一致性

決策時，判斷的一致性問題是衡量決策合理性和準確性的關鍵問題，因此關于判斷的一致性研究一直是模糊層次分析法中的重要課題。關于區間判斷的一致性研究[2-7]和三角模糊判斷的一致性的討論[8-18]已經獲得很多成果，研究內容比較豐富，但沒有一個統一的標準。其中Buckley[14]是利用模糊傳遞公式來定義三角模糊互反判斷的一致性問題，而Dubois[15]認為這種一致性事實上是不存在的。Wang等[16]針對三角模糊互反判斷的一致性概念提出若干性質用以完善模糊F

模糊偏好關系的一致性指標；Xu[3]定義了基于直覺模糊集的乘型一致直覺模糊偏好關系，并提出了一種新的群決策方法；Gong等[4]定義了加型一致性直覺模糊偏好關系，同時給出了求解排序權重的目標優化模型。自Pythagorean模糊集提出以來，對于Pythagorean模糊偏好關系的研究尤為迫切?？紤]Pythagorean模糊集的適用性，楊藝等[5]定義了Pythagorean模糊偏好關系，Pythagorean模糊加型一致性偏好關系以及標準化的Pythago

了某種語義上的一致性約束。由于差分隱私通過向數據添加噪聲實現隱私保護，噪聲的隨機性會徹底破壞數據間一致性約束。為了獲得滿足一致性約束的發布效果，不少文獻針對各類模型提出了有效的一致性發布算法[2-8]。然而，多數算法所適用的場景針對性較強，難以有效地應用于更廣泛的差分隱私最優一致性發布問題。隨著差分隱私技術的日益普及，數據發布場景越來越復雜，同時數據間一致性約束問題的解決難度也越來越高。不少問題已超出了現有技術的關注范圍，雖然采用基于極大似然估計的通用解法

區間判斷矩陣的一致性指標?如何修正不滿足一致性水平要求的區間判斷矩陣? 常用的區間判斷矩陣主要為區間互反判斷矩陣和區間互補判斷矩陣[3,5],本文集中于討論區間互補判斷矩陣.同判斷矩陣一樣,區間判斷矩陣的一致性指標可用來判斷決策者給出的判斷是否是合理的和符合邏輯的.由于區間偏好具有不確定性,初始的區間互補判斷矩陣很難滿足給定的個體一致性水平[6].高度不一致的判斷矩陣可能產生誤導性的決策結果.但是,學術界對區間互補判斷矩陣的一致性指標定義還沒有達成共識.L

/n.連貫性；一致性2.recur/r?'kз?r/v.反復出現；再發生The New Year is itself new which brings new light on the face of people,birds,and plants.Everything looks new in the New Year,when people throughout the world spread happiness and love.They join

量。判斷矩陣的一致性及一致性檢驗標準影響著最終的排序結果。美國運籌學家Saaty教授提出了用平均隨機一致性指標RI修正CI的方法，并給出1至13階矩陣的RI值。這一方法在AHP中被普遍接受和應用。由于客觀事物的復雜性、決策者自身的局限性，一些學者把模糊數學的思想和方法引入到層次分析法中，提出模糊層次分析法（FAHP），將AHP中構造的正互反判斷矩陣轉為構造模糊互補判斷矩陣[3-5]。對于模糊互補判斷矩陣的一致性問題，目前尚無統一的檢驗方法，有文獻提出不同檢

.com)緩存一致性維護是影響高速緩存一致性非均勻存儲訪問(cache coherence non-uniform memory access, CC-NUMA)系統性能的關鍵因素.早期的CC-NUMA系統中，處理器數量較少，各處理器間直接互連，系統采用單級一致性域設計即可滿足系統性能需求.但隨著系統規模的擴展，單級一致性域系統的處理器互連結構越來越復雜，消息全局性傳播引發的網絡阻塞延遲越來越大，緩存一致性維護開銷急劇增長，嚴重影響系統性能與擴展性.因此，

求極限的問題。一致性；無窮小性；互為倒數1 第一個重要極限（1）一致性所謂“一致性”是指分子是sin “什么”分母就是“什么”，如分子和分母不滿足“一致性”是不行的。(2)無窮小性所謂“無窮小性”是指分子和分母都是無窮小，分子和分母不是無窮小不行。第一重要極限必須同時滿足“一致性”和“無窮小性”才行，缺一不可。（有界函數與無窮小的乘積還是無窮?。?。2 第二個重要極限（1）一致性所謂“一致性”是指底數是1+“什么”，指數就是“什么”的倒數，如底數和指數不滿足

獲得編隊控制一致性，定理2得證.Our primary data source was Beijing University's China Center for Economic Research(CCER)database. Some data,including the components of the SSE Corporate Governance Sector,H-share issuance,number of a company's s

反判斷矩陣及其一致性測度方法的研究較少，文獻[11]給出了三端點區間數互反判斷矩陣完全一致性定義，但此定義給出的條件不是太強，本文將認為其完全一致性的定義應該為一致性定義?；诖?，本文將定義三端點區間數互反判斷矩陣的完全一致性、一致性和滿意一致性的概念并討論它們之間的關系；給出完全一致性、一致性和滿意一致性的測度方法。最后給出具體的算例，驗證所提出方法的有效性和適用性。圖1 三端點區間數示意圖1 三端點區間數及其互反判斷矩陣的定義本文涉及的區間數、區間數互

間數判斷矩陣的一致性和排序方法是區間數層次分析法的2個重要的課題.一些學者依據權重可行域建立線性規劃模型,用模型的極點來表示區間數判斷矩陣的權重范圍,顯然此方法只適用于滿足一致性的區間數判斷矩陣[1-3].Saaty等[4]提出了Monte Carlo模擬方法確定區間數判斷矩陣的排序權值.Wang等[5]給出了對一致性和不一致性區間數判斷矩陣均適用的區間數判斷矩陣排序權值的方法.馮向前等[6]指出現有的滿意一致性定義大多是通過判斷在決策允許偏差下是否具有一