字符
- 基于協同網絡的輪胎壓印字符動態識別方法
同網絡的輪胎壓印字符動態識別方法，首先使用YOLO-V5s網絡識別捕捉到的圖像中的輪胎，并按照檢測框的輪廓裁剪圖片；對裁剪得到的輪胎圖像進行四分區，在分區內使用ENet定位字符區域，濾去面積過小的噪聲區域；基于區域生長算法，提取完整的字符區域；對不規則的掩膜區域做外接矩形，并將4個分割圖像進行拼接；計算拼接后的字符區域面積并排序，過濾非目標的字符區域；再次作外接矩形后通過圖像旋轉和投影展開使字符處于正位并將字符拉直；使用YOLO-V5s網絡對圖像塊內字符進
橡膠科技 2023年9期2023-10-22
- 基于機器視覺的食品包裝袋噴碼字符識別方法
刷到包裝袋上的，字符呈點陣狀。噴碼大多數用噴墨技術實現的，但是噴碼機會出現震動擾亂的情況導致噴碼字符會傾斜，或者因為油墨不足導致噴碼字符出現殘缺，或者因為噴墨不均勻出現噴碼模糊等情況。為了不讓產品在流通和銷售時因為噴碼問題產生影響，因此需要在出廠前檢測識別產品外包裝噴碼，篩選剔除噴碼有問題的產品。傳統的噴碼檢測基本都是人工檢測，方法是目視法，雖然能檢測出一些不合格的產品，但是人會產生疲勞，導致檢測精度降低，同時人工檢測的速度也較低，因此還會存在部分不合格品
湖北第二師范學院學報 2023年8期2023-10-09
- 基于機器視覺的點陣字符分割方法
水號等信息以點陣字符的形式標注于食品包裝的表面。由于在噴碼過程中會受到噴頭振動、噴墨不均勻等因素的影響,不可避免地會出現部分字符的漏噴和模糊等缺陷,進而影響食品的安全。目前,大多數食品生產企業對噴碼信息的檢測仍采用人工目測的方式完成,但該方法存在檢測效率低、成本高的問題,而且因檢測人員易疲勞還存在誤檢的問題[1]。因此,研究一種高效低成本的噴碼字符檢測方法,不僅可以提高企業的檢測效率、降低企業成本,還有利于確保食品的安全。目前,一些學者針對食品包裝上點陣噴
吉林化工學院學報 2023年1期2023-08-04
- 基于字符分割和LeNet-5網絡的字符驗證碼識別
識別領域[3]，字符型驗證碼[4]依舊是網站使用最多形式的驗證碼，因此字符型驗證碼的識別是一個重要的研究方向。通常，研究人員將字符識別算法的過程分為三個步驟，分別為字符定位、字符分割和字符識別[5]。而在識別字符型驗證碼的時，最主要的是字符分割與字符識別部分，因此單個字符的正確分割是影響字符型驗證碼識別準確率的關鍵步驟[6]。有效的分割驗證碼可以極大的提高字符型驗證碼識別的準確率。在分割方法中，傳統的顏色填充分割算法[7]是利用區域填充的思想對字符進行分割
計算機測量與控制 2023年7期2023-08-03
- 基于機器視覺的發光字符的缺陷檢測方法研究
許多產品包含大量字符信息，在字符中存在一些字符缺陷，如字符不清晰、字符漏印、字符筆畫漏印、字符相對位置偏移等[1]，目前在發光字符產品檢測中，大多數是依靠人工檢測，不僅耗時耗力[2]，而且存在漏檢等情況。不同于字符識別，字符檢測同時存在缺陷樣本量不足等問題，而且相關研究相對較少[3]。對此，本文開展了基于機器視覺的發光字符的缺陷檢測研究。1 字符檢測系統的構建構建字符檢測系統要考慮圖片畫質清晰度、圖片中待檢區域與背景有高對比度和待檢字符工件受外界光照影響，
農業裝備與車輛工程 2022年10期2022-11-01
- 基于圖像處理的鋼管字符分割方法研究
員進行了有關金屬字符分割和識別的相關研究，如鋼板字符識別［4］，金屬銘牌字符識別［5］，鋼管字符識別［6］等。這類研究的主要目的即通過攝像機獲取金屬表面字符圖像，并通過算法實現對圖像中的字符的分割和識別，替代人工統計標注。這不僅提高了工作效率，節省了人力物力，同時對于檢測的準確率和識別率也得到明顯的改善。例如，對于金屬制造業來說，鋼管作為建筑業中的重要產品，日生產量大，編號較為復雜，字符信息的錄入已經遠遠滯后于鋼管的制造，故而研究鋼管字符的準確分割和辨識具
實驗室研究與探索 2022年6期2022-09-23
- 基于最近鄰值和枚舉法的車號字符分割及拼接方法*
5)0 引言車號字符分割是從字符組成的整個車號區域圖像中分割出單個字符的過程。它是車號自動識別系統的中間環節，其分割結果直接影響車號最終的識別率。常用的字符分割方法有模板匹配法[1-2]、連通區域標記法[3-4]、垂直投影法[5-7]以及它們相結合的方法[8-10]等?；趥鹘y垂直投影法的列車車號字符分割基本原理[11-12]為：列車車號各字符之間都存在一定寬度的間隔，對二值化后的車號圖像逐列掃描并統計每一列的白色或黑色像素總和，以此即可繪制出車號字符的投
