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屬性數據

  • 基于GIS地圖的配網巡檢數據可視化管理平臺
    GIS地圖;屬性數據;管理平臺;可視化;巡檢數據;配網1引言為了提高配網運行數據的實時采集和處理效能,使電網管理具有高標準的優勢,滿足更多用戶的用電服務需求,應將開發配網巡檢數據管理平臺作為前提條件,通過對配網運行數據的實日寸感知與處理,實現對末端配電行為的管理[1]。為全面落實并推進此項工作,電力管理單位引進了GIS地圖作為支撐,其中GIS技術屬于一種以數字化技術為載體,并在信息化技術基礎上,衍生而出的數據庫管理技術。此技術可以根據終端需求,主動搜索、存

    計算機應用文摘·觸控 2023年10期2023-06-02

  • 遼寧省跨界地理實體地名核查的方法與研究
    行檢查,包括屬性數據項完整性檢查、連接關系完整性檢查、多媒體完整性檢查等。屬性數據項完整性檢查是檢查每條地名屬性數據的必填項是否完整。連接關系完整性檢查是指對屬性數據、空間數據的連接情況逐條進行檢查,檢查每一條地名屬性數據是否都建立了連接關系,檢查每一條建立連接關系的屬性數據、空間數據二者是否都存在。多媒體信息完整性檢查是判斷每一個地名是否都采集了照片。(2)規范性檢查規范性檢查主要從結構、格式等方面對成果數據的規范性進行檢查,包括文件名命名規范性檢查、數

    遼寧自然資源 2022年6期2022-11-26

  • 基于Hadoop云平臺的空間屬性數據挖掘技術研究
    的空間數據、屬性數據及其相互關系。相對于一般的關系數據庫系統和事務數據庫系統,空間屬性系統有著豐富而復雜的語義信息,同時也隱藏著大量的冗余數據。在空間屬性數據庫數據挖掘中,包含位置和拓撲信息等,屬性數據包含了空間屬性數據庫的名稱、分類、數值等信息;通常應用在時序特征數據挖掘和非空間型數據挖掘中,對數據進行采集、儲藏、管理以及分析等。由于社會的高速發展,GIS得到迅速更新,如何對應用于GIS的空間數據與屬性數據進行挖掘是當前較多學者正在研究的問題。其中,空間

    南京理工大學學報 2022年4期2022-09-08

  • 基于三維GIS的數字化工廠管理系統設計與開發
    包括工廠基礎屬性數據、生產經營數據、地上空間數據和地下各類管網數據。其中,工廠基礎屬性數據包括廠房及附屬設施屬性數據、道路及附屬設施屬性數據、人員信息相關數據、車輛信息相關數據等;生產經營數據包括產品數據、生產資料數據、設備信息數據、維修數據等;地上空間數據主要包括場區內所有建筑物、設備的三維模型;地下各類管網數據包括供水管線、排水管線、電力通信管線、暖氣管線以及各種工業管線數據等。傳統的方法不能對工廠大量的數據進行有效管理,三維地理信息系統具有非常強大的

    智能城市 2022年2期2022-03-21

  • 基于改進平方根變換的VSI EWMA MSE控制圖
    于變量數據或屬性數據,在檢測過程參數的小偏移都是快速的.自適應方案[3-7]應用于EWMA 圖之后,使得控制方案對工藝參數的小到中等的變化更加敏感.制定的自適應方案通過允許在工藝活動期間更新控制圖的設計參數,改變抽樣區間和/或樣本大小和/或控制限制的寬度,從而改進控制圖的統計性能.Eugenio[8]關于屬性數據的自適應控制圖的研究結果也表明,自適應方案能夠有效提高控制圖的監控性能.但是屬性圖通常不像變量圖那樣信息豐富,因為通常在數值測量中包含的信息更多,

    閩南師范大學學報(自然科學版) 2021年4期2021-12-21

  • 基于三維GIS的數字化小區管理系統設計與實現
    包括小區基礎屬性數據、地上空間信息數據和地下各種管線數據,其中小區基礎屬性數據包括樓房屬性數據、道路屬性數據、居民信息數據、車輛信息數據和綠化信息數據等,地上空間信息數據主要包括小區內所有的建筑物的三維模型數據,地下各種管線數據包括給排水管網數據(給水和排水)、電力管線數據、通信管線數據、暖氣管線數據以及其他管線數據等等,它們是小區建設、管理和服務的生命線。在小區的日常管理過程中,小區的人員數據、車輛數據以及各種地下管線數據非常多,并且變動非常的頻繁使得小

    安徽建筑 2021年8期2021-09-01

  • 混合屬性數據集分布一致性度量的新方法
    散屬性和混合屬性數據塊.用于度量不同樣本之間相似性的指標很多,如歐氏距離、馬氏距離、余弦相似度、相關系數和Jaccard相似系數等.然而,用于度量不同數據集分布相似性或一致性的指標卻很少,最經典的就是用于度量連續屬性數據集分布一致性的最大平均差異(maximum mean discrepancy, MMD)方法[7].MMD在再生核希爾伯特空間(reproducing kernel Hilbert space, RKHS)中構建度量標準來檢驗不同數據集是否

