汽車產量

年西安新能源汽車產量101.55萬輛，成為我國新能源汽車產量第一的城市。數據顯示，2022年，西安汽車產量達到125.55萬輛，同比增長96.48%。其中，新能源汽車產量101.55萬輛，同比增長277.5%，占全國份額的14.38%。憑借此成績，西安成功登頂國內新能源汽車產量第一城，一舉實現了對上海99萬輛全年總銷量的反超。2022年全年，比亞迪新能源汽車累計銷量達186.35萬輛，同比增長208.64%，超過特斯拉131.39萬輛的全球銷量，一躍成為全

月，陜西省汽車產量86.54 萬輛，同比增長33.2%，高于全國25.8 個百分點。其中，新能源汽車產量61.87 萬輛，同比增長41.0%。前8 月，全省汽車領域重點企業表現良好。西安比亞迪整車產量52.7 萬輛，同比增長18.3%；陜汽產量10.36 萬輛，同比增長36.4%；西安吉利產量15.8 萬輛，同比增長97.2%；寶雞吉利產量7.4 萬輛，同比增長65.7%。圖為西安比亞迪總裝工廠生產線。（行向輝 攝）

-7月，安徽汽車產量達到96.43萬輛，超越廣西躋身全國第6位。與此同時，另一座在傳統燃油車時代不太“顯山露水”的省份也在悄然發力——今年前7個月，陜西汽車產量達到67.87萬輛，連超遼寧、浙江、河北及北京，從2021年底全國第13位升至第9位。這兩個在傳統汽車版圖中顯示度并不高的省份，正在新能源汽車賽道上掀起新一輪“搶位戰”。安徽陜西增長迅猛作為制造業中產值最大、產業鏈最長、相關產業最多的一項，汽車產業強大的產業聯動效應，使其成為衡量區域制造業實力的重要

應函數來研究汽車產量與其影響因素長期相互動態影響，另一方面運用方差分解研究汽車產量與其影響因素在相互沖擊中的相對重要性。2 數據說明和模型簡介2.1 VAR模型介紹向量自回歸模型（VAR）是自回歸模型（AR）的拓展，1980年由Sims提出[7]，常用于預測相互聯系的時間序列及分析隨機擾動項對變量系統的動態影響。VAR 模型把每個內在變量看成是所有內在變量的滯后值的函數來構造模型，是基于數據的統計性質由多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。p階VAR模

國2019年汽車產量僅為470萬輛左右，是1997年以來產量最低的一年。德國汽車工業協會的統計顯示，去年德國汽車產量可能下降9%。而出口數字更為悲觀，德國2019年汽車出口量在350萬輛左右，大跌13%。德國汽車研究中心專家杜登霍夫表示，這意味著德國在全球汽車制造業中的地位正在下滑。報道還援引德國汽車專家斯蒂芬·布拉特澤爾的話稱，“2020年汽車產業面臨重大轉型”。面對越來越嚴苛的排放政策，不少企業正在投入巨資研發自動駕駛技術，并將重點從發展內燃機汽車轉為

，全省新能源汽車產量超過30萬輛，形成1至2家年產量超過10萬輛的新能源汽車生產企業;到2025年，新能源汽車產量超過100萬輛，形成2至3家年產銷量超過30萬輛的新能源汽車生產企業。在新能源汽車關鍵零部件領域，培育一批國內外知名企業。此外，江蘇省還提出要大幅提高自主創新能力。關鍵核心技術實現自主可控，逐步構建具有全球競爭力的產業創新體系。到2021年，新增1至2家國家級企業技術中心;到2025年，新增5至8家國家級企業技術中心，創建1至2家國家級制造業創

變成了現實。汽車產量的變化是汽車工業改革開放40年變化最為直觀和顯著的。1978年，我國的汽車產量為14萬輛，到2007年已達到888萬輛，是1978年的60多倍。其中，1992年汽車產量突破百萬輛大關，2000年突破200萬輛，并且從2001年到2007年每年以100萬輛的速度增長，到2017年已經達到2900萬輛，接近3000萬輛，相比40年前，我國汽車產量發生里翻天覆地的變化（表1）。隨著我國汽車產量的增加，我國汽車銷量也連年遞增，到2001年，我國

