能耗

引言在我國的建筑能耗中，建筑能耗是占比非常大的一部分。隨著“零能耗建筑”的提出，對建筑的節能設計顯得尤為重要。然而，零能耗設計僅在理論上可行，完全零能耗將會導致建筑成本的大幅提高[1-3]。目前，“近零能耗建筑”被廣泛認可。由于我國的氣候特征、居民生活習慣的不同，發達國家的相關指標體系不適用于我國。因此，近零能耗建筑要根據我國的氣候特征和實際條件，通過對建筑能耗的控制，使建筑能耗消耗量盡可能地降低，使居民在所處環境舒適的前提下，建筑能耗也能降到最低。近零能

大，所產生的系統能耗也隨之增多，如何針對大中型信息系統的海量能耗數據進行精準有效測算和管理，也逐漸成為能耗管理領域面臨的新課題?；诖髷祿夹g設計一種針對海量能耗信息的管理系統，能夠有效地解決上述問題，其設計的核心思想為：借助大數據技術構建海量能耗信息數據的多層次分布式采集、分析和管理平臺，實現對能耗數據的精準采集、分析和有效管理，全面均衡高效地管理海量能耗數據，為能量信息的科學使用提供依據，本系統的設計正是基于上述需求。1.2 系統整體架構本系統采用B/

速增長[1].高能耗主要來源于處理器層次和數據中心層次的能耗.因此迫切需要探討能耗和資源利用率的關系，以尋找一個最佳的資源利用率來降低能耗.1 相關工作CPU利用率越高，能耗越高.系統能效是單位時間內的運算量與能耗的比值.因此，探索CPU利用率的最佳點來最大化能效是研究熱點.宋杰等[2]提出了一種通過CPU利用率和頻率計算能效的方法，得出了當CPU利用率達到100%時能效達到最大值的結論；肖丁等[3]提出了一種基于分段式CPU利用率的能耗模型，將CPU能耗

因素的影響，使得能耗（能源消耗）大數據具有多源、多模態的動態性和不確定性。如果把影響設備的用能因素看作能耗因子（能耗屬性）α，那么設備的用能過程就可抽象為能耗因子α通過遷移 f作用于用能系統A的過程，或者是能耗因子α對用能系統A的 f-屬性入侵。顯然，工業用能系統的能耗動態變化規律與能耗因子之間存在著某種關系，人們希望通過這個關系掌握工業用能系統的能耗與能耗因子之間的動態規律，為企業能源管理提供決策依據和技術支持。設 U={u1(x),u2(x),…,un

額完成2016年能耗強度及總量目標2016年，經全區上下共同努力，黃浦區能耗強度及總量實現“雙控”，其中單位增加值能耗下降3.87%，超額完成市下達的單位增加值能耗下降3%以上的目標，單位增加值能耗繼續處于全市最低水平之一；能源消費總量126.55萬t標準煤，同比增長1.67%，超額完成市下達的能耗年度增長控制在4%以內的目標，全區能源消費總量得到有效控制。（區發改委）

黃浦區單位增加值能耗同比下降4.89%，能耗總量64.03萬t標準煤，同比下降0.31%，超進度完成市下達的年度節能目標，能耗強度及總量實現“雙控”（上海市下達指標為單位增加值能耗同比下降2.5%以上，能耗總量同比增長3%以內）。（區發改委）

5%，萬元GDP能耗同比下降4.41%，在經濟保持較快增長的同時，實現能源使用效率進一步提高。前三季度，第二產業萬元增加值能耗同比下降4.47%，其中工業同比下降5.07%，是拉動全市萬元GDP能耗下降的主要因素。有14個區縣萬元GDP能耗下降率完成了進度目標，其中10個區縣萬元GDP能耗下降率超出全市平均水平。武清區、津南區萬元GDP能耗下降率分別為5.53%、5.46%，位居全市前列。