江蘇海洋大學學報(自然科學版) 2022年1期2022-06-01
- 尋找更強的字符映射管理器
我們可以逐塊、逐字符瀏覽整個Unicode代碼空間。首先從“Select Unicode Block”下拉列表中選擇Unicode代碼塊，例如“CJK Unified Ideographs Extension A”，在上方的列表中可以看到該區塊存儲的是生僻字。然后點擊目標字符，該字符便會出現在下端的“Edit Buf fer”緩沖區中，緩沖區可添加多個字符。之后便可以從這里剪貼、復制或保存這些字符了（圖2）。再比如，選擇“MiscellaneousSymb
電腦愛好者 2022年15期2022-05-30
- 貴金屬首飾印記智能識別系統中材料純度印記的字符組合模板常見形式
于圖像攝取設備和字符識別算法，對貴金屬首飾的印記進行智能識別并輸出顯示，很大程度上緩解檢測人員的用眼疲勞，并可用于貴金屬首飾檢測報告的自動生成。該系統使用基于模板匹配的智能識別方法對圖像攝取設備拍攝的首飾圖片中的印記字符進行識別，其實質是度量輸入印記的字符和模板字符之間的相似性，取相似度最大的字符作為輸入印記字符所屬的類別[5]。由于貴金屬首飾的材料主要集中在金、銀、鉑、鈀等金屬元素，其純度范圍等級也較少，所以最終材料純度的印記表示形式有限，且有規律可循。
上海計量測試 2022年1期2022-03-24
- 模板匹配聯合特征法在車牌字符識別中的應用
般分為車牌定位、字符分割、字符識別3 個模塊。其中，對字符識別的研究在國內外獲得了廣泛的發展。目前，普遍流行的研究方法有模板匹配、特征法、神經網絡、支撐向量機等。模板匹配算法是待識別字符的數據信息和模板庫中所有字符的數據信息依次進行比較，重合數目最高者即為識別值。模板匹配適合固定尺寸、無傾斜、沒旋轉的字符數據[1，2]。特征法也是一種快速簡單的算法。譚教授和張向東等人利用識別字符的圖形特性，根據水平遍歷和垂直遍歷的數據構建特征函數，通過不同的函數值來識別字
工程建設與設計 2022年2期2022-03-05
- 基于卷積神經網絡的字輪式儀表雙半字符識別
表盤圖像中的數字字符進行準確識別。目前，國內外研究者已在字符識別方面做了大量工作，尤其是基于卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)的端到端識別方法，在讀取各種表盤上的完整數字字符時都取得了良好的表現。熊誠[4]采用基于Inception V1架構的CNN模型識別燃氣表字符，在一定程度上解決了傳統機器視覺方法對圖像質量要求過高的問題；薛亮[5]采用LeNet-5網絡進行遷移學習，實現了對水表字符的準確快速識別；熊勛
武漢科技大學學報 2021年1期2021-12-17
- 基于多維特征和候選項的易混手寫英文識別
引 言手寫英文字符識別是光學字符識別(optical character recognition，OCR)的一個重要分支，研究人員提出了多種方法[1-5]進行手寫英文字符的識別。近年來，為了提高易混手寫字符的識別準確率，現有的研究方法可以分為兩類：以特征提取[6-8]為中心，以神經網絡[9-11]為中心。以特征提取為中心的方法旨在通過找到字符高質量的特征并加強特征的表征能力來進行易混字符的區分。Inkeaw等[12]提出了一種利用潛在表征區域的梯度特征來
計算機工程與設計 2021年11期2021-11-20
- Python實現圖片轉字符畫
圖片變成一幅黑白字符畫。字符畫是一系列字符的組合，我們可以把字符看作是比較大塊的像素，一個字符能表現一種顏色，字符的種類越多，可以表現的顏色也越多，圖片也會更有層次感。如果我們想要手工繪制出字符畫，首先要有扎實的美術基礎，其次還要花費大量的時間和精力。但是我們可以使用Python，只需要幾行代碼，就能夠將一張圖片輕而易舉地轉化為一個字符畫。這幅小豬佩奇就是利用Python的PIL庫，通過字符代替顏色的方法完成的字符畫。我們知道一張RGB模式的圖片是由很多個
電腦報 2021年41期2021-11-04
