火點
- 基于MODIS 數據的秸稈焚燒遙感監測研究
——以安徽省為例
S在理論上為提取火點提供了可能。國內還常用環境小衛星紅外相機拍攝的影像作為火點識別的數據來源[3]。王子峰等[4]利用EOS/Terra衛星的MODIS數據并結合IGBP地表分類數據，再依據火點像元的各種輻射統計特性，將火點分為秸稈焚燒、林火、草原火3 種類型，提高了火點的判別率；段衛虎等[5]、胡梅等[6]利用MODIS 數據分別對森林火點、秸稈焚燒火點進行判別監測，證實了MODIS數據用于火點監測的可能性，并表明利用閾值監測的火點精度與地區背景值具有一
安徽農學通報 2023年15期2023-10-09
- 滇中地區林火發生預報模型構建研究
夏捷等[15]以火點數據為基礎，結合氣候、可燃物、地形、人類活動構建Logistic回歸模型進行火險區劃。梁慧玲等[16]根據1974-2008年大興安嶺塔河火災資料，分別構建Logistic回歸模型和隨機森林模型，通過對比發現研究區內隨機森林模型的精度更高。S.Volkanetal[17]利用貝葉斯網絡模型對林火發生原因進行探究，結果表明閃電、道路距離、氣溫都是引發林火的主要因素。本研究通過VIIRS 375 m熱異常數據集提取得到歷史火點，并進一步篩選
西北林學院學報 2022年5期2022-10-04
- 基于時空上下文的輸電線路山火自動識別算法
山火的時空上下文火點自動識別算法。該算法首先根據中紅外和熱紅外波段對火點的敏感度差異，采用固定閾值法快速實現絕對火點識別和潛在火點提取，然后在空間上利用中紅外和熱紅外的通道值、平均值和標準差之間的比值關系對潛在火點進行細判。在時間上利用H-8的高觀測頻次并融合火點發生概率進行持續性火點識別。所提技術已應用于南方某省級電網輸電線路山火監測，并且準確率達72.5%，漏報率為43.9%。監測結果明顯優于固定閾值法與傳統的上下文法。Himawari-8；輸電線路山
電力系統保護與控制 2022年18期2022-09-28
- 云南省近10 a 生物質燃燒時空分布特征及成因分析
星遙感誕生后，“火點遙感”方式開始用于生物質燃燒的監測，其利用探測熱紅外電磁波輻射強度，感知地面熱異?，F象并估算強度，再加上衛星觀測方式具有長時間序列及大空間尺度的優勢，用于地面火情的監控已有近半個世紀的歷史[5].隨著技術的發展，目前用于火情監測的衛星平臺越來越多，如NASA 的EOS/MODIS 項目的系列衛星，中國的FY-3A 氣象衛星，日本開發的Himawari-8 同步衛星等.其中，MODIS 系列衛星獲取的數據具有監測時間長、光譜范圍廣、數據穩
云南大學學報（自然科學版） 2022年5期2022-09-21
- 2021年湖南省秸稈焚燒衛星遙感監測分析
感技術對秸稈焚燒火點進行監測，提高了秸稈焚燒火點監測的效率和水平，強化了地方各級政府秸稈禁燒主體責任，嚴格落實監管目標責任考核制度，提升秸稈焚燒監管能力，實現“天空地”一體化監測，防控因秸稈露天焚燒造成的大氣環境污染問題，并及時向各市縣下發科學的秸稈焚燒指導意見，指導全省各市縣進行科學合理的秸稈焚燒，減少秸稈焚燒對空氣質量的影響，進一步提高全省空氣質量的整體水平。2 火點遙感監測算法原理火點遙感監測的原理基于維恩位移定律[4～7]。常溫地物熱輻射能量的峰值
綠色科技 2022年14期2022-08-12
- 基于無人機多傳感吊艙系統的火點實時定位方法
的損失，及時發現火點在林火防控中至關重要。傳統的林火監測方案主要是在地面鋪設溫度、濕度、氣體或煙霧等多傳感器網絡[1,2]，但這種方案容易導致數據冗余，而且監測范圍有限，難以大面積覆蓋。如果將來自多個傳感器的信息進行數據融合[3]，不僅能減少數據量，還能提高監測信息的準確性。隨著計算機技術和數字成像技術的快速發展，利用計算機視覺組成的地面傳感器網絡有效提高了檢測精度和覆蓋范圍。文獻[4]提出了一個基于紅外圖像探測野火的多傳感器網絡系統，擴大了系統的監測范圍
火災科學 2022年1期2022-05-24
- 2015—2020年河南省秸稈焚燒火點時空分布及影響因子