    深圳大學學報(理工版) 2021年2期2021-03-17

  • 基于廣義線性模型的混合屬性數據聚類方法
    方法。以混合屬性數據為例,與單種屬性數據不同,混合屬性數據包含多種屬性,如數值屬性、符號屬性、時間屬性等[2]。由于屬性種類較多,算法進行聚類過程中需通過轉換方式將數據屬性統一,屬性轉換過程復雜,容易降低算法聚類準確度。中外不少專家學者對混合屬性數據聚類方法進行了研究,并取得了較好的研究成果。黃德才等[3]提出了混合屬性數據流的二重k近鄰聚類算法。采用二重k近鄰和改進的維度距離形成數據的微聚類,根據均值的余弦模型以及動態標準化數據方法生成初始宏聚類,通過基

    科學技術與工程 2021年4期2021-03-07

  • 土壤屬性數據pH缺失的插補方法①
    質基礎,土壤屬性數據是分析土壤理化性質和指導農作物種植的重要參考[1].土壤pH 是土壤屬性數據中的重要部分,土壤酸堿化會影響土壤性質及微量元素的有效性,直接或間接改變土壤肥力,對植物生長發育造成影響[2].然而由于各種原因,在土壤普查的過程中存在土壤pH 缺失的情況.本文將基于數據分析的方法,研究土壤數據集的pH 缺失值的填充方法.對于土壤屬性數據缺失的處理,國際應用系統分析協會(IIASA)的和諧世界土壤數據庫(HWSD)中采用擁有相同土壤類型的最適合

    計算機系統應用 2021年1期2021-01-22

  • MapGis點文件多屬性數據快速成圖
    實用價值,如屬性數據可為后期的空間分析、地下水水量與水質評價等方面提供數據支撐。在水工環地質調查過程中,獲得了大量野外調查點及點屬性的卡片(如水文地質調查中的井點卡片),包括的屬性數據有:井位、井結構、井開采、井水位水質等,其數據項多達50項[1],而這些屬性數據最后都要包含在管理數據庫和編制圖件的空間數據庫中,才能進行成果提交。通常在進行野外水工環地質測繪時,每天都會將記錄的卡片數據錄入到數據庫中進行管理。當野外測繪完成后,在進行成果圖件編制時,若采取一

    物探化探計算技術 2020年6期2020-12-30

  • 城市地籍和不動產數據整合技術研究
    分為兩大類:屬性數據和空間數據。屬性數據主要包括不動產位置信息、權利信息、四至、面積總和等;空間數據主要包括矢量數據,如行政界線、行政區域、測量控制點、邊界線和邊界點。2.1 地籍數據現狀分析目前,我國自然資源主管部門已基本建立了空間宗地數據庫,并按照標準對宗地進行統一編碼,大多數縣市都建立了專門的城市地籍數據庫,每天及時更新地籍數據。但由于歷史原因,某些地區尚沒有統一的地籍數據庫,地塊圖數據不完整,給不動產數據庫的合并帶來了很多弊端。而各地的地籍業務注冊

    資源導刊(信息化測繪) 2020年7期2020-09-08

  • 不動產數據整合中空間和非空間數據整理技術研究
    力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市 ?不動產 ?房產數據庫 ?地籍數據庫 ?合并中圖分類號:F299.23 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)06(a)-0021-02城鎮不動產數據庫的合并主要涉及兩大原數據庫

    科技創新導報 2020年16期2020-08-13

  • GIS應用于不動產數據整合研究
    力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市 ?不動產 ?房產數據庫 ?地籍數據庫中圖分類號:TP311.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)05(a)-0244-02長期以來,我國各類不動產登記職責分散在不同的部門。

    科技創新導報 2020年13期2020-07-01

  • 人體動作數據編碼與CNN 精確識別
    不但包括單一屬性數據,也包括復合屬性數據。單一屬性數據包括:1)描述分解動作的文本,簡稱文本(Text);2)個體動作的有序靜態圖像集合,簡稱圖像(Images);3)個體動作的視頻,簡稱視頻(Video)。復合屬性數據包括:1)文本和圖像的復合(Text+Images);2)文本和視頻的復合(Text+Video)。MSRC-12 數據集中,每一個測試者的相同動作存儲在一個.csv 文件中,它記錄了三維骨骼數據和該數據的記錄時間。此外,每個動作還有一個.