，陜西省實現汽車產量和銷量分別為16.03萬輛和16.42萬輛，同比分別增長6.2%和12.5%。其中，全省新能源汽車累計產銷分別為2.83萬輛和2.68萬輛，同比分別增長651%和627%，一季度全省新能源汽車銷量占全國新能源汽車總銷量的20%。一季度陜西省汽車企業實現工業總產值347億元，同比增長23%；實現營業收入343.1億元，同比增長22.5%。值得一提的是，西安比亞迪汽車有限公司一季度新能源汽車銷售2.65萬輛，同比增長735.57%；實現產值

京市發電量和汽車產量的原始數據嘗試多種不同形式的多項式擬合方案，通過圖例，確定了最終的擬合效果好的預測方程，并在此基礎上，嘗試對未來北京市發電量和汽車產量進行了短期預測。實際工作和生產實踐中，各要素變量之間總存在著某種相互關系，如服藥后血液濃度與時間的關系；疾病療效與療程長短的關系；毒物劑量與致死率的關系等常呈曲線關系。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，并對擬合的曲線方程分析兩變量間的關系[1-2]。本文先介紹曲線

望逐步復蘇，汽車產量可能逐步增長，而2016年對汽車業而言將是轉折之年。據俄工業和貿易部預測，俄羅斯2016年汽車產量或將下降5％～7％。2015年，俄羅斯輕型汽車產量比2014年下降27.7％，跌至121.3萬輛，貨車產量下降14.7％，跌至13.1萬輛。為推動汽車銷售，俄工業和貿易部采取了一系列措施，其中包括補貼汽車廠商部分生產改造支出、實施汽車報廢計劃、提供優惠租賃和貸款等。

柱產業，我國汽車產量也取得了迅猛發展。為了在十二五期間進一步發展汽車產業，汽車產量的預測便不可或缺。建立完善的汽車產量預測模型，準確預測未來汽車產量的發展趨勢，不但能夠為汽車市場實現產銷平衡提供數據支撐，而且能夠為企業和政府制定汽車產業發展規劃決策提供理論指導，引導汽車產業實現可持續的良性發展。目前，汽車產量的預測模型有很多種，比如多元線性回歸模型、ARMA模型、Logistic模型等，但很少有學者利用灰色GM(1，1)預測模型進行汽車產量預測。本文基于灰

2011年的汽車產量較前一年總計減少12.8%，不足840萬輛，這是日本的汽車產量連續3年不足1000萬輛。在同一天，日本多家大型企業公布的最新財報顯示，產量和利潤都顯著萎縮。日本共同社1月31日引述日本汽車工業協會的數據顯示，日本國內汽車產量在去年只有839.8654萬輛。這已經是日本汽車產業連續第二年出現滑坡。日本本田汽車公司的最新財報顯示，該公司去年9月到12月凈利潤下跌71.4％。此外，日立公司和日本航空公司最新的財報也顯示出嚴重的虧損，其中日立在

0萬輛。中國汽車產量從零到1000萬輛的跨越，從根本上體現了中國汽車工業發展的輝煌歷程。1853年一汽在長春奠基，拉開中國汽車工業建設的大幕。兩年之后，1955年一汽試制成功了第一輛解放牌卡車，1956年7月正式下線，1858年全國汽車產量突破了萬輛，達到1，6萬輛，1971年汽車產量突破10萬輛，1979年汽車產量突破了20萬輛。改革開放以后，在汽車行業中計劃經濟統治市場的局面逐漸被打破。自1983年開始，國家在計劃中列出10％的份額由汽車生產企業自銷，

月份日本國內汽車產量及出口量的同比降幅均創歷史新高。根據該機構提供的數據，由于各大車商大幅削減產量，以應對全球經濟減速導致的需求萎縮局面，２月份日本國內汽車產量降至４８．１４萬輛，為１９７１年來的同期最低水平；比去年同期驟降５６．２％，降幅為１９６７年開始這項統計以來的最高水平。此外，２月份日本汽車出口量則降至２１．２１萬輛，為１９７５年來的同期最低水平?！ㄖ?清）