快速獲取秸稈焚燒火點信息，對提高政府監管效率、高效處理秸稈焚燒具有重要意義。隨著近年來遙感火點監測技術和方法日趨成熟，國內外利用各種高分辨率的遙感衛星數據對區域地面火點遙感提取的研究越來越多，尤其是針對大范圍區域的火點監測技術以及研究方法已經相對成熟。Mccarty等[4]分析了2003—2007年五年內美國秸稈焚燒火點的時空分布；Verma等[5]量化了2002—2016年印度中央邦秸稈焚燒的時空變化并揭示了火情的增長趨勢；李佳等[6]通過提取2000年
科學技術與工程 2022年11期2022-05-06
- 云南山地野火分布空間格局探討
。研究統計表明：火點精度性對野火發生時空格局顯著影響，但在之前的野火分布格局相關研究中，多數學者多選用傳統MODIS數據、地面林火資料等作為火點數據源，夜間燈光遙感數據應用在野火發生時空格局方面的較少。如陳波基于MODIS數據分析了云南省2001～2008的森林火災時空分布規律研究，并探討了森林火災發生的驅動因素[4]；何雨苓根據1996～2013年的林火資料，對云南省林火時空動態和分布規律進行了研究[5]；張運林等以中國林業信息網的森林火災數據為基礎，對
綠色科技 2022年5期2022-04-06
- 基于高分四號的四川地區森林火點提取
損失[1]。開展火點提取工作是防災救災工作的一項重要內容。閾值法是火點提取的一種常用方法，根據各地區的實際情況，選取合適的波段和閾值，超過閾值就定為火點[2]。針對森林火災頻發的四川地區，MODIS、NOAA/AVHRR等數據的閾值法在四川地區進行火點識別有著較多應用，許多專家學者根據四川當地情況，提出了應用于各類傳感器的相應閾值。在MODIS數據應用中，卿清濤、肖利通過白天夜間設計不同的閾值進行火點提取[3～4]，張思分季節設計不同閾值進行火點提取[5]
四川林業科技 2022年6期2022-02-18
- 基于葵花-8衛星的福建林火識別方法及特征*
林火監測作為發現火點的重要手段，是控制和撲滅火災基礎。通過精準定位火點，從而做到早發現早撲滅是減少林火損失的有效手段[4]。在林火監測中用到的人工巡視和航空巡視等傳統方法，存在著空間范圍小，經濟效益低等特點[5]。衛星遙感技術有探測周期短，覆蓋范圍廣，資料時間長等優勢，Dozier[6]在1981年根據普朗克定律，最先提出了利用普朗克方程的組合來探測亞像元的火點，為以后利用遙感技術探測火點指明了方向。隨著技術的發展，新的探測儀器MODIS出現，1998年K
海峽科學 2021年11期2022-01-26
- 2010—2020年衡陽NOAA監測火點時空分布特征分析
越重。對歷史監測火點、火源進行時空分布特征分析，有利于更好地發揮本地森林防火氣象服務，進一步強化防災減災工作，對預防森林火災的發生、減少火災損失和保護森林生態系統具有非常重要的意義。遙感監測在森林火災監測工作中發揮著重要作用，國內許多學者基于各種衛星遙感監測的火點數據，對本地區林火時空變化特征進行了研究[7-14]，常用的遙感數據有MODIS與NOAA系列衛星數據等，多源衛星遙感數據聯合使用，有利于滿足全球火災監測等需求[15-16]。雖然現在遙感數據監測
湖南生態科學學報 2022年1期2022-01-26
- 基于K210的火點檢測與噴頭定向控制
是通過機載噴頭向火點噴射滅火劑，而噴頭對火點定向的過程完全依靠人為通過視頻監控不斷嘗試和調整，這一過程既耗時耗力又造成滅火噴劑的大量浪費。為彌補這一不足，進一步提高無人機智能化程度，選擇非圖形處理器 (graphics processing unit，GPU)設備實現火點檢測與精準定向任務對提高無人機消防救援智能化程度具有非常重要的意義。近年來，借助卷積神經網絡進行圖像分類的精度超過人工分類，將其作為特征提取層的目標檢測算法在檢測精度和速度上取得巨大提升，
科學技術與工程 2021年35期2022-01-11
- 2019年2月黑龍江省火點數量異常分析
對2019年2月火點異常的現象，通過衛星遙感火點監測分析，從氣候、物候等方面分析，以探求秸稈焚燒異常情況出現原因，為政府監督管理以及科學引導秸稈處理提供理論依據和參考。2 研究區背景黑龍江省是東北三省中面積最大的省份，北部和東部與俄羅斯相鄰，西部與南部分別與內蒙古自治區和吉林省相鄰，農用地面積39.50萬km2，占全省土地總面積的83.51%。該省屬中溫帶到寒溫帶的大陸性季風氣候，年平均氣溫介于-3.80–5.85℃，氣溫由東南向西北逐漸降低；年平均降水量