    電子科技大學學報 2020年3期2020-06-17

  • 城市房產測繪管理信息系統架構研究
    合空間數據與屬性數據的房地產測繪集成,對房地產測繪管理系統的構建進行了分析。論文整合房地產測量與空間數據和屬性數據集成的內涵和優勢,探索了COM? GIS構建房產測繪信息系統的技術思路,給出了地理信息系統的總體架構和房地產制圖方法。全文是基于作者長期工作和實踐的理論升華,相信對從事相關工作的同行具有重要的參考價值和借鑒意義。關鍵詞:房產測繪? 信息系統? 空間數據? 屬性數據中圖分類號:P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

    科技創新導報 2020年36期2020-04-25

  • 一種面向混合屬性數據的鄰域粒離群點檢測
    測分類和混合屬性數據離群值的最佳方法.粗糙集理論(Rough Set Theory,RST)是由Pawlak在1982年提出的[7],并得到了許多學者地不斷改進.它為不充分和不完備分類屬性數據的特征選擇、分類規則學習和離群點檢測等提供了形式化的框架.如前所述,大多數基于距離的方法都使用歐氏距離來計算兩個數據對象之間的距離.然而,分類屬性值之間并沒有固有的距離度量,因此不能有效地處理包含分類屬性的數據.此外,經過分析發現大多數離群點檢測方法基本上都是用確定性

    小型微型計算機系統 2020年4期2020-04-11

  • 不動產登記中數據合并與整理技術探討
    力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加,相信對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市? 不動產? 房產數據庫? 地籍數據庫? 合并中圖分類號:P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2020)10(b)-0012-03Abstract: In the new era, urb

    科技創新導報 2020年29期2020-02-22

  • 不動產權籍調查及數據整合研究
    力。在非空間屬性數據整合方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市 ?不動產 ?房產數據庫 ?地籍數據庫 ?整合中圖分類號:D923 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2019)06(b)-0157-021 ?技術路線城鎮不動產數據庫的整合主要

    科技創新導報 2019年17期2019-11-13

  • 城鎮地籍數據庫建設過程中存在的問題和注意事項
    ;圖形數據;屬性數據中圖分類號:P273? ? ? 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)20-0132-02Abstract:The construction of urban cadastral database in China started late,and there are difficulties in this process. This paper introduces in detail the current si

    現代信息科技 2019年20期2019-10-21

  • 基于平均差異度的改進k-prototypes聚類算法*
    所構成的混合屬性數據,所以混合屬性數據聚類算法的研究成為聚類分析領域的一個熱點問題.目前,許多學者對混合屬性數據聚類進行研究,并提出了一些相關算法.Huang結合k-means和k-modes算法的思想提出了k-prototypes算法[5],該算法實現簡單,易操作,能夠有效聚類混合數據,但其對初始聚類中心和聚類數目過于依賴,使得聚類結果容易陷入局部最優,并且在計算分類屬性之間的相異度時,簡單采用數值0和1不能客觀地體現數據對象與類之間的相異度,從而導致聚

    沈陽工業大學學報 2019年5期2019-09-19

  • 基于GIS的房產測繪管理信息系統架構研究
    繪空間數據與屬性數據通過GIS手段集成為研究對象,探討了房產測繪空間數據與屬性數據集成的內涵和優越性,分析了基于COM GIS的測繪信息系統構建技術思路,給出了房產測繪信息系統的總體架構,該文是筆者長期工作實踐基礎上的理論升華,相信對從事相關工作的同行有著重要的參考價值和借鑒意義。關鍵詞:房產測繪 ?信息系統 ?空間數據 ?屬性數據中圖分類號:F293.3 ? 文獻標識碼:A ? ? ? ? ? 文章編號:1672-3791(2019)06(c)-0008

    科技資訊 2019年18期2019-09-17

  • 房產地籍空間與非空間存量數據整合思路研究
    整合和非空間屬性數據整合兩方面都提出了切實有效的方法,使得不動產存量數據轉換與整合過程中的效率得到大幅度提升。以期對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市 ?不動產 ?房產數據庫 ?地籍數據庫 ?整合中圖分類號:P208 ? 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)07(a)-0183-021 ?城鎮不動產存量數據現狀分析現階段,我國的各項城鎮不動產登記工作都是由不同的主管部門負責開展的,不同的登記部門所采用的建庫軟件、建庫技術、建庫標

    科技資訊 2019年19期2019-09-17

  • 基于GIS的大型公共建筑輕量級運維管理平臺研發與應用
    大型公共建筑屬性數據通過歸納總結,形成層次結構,并賦予唯一標識符,建立屬性數據標準庫;并以此為基礎,梳理大型公共建筑運維管理流程,形成運維管理標準流程和數據流程;通過搭建統一的平臺,完成上述4項結果的集成,并投入實際應用。該方法在一座大型機場航站樓進行了實際驗證,開發了一套輕量級運維管理平臺,實現了該航站樓運維管理的信息化,其結果驗證了方法的有效性和可操作性。建筑運維管理;大型機公共建筑;GIS;屬性數據標準庫;運維管理標準流程大型公共建筑一般是指單棟建筑

    圖學學報 2019年4期2019-09-09

  • 無源多傳感器綜合數據關聯算法研究
    :多傳感器;屬性數據;數據關聯;交叉定位中圖分類號:TN953 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)15-0023-020 引言隨著電子對抗與反對抗、隱身與反隱身技術的迅速發展,在戰場態勢瞬息萬變的環境中,依靠單一傳感器提供信息已無法滿足作戰需要,必須采用不同類型的多傳感器提供探測數據,并進行多傳感器數據關聯,這樣才能掌握準確的戰略、戰術情報,獲得最佳的作戰效果。這些傳感器通常是無源的,即不主動向外發射電磁波,而是通過接收目標輻射的電磁

