掌紋
- 創新微議/
乘車服務上線，#掌紋識別安全嗎#？】5月21日，北京軌道交通大興機場線“刷掌”乘車服務正式上線。乘客通過注冊開通“刷掌”乘車服務后，即可在該條地鐵線路“刷掌”過閘乘車。即便遇到忘帶實體卡、手機沒電等特殊情況，乘客也能乘坐地鐵。那么，掌紋識別的原理是什么，它安全嗎？放飛明天：我以后坐地鐵，就不用擔心手機沒電了，直接“伸伸手”就可以了。好運氣在我：刷掌紋的時候信息會泄露嗎，我們的個人隱私有保證么？海王星：不知道實際應用中，這個設備足夠靈敏嗎，如果能推廣對老年人
科技創新與品牌 2023年6期2023-07-30
- 從掃碼到刷臉現在?付“出?”就可以
大自身的優勢，而掌紋支付則是一條新的路子。自去年以來繼微信在線下部分試點城市開通刷掌支付功能后，支付寶“不甘示弱”也在研發“掌紋支付”功能，已經有多個掌紋支付專利獲得授權，其中包括掌紋識別設備、收銀設備等。國內兩大移動支付巨頭，都開始對掌紋支付進行相關布局，意味著掌紋支付或將開啟新的支付風口。電商平臺亞馬遜已經在2020年推出了AmazonOne支付系統（即刷掌支付），在0.3秒內能完成驗證，相比下刷掌支付還未在國內普及，目前除了支付寶、微信以及一些智能生
海外星云 2023年4期2023-04-22
- 基于深度卷積網絡的非接觸式掌紋識別與驗證
得十分熱門，其中掌紋識別所具有的便捷性和穩定性更是當下人們所需要的，所以掌紋識別成為廣大學者的研究熱點之一.掌紋擁有更豐富且穩定的紋理信息，它的采集方式更便捷且廉價.此外非接觸式掌紋的采集方式非常衛生，它無接觸的采集方式受到人們的廣泛認可和喜愛，被更多人所接受.掌紋特征具有很強的分類性，該特征十分穩定，紋理信息又十分豐富，所以非接觸式掌紋研究更具價值和意義.相較于傳統方法，卷積神經網絡的深度卷積層在特征提取方面有著更好的表現.文獻[1]用在ImageNet
東北師大學報（自然科學版） 2022年4期2023-01-16
- 推廣刷掌支付莫忘個人信息保護
廣泛應用的當下，掌紋識別作為一種新型的身份識別方式引發社會公眾的廣泛關注。其實，人類很早就注意到每個人都擁有獨特的掌紋信息。早在唐朝，人們已經將掌紋廣泛用于商業合同簽署，通過在房契、地契上按手印完成交易。近幾年隨著低成本、高分辨率攝像頭的出現，掌紋可以非?？旖莸乇惶崛〕鰜?，并通過計算機算法進行識別，因此掌紋識別技術迅速成為研究熱點，相關商業應用也快速推開。和目前廣泛應用的指紋識別、人臉識別等其他生物識別技術相比，掌紋識別具有很多優勢：首先，掌紋比指紋擁有更
中國信用 2022年11期2023-01-03
- 融合曲面類型與遷移學習的三維掌紋識別方法*
所代替。近年來，掌紋識別技術作為一種新興的生物特征識別技術，因其所利用的掌紋具有特征信息豐富、防偽性能出色的優點，受到了科研人員的廣泛關注。傳統的掌紋識別技術多是圍繞二維掌紋所展開，但對于1種三維特征，二維掌紋會因缺失一維信息影響最終的識別效果，所以三維掌紋識別技術應運而生。Li W等人[3]設計了一種基于結構光的設備來捕獲手掌的三維數據，并進一步建立了由8 000個三維掌紋樣本組成的數據庫。在此基礎上，研究者們進行了一系列與三維掌紋識別相關的研究工作。Z
傳感器與微系統 2022年12期2022-12-10
- 基于多光譜圖像融合的掌紋識別方法