黑龍江氣象 2021年3期2021-12-08
- 基于多光譜遙感圖像的火點檢測技術
。本文提出了一種火點檢測算法，通過分析熱輻射，篩選出候火點。然后使用“劈窗法”進一步判斷火點，最后將檢測到的火點覆蓋到中波紅外波段的圖像顯示。高分四號(GF-4)衛星可以短時間迅速成像，為火場控制產生時間，在火點檢測中發揮了較大作用。1 基于GF-4火點檢測技術任何物體在發出輻射能的同時，也在不間斷地吸收周圍物體發出的輻射能。一個物體的輻射能力隨著溫度的升高而提高，因為物體向外界輻射出的凈能量是輻射出的能量與吸收能量的差[8]。熱輻射是物體以電磁輻射的形式
無線電工程 2021年11期2021-11-14
- 基于GF-4 PMI數據的亮溫差校正火點檢測方法研究
空間上下文信息對火點進行提取，目前廣泛使用的全球火點產品的生產就是基于Giglio等[2]提出的上下文法的模型改進和發展而來，該方法能夠降低部分較小火點的漏檢精度。相比于單時相監測，多時相監測則是通過利用同步衛星高重訪率的特性，用多幅歷史影像與當前影像相結合進行火點識別。與極軌衛星相比，地球靜止衛星的高時間分辨率不僅能夠更好地排除掉虛警問題，同時還能補償其在空間分辨率上的不足，因而在全球的火災監測中具有明顯的優勢。如Filizola等[3-4]利用歐洲MS
光譜學與光譜分析 2021年11期2021-11-11
- 輸電線路周邊火災衛星遙感監測研究與應用
行線路走廊環境的火點監測，提高輸電線路管理能力是十分必要的。氣象衛星具備重訪周期短、波譜范圍廣、數據幅寬大、成本低效率高等優勢，利用火點在不同波段表現出亮溫差異，實現山火實時動態監測，為消防部門和電力部門提供及時可靠的火點分布信息（Zhang et al.,2012;王璐等，2007）。近年來，不斷有學者利用衛星遙感技術與火點識別算法相結合的方法監測山林火災，并逐漸將該技術應用到輸變電安全運檢工作中，獲得了較為理想的成果（梁允等，2013；張校志，2017
礦產勘查 2021年8期2021-11-08
- 基于Himawari-8衛星數據的林火判別
；林火判別；潛在火點；持續火點衛星遙感已成為當前林火快速監測的重要手段。Himawari-8 搭載著高級成像儀AHI，可以獲取高密觀測數據，實現對林火的全天候近實時監測。近年來已經有不少學者利用Himawari-8 數據進行林火識別相關研究。Prins 等[1]基于WF-ABBA 算法編寫出COESRABI（Himawari-8 AHI 同類傳感器）火點識別算法理論文檔（ATBD）。趙文化等[2]以MODIS MOD14（MODIS Fire algori
中南林業科技大學學報 2021年8期2021-11-06
- 天問一號探測器成功實施近火制動進入火星停泊軌道
近火制動，進入近火點280千米、遠火點5.9萬千米、周期2個火星日的火星停泊軌道。探測器將在停泊軌道上運行約3個月，環繞器7臺載荷將全部開機，開始科學探測。同時，載荷中的中分辨率相機、高分辨率相機、光譜儀等將對預選著陸區地形地貌、沙塵天氣等進行詳查，為擇機著陸火星做好準備。天問一號探測器自2020年7月23日成功發射以來，已在軌飛行215天，距離地球2.12億千米。2021年2月10日探測器進入環火軌道，于2月15日實施了遠火點軌道平面機動，2月20日實施
中國軍轉民·下半月 2021年2期2021-09-10
- 森林大火無人機監測方案研究
每一個需要監測的火點指派一名前線人員。（2）前線人員靠近需要監測的火點，即離火點的距離很短，但要保持安全距離。（3）假設SSA無人機一直處于飛行狀態以監測火勢，而中繼器無人機則一直懸停。（4）SSA無人機執行飛行任務時，將在每個火點上方拍照并進行距離測量監控。（5）由于可以在緊急情況附近部署EOC，因此認為EOC可以通過中繼無人機充分接收地面人員放大的信號。（6）假設任務是在無人機飛行時間內完成的，因為緊急情況需要迅速發現火點。（7）假設地形為無遮擋且各火