    中國科技縱橫 2019年15期2019-08-27

  • 屬性數據分析教學改革初探
    ;教學內容;屬性數據;統計分析能力;統計軟件【基金項目】上海第二工業大學校重點課程建設(A01GY18F014-02)。一、引言隨著大數據時代、智能化時代的到來,只要掌握好數據分析的理論和技術,就能夠從數據中挖掘出所蘊藏的統計規律,就能夠給人們的生活與工作帶來極大的便利。統計學依據數據的計量尺度可分為定距型數據(interval scale)、定序型數據(ordinal scale)、定類型數據(nominal scale)與定比型數據(ratio sca

    教育界·下旬 2019年1期2019-04-26

  • 基于GIS空間疊加分析的不動產數據整合技術研究
    力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市? 不動產? 房產數據庫? 地籍數據庫? 合并中圖分類號:P208;P273? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1674-098X(2019)10(c)-0163-02隨著社會主義市場經濟體制逐步完善,人民群眾財

    科技創新導報 2019年30期2019-03-08

  • 城市地籍與房產數據庫合并研究
    力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度提高。這些方法對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市 不動產 房產數據庫 地籍數據庫 合并中圖分類號:TN919.3 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)05(c)-0007-021 城鎮不動產合并數據現狀分析現階段,我國的各項城鎮不動產登記工作都是由不同的主管部門負責開展的,不同的登記部門所采用的建庫軟件、建庫技術、建庫標準、

    科技資訊 2018年15期2018-10-26

  • 城鎮房產地籍數據整合與編輯研究
    力。在非空間屬性數據整合方面提出了快速“映射建立”的方法,使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。關鍵詞:城市 不動產 房產數據庫 地籍數據庫 整合中圖分類號:P208 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)05(a)-0118-02要在我國各不動產部門的分散登記下要建立統一的信息平臺,首先就需要對數據格式不一、標準不一、并由不同部門分別管理的數據進行整合。但由于我國的各項不動產數據量巨大,

    科技資訊 2018年13期2018-10-26

  • 基于大數據分析的移動社交網絡用戶隱私信息關聯關系研究
    戶個體及群體屬性數據進行分析,提取用戶隱私信息關聯關系,以便為進行個性化隱私保護策略設計提供數據支撐.1 相關概念1.1 移動社交網絡(Mobile Social Network)移動社交網絡是人們利用移動終端設備通過Facebook、Twitter、人人網、開心網、博客、微博、微信、QQ 等 Internet應用而形成的一類特殊社交群體,其本質是提供一個分享興趣、愛好、狀態和活動等信息的移動交流平臺.隨著移動設備以及互聯網、云計算、大數據、人工智能等新一

    赤峰學院學報·自然科學版 2018年8期2018-09-23

  • 利用MapInfo+VFP軟件配置杉木種子園無性系
    .DAT”的屬性數據文件,該文件存放著地圖的屬性數據。它是一個二進制文件,格式為dBase IV的文件格式,因此Microsoft Visual FoxPro(以下簡稱VFP)可以對其進行讀取和操作。利用MapInfo向屬性數據文件導出每個砧木的空間坐標,通過VFP對屬性數據文件分析和計算,為各砧木配置無性系。2 配置準備2.1 砧木圖層的表結構設定表1 砧木圖層的表結構原有砧木圖層,但字段不同的,可以用修改表結構的方式調整(見表1)。2.2 使用MapI

    湖北林業科技 2018年3期2018-08-08

  • 電網規劃支撐優化決策系統設計與實現
    類:地理空間屬性數據和業務屬性數據。二是,依據表現專題來劃分,主要分為地圖地理空間數據和電網接線圖數據。三是,依據數據所具有的時效性來劃分,主要分為“靜態數據”和“動態數據”。靜態數據主要是指地理背景圖;動態數據主要是指電量與負荷數據、負荷特性數據、社會經濟情況等數據。對于上述這些多類型數據,需要建立統一數據中心,實現不同類型數據的分類存儲。1.2 數據查詢展示數據查詢展示主要是指是基于GIS的接線的查詢展示,即根據相對應的地理背景圖實現接線圖以及關于線路

    中國科技縱橫 2018年5期2018-04-16

  • 基于DELMIA的三維模型屬性數據提取及重構的研究
    密度和質量等屬性數據丟失或傳遞錯誤的問題,從而導致后續的零件拆裝工藝仿真及輻射場計算的順利實施,為此不得不采用人工錄入的方法逐條對三維模型進行屬性添加,其缺點是勞動強度大,效率低,在錄入過程中極易造成輸入錯誤,且錄入的數據與原始屬性數據是否一致難以檢查[3]。目前,對三維模型格式轉換方式和接口的研究比較多,技術比較成熟,格式轉換后基本可以得到完整的結構模型,但是針對轉換過程中三維模型屬性數據丟失和錯誤的問題研究的還比較少,沒有一個統一的解決方法。為此,本文