要的角色[1]。掌紋作為一種新興的生物特征，具有識別率高、 用戶友好性優秀、 穩定性強等顯著優點，被認為是最有效的身份鑒別方案之一[2]。掌紋識別[3]是基于手掌信息(包括主線、 皺紋和細紋)來驗證一個人的身份，傳統掌紋識別方法主要從單一的光譜波段獲取特征，無法獲得足夠的身份鑒別信息。多光譜掌紋圖像利用不同波長的光譜對皮膚的吸收和反射率不同，捕獲每個波段中特定和互補的掌紋特征，從而有效地提升掌紋識別效果。在最近的研究中，使用多光譜掌紋圖像而非利用單個光譜圖
光譜學與光譜分析 2022年11期2022-11-07
- 局部方向二值模式結合協同表示的3D 掌紋識別
關注［1］。其中掌紋識別［2］不僅包含豐富的識別特征（主線、紋線端點、紋線分叉、褶皺等），而且受外界干擾小，非常穩定。與虹膜識別［3］相比，掌紋圖像的采集設備要求較低，且對用戶友好；伴隨著硅膠指紋套的出現，指紋識別［4］身份認證變得不再可靠；而步態識別［5］容易受到情緒和年齡的影響，造成識別效果不佳。所以，掌紋識別目前已經成為生物特征識別方面極其重要的研究內容，具有廣闊的發展空間和極大的社會應用價值。目前掌紋識別方法主要包括2D 和3D 掌紋識別。在2D
液晶與顯示 2022年6期2022-09-01
- 余弦相似度保持的掌紋識別算法
過去的十幾年里，掌紋、人臉、字跡、步態、指紋、DNA和聲音等[1-6]生物識別技術已在民用領域中廣泛使用。和其他生物特征識別技術相比，掌紋[7-11]主要有以下優勢：(1) 穩定的特征：掌紋不會像人臉一樣隨著年齡的變化而變化，也不會像指紋一樣被磨損；(2) 識別率高：掌紋不僅包含主線、褶皺和紋理特征等特征，還包含手型特征和靜脈特征；(3) 唯一性：研究人員在研究雙胞胎的掌紋特征時，發現掌紋可以將雙胞胎100%區分開來。圖1為掌紋識別系統的工作流程，主要包含
廣東工業大學學報 2022年3期2022-05-26
- 基于曲面類型與深度學習融合的三維掌紋識別技術
所代替。近年來，掌紋作為一種紋理豐富、采集方式簡單的生物特征受到了研究人員的廣泛關注，與其對應的掌紋識別技術也在不斷發展和進步[7]。傳統的掌紋識別技術多是圍繞2維掌紋所展開，2維掌紋雖易于提取，卻也易被偽造，所以3維掌紋識別技術應運而生。2008年Li等人[8]設計了一種基于結構光的設備來捕獲手掌的3維數據，并進一步建立了由8000個3維掌紋樣本組成的數據庫。在此基礎上，研究者進行了一系列與3維掌紋識別相關的研究工作。Zhang等人[9]提出了一種3維掌
電子與信息學報 2022年4期2022-04-21
- 指掌紋勘驗技術在現場勘查中的應用
261202）指掌紋痕跡的檢驗工作對于偵破違法犯罪事件非常重要，因為每個人的指掌紋是不同的，并且犯罪現場的指掌紋痕跡出現頻率最高，因此偵查人員在作案現場一般都會運用到不同的指掌紋痕跡檢驗技術。如今，指掌紋痕跡是偵查事件檢測的主要手段，對于鎖定犯罪嫌疑人非常關鍵。一、指掌紋痕跡檢驗技術對于刑事案件偵查的意義指掌紋追蹤是刑事偵查人員利用特殊技術手段對犯罪現場留下的指掌紋痕跡進行修改、提取和分析的過程。指掌紋追蹤檢測技術可以在偵查刑事案件中發揮重要作用，因為每個
法制博覽 2021年5期2021-11-26
- 基于VGG16和遷移學習的高分辨率掌紋圖像識別
25)0 引 言掌紋作為一種重要的生物特征，和指紋一樣，可用于身份驗證、身份識別、公共安全等多個領域。低分辨率掌紋圖像的分辨率介于75～150 dpi之間，以照相機、攝像機等采集為主［1］，多為非接觸式采集的掌紋圖像，其研究成果相對較多［2-4］。高分辨率掌紋圖像的分辨率在300 dpi以上，采用掃描儀掃描掌紋，屬于接觸式采集的掌紋圖像。高分辨率掌紋圖像由于其分辨率高，所以尺寸會較大，對其進行處理的計算成本也更高，但細節特征點很多［5］，包含豐富的信息，在