- 復雜背景下的點陣字符識別研究
將這些信息以點陣字符的形式打印在包裝表面。目前，食品包裝行業一般采用噴墨技術對食品進行生產信息標注。但該技術在噴碼機振動不穩定、噴墨不均勻和油墨不足等情況下，容易產生字符傾斜、字符殘缺和字符模糊等問題。為避免這些問題對產品流通和銷售產生影響，需要對點陣字符進行檢測和識別。傳統檢測過程通常依賴人工完成，不僅檢測效率低、準確度不可靠，而且需要耗費大量的人力資源，增加了生產成本。因此，研究一種高效準確的自動化檢測識別方法來代替人工檢測，不僅有利于提高企業的生產效
計算機應用與軟件 2021年9期2021-09-15
- 基于噴點融合特征的點陣字符分割方法
廣泛應用于標簽中字符的制作。噴碼機通過與計算機的信息交互獲取產品的生產信息，再將信息以噴點形式噴印在產品標簽中[1]。為了確保產品生產的合格率，需要對產品的標簽進行檢測。傳統的標簽檢測依靠人工完成，存在檢測速度慢、主觀性強、誤檢率高等缺陷。因此，迫切需要一種高效的自動檢測技術。針對點陣字符的檢測，國內外學者提出了一些檢測算法。文獻[2～4]中利用形態學操作將單個點陣字符筆畫連接起來形成連通域，再用投影法進行字符分割[5,6]。該類方法對于連通域字符的分割具
制造業自動化 2021年8期2021-08-29
- 基于大數據的實驗室局域網絡含噪字符識別方法研究
實驗室局域網含噪字符易受到環境等因素的干擾，導致含噪字符的識別能力較差，需要研究含噪字符圖像特征識別模型，結合模糊相關性特征檢測方法，進行含噪字符圖像識別［1］.對含噪字符圖像特征識別是建立在特征提取和模糊度分析基礎上，建立含噪字符圖像特征識別的統計分析模型，采用模糊信息融合方法，進行含噪字符圖像局部模糊特征提取和識別［2］，相關的含噪字符圖像特征識別方法研究受到人們的極大關注.在傳統方法中，對含噪字符圖像局部模糊特征識別方法主要有子空間特征識別方法，模糊
內蒙古民族大學學報(自然科學版) 2021年3期2021-07-14
- 大數據環境下實驗室局域網絡含噪字符識別模型設計
驗室局域網絡含噪字符的三維檢測和特征識別，提高實驗室局域網絡含噪字符的檢測能力，在進行實驗室局域網絡含噪字符特征識別過程中，需要結合實驗室局域網絡含噪字符的相關特性對其進行有效識別，相關的實驗室局域網絡含噪字符檢測方法研究受到人們的極大重視［1］.對實驗室局域網絡含噪字符的檢測是建立在圖像的三維視覺信息融合基礎上，結合特征優化識別方法，進行實驗室局域網絡含噪字符的信息融合和特征檢測.提出基于視覺信息增強的實驗室局域網絡含噪字符識別模型，采用關鍵特征點提取方
太原師范學院學報(自然科學版) 2021年2期2021-07-08
- 一種優化的手寫字符自動分割算法
答案預處理、答案字符分割、答案識別等階段。其中，字符分割是最為關鍵的，它直接影響著字符識別的準確率和答案判定的可靠性。因此，手寫字符分割值得研究。目前國內外對字符分割的研究已經取得一些成果：文獻[1]提出將圖片上的字符分割開后，再結合傳統的機器學習相關算法，可以得到一個較好的識別效果；文獻[2]提出一種基于投影的豎直分割的方法，它解決了大部分情況下非粘連字符的分割，但在粘連字符的分割上效果不理想；文獻[3]提出一種利用中軸點作為字符分割點的方法，其中中軸點
集美大學學報（自然科學版） 2021年2期2021-04-29
- 基于Halcon的日化瓶瓶底噴碼質量檢測算法研究
出現多種缺陷，如字符的缺印、漏印、錯印[1]，以上的質量問題會對企業的品牌形象及信譽產生較大的影響[2]。傳統的噴碼檢測采用人工全檢，人工檢測效率低、強度大且容易出現漏檢、誤檢的情況。這種人工檢測方式已經不適應未來制造業自動化、信息化的發展趨勢[3]，采用機器視覺技術來進行產品表面信息特征的提取以及缺陷檢測已越來越普遍[4-5]。文獻[6]通過比較識別字符與標準模型的灰度值波動實現字符質量的檢驗，文獻[7]通過特征點提取與模板匹配對字符進行識別與判定，文獻
儀表技術與傳感器 2020年11期2020-12-15
- 基于C語言驅動液晶屏顯示