科技創新與應用 2021年19期2021-07-20
- 天問一號探測器成功實施近火制動進入火星停泊軌道
近火制動，進入近火點280 千米、遠火點5.9 萬千米、周期2 個火星日的火星停泊軌道。探測器將在停泊軌道上運行約3 個月，環繞器7 臺載荷將全部開機，開始科學探測。同時，載荷中的中分辨率相機、高分辨率相機、光譜儀等將對預選著陸區地形地貌、沙塵天氣等進行詳查，為擇機著陸火星做好準備。天問一號探測器自2020 年7 月23日成功發射以來，已在軌飛行215 天，距離地球2.12 億千米。2021 年2 月10 日探測器進入環火軌道，于2 月15日實施了遠火點軌
中國軍轉民 2021年4期2021-06-08
- 基于MODIS數據的安徽農村秸稈焚燒現狀監測
引言由于秸稈焚燒火點分布沒有一定的規律性，利用傳統的人工排查不僅消耗巨大的人力物力，而且效率低。如今，遙感作為先進的遠距離探測技術，成為秸稈焚燒監測工作的最理想手段，而MODIS作為先進的多光譜遙感傳感器，提供了豐富的數據產品。國內學者在20世紀90年代也開始利用遙感技術監測地面火點的研究，但都集中在火災方面的研究。陳維英于1987年應用了NOAA/AVHRR數據對大興安嶺火災的過火面積進行了計算[1]；趙彬等人對2007年4月29日吉林省東部的森林火災運
農業與技術 2021年2期2021-02-05
- 亞像元火點對紅外預警衛星的輻射干擾特性
探測的干擾。地表火點同樣具有強烈的紅外輻射，會對紅外預警衛星的探測造成干擾，例如森林大火、草原火災、火山爆發等[1]，因此對地表火點在紅外預警衛星探測波段的輻射特性進行研究十分必要。部分學者對地表火點在吸收波段的輻射特性進行了相關的研究工作，江珊[1]等學者對林火與背景輻射亮度進行仿真分析，證明林火在短波紅外波段與背景輻射差異較大；宋文韜[2]等學者利用FY-3A 衛星數據反演火山爆發在2.7 μm 和4.3 μm 波段的輻射特性，證明火山輻射在4.3 μ
紅外技術 2021年1期2021-01-29
- 基于FY4遙感數據的森林火災判別研究
8 遙感數據進行火點探測研究，本文采用FY4 作為數據源，使用最小距離模型（Min dist）、馬氏距離模型（Maha dist）、支持向量機（SVM）、決策樹模型（Decision tree）進行森林火災判別，并利用中國森林防火網森林火災數據對4 個模型進行精度驗證。1 數據與方法1.1 研究區概況貴州省地處中國西南腹地（103°36′～109°35′E、24°37′～29°13′N），全省92.5%的面積為丘陵與山地，是全國唯一沒有平原的省份。貴州省屬
中南林業科技大學學報 2020年10期2020-11-03
- 基于中分辨率成像遙感數據的畢拉河林場林火信息檢測
去人為控制后，由火點處向四周肆意延伸，在擴散過程中形成森林火災[1]。森林火災的發生是難以預測的，一般具有偶然性和隱蔽性，同時具有較大的破壞性，是一種控制和救援都較為困難的自然災害[2]。林火不僅無情地毀滅森林中的各種生物，破壞陸地生態系統，甚至引起其他自然災害的發生，而且森林燃燒時會產生的大量煙塵，對空氣和水源造成污染，使全球溫室效應增強，威脅人類的生存條件，因此加強對森林火災的防控和監測能力迫在眉睫，其中林火的監測是一個極為重要的環節。隨著衛星遙感探測
濟南大學學報（自然科學版） 2020年3期2020-05-21
- 基于Himawari-8衛星的自適應閾值火點判識算法適用性分析
現?？焖佾@取林草火點信息，對火災的及早應急處置，減少社會經濟損失有重要意義[1-3]。近年來，衛星遙感監測以其成像周期快、覆蓋范圍廣的特點，逐漸成為火災監測的重要手段[4-8]。數字圖像處理領域中，特征點提取反映的是二維圖像上亮度變化劇烈的點或圖像邊緣曲線上曲率極大值的點，在目標識別、圖像匹配等領域有著廣泛的應用[9-10]。鄭偉等[11]綜合利用氣象衛星數據、環境減災衛星數據和常規氣象觀測數據研判火災發展過程，優化煙霧、云和陰影等影響因素的表現特征，提出
海洋氣象學報 2020年1期2020-05-06
- 吉林一號光譜衛星在火點識別中的應用