    裝備制造技術 2018年1期2018-04-02

  • 基于GIS的城市道路交通管理信息系統
    空間數據與屬性數據基于地理信息系統的城市道路交通管理信息系統數據庫的設計需要依據兩種數據,分別是空間數據和屬性數據。GIS系統主要針對的是與地理信息相關的,就是空間數據的采集和儲存等信息,并且可以將道路、橋梁等信息通過實體的表現形式在電子地圖上顯示出來。與之相對的就是屬性數據,屬性數據是對道路、橋梁等進行其屬性信息表述,比如像橋梁的起點和終點的具體位置、質量、長寬高等問題?;诘乩硇畔⑾到y的城市道路交通管理信息系統設計的特點是基礎數據信息龐雜。建立基礎地

    建材與裝飾 2018年1期2018-02-15

  • 基于AutoCAD的地塊宗地成果快速輸出方法與實現
    、權屬調查、屬性數據整理、資料整理建庫等多個環節。尤其在工程后期,包含多種文檔資料的整理,任務繁雜,人工完成,耗時耗力,且極易出錯。AutoCAD作為一款功能齊全、應用廣泛、操作友好的通用圖形軟件,具有強大的繪圖功能[1]。張帆[2]等對AutoCAD VBA二次開發技術進行了詳細的論述,通過多個實例程序貫通AutoCAD程序設計各個技術環節,系統介紹了VBA的豐富的開發接口。錢業宏[3]重點對AutoCAD VBA開發中的擴展屬性的應用做了深入探討。農村

    城市勘測 2017年4期2017-09-03

  • 礦山遙感監測屬性數據復雜約束類型的描述方法
    礦山遙感監測屬性數據復雜約束類型的描述方法刁明光1, 薛濤1, 梁建東1, 李建存2, 劉瓊2(1.中國地質大學(北京)信息工程學院,北京 100083; 2.中國國土資源航空物探遙感中心,北京 100083)針對可擴展標記語言(extensible markup language,XML)結構定義(XML schemas definition,XSD)在對礦山遙感監測屬性數據的復雜約束類型描述上的不足,提出了“附加屬性”的方法,對XSD的約束描述機制進行

    自然資源遙感 2016年4期2016-12-28

  • 高維縱向屬性數據的懲罰廣義估計方程分析
    4)高維縱向屬性數據的懲罰廣義估計方程分析尹長明,付聃,田凱(廣西大學數學與信息科學學院,廣西南寧530004)文章證明了分析高維縱向二值屬性數據的懲罰廣義估計方程估計的漸近存在性,相合性與漸近正態性.屬性數據;懲罰廣義估計方程;高維縱向數據;漸近正態性1 引言和主要結果二值屬性數據在生物學、醫學,經濟和社會科學等領域中都有廣泛的應用.已有大量的文獻報道有關連續性的高維縱向數據的研究[1-2],而研究高維縱向二值屬性數據的報道比較少.設在試驗中,對于第i個

    海南師范大學學報(自然科學版) 2016年1期2016-10-17

  • 房產測繪管理系統設計與實現
    繪空間數據與屬性數據通過GIS手段集成為研究對象,探討了房產測繪空間數據與屬性數據集成的內涵和優越性,分析了基于COM GIS的測繪信息系統構建技術思路,給出了房產測繪信息系統的總體架構,全文是筆者長期工作實踐基礎上的理論升華,相信對從事相關工作的同行有著重要的參考價值和借鑒意義。關鍵詞:房產測繪 信息系統 空間數據 屬性數據中圖分類號:P218 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2016)07(c)-0003-02房產測繪是獲取房產管理數據的

    科技資訊 2016年21期2016-05-30

  • 地形圖數據轉化城管部件數據程序開發
    是符號的附加屬性數據(Xdata)有別,如屬性數據的內容不同,地形圖的附加屬性數據一般不會關注地物的權屬單位,但是數字城管部件的附加屬性數據對權屬單位有特別的要求;三是兩者的屬性數據的個數也不同,地形圖的屬性數據個數一般的有3個~6個,數字城管部件的屬性數據個數一般均大于10個,如圖1、圖2所示。3數據要求與程序實現3.1程序設計思路為了便于對轉化數據的管理,需要新建一個地形圖符號與城管部件數據轉化對應表。程序讀取地形圖中的塊名后搜索該表中與之相對應的城管

    城市勘測 2016年3期2016-03-30

  • 多傳感器對編隊目標無源定位的數據關聯技術研究
    探測到的目標屬性數據進行初步關聯,剔除部分虛假交點。然后利用改進的基準線最小距離法從候選集合中找出目標的真實測量數據關聯集合。仿真結果表明,相對傳統的方位數據關聯方法,該方法不僅可以快速剔除虛假點,而且能夠顯著提高關聯正確率。多傳感器;無源定位;數據關聯;虛假點剔除0 引言多傳感器無源定位技術具有探測范圍廣、探測信息豐富的優勢,相對于單傳感器定位,其速度及精度更高,且對定位平臺機動性要求較低。測向交叉定位是多傳感器無源定位中應用最多的一種方法,通過多個傳感