晶屏;1602;字符顯示1602字符型液晶也叫1602液晶，它是一種專門用來顯示字母、數字、符號等的點陣型液晶模塊。字符型液晶，能夠同時顯示16×02即32個字符。它由若干個5×7或者5×11等點陣字符位組成，每個點陣字符位都可以顯示一個字符，每位之間有一個點距的間隔，每行之間也有間隔，起到了字符間距和行間距的作用，正因為如此，所以它不能很好地顯示圖形。1602字符型LCD通常有14條引腳線或16條引腳線的LCD，多出來的2條線是背光電源線。首先要熟悉一下
學習周報·教與學 2020年26期2020-10-21
- 基于模板匹配和支持向量機的點陣字符識別研究
期一般是使用點陣字符打印在包裝袋上，當發生安全事故時，很容易溯源，并找出故障原因并追責，因此研究與開發自動點陣字符識別系統不僅可以有效保證食品、藥品安全，而且可以減少質量控制過程中所需的勞動力成本。目前針對基于點陣字符的識別研究，主要分為三種方法：基于人工神經網絡的方法、基于統計學識別的方法和基于匹配識別的方法[1-3]。由于人工神經網絡一般需要大量樣本，很難在樣本數據有限及識別環境復雜的情況下取得很好的識別效果。例如，文獻[1]采用卷積神經網絡對易拉罐點
計算機工程與應用 2020年4期2020-02-18
- 基于改進BM算法的語義Web服務發現研究
算法，我們普通的字符串匹配算法是從左向右的，BM算法是從右向左匹配，即先判斷模式串最后一個字符是否匹配，最后判斷模式串第一個字符是否匹配。BM算法基本思想是從右向左的把模式串同文本串做比較。開始時模式串P的最左邊與文本串T的最左邊對齊，當在某一趟比較中出現不匹配時，計算模式串右移的距離，把模式串向右移動該距離，再進行從右至左的匹配；當與最右的模式符號做比較的文本符號在模式中根本就沒有出現，則模式可以在這個文本符號之后移位m(模式串字符個數)個位置[3-6]
福建質量管理 2019年22期2019-12-23
- 正則表達式快速入門
配規則的特殊文本字符或字符串，用于判斷字符串格式或者提取字符串內容。它最基本的模式，只是匹配文字。例如“＼b[A ZO-9._%+-]+@[A-ZO-9.-]+＼.[A-Z]{2，}＼b”，這是一個較復雜的模式。它描述了一系列字母，數字，點，下劃線，百分號和連字符，后跟一個@符號，后跟另一系列字母，數字和連字符，最后是一個點和兩個或多個字母。如果仔細看就會發現，此模式描述了一個電子郵件地址。使用上述正則表達式模式，您可以搜索文本文件以查找電子郵件地址，或驗
電腦知識與技術 2019年29期2019-12-16
- 雷管編碼圖像中的黏連字符分割
識別項目中的黏連字符分割問題為案例，探討運用圖像處理技術來解決實際問題的方案。雷管編碼識別項目來自有關部門對雷管使用的終端管控需求。雷管作為一種起爆材料，是國家嚴格管控的危險物品，一旦流失會危及人民生命及財產安全。為了有效管理雷管的生產及使用，國家有關部門規定每一發雷管在生產時其外殼表面都需印有獨一無二的表征其身份的編碼[1]。在雷管生產及日常爆破作業中，對雷管編碼的記錄大多還是采用人工識別和手工抄錄的方式。這種傳統的工作方式無法滿足現代信息化作業的高效和
實驗室研究與探索 2019年10期2019-11-26
- 基于信息擴散與聚集的脫機手寫字符重心定位方法
相比,缺少必要的字符位置和軌跡信息,其中后者可以根據字符位置和書寫經驗來近似獲得,因此字符位置的判定對脫機手寫體文本識別效率的影響甚大。脫機手寫字符書寫隨意性導致相鄰字符之間的位置關系復雜性,造成脫機手寫體文本中的字符位置定位要比印刷體字符定位難得很多,尤其是行傾斜、不規則行片段以及粘連字符的文本中的字符位置判定[5-7]。目前脫機手寫文本的字符位置判定主要是由字符切分來實現,常用的切分技術有基于統計的切分方法、基于字形結構切分和基于識別的漢字切分方法等。
山西大學學報（自然科學版） 2019年4期2019-11-21
- 圖片輕松變身ASCⅡ藝術畫
aracters字符組下的三個黑框選項中，選擇你想用的字符類別，在Donot use框中寫下不想用的字符（圖2）。按下OK按鈕之后，就會生成新的ASCⅡ圖畫（圖3）。接下來，通過選取窗口底部字符列表中的某個字符，配合使用左側工具箱中的繪制工具，還可以對轉換之后的ASCⅡ圖像進行手工繪制和修改。最后，通過“File→Save Picture As”命令，可將字符畫保存為新的圖片。用“File→SaveAs”命令，起一個擴展名為.TXT的文件，可保存字符的布局
電腦愛好者 2019年8期2019-10-30
- 基于字符特征的數字字符識別?