災監測。目前用于火點監測的衛星主要有美國的Terra/Aqua、日本的向日葵八號衛星、國內的高分四號衛星、風云系列衛星、環境系列衛星等。應用遙感技術進行火點判別的依據是火點在中波紅外譜段引起的增溫，造成與周圍像素的明顯反差。目前，針對林火監測的定量應用研究，多以國外的MODIS數據為主，1998年Kaufman等發展出了基于MODIS數據的火點監測模型，此模型結合了閾值模型和上下文模型的特點[1]。在這之后很多學者又對MODIS這一模型做了進一步的修改，就
衛星應用 2020年3期2020-04-23
- 應用Landsat-8遙感圖像的火點檢測研究
1)遙感衛星用于火點檢測是通過對遙感圖像進行搜索，找出火點的位置并標注其經緯度。火點達到一定溫度能夠引起火災，不僅破壞生態平衡、毀壞財物甚至傷害人身安全，所以通過遙感衛星圖像來實現對火點的有效、及時、準確的檢測具有重要的現實意義。當前應用比較廣泛的火點檢測算法是單通道閾值法[1]和多通道閾值法[2]。單通道閾值法的基本原理是使用各種傳感器的中紅外通道，采用固定的閾值對圖像的圖像像元亮度值(Digital Number, DN)或者反演得到的亮溫值進行判斷，
航天器工程 2019年6期2020-01-02
- 2014-2018年中國田間秸稈焚燒火點的時空變化
具有“點多量少、火點零星、時點隨機”等特點，田間秸稈露天禁燒的政策成效不太顯著，據調查全國秸稈露天焚燒比例達到20.80%，部分地區如湖南、湖南省、河南省和安徽省，秸稈露天焚燒比例甚至分別高達43.10%、20.80%和39.70%[11]?？陀^、精細地刻畫秸稈焚燒火點的時空分布特征，對科學引導作物秸稈處理和提高行政監管效率具有重要實踐意義。傳統的田間秸稈焚燒監測大多采用自下而上的地面調查方法[12]，農戶調查涉及面窄、低效耗時，對中宏觀尺度秸稈焚燒空間分
農業工程學報 2019年19期2019-11-28
- 人身上有5個祛火點
人命?！毖捞鄣撵?span class="hl">火點在足背第2、第3趾縫間。每天按摩該處2～3次，每次1～2分鐘，可緩解牙疼癥狀?！粞凼憾? 眼屎多的祛火點在無名指指甲旁靠近小指側，可用拇指指尖按摩此處，每日2～3次，每次1分鐘左右?！舯亲蛹t腫? 鼻火的祛火點在手上拇指根部肌肉明顯突出的部位，每天按摩2～3次，每次3分鐘?！魻€嘴? 爛嘴的祛火點在足第2趾末節趾甲靠近第3趾側，每天按摩1次，每次100下?！裟螯S? 尿黃的祛火點在足小趾外側的趾甲角旁，最好選擇在下午3～5點進行，此為膀胱經最
家庭科學·新健康 2019年10期2019-11-18
- 石家莊市秸稈焚燒遙感監測及其對空氣質量的影響分析
務之一。而傳統的火點監測需要花費大量的人力、財力和物力，通過人工定點監測的方式解決。近些來，隨著衛星技術的普及和遙感監控的發展，通過遙感衛星來研究秸稈焚燒火點監測的研究越來越多[1]。高玉宏[2]等以風云三號氣象衛星遙感數據為數據源，對黑龍江省進行火點判識處理。馮登超[3]等人結合資源三號衛星影像對秸稈焚燒點進行監測。武喜紅[4]等以河南省太康縣為區域，基于多源遙感數據對秸稈焚燒過火面積進行估算。本文選擇以石家莊市為研究區，分析2018年10月1日至10日
衛星應用 2019年9期2019-10-22
- 基于MODIS數據的山東省秸稈焚燒與空氣質量關系探析
燒時間隨機、焚燒火點分布零散且其污染物擴散受氣象和地形因素等制約[6-7]，大地域范圍內的秸稈焚燒人工監測面臨諸多挑戰。人工調查等傳統地面監測手段不能及時獲得大范圍的火點監測信息，只能通過有限的樣本點獲取秸稈焚燒強度和對空氣質量的影響狀況。另外，地面人工調查由于煙霧遮擋等原因而不能準確快速收集秸稈焚燒的火點位置和分布范圍，對于一些未出現明火焚燒的低溫火點探測的敏感性也不足。而利用遙感監測手段可以在大范圍內快速獲取并定量分析秸稈焚燒的火點位置、數量和分布以及
生態與農村環境學報 2019年9期2019-10-08
- 基于衛星數據的森林火災監測系統探討
