環境污染監測系統能夠穩定運行，并且監測精確度也能滿足水資源污染監測質量的需求，工作人員一定要定期做好系統校正、采樣系統檢查等工作。此外，在當前信息化和智能化技術飛速發展的背景下，環境監測部門也應當積極促進自動化水環境污染監測系統與大數據和人工智能技術相融合，以此為基礎建立龐大的水質監測網絡，確保能夠實時整個各監測點的水污染監測信息，為提高水污染環境監測質量打好堅實的基礎。

3.4 利用大數據技術展開水環境污染監測工作

隨著大數據技術的廣泛應用，環境監測部門也需要通過大數據和先進的自動化監測技術的融合，建立一套完善的大數據水環境監測體系，進而促進水環境監測工作的全面性。大數據技術的最大優勢在于能夠高效地收集和分析大量的數據，隨著先進的自動化水環境污染監測技術的應用，想要進一步體現大量監測數據的應用價值，利用大數據技術對這些數據分析、分類和處理便能夠提高數據的應用效率。在實際應用中，大數據技術可專注于采集和分析兩種數據：環境監測部門所需的數據和受外部環境干擾影響的數據，環境監測站可以通過對這些水污染數據的對比了解水源環境的變化情況，進而制定更加全面、更具針對性的水環境污染治理方案[4]。

大數據技術能夠采用先進的硬件設備對水環境監測系統所獲取的數據進行分類存儲，而環境監測部門則應當以此為基礎建立龐大的環境監測數據庫，以便按時間、類型等方式對數據進行分類，以滿足后續分析和匯總的需求。水環境監測數據庫的建設不僅能夠幫助環境監測部門的工作人員了解實時的水環境監測數據，還可以通過對比歷史數據了解環境治理工作的實際情況和成效，進而結合數據對比為后續水資源污染治理工作的調整提供重要參考，進而促進水資源環境治理水平的提升。

除此之外，大數據技術與環境監測工作的融合還能滿足對水污染環境監測數據集成的需求，而想要做好數據集成工作，以下兩類模塊的應用必不可少：首先是數據轉換模塊的應用，該模塊能夠結合水污染環境監測數據的特點進行編碼來保障數據的全面性，該模塊能夠將不同來源的數據進行整合和規范化，確保數據能夠具備一致的格式和結構，進而保障環境監測工作人員對數據展開統一的分析和處理；其次則是數據補采模塊的應用，數據補采模塊的應用能夠有效解決人工數據處理時容易出現失誤的問題，以確保能夠利用自動化數據補充和采集為后續分析工作做好準備，環境監測工作人員則能夠通過更加完整的數據對水資源的污染情況展開深度分析[5]。

4 結語

綜上所述，為了有效提高水環境監測效率和質量以滿足水環境污染治理的需求，環境監測部門一定要意識到當前環境監測工作存在的問題，并且結合水環境污染監測需求對環境監測機制、采樣工作展開針對性優化，并且還需要積極采用大數據技術、自動化技術提高水環境污染監測體系的質量和效率，為保障水環境污染治理工作打好堅實的基礎。