    導航定位與授時 2016年6期2016-03-16

  • 基于COM GIS的房產測繪管理系統設計與實現
    繪空間數據與屬性數據通過GIS手段集成為研究對象,探討了房產測繪空間數據與屬性數據集成的內涵和優越性,分析了基于COM GIS的測繪信息系統構建技術思路,給出了房產測繪信息系統的總體架構,全文是作者長期工作實踐基礎上的理論升華,相信對從事相關工作的同行有著重要的參考價值和借鑒意義。關鍵詞:房產測繪 信息系統 空間數據 屬性數據中圖分類號:F293 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2015)03(c)-0023-02房產信息化是我國當前“數字城

    科技資訊 2015年9期2015-05-30

  • 基于批量提交數據的快速查詢算法研究與設計
    測設備提交的屬性數據。又比如某一時刻的溫度、鍋爐的壓力等,系統可以完整地記錄下監測設備的整個運行狀況,在監控現場出現異常狀況時可以通過監測設備提交的歷史記錄進行故障定位和故障分析。當前的應用發展趨勢表明,被監測個體的數目正在迅速增長,同時隨著技術的進步以及應用的需求,數據回傳的周期也越來越短,這就要求對眾多監測設備提交的大量數據能夠適時存儲[2-5]和快速查詢[6-10]。所稱批量提交數據,就是指應用環境中每個測點在一段時間內提交了大量數據。監測設備數量越

    武漢輕工大學學報 2014年3期2014-10-23

  • 基于多屬性的海量Web數據關聯存儲及檢索系統
    始網頁數據與屬性數據之間的關聯映射;基于HBase的已有索引機制,結合分布式本地索引機制解決基于HBase的動態屬性多條件選擇查詢的輔助索引問題。分類存儲;多條件選擇查詢;關聯映射;輔助索引1 引言海量Web數據具有非結構化、更新速度快、數據類型多樣化等特點,對數據管理系統提出了新的挑戰。分布式存儲計算環境可以有效地利用集群的資源為海量數據提供分布式存儲和計算支持,同時也帶來了許多技術上的挑戰。Hadoop是典型的分布式存儲計算平臺,其中HDFS(Hado

    計算機工程與科學 2014年3期2014-09-15

  • 淺談GIS的土地整理基礎信息數據庫建立
    中空間數據和屬性數據的處理還顯得十分薄弱,目前的做法大都是將空間數據與屬性數據分開處理,空間數據用UTOCAD等繪圖軟件處理,屬性數據用FOXPRO等數據庫管理軟件來管理,并沒有真正將二者進行統一管理。鑒于此,結合開展土地整理的實際經驗,運用GIS技術和數據庫管理技術將空間數據和屬性數據有機整合起來,建立土地整理基礎信息數據,實現空間數據和屬性數據統一管理,以期能加快項目進度,提升項目質量,達到事半功倍的效果。1 基礎數據獲取1.1 圖形數據的獲取進行土地

    冶金與材料 2014年4期2014-08-20

  • 基于Android的小班外業調查系統研建1)
    合并與分割、屬性數據與空間數據的導入導出、數據的格式轉換等核心功能的方法以及核心代碼。設計開發的系統實現了小班編輯、小班糾偏、小班合并于分割、樣地編輯、數據采集等功能。小班調查;Android;OpenLayers;phoneGap小班外業調查是森林資源管理的主要工作之一,利用信息化手段進行小班外業調查能夠減輕傳統小班調查數據內業錄入的工作量,從而提高小班外業調查的正確性和工作效率[1]。據IDC(Internet Data Center)的數據報道,20

    東北林業大學學報 2014年8期2014-08-02

  • 基于互信息的分類屬性數據特征選擇算法
    互信息的分類屬性數據特征選擇算法顧文強1,李志華21.江南大學物聯網工程學院輕工過程先進控制教育部重點實驗室,江蘇無錫 2141222.物聯網應用技術教育部工程研究中心,江蘇無錫 214122提出了一種針對分類屬性數據特征選擇的新算法。通過給出一種能夠直接評價分類屬性數據特征選擇的評價函數新定義,重新構造能實現分類屬性數據信息量、條件互信息、特征之間依賴度定義的計算公式,并在此基礎上,提出了一種基于互信息較大相關、較小冗余的特征選擇(MRLR)算法。MRL

    計算機工程與應用 2014年16期2014-07-07

  • 基于AutoCAD的地下管網圖形屬性一體化方案
    utoCAD屬性數據存儲方式的基礎上,提出了通過嚴格按照MSD所定義的數據結構,對地下管網數據進行有效地存儲與組織,來實現圖形與屬性的一體化。在此基礎上開發了基于AutoCAD的地下管網系統,實現了數據編輯、數據查詢、數據統計、輔助分析和數據質量檢查等基本功能,同時,該系統所生產的地下管線數據可以輕松地實現面向ArcGIS的數據轉換。AutoCAD二次開發;屬性數據;圖形屬性一體化;GIS;數據轉換1 引 言地下管網信息是一種重要的城市基礎空間信息數據,城