1）1 引言數字字符識別是光學字符識別（OCR）的一個重要分支［1］，在車牌號碼、名片、身份證號碼、銀行卡號、快遞號、支票號碼、郵政編碼以及其他編號識別方面具有重要的實用價值和廣闊的市場潛力。因此吸引了大量的研究人員進行深入的研究，并提出了不少識別算法。在有關數字識別的大型系統中，數字識別大部分采用BP算法［2］（神經網絡算法）或者SVM算法（支持向量機算法），但這些方法計算量比較大，為實現高效率對硬件要求較高，實現起來還非常復雜，且在純數字識別的系統中顯
計算機與數字工程 2019年9期2019-10-08
- 基于Java語言程序設計I/O流在文字處理系統的設計與應用
節流類，另一種是字符流類，分別由四個抽象類來表示：InputStream，OutputStream，Reader，Writer。字節流類都是InputStream和OutputStream類的子類，字節流類所操作的數據都是以一個字節（8位）的形式傳輸;字符流類都是Reader和Writer類的子類，字節流類所操作的數據都是以兩個字節（16位）的形式傳輸。2、字符流類（1）字符輸入流：為了讀取各種字符編碼格式的字符，java中提供了字符輸入流，它可以讀取帶文
學習與科普 2019年28期2019-09-10
- HBM電子稱與西門子S7-200系列PLC自由口通訊
無奇偶校驗，起始字符位88，報文輸出格式為1，校驗和開。通信程序設計主要包含四個部分，第一部分為設置PLC的通信接口并建立PLC接受字符中斷。第二部分主要是建立字符接受指針，將接受的字符存儲到相應區域中。因為WE2107稱重顯示器輸出的數據為ASCⅡ字符，因此第三部分的程序主要是針對接受的字符進行轉換。WE2107輸出報文包括開始字符，符號字符，數據字符（含小數點）、結束字符及檢驗和等一系列字符。故第四部分的程序針對已接受并轉換為十六進制的字符進行數學處理
數字通信世界 2019年3期2019-04-19
- 新型驗證碼
別并輸入圖像中的字符。文本驗證碼局限于數字與字母，比較單一，對字符進行簡單變形處理，使其可被破解。我收集了兩種類型的驗證碼。圖1（a）中的驗證碼對字符做了扭曲處理，圖1（b）中使用了空心字符，并加入一段線條來增加破解難度。簡單的文本驗證碼易被破解?？蓪D像中的所有字符一個一個地分割，再根據筆畫的粗細、斷筆、粘連等因素識別單個字符。目前的驗證碼中，所有的字符可能只是處于同一行中，這種類型的字符很容易分割。我提出一種新型的驗證碼，可結合數字、字母和漢字，將隨機
發明與創新·中學生 2018年9期2018-10-15
- 一種基于多特征提取的實用車牌識別方法分析
選和定位、車牌的字符分割法以及車牌的字符識別法三種方法。通過對以上三種應用方法的介紹，希望可以對未來我國給予對特征提取實用車牌方法的發展提供一定的參考條件。多特征提??；實用車牌；識別方法一、前言隨著我國汽車的普及率越來越高，我國交通管理工作的壓力也越來越大。所以，對交通管理方法進行創新成為了交通管理機構首要解決的問題。其中，車牌識別法在我國交通領域得到了廣泛的應用，此種方法主要是通過對車輛信息的分析，對車牌信息進行整合，最終對車牌信息進行識別。此種方法的應
電子世界 2017年17期2017-04-14
- 快速實現單元格內字符串位置的互換
“老師.大神”的字符串，現在她希望對單元格內字符串的位置進行互換，也就是獲得“大神.老師”的效果。除了手工操作之外，有沒有簡單一些的方法呢？選擇B1單元格，在編輯欄輸入公式“=RIGHT（A1，LEN（A1）-FIND（"."，A1））&"."&LEFT（A1，FIND（"."，A1）-1）”，這里利用FIND函數確定“.”在A1單元格出現的起始位置，LEN函數是返回A1單元格內字符的個數，兩者相減可以獲得“.”之后字符的數量，最后利用RIGHT函數從一個
電腦知識與技術·經驗技巧 2017年1期2017-03-21
- 雙半字識別算法在水表字符識別系統中的應用