智能計算機與應用 2021年5期2021-10-05
- 老“掌紋”新氣色：三條金閶古巷的更新
的小巷就像手上的掌紋，“沒有小巷，也就沒有蘇州”，小巷是蘇州的細節。金閶街道位于姑蘇區中心地帶，8.85平方公里的轄區內有370條街巷縱橫交錯，歲月的長短，指縫的寬窄，人生的百味，也盡在蘇州的小巷人家。為了更好地保留住這一方蘇州特色，“凈化、美化、文化”提升街巷品質，盡顯精致的蘇式生活味道，今年以來，金閶街道在貫徹落實“凈美街巷百日奮戰”行動中，先行打造“記憶馬大箓、花意東百花、詩意王洗馬”3條特色街巷作為探索實踐和經驗累積的示范樣本。馬大箓巷：街巷不深記
現代蘇州 2021年15期2021-09-10
- 亞馬遜大力推廣掌紋支付引發質疑
馬遜近期正在推廣掌紋支付，如果用戶在亞馬遜無人商店注冊自己的掌紋并將其關聯至亞馬遜賬號，那么可以獲得大約10美元的優惠券。這種技術還被進一步推廣至亞馬遜在各地的門店，覆蓋了紐約、新澤西、馬里蘭和得克薩斯等地。亞馬遜表示，掌紋掃描設備能“捕捉用戶手掌的細微特征，包括紋路等表面細節以及靜脈圖案等皮下特征，從而創建掌紋簽名”。隨后，這種掌紋簽名會被保存在云服務系統中，當用戶前往亞馬遜商店時可以使用掌紋來確認自己的身份。那么，亞馬遜到底使用這些掌紋數據做什么？用戶
電腦報 2021年31期2021-08-17
- 基于卷積神經網絡的多光譜掌紋識別技術
紋識別技術，基于掌紋圖像識別的生物特征識別研究正在興起。掌紋識別技術的發展可以解決人臉識別依賴采集環境以及指紋識別無法全面覆蓋等問題，為身份識別提供了更加適用于市場的方法。掌紋識別的核心在于提取特征，文獻[1]利用形態學算子結合遞歸過程的兩級提取方法提取掌紋線；文獻[2]對Hilditch算法進行細化，采用邊緣跟蹤的方法去除細枝和短線；文獻[3]提出基于改進有限Radon變換(MFRAT)的主線提取算法。這些算法主要針對掌紋線進行提取，而對掌紋特征提取不夠
鄭州大學學報（理學版） 2021年3期2021-07-26
- 基于U-Net的掌紋圖像增強與ROI提取
紋［4］等。由于掌紋的紋路是由每個人的基因所決定的，即使后天受損，重新生長出來的紋路也保持原有形狀，因此是一種具備相當大潛力的生物識別特征。掌紋識別技術是近幾年發展起來的技術，與其他識別技術的優勢在于：掌紋區域較大，具有較好的穩定性；掌紋采集對硬件的要求不高，故而設備成本較低；并且相比于其他生物特征識別技術，安全性較高，采集所需時間較短，識別的效果較好［5］。掌紋原始圖像一般存在紋理不清晰、掌紋圖像具有不定旋轉角度、圖像存在噪聲等問題。因此有必要對設備采集
北京航空航天大學學報 2020年9期2020-11-07
- 融合幾何信息和方向信息的三維掌紋識別方法
和方向信息的三維掌紋識別方法王 曦1,2，蓋紹彥1,2，達飛鵬1,2(1. 東南大學自動化學院，江蘇 南京 210096；2. 東南大學復雜工程系統測量與控制教育部重點實驗室，江蘇 南京 210096)針對三維掌紋特征表示的魯棒性和準確性問題，提出一種融合曲面的幾何特征和方向特征的三維掌紋識別方法?；诂F有的曲面類型編碼提取掌紋幾何特征的基礎上，提出使用基于形狀指數的編碼來共同表達三維掌紋的幾何特征，從而有效減少由閾值所引起的錯誤編碼帶來的準確性上的影響。
圖學學報 2020年3期2020-08-27
- 掌紋主線和紋理特征融合的識別方法