    城市勘測 2014年6期2014-06-24

  • 基于Google Maps的不動產可視化管理系統研究
    增加不動產的屬性數據,提供空間基礎數據服務、經營管理數據服務和決策支持服務,實現對不動產的直觀高效科學管理,能滿足企業不動產管理信息化和可視化的應用需求。1 系統功能需求分析支持在Google Maps上繪制不動產矢量圖。用戶可直接在地圖上繪制不動產矢量圖,系統自動采集矢量圖經緯度數據,并據此生成矢量圖,通過在地圖上疊加不動產矢量圖層,為不動產管理的各級人員提供一個統一的電子地圖入口,實現不動產在Google地圖上的可視化顯示。支持在不動產矢量圖上添加屬性

    地理空間信息 2014年5期2014-02-19

  • 數字工地的開發
    ,建立相應的屬性數據庫。(2)利用VB語言及AutoCAD所提供的VBA,開發了一套工地二維景觀顯示系統,具有地圖顯示、漫游、縮放以及信息查詢功能。3 數據采集數字工地數據包括靜態的地形圖數據及隨著工程推進的進度、質量、安全等方面的動態數據。3.1 靜態地形圖數據采集野外數據采集采用全站儀在野外采用編碼進行數據采集,用電子記錄簿記錄,當天的野外工作結束后把全站儀內存中的數據文件傳到計算機中,用南方CASS 3.1版軟件進行地形圖的繪制。3.2 動態數據采集

    江西建材 2013年1期2013-08-18

  • 面向混合屬性數據集的雙重聚類方法*
    據集,對類別屬性數據集和混合屬性數據集的研究不夠深入。由于實際中的聚類分析需求多數是面向混合屬性數據集,所以近年來針對類別屬性及混合屬性數據集的聚類分析得到一些研究人員的重視。如Huang Z X[1]將經典的K-means算法[2]擴展到混合屬性數據集中,提出了K-prototype算法。Hsu C C等[3]提出了一種可處理混合屬性數據集的層次聚類算法。Bai L等[4]將探測最優聚類數目和發現初始聚類中心這兩個過程結合起來,從而達到有效處理類別屬性數

    計算機工程與科學 2013年2期2013-06-08

  • 地質圖空間數據庫兩種建庫模式比較
    和說明信息的屬性數據及相關拓撲關系的組織和管理,具有數據量大、應用面廣、數據模型復雜的特點??臻g數據庫作為GIS的核心,是GIS技術發展的基礎,而空間數據模型是空間數據庫的基礎和核心??臻g數據模型是尋求一種描述地理實體的有效的數據表示方法,根據應用要求建立實體的數據結構和實體之間的關系以便于應用[2]。1 空間數據模型的發展歷程空間數據模型的發展至今已歷三代:計算機輔助設計模型的代表,CAD數據模型;地理關系數據模型的代表,Coverage數據模型;面向對

    中國礦業 2013年5期2013-05-30

  • GIS空間數據與屬性數據的文件組織結構研究
    S空間數據與屬性數據的文件組織結構研究潘俊輝1相生昌2(1.東北石油大學,大慶 163318;2.同方知網技術有限公司,北京100084)針對傳統GIS數據管理方法都是將空間數據與屬性數據分隔開來分別進行管理的缺點,提出一種用于將空間數據和屬性數據進行統一管理的文件組織方法。文中分別給出空間數據和屬性數據的數據結構,然后采用層次性結構化文件系統結合文件索引和數據字典技術來對空間數據和屬性數據進行統一管理。該方法能夠對各實體信息表示盡量結構化,從而加快大數據

    重慶科技學院學報(自然科學版) 2012年1期2012-11-01

  • 廣東省應急基礎數據庫更新維護方法研究
    礎數據庫中的屬性數據與屬性空間數據為例,分析了它們各自的特點,從而提出了一套有效的且具有針對性的更新維護方法。廣東省應急基礎數據庫;屬性數據;空間屬性數據;更新;維護引言隨著廣東省地震應急基礎數據庫的完成,工作重點由建設轉變為了更新與維護。而現時性作為應急基礎數據庫的核心,是衡量應急基礎數據庫價值的重要標準。因此,數據的不斷更新完善是當前任務的重中之重。我省地震應急基礎數據庫非常龐大,涵蓋面廣,更新任務具有復雜性,艱巨性與長期性等特點。屬性數據與屬性空間數