了氣象衛星亞像元火點面積和亮溫估算方法。朱小祥等[5]闡述了FY-2C 衛星在火災監測中的應用。鄭海青及梁益同分別[6，7]介紹了省級氣象局建立衛星遙感林火監測系統的情況。目前的衛星遙感林火監測系統是在衛星過境期間將資料接收并存儲，衛星過境后再對衛星數據進行預處理、火點判識、火點定位分析等計算及處理，整個計算處理過程需要半小時左右。對于森林防火這種時效性敏感的防災工作，晚半個小時監測到火情，可能會增加巨大損失，有的甚至會錯過最佳滅火時機。如果能進一步提高林
森林防火 2019年2期2019-09-24
- 利用改進型MODIS火點探測算法實現河北省秸稈焚燒火點識別
大意義．秸稈焚燒火點空間分布相對分散且相對隨機無固定的規律,使得傳統的監測不僅耗費大量的人力物力財力,也不能保障實時有效全面的監測．隨著遙感技術的發展,越來越多的高分辨、覆蓋范圍廣的影像數據為秸稈焚燒實時監測帶來便利．利用遙感衛星監測秸稈焚燒已有深入的研究,如李佳等[3]利用MODIS二級產品MOD14數據對河南省秸稈焚燒火點進行提取,得到河南省秸稈焚燒的分布特征;楊珊榮等[4]利用MODIS數據對火點提取的研究;馮登超等[5]利用高分辨率的資源衛星數據提
全球定位系統 2019年1期2019-03-14
- 基于遙感衛星的秸稈焚燒火點監測與分析
數據監測秸稈焚燒火點月報數據為基礎數據，對黑龍江省2016年-2017年秸稈焚燒火點數據進行分析。結果表明：秸稈焚燒的火點主要集中在春季和秋季兩個季節，2016年和2017年均呈現雙峰型。2016年秸稈焚燒火點的兩個峰值出現在3月和10月，2017年其峰值出現在3月和9月，且2017年的火點數量要高于2016年。關鍵詞：遙感；秸稈焚燒；MODIS；火點中圖分類號：TP79 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）29-0039-02Abst
科技創新與應用 2018年29期2018-12-13
- 基于MODIS衛星數據的黑龍江省生物質燃燒火點時空分布
以較為精確地統計火點個數及面積，但對于大范圍內的生物質燃燒分布情況不能實時監測，且監測頻率速率均偏低。與傳統方法相比較，遙感監測火點方法具有范圍廣、時效性強且人物力成本低等優勢，可以大范圍地快速監測火點，彌補傳統人工監測方法的不足。火點的遙感監測始于20世紀70年代末80年代初，國內始于90年代，隨著遙感技術的不斷發展，火點監測研究可采用的數據源和判識模型方法越來越豐富。用于地面火點監測的國內外衛星數據包括AVHRR[7]、Landsat[8]、MODIS
草業科學 2018年8期2018-09-06
- 智慧森林中火點視頻圖像自動定位算法1)
發生的不確定性，火點位置的隨機性和不易監控的特點?；馂陌l生后，起火迅速，火勢蔓延較快，火勢蔓延越久越難撲救，極易導致重大人員傷亡和財產損失[1]，因此，火點位置的及時定位對于森林火災的補救至關重要。發現和定位起火點使用的方法一般有衛星遙感、飛機和無人機等空中監控，以及人工值守、瞭望塔或云臺等地面監控。衛星遙感的特點是監控范圍廣，定位精度高，缺點是成本高，實時性差；飛機和無人機的雖然定位準確，但成本高、實時性和值守性差；人工值守的特點是需要的人員較多，勞動強
東北林業大學學報 2018年7期2018-07-20
- 基于衛星遙感的東北三省露天秸稈焚燒及其排放研究*
東北地區秸稈焚燒火點有2 674處，約占全國總火點數的60%[10]。由于秸稈焚燒排放估算多采用自下而上的地面調查方法[11-12]，焚燒比例、燃燒效率和排放因子等因素導致秸稈露天焚燒排放量估算存在很大不確定性，如彭立群等[13]研究指出主要農作物秸稈焚燒PM2.5排放量估算不確定性在-61%～99%之間，因此文章采用基于衛星遙感手段獲取的火點信息及排放清單數據分析東北地區露天秸稈焚燒及排放特征，以期更為客觀全面反映當地實際焚燒及排放特征，為東北地區秸稈資
中國農業資源與區劃 2018年4期2018-04-23
- 基于MODIS數據的秋季作物秸稈焚燒遙感監測研究
該時段內秸稈焚燒火點的時空分布格局。使用遙感衛星手段對農作物秸稈焚燒狀況進行監測不僅能為監管部門提供可靠的數據支持，同時能夠加強對秸稈焚燒預防和管控的能力。關鍵詞：遙感監測；MODIS；秸稈焚燒；火點中圖分類號：S-3 文獻標識碼：A DOI：10.11974/nyyjs.20180329074吉林省被譽為世界三大黃金玉米帶之一，是我國的主要產糧區，然而每年作物秋收季節，也是秸稈焚燒最嚴重的時期，雖然相關政府部門采取了多種措施警戒、督查，但各縣、鄉焚燒秸稈