社會的不斷進步，掌紋識別技術[1]-[5]成為一種新興的生物特征識別技術，是近年來研究的熱點之一。掌紋的主要信息集中在一個有效區域內，即感興趣區域(RegionOfInterest，ROI)[6]-[8]。該區域不僅包含基于線的特征，還包含脊和細節點，這些特征是人與生俱來且長期不變的。與其他生物特征識別方法相比，掌紋圖像易采集；用戶接受度高；對圖像的分辨率要求可降低；相對穩定的特征也可在低分辨率的圖像中被提取。雖然傳統的掌紋特征提取方法也可以較好地提取掌紋
電子技術與軟件工程 2020年1期2020-06-11
- 融合全局和局部方向特征的掌紋識別方法
和局部方向特征的掌紋識別方法陳曉蔓，賈 偉，李書杰，劉曉平(合肥工業大學計算機與信息學院，安徽 合肥 230009)掌紋識別是受到較多關注的生物特征識別技術之一。在各類掌紋識別的方法中，基于方向特征的方法取得了很好的效果。為了進一步提升識別精度，提出一種融合全局和局部方向特征的掌紋識別算法，主要融合了基于方向編碼的方法、基于方向特征局部描述子的方法和結合方向特征和相關濾波器的方法。其中前2種方法屬于空間域方法，可很好地提取掌紋的局部方向特征；而第3種方法屬
圖學學報 2019年4期2019-09-09
- 大魚際掌紋特應征與肺間質纖維化相關性研究
研究發現,大魚際掌紋特應征是腎虛體質的外在體征[2-5],故我們推測大魚際掌紋形態陽性的人群易患肺間質纖維化,大魚際掌紋特應征可能是肺間質纖維化患者“腎虛體質”的外在體征。為了證明這一點,筆者對110例肺間質纖維化患者及110例健康人的大魚際掌紋進行了臨床研究,現將結果報道如下。1 資料1.1 一般資料觀察組為2016年1月-2018年2月來青島市海慈醫療集團肺病科就診的肺間質纖維化患者110例。另按1∶1匹配110名正常健康查體者作為對照組。兩組年齡、性
亞太傳統醫藥 2019年3期2019-04-18
- 基于Harris角點檢測和聚類算法的掌紋圖像ROI提取方法
重要性飛速上升。掌紋識別是一種有著廣泛應用前景的生物識別方法,是對現有生物識別技術的有益補充[1]。圖像預處理是掌紋識別過程的關鍵一環,算法提取出的掌紋感興趣的區域(region of interest,ROI)的質量好壞直接影響到最終的識別效果[2]。因此尋找一種有效的掌紋ROI提取方法對于掌紋識別技術的研究十分重要。目前已有的掌紋ROI提取方法主要有基于擬合橢圓的方法[3],基于最大內切圓的方法[4],基于曲率及小波變換的方法[5-6],基于形態學的方
光學儀器 2018年5期2018-11-20
- 濕疹患者大魚際掌紋特應征的臨床研究
往研究認為大魚際掌紋特應征是哮喘患者的一個重要體征[4-9]，而濕疹與哮喘可能為同一種變態反應性疾病，故猜測濕疹和哮喘一樣可能也具有大魚際掌紋特應征，為此本研究對濕疹患者的大魚際掌紋形態特征進行了觀察分析，旨在為濕疹的防治提供臨床依據。1 臨床資料1.1一般資料 選擇2012年3—12月來我院門診就診且符合下述標準的171例濕疹患者為觀察組：①患者符合《常見疾病的診斷與療效判斷標準》關于濕疹的診斷標準；②近1個月無皮膚感染史；③近2周未服用糖皮質激素及抗組
現代中西醫結合雜志 2018年33期2018-11-20
- 基于形態學濾波和鄰域搜索的掌紋主線提取方法