    華南地震 2011年3期2011-12-22

  • 基于空間位置的屬性數據連接方法研究
    于空間位置的屬性數據連接方法研究張道軍1,2,任 娜1,劉越巖1(1.中國地質大學資源學院,湖北武漢 430074;2.中國地質大學地質過程與礦產資源國家重點實驗室,湖北武漢 430074)目前我國存在大量紙介質及圖屬分離管理的 CAD格式地圖,若能通過適當的方法對其加以利用,將大大節約國土資源信息化成本。從 GIS空間分析角度著眼,系統地研究基于空間位置的屬性數據連接方法及其實現,提出一套基于空間位置的點、線屬性連接算法,并以VisualBasic為集成

    測繪通報 2011年2期2011-09-19

  • 基于ArcIMS的航道平高控制網數據庫管理系統的設計與開發
    括空間數據和屬性數據,皆存儲在Oracle數據庫中??臻g數據和屬性數據點之記信息表以公共字段“點號”(DH)進行關聯,并設“點號”字段為點之記信息表的主鍵。3 數據庫設計本系統數據庫包括空間數據和屬性數據兩方面內容,空間數據主要包括控制點的位置信息,屬性數據主要包括控制點的點之記、委托書、圖片、環視圖等。以GPS-B級控制點為例,各相關信息存在如下邏輯關系:以GPS-B級控制點為例,描述其空間數據和屬性數據中的點之記信息的表結構設計,如表1、表2所示。GP

    城市勘測 2011年6期2011-08-06

  • 淺議利用MapGIS和ArcGIS建立農村耕地保護調查數據庫 ——以四川省崇州市三江鎮為例
    了空間數據和屬性數據的生成以及它們之間如何掛接、最后建立生成數據庫等內容。耕地保護;MapGIS;ArcGIS;數據庫嚴格保護耕地是我國的基本國策,嚴守18億畝耕地紅線,直接關系群眾的基本生活、糧食安全和社會穩定。開展耕地保護調查,為掌握農村土地真實的基礎數據,建立和完善信息化管理制度和土地調查、登記制度提供了強有力的支持。同時,以成都市農村耕地保護調查為試點,對今后開展全國耕地保護調查研究起到關鍵性的引領作用。1 研究區概況研究區域為四川省崇州市三江鎮,

    城市勘測 2011年1期2011-04-18

  • 礦產資源“一張圖”管理的數據問題研究*
    ;空間數據;屬性數據;地理信息;地質信息0 引言隨著社會的不斷進步和科學技術水平的持續提高,國內礦業市場主體日趨多元化,礦產資源勘查和開發對外開放的程度日益提高,快速變化的礦業形勢對礦產資源開發管理提出了一系列新要求,為各級礦產資源主管部門在科學設置礦業權、規范監督礦權市場秩序、合理保護和利用礦產資源等方面提出了高標準。因此,在礦政監督管理中運用大型網絡和GIS技術,通過統一標準和共享平臺將多種地學數據加以整合集成,建立數據匯交更新制度和共享共用機制,加強

    地礦測繪 2011年3期2011-04-02

  • 一種混合屬性數據的聚類算法
    9)一種混合屬性數據的聚類算法張艷麗,鄭 誠(安徽大學 計算機科學與技術學院,安徽 合肥 230039)提出一種基于屬性分解的隨機分組的改進方法,以提高聚類算法的穩定性和適用性。實驗仿真結果表明,改進算法具有很好的穩定性和應用性。聚類;混合數據;分類屬性所謂聚類,就是將物理或抽象對象的集合構成為由類似的對象組成多個類或簇的過程。由聚類所生成的簇是一組數據對象的集合,同一簇中的數據對象盡可能相似,不同簇中的數據對象盡可能相異[1]。聚類算法在許多領域獲得了廣

    網絡安全與數據管理 2011年3期2011-01-22

  • 森林資源二類調查小班數據庫更新
    行地理數據和屬性數據更新。二類調查;數據更新;屬性數據;地理數據;關聯;拓撲檢查森林資源二類調查,即森林資源規劃設計調查,也稱為森林經理調查。它的目的是查清森林、林地和林木資源的種類、數量、質量和分布狀況,將森林、林地的數量和質量落實到具體的山頭地塊(小班),以滿足森林經營方案、總體設計、林業區劃與規劃設計的需要。二類調查的成果是更新森林資源檔案、制定森林采伐限額,進行林業工程規劃設計和森林資源管理的基礎,二類調查成果,是進行林業科學經營管理、林業政策科學

    河北林業科技 2010年1期2010-06-15

  • GIS在縣級森林資源信息管理中的應用
    2.2.2 屬性數據 屬性數據也稱非空間數據,是描述地理實體的社會、經濟或其他專題的數據,GIS在縣級森林資源管理中的屬性數據是以小班為單元的二類調查數據為基礎,包括縣、鄉、村、林班號、小班號、面積、地類、林種等共計66個因子,用VF建立森林資源的數據庫,定義因子的字段名、數據類型和字段長度。2.3 數據的更新2.3.1 空間數據的更新 主要是指矢量圖形數據如境界線、道路、林帶等發生了變化,利用MapGis軟件中的圖形處理—輸入編輯模塊,編輯修改矢量結構的

    河北林業科技 2010年2期2010-04-09

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