字識別算法在水表字符識別系統中的應用徐平，許彬，常英杰(杭州電子科技大學生命信息與儀器工程學院，浙江 杭州 310018)水表自動抄表系統中，由于水表機械結構的原因，讀數轉盤常常出現進位不完全的情況，導致讀數出現上下雙半殘缺字符，不利于識別.對這類雙半字符進行研究，提出了改進的雙半字識別算法.首先制作十個標準的完整雙字符模板，然后根據分割的待識別雙半殘缺字符，從完整雙字符模板中截取雙半字符模板，利用改進的Hausdorff距離模板匹配進行匹配識別，最后通過
杭州電子科技大學學報(自然科學版) 2016年1期2016-10-27
- 巧用字符來“作畫”，輕松打造趣味圖案
手工逐個拼接大量字符的話，其工作量無疑是很大的。相比之下，使用ASCII Art Maker（簡稱ARM）、Image 2 ASCII Art（簡稱IMA）、Magic Collage等軟件，就可以輕松使用字符創建趣味圖畫。使用ARM倉j建字符圖片ARM提供了三種方法創建字符圖片。第一種是根據目標圖片來制作字符圖片，在其主窗口中的“Image”面板（如圖1）左側點擊“Open”按鈕，導入目標圖片（當然圖片不能太大）。在“Symbols”列表中可以選擇預設的
電腦知識與技術·經驗技巧 2016年1期2016-03-14
- 3D文本驗證碼的破解技術研究
驗證碼圖片中提取字符邊界；再通過圖像中背景紋理梯度方向基本不變的特征，從驗證碼圖片中提取字符背景，從而間接得到字符表面；然后根據字符信息的表現特征，設計字符分割算法，以得到驗證碼圖片的單個字符；最終采用OCR識別軟件——ABBYY進行字符識別。實驗結果表明，提出的破解算法在實驗數據集上取得了較好的破解效果。充分利用了驗證碼系統的規律，通過提取圖片背景間接得到字符前景。與基于直接提取字符表面的破解算法相比較，前者具有更好的適用性。3D驗證碼；背景去除；字符提
計算機技術與發展 2016年7期2016-02-27
- 基于外接矩形的集裝箱字符矯正算法
處理、箱號定位和字符分割得到單個字符的分割圖，歸一化及預處理后便可進入字符識別階段[1]。由于拍攝環境、角度以及箱體傾斜等問題[2]，使得字符圖帶有很大的復雜性。在這些復雜的噪聲中，字符的傾斜勢必會對最后的識別造成影響，嚴重情況下會導致識別出一個錯誤結果[3]。因此，我們提出一種基于外接矩形的字符矯正算法，在識別前對傾斜字符做矯正。2 矯正算法2.1 算法設計通過對分割提取出的集裝箱箱號字符圖像進行研究分析發現[4]，箱號字符均具有瘦高的特點。在箱號字符沒
山東工業技術 2015年1期2015-12-14
- 手繪太陽黑子圖手寫字符分割方法研究
繪太陽黑子圖手寫字符分割方法研究朱道遠1，鄭 勝1，2，曾祥云2，徐高貴2 （1.三峽大學 計算機與信息學院，湖北 宜昌 443002；2.三峽大學 理學院，湖北 宜昌 443002）利用固定區域坐標提取固定區域的單行數據字符塊；基于高斯模糊提取隨機手寫黑子信息字符區；結合Hough變換與投影技術完成隨機手寫區域中包含多個黑子記錄字符塊的分割，并將包含單個黑子記錄字符塊分割為3個僅包含單行數據的字符塊；利用顏色填充分割算法分割出單行數據字符塊中的單個字符和
網絡安全與數據管理 2015年20期2015-10-21
- 一種特征加權模板匹配的鋼板噴印字符識別方法
10159)光學字符識別(Optical Character Recognition，OCR)是模式識別和人工智能領域的一個重要研究方向，是模式識別、圖像處理與文字處理技術相結合的一種技術。光學字符識別技術已經被應用在產品檢測中，文獻［1］采用特征加權模板匹配與結構特征相結合的多級識別算法對鋼坯字符圖像進行了識別;文獻［2］將細化后的鋼坯字符進行投影變換，然后根據投影變換結果，將字符轉換為電子顯示的標準字符，針對電子字符編碼來實現鋼坯字符識別;文獻［3］采
沈陽理工大學學報 2015年6期2015-05-08