農業與技術 2018年3期2018-03-21
- 基于MODIS的河南省秸稈焚燒遙感監測與分析
OD14數據，以火點像元亮溫特征為依據，提取2000、2008、2014年每年5月29至6月14河南省秸稈焚燒火點分布，分析秸稈焚燒時空分布特征。研究表明：河南省14年間秸稈焚燒火點個數和面積呈上升趨勢；14年間河南省秸稈焚燒由北部和中部地區逐漸向西南和東南地區擴散，且西南和東南地區的秸稈焚燒現象較為嚴重，其中周口、駐馬店、信陽、南陽等市秸稈焚燒現象較突出，安陽、焦作、新鄉等市秸稈焚燒現象明顯減弱；結合2014年河南省空氣污染指數分析秸稈焚燒對空氣質量的影
測繪工程 2018年1期2018-01-09
- 基于氣象衛星的黑龍江省秸稈焚燒監測
焚燒點信息，進行火點判識處理，以期為生態環境問題的防治提供可靠依據。關鍵詞：FY-3B；VIRR；秸稈焚燒監測；黑龍江省中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A近年來，春季農耕之前和夏秋農作物收獲之后，秸稈焚燒這一現象引發了嚴重的生態環境問題。傳統地面秸稈焚燒監測主要為人工手段，在獲取信息方面速度比較慢，無法及時獲取大范圍地區的秸稈焚燒空間分布。利用衛星遙感監測技術，可以宏觀、快速、動態地監測秸稈焚燒信息，獲取大范圍的地面信息，確定秸稈焚燒火點位置、數目及火
中國新技術新產品 2017年24期2017-11-30
- 2001-2010年呼倫貝爾草原火災空間分布
0年呼倫貝爾草原火點分布特征進行分析。研究結果表明：火點總體呈現聚集分布，其中春季火點分布范圍較廣，沿東北—西南走向，秋季火點呈西北—東南走向，主要分布于大興安嶺西南部農牧交錯帶區域。草原火災；空間分布；點模式呼倫貝爾草原是我國重要的天然草場之一，也是重要的畜牧業生產基地。草原火災對牧業生產危害巨大，嚴重威脅草原區的生態安全，直接影響整個牧區的可持續發展，甚至影響整個國家的生態環境質量。隨著空間統計學的發展，國內外許多學者將火災發生的空間特征視為空間點進程
長春師范大學學報 2017年10期2017-10-23
- 氣象衛星遙感火情監測應用
紅外和遠紅外通道火點像元亮溫與背景差異對火情進行監測的原理，以及可用于監測的主要衛星儀器。給出了極軌氣象衛星和靜止氣象衛星的火點判別方法，包括亞像元火點面積與溫度、燃燒輻射功(FRP)的火點強度估算方法，以及過火區面積估算和影響評估方法。氣象衛星火點監測精度用人工火場衛星同步觀測和用高分辨率陸地衛星對火點監測兩種方法進行驗證。介紹了風云三號(FY-3)等氣象衛星在防災減災、生態環境保護、氣候影響評估等中的應用，包括森林草原火情監測和過火區估算、森林草原火險
上海航天 2017年4期2017-09-14
- 利用MODIS數據進行秸稈焚燒遙感監測
圖像處理軟件提取火點和農用地，并將火點顯示在GoogleEarth上，從而給有關部門提供快速準確的秸稈焚燒地點信息，便于進行執法治理。關鍵詞：ENVI軟件；谷歌地圖；MODIS數據；秸稈焚燒；遙感；火點；農用地中圖分類號：X712文獻標識碼：A 文章編號：1674-9944（2017）14-0081-031 引言秸稈焚燒過程中產生的大量煙霧、煙塵、一氧化碳、二氧化碳等污染物質，不僅會導致空氣質量的惡化，還會影響交通安全，迫使高速公路關閉，民航停飛等；其次，
綠色科技 2017年14期2017-08-22
- 基于GIS的沈陽市春秋季火點分布研究
（3—5月）遙感火點數據，基于GIS技術，通過相關數據處理和分析，得出了沈陽地區火點的時空分布規律。結果表明：秋季火點數要多于春季火點數。春季火點最多的月份是3月，秋季火點最多的月份是10月。火點最多的區縣（市）是新民市，最少是的鐵西區和渾南區。火點最多的鄉鎮是新民市公主屯鎮。研究結論反映了各地火點分布的大致情況，可為相關部門開展防火和秸稈禁燒工作提供依據。關鍵詞 火點；時空分布；GIS；秸稈焚燒；遼寧沈陽；春季；秋季中圖分類號 X831；P409 文獻標