06)0 引 言掌紋是一種位于人體體表的遺傳因子，具有個體特異性和終身不變性，遺傳學的研究表明：人體的遺傳性病變會體現在掌紋主線上[1-2]。醫學研究表明：精神分裂[3]、咬合不正[4]、乳腺腫瘤[5]、支氣管哮喘[6]等病人的掌紋主線與健康對照組存在明顯差異。因此，提取完整、符合自然生長規律的掌紋主線作為疾病的特異性特征，對研究掌紋與疾病相關的特異性特征具有重要意義。目前，掌紋主線特征的提取人員主要有兩類。一類是醫學研究者，靠人眼視覺手工提取。手工提取的
計算機應用與軟件 2018年8期2018-08-15
- 基于2D-2DPCA和小波變換的掌紋識別算法
職業學院關鍵字：掌紋識別 小波變換 2D-2DPCA引言：掌紋識別的主要優點為：首先掌紋圖像所涵蓋的信息量豐富。我們在在獲取掌紋信息的同時還可以獲取他生物特征。比如，手型、指紋等，從而實現一體化識別。而且各類紋線信息，不易偽造。再次，信息采集設備簡單。同時，在掌紋圖像采集過程中不會涉及到人體的敏感部位，易于被掌紋圖像采集用戶所接受。因此，掌紋識別技術是一項深入研究的生物特征識別技術，并且具有有廣大的應用前景。掌紋圖像預處理、掌紋特征提取以及掌紋特征匹配是當
數碼世界 2018年7期2018-08-11
- 基于改進BEMD的Gabor-2DPCA掌紋識別
征有語音、指紋、掌紋、虹膜、人臉、DNA等[2]。其中，由于掌紋具有采集方便、紋理特征豐富、易于識別等特性，已經被應用于身份識別的眾多領域[3]。掌紋識別的關鍵技術是特征提取。目前，主要的掌紋特征提取技術包括：基于掌紋結構的特征提取，如點特征、線特征[4]；基于掌紋紋理的特征提取，如灰度共生矩陣、Gabor變換[5-6]；基于空域-頻域分析的特征提取，如傅里葉變換、小波變換等[7-8]；基于子空間的掌紋特征提取，如主成分分析(principal compo
西安郵電大學學報 2018年2期2018-07-13
- 基于分塊ST與主成分分析的三維掌紋識別
域的重視和應用.掌紋作為一種新興的生物特征，由于具有圖像信息豐富、采樣簡單、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等優點，得到相關人員的大量研究，并在多個領域得到廣泛應用[1-6].已有掌紋識別的研究和應用多是基于二維的掌紋圖像，易受干濕度、殘影、壓力等影響，根據掌紋特征的表示及匹配方法，可將掌紋識別方法分為基于結構、基于統計、基于子空間和基于編碼的共 4個類別[7]. 但是掌紋是三維的生物特征，缺失一維信息將使后續的特征向量提取不精確，從而影響最終認證和
天津大學學報(自然科學與工程技術版) 2018年6期2018-05-30
- 單幅近紅外手掌圖像掌靜脈和掌紋多特征識別
指紋識別[4]、掌紋識別[5]和手型識別[6]等。而針對指紋識別和掌紋識別這些皮膚表層的生物特征，容易遭到偽造，破壞其安全性[7]，且單一特征的識別技術在提高識別率上往往處于研究的瓶頸[8]。為了解決以上問題，現有的學者提出了多特征融合識別技術[9]，其中，掌靜脈和掌紋的融合識別技術是當前的研究熱點之一。在掌靜脈圖像和掌紋圖像多特征融合識別系統中，利用近紅外手掌圖像中提取增強的掌靜脈圖像是其步驟之一，這個過程中卻丟棄了近紅外手掌圖像中原本包含掌紋圖像等結構
計算機工程與應用 2018年9期2018-05-08
- 人類皮紋研究進展
詞】皮紋；指紋；掌紋中圖分類號： Q983 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）27-0140-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.27.061【Abstract】Review relevant literature and summarize the research situation of human dermatoglyphs.This paper discusses the