- 視頻監視系統中字符疊加技術的應用
Display）字符疊加技術的發展，OSD技術解決了視頻系統中查看各種數據信息的問題。本文設計了一款視頻監視系統，可將字符信息顯示于屏幕，具有顯示字符穩定、可靠性高、實用性強等優點，方便用戶獲取信息。關鍵詞視頻監視字符疊加技術0引言隨著視頻監視、安防系統在日常生活中的推廣應用，為獲得拍攝視頻圖像的時間及其他附加信息顯得尤為重要。為此本文設計了一款實用字符疊加系統，既方便使用者執行任務時查詢信息，又為事后判讀及數據處理提供參考依據。本文采用字符疊加專用芯片，
農機使用與維修 2014年10期2014-10-23
- 一種基于位圖的字庫產生與字符顯示的方法
位圖的字庫產生與字符顯示的方法韓衛國1，邢永昌2，陳 健2(1. 91404部隊，河北 秦皇島066001；2. 中國船舶重工集團公司第七二四研究所， 南京 211153)針對可以顯示位圖或控制像素點顯示的任何操作系統，提出一種基于位圖的字符顯示控制方法。通過試驗驗證，該方法在保證整個系統實時性、可靠性的前提下，實現了任意字符的顯示與控制功能。字符顯示；字庫文件；位圖；字符編號0 引 言現在電子設備中人機交互越來越多，其中字符顯示具有直觀明了、便于理解的特
雷達與對抗 2014年1期2014-09-08
- 基于P300的交互式字符輸入腦機接口系統
提高信息傳輸率和字符識別的準確率等等。腦機接口系統有很多種，基于P300的字符輸入系統是目前最常用的腦機接口系統之一。在基于P300的字符輸入腦機接口研究中，很多學者強調通過信號處理以及分類技術的改善來提高字符拼寫系統的總體性能［4］（包括字符拼寫的準確率與速率等），而改變系統的刺激模式往往容易被人們所忽視。目前，大部分對刺激模式的研究集中于矩陣大?。?］、刺激呈現方式（行列閃爍、單個字符閃爍等）［6，7］、背景顏色［8］、內部刺激間隔［9］等等。與上述方
計算機工程與設計 2014年4期2014-02-09
- 基于字符頻率的字符串模式匹配算法的研究
實際應用中忽略了字符串的特征，沒有實際考慮到字符的頻率情況，為此，本文提出了利用字符統計特征的算法，在掃描過程中利用某個頻率字符去進行匹配，跳過了一系列無用的字符，從而提高匹配速度。1 幾種經典的模式匹配算法設文本串T=T0……Tn-1，n為文本串的長度；模式串P=P0……Pm-1，m為模式串的長度，(n＞＞m)；T和P都建立在有限字符集上，大小為σ。對于文本串T和模式串P，在T中尋找等于P的子串，如果在T中存在等于P的子串，則稱匹配成功，函數值返回為P中
制造業自動化 2013年17期2013-10-17
- 重軌生產線鋼坯字符識別方法
測識別鋼坯端面的字符，并沒有形成對鋼坯字符進行計算機自動識別的成熟技術.因此急需鋼坯字符識別方法，以滿足高速重軌生產線鋼坯從煉鋼到軋鋼的支支跟蹤需求，提高生產率.但由于武鋼高速重軌生產線場景復雜，以及鋼坯號字符復雜多變沒有固定的模式，如圖1所示，使得重軌生產線鋼坯字符識別在理論和方法上存在著以下難點[1]：1)復雜環境：生產線復雜的外部環境嚴重影響著鋼坯字符的正確識別，如生產線高溫、高熱，光照不均、白天和晚上不同的背景光、光照角度等.2)字符缺陷：鋼坯字符
武漢工程大學學報 2012年5期2012-06-11
- 基于字符類別的識別反饋混排字符切分方法
50051)基于字符類別的識別反饋混排字符切分方法安艷輝1,陳韶霞1,劉宗敏2(1.河北省工業和信息化廳,河北石家莊 050051;2.河北省農業區劃委員會辦公室,河北石家莊 050051)字符切分是影響OCR系統識別的關鍵因素之一。對于中英文混排文檔,提出了基于字符類別的識別反饋混排字符切分方法,利用字符特征分類判別出文檔中的漢字類、英文、數字和標點符號類、部件類,對漢字類和部件類借助識別技術分別進行處理。該方法結構簡單,容易實現,實驗結果表明該方法切分
河北省科學院學報 2011年1期2011-12-27