現代農業科技 2016年23期2017-04-06
- 2014-2015年夏秋收期間全國秸稈焚燒遙感監測結果對比分析
國監測到秸稈焚燒火點共計4454個，主要分布在黑龍江、河南、吉林、遼寧、山東、河北、內蒙古、湖北、山西9省，且每個省份火點數均超過100個，共計4174個，占火點總數的94%；其中，黑龍江省火點數最多，達到1824個，遠高于其它省份，占火點總數的41%。②與2014年同期(4197個)相比，2015年夏秋收季秸稈焚燒火點數增加了257個，同比增加6%。秸稈焚燒主要省份(火點數大于100個)中，黑龍江增加最多，同比增加132%，火點數增加1037個；河北增幅
環境與可持續發展 2016年6期2016-12-12
- 基于MODIS數據的河南省秋季作物秸稈焚燒火點監測研究
秋季作物秸稈焚燒火點監測研究張 彥1,劉 婷1*,李 冰2，程永政1,王來剛1,郭 燕1,武喜紅1,賀 佳1(1.河南省農業科學院 農業經濟與信息研究所,河南 鄭州 450002； 2.鄭州澍青醫學高等?？茖W校，河南 鄭州 450000)利用MODIS熱異常產品數據,提取河南省秋季作物收獲期的秸稈焚燒火點信息,經過初步篩選和地面驗證,分析該時段內秸稈焚燒火點數量及時空分布格局,以期對政府為控制秋季秸稈焚燒采取的約談措施進行效果評價。結果表明,利用MODIS
河南農業科學 2016年11期2016-02-06
- 可見光紅外成像輻射儀數據林火識別算法研究
及時地提供準確的火點地理信息，監測火災的動態蔓延趨勢，還可以實現火燒跡地計算、災后評估等工作。因此，借助遙感影像，高精度、高效率地實現森林火點信息提取的研究，得到越來越多的重視。20世紀70年代末到80年代初，人類開始使用衛星遙感技術監測大面積火災。隨著遙感技術的發展，特別是一些高質量衛星傳感器的出現，使得遙感技術在林火監測中得到了越來越廣泛的應用。多種衛星傳感器在火災監測中發揮著重要的作用，如Gonzalez－Alonso等［1］基于5波段的 NOAA－
遙感信息 2015年4期2015-10-31
- 新一代極軌氣象衛星FY3A-VIRR數據的地表火監測算法研究與評價
慮像元背景亮溫的火點識別算法,經過試驗得到云識別和火點檢測參考闕值,利用2009年6月發生在關中地區的秸稈焚燒火點對該算法進行驗證,并給出使用同樣算法的MODIS衛星監測結果的比較,在選定的個例中VIRR火點識別能力要優于MODIS衛星數據。FY3;VIRR;火點監測0 引言利用遙感技術對火災進行監測始于20世紀70年代末。早期利用的衛星平臺有 GOES、NOAA系列衛星等,隨后SPOT、LANDSA T等衛星也被逐步應用于火災的研究。其中NOAA/AVH
火災科學 2011年3期2011-12-22
- 談衛星遙感火點判識中的幾個問題
00）談衛星遙感火點判識中的幾個問題闕牡云1，王紅雁2（1.黑龍江省氣象科學研究所,黑龍江 哈爾濱 150030；2.龍江縣氣象局，黑龍江 龍江161100）1 引言春秋季節的火情監測是衛星遙感中心工作的一項主要業務。本人在多年的工作中積累了豐富的經驗，就此完成了本文。對一些年輕同志有一定的參考價值。2 火點監測原理及判識2.1 火點監測原理衛星接收到的AVHRR/HRPT數據具有5個通道，風云衛星具有10個通道，通過1、2、3通道合成突出顯示高溫點的功能
黑龍江氣象 2010年2期2010-09-09
- 基于單目視覺的森林火點實時定位方法
定位。目前，森林火點監測定位一般都是采用人工瞭望觀測定位的方式，由于瞭望臺都是建在高山上，生活條件差，人員留守難，且極易造成觀察空檔和觀察人員的疲憊，影響瞭望效果。而對利用機器視覺進行森林火點全自動定位方法的研究，目前尚未見報道。對利用機器視覺進行空間目標點定位的研究可追溯到對軍事目標信息獲取方法的研究［3］。文獻［4］研究了一種用于智能機器人的全向視覺定位方法，雖然全向圖像包含信息量大，能夠把握整體環境信息，但全向攝像機的反射鏡需要經過專門的設計，且成像
浙江農林大學學報 2010年5期2010-07-30