科技視界 2018年27期2018-01-16
- 變應性鼻炎患者大魚際掌紋特應征觀察研究※
性鼻炎患者大魚際掌紋特應征觀察研究※王燕青 趙國靜 周佩夏 冷 眉 劉 怡 陸學超△(山東中醫藥大學附屬青島市中醫醫院肺病科，山東 青島 266033)目的觀察變應性鼻炎患者的大魚際掌紋特應征，為變應性鼻炎的防治提供臨床依據。方法以185例變應性鼻炎患者為研究對象，并按1∶1匹配性別、年齡相同的對照組，搜集所有變應性鼻炎患者的大魚際掌紋特應征、病程以及變應原等相關數據因素，并對所搜集的數據統計分析。結果采用條件Logistic回歸分析提示協變量大魚際掌紋特
河北中醫 2017年11期2018-01-08
- 基于特征優化與稀疏表示的3D掌紋分類
與稀疏表示的3D掌紋分類于愛華，王洪安(浙江科技學院 自動化與電氣工程學院,杭州 310023)針對大數據背景下3D掌紋技術存在的問題，提出一種基于優化投影矩陣的3D掌紋稀疏表示識別技術架構。系統首先提取3D掌紋表面類型特征，然后利用分塊方向梯度直方圖構成訓練樣本，通過優化設計投影矩陣，使得同類掌紋投影特征互相關性變大，異類掌紋投影特征互相關性變??；最后利用投影后3D掌紋特征稀疏表示分類,并比較L0/L1/L2范數各種快速算法性能。通過投影優化后的系統，在
浙江科技學院學報 2017年6期2017-12-14
- 手診的科學性及對糖尿病診斷的臨床意義探討
。關鍵詞：手診；掌紋；糖尿??；中醫診斷；臨床醫學中圖分類號：R255.4文獻標志碼：B文章編號：1007-2349（2017）11-0104-021手診的源流及發展兩千多年前，《黃帝內經》有云：“有諸于內，必形于外”，“視其外應，以知其內臟，則知其病矣”，作為中醫理論體系開山之作，最早體現了望診之重要性，而手診法理論主要源于望診?！鹅`樞· 經脈篇》日：“胃中寒，手魚之絡多青矣；胃中有熱，魚際絡赤；其暴黑者，留久痹也……”，“掌中熱者，腹中熱；掌中寒者，腹中
云南中醫中藥雜志 2017年11期2017-11-28
- 基于兩段稀疏表示方法的3D掌紋識別方法
疏表示方法的3D掌紋識別方法高淑芝 王鵬飛 李少陽（沈陽化工大學信息工程學院，遼寧沈陽 110142）針對二維（2D）掌紋識別系統魯棒性差，2D掌紋圖像亮度敏感的問題，本文利用掌紋的三維（3D）掌紋特征和二段測試樣本稀疏表示（TPTSR）方法來進行掌紋識別，試驗分析表明所用方法能夠得到一種識別率更高、魯棒性更好的掌紋識別系統。PCA；ICA；TPTSR；3D掌紋掌紋識別作為一種新興的生物識別技術，近年來得到了廣泛的關注與研究。與其他生物特征相比，掌紋有許多
河南科技 2017年3期2017-04-15
- 關于掌紋圖像基于形態學的角點檢測的定位分割方法
01331）關于掌紋圖像基于形態學的角點檢測的定位分割方法劉佳雯，陳勇（重慶師范大學計算機與信息科學學院，重慶 401331）0 引言由于電子信息化的高速發展程度，一種必不可少的可以自動鑒別身份的的技術是利用人體自身的生物特征來識別，是一種可靠而安全的識別技術。目前的身份識別技術主要有人臉、指紋、虹膜、步態、視網膜、聲音、掌紋、簽名等。掌紋識別是近幾年提出的一種較新的生物特征識別技術。相對于人臉，其識別能輕易地區分雙胞胎；相對于指紋，其擁有大面積豐富的紋理