- 一種隨機密碼表庫多表替換字符加密思想
her）。目前在字符級加密（尤其是針對漢字字符特點的加密）領域的研究和相關文獻很少，不利于古典密碼思想與現代密碼學結合應用的發展，本文在這方面作出了有益的嘗試。1 C2R2概述C2R2借鑒分組密碼一組一密鑰的思想，使每個字符都對應至少一個密碼本，繼承了多表替換密碼在隱藏單字符的頻率分布的優點，同時改進的隨機替換方式解決了傳統多表替換具有周期性、抗字典攻擊和抗窮舉攻擊能力差的問題。2 C2R2設計2.1 漢字分組由于簡單多表替代編碼，用統計字頻的方法就可以較
科技傳播 2011年13期2011-08-15
- 從“非法字符”到“敏感字符”
第一次遭遇“非法字符”是在深圳某論壇。在該論壇的“深圳事”欄目里發表了一篇關于香港電視新聞被屏蔽的文字，結果發布沒幾分鐘帖子就被刪掉了。在天涯遭遇“敏感字符”是我那篇“盤點2006年”的征文，里面引用了國家領導人的發言，直呼了其名。從此以后，我每次發表文字都小心翼翼地，怕一不小心就遭遇“非法”或者“敏感”。我是一個對政治特別不敏感的人，所以，當初看到香港電視臺被“屏蔽”的時候是很憤憤然地——一個守法公民連個電視都不給看，還談什么生存的尊嚴？！有時候，不僅電
雜文選刊 2011年2期2011-05-14
- 基于字符間隙和垂直投影特征的鐵路貨車編碼分割算法研究
步驟即編碼定位、字符分割和字符識別.其中編碼定位是將含有編碼的圖像有效區域分割出來；字符分割是將定位后的字符串進行切分，分割成單個字符圖像；字符識別是將單個字符圖像經過適當的識別算法進行識別.3個步驟中，字符分割的準確率直接影響到識別系統的識別率和識別速度.因此，研究能將鐵路貨車編碼有效分割的字符分割方法是非常有意義的.如何準確而迅速地找出列車編碼的位置并進行有效的分割是整個識別系統所要研究的關鍵問題.目前提出來的研究方法也很多，主要是基于灰度特征分析的方
河北工業大學學報 2011年2期2011-03-21
- 求單詞個數的三種算法分析
圈處可知，當遍歷字符串時，當滿足條件前一個字符為空格，后一個字符不為空，就可以認定為一個單詞的開始，單詞個數可以加1（特殊情況需要考慮：如果字符串的首字符為空格，則計算出來的字符串的單詞個數是正確的；如果首字符不為空，則字符串包含的單詞的總個數需要加1，細節見圖1的菱形框處）。代碼如下。這種算法是找每個單詞的頭，也可以改變一下思維方式再派生出另外一種寫法：找每個單詞的尾。當滿足條件前一個字符不為空，后一個字符為空，就可以認定為一個單詞的結束，單詞個數可以加
科技傳播 2010年22期2010-08-29
- 基于Nios II處理器的視頻字符疊加的設計與實現
健男1 引言視頻字符疊加就是通過一定電路產生字符或時間信號并與輸入的視頻信號進行疊加，使字符或時間在監示器的指定位置上與圖像信號同時顯示。用FPGA實現數字視頻字符疊加不僅簡化了電路結構，而且在現有成本的前提下充分利用了FPGA的資源[1]。它采用了參數化、模塊化的設計方式，因此顯示穩定；在顯示格式、內容變動時容易修改。Nios II是Altera公司開發的第二代可進行SoPC設計的RISC型處理器軟核，具有高性能、參數可配置、可移植、可裁剪等特點，并且具
電視技術 2010年10期2010-08-09
- 基于Ｓｙｓｔｅｍ?。牵澹睿澹颍幔簦铮虻?span class="hl">字符分割算法的并行實現
重要組成部分——字符分割，提出一種適合硬件并行實現的結構，并在system Generator中完成了模型的建立以及優化。并行操作分為兩個時間段：第一個時間段，通過循環迭代求出字符上下邊界；第二個時間段，字符上下邊界位置的使能控制與字符分割位置的控制信號并行作用于數據路徑，產生有效像素。硬件仿真結果滿足了時序要求，證實該結構的可行性。由于并行邏輯的建立，實現速度大大提高，體現出了FPGA的并行性在性能提高上的極大優勢。
現代電子技術 2009年14期2009-09-05