現代計算機 2016年24期2016-10-17
- 基于CCD的掌紋掌脈采集模塊設計*
4)基于CCD的掌紋掌脈采集模塊設計*梁建霞1,2， 胡 超1,2， 劉曉娜1,2(1.北京市科學技術研究院 模式識別重點實驗室，北京 100094；2.北京市新技術應用研究所，北京100094)針對掌紋掌脈身份認證的需求，以掌紋和掌靜脈圖像采集系統作為研究對象，設計了一種基于CCD的掌紋掌脈采集模塊。采集模塊采用單CCD作為圖像感應芯片，在單顆芯片上同時獲得掌紋掌脈圖像，光源設計上突破性地采用了激光二極管作為紅外補充光源，采集的圖像以USB數據形式進行上
傳感器與微系統 2016年7期2016-08-22
- 基于Curvelet穩定特征曲面的掌紋識別新方法
記、丟失等缺點．掌紋識別作為生物特征識別之一，從Kong［1］提出至今，由于其紋線特征及形態由遺傳基因控制、圖像采集非接觸、穩定性較強的特點，使得其發展迅速，在電子銀行、門禁、機場安檢等方面得到了廣泛應用．掌紋識別分為圖像采集、預處理、特征提取、分類識別4個步驟．其中特征提取是掌紋識別中的核心部分，也是最復雜的部分．近年來不斷涌現出一些新穎的掌紋識別形式和特征提取算法［2－6］．Hong等［3－4］提出了基于穩定特征的模糊掌紋識別算法，采用Vese－Osh
華東師范大學學報（自然科學版） 2015年3期2015-12-02
- 基于掌紋識別技術的BESTPAL系統
01109）基于掌紋識別技術的BESTPAL系統徐 日1，張 裕1，陳晶華2（1.北京電子科技學院，北京 100070；2.上海機電工程研究所，上海 201109）傳統的掌紋識別系統大多以接觸式為主，且設備昂貴、靈活性和移動性較差。為了拓展掌紋識別技術的應用，設計以網絡攝像頭和手機攝像頭為采集端的非接觸式掌紋識別系統。獲取掌紋圖像時，在攝像頭的預覽畫面加限制輪廓，解決在非接觸式圖像采集過程中因位置不固定而造成掌紋特征紋理圖像產生偏移的問題。在掌紋預處理階段
無線電工程 2015年10期2015-06-23
- 基于光譜融合的掌紋精細紋路提取
理紋的淺而細小的掌紋精細紋路是實現自動手掌診?。?］的核心?，F有的提取出掌紋線特征的算法并不多，主要有以下幾種：①使用Canny、Robert、Sobel和Prewitt算子檢測圖像邊緣并后續處理，用這種方法獲得的紋線較少，依賴閾值設置和后續處理，魯棒性差；②模板匹配算法。Zhang等［2］用12個模板提取掌紋線，然后用若干條直線段近似掌紋線，這種方法丟失了很多掌紋細節信息，得到的掌紋線易受噪聲影響而斷裂；③方向濾波法。Wu等［3］設計一組方向線檢測器檢測
吉林大學學報（工學版） 2015年4期2015-06-14
- Gabor濾波器的掌紋特征提取研究
abor濾波器的掌紋特征提取研究梅支禮1,陶海軍1,王加強2(1.中國計量學院 信息工程學院,浙江 杭州 310018;2.北京市新技術應用研究所,北京 100094)掌紋識別是近年發展起來的一種生物識別技術,掌紋特征提取是掌紋識別核心部分之一,傳統Gabor濾波器特征提取速度慢致使掌紋識別速度不能滿足實時性的要求.將傳統Gabor、改進Gabor和迭代Gabor應用于掌紋特征提取,對比研究了它們在掌紋識別中特征提取速度和識別精度的問題,旨在探求識別精度高
中國計量大學學報 2015年3期2015-02-27
- 科學“流言榜”（十）
看掌紋診斷高血壓來源：這些年有人自稱能看掌紋診斷疾病，只要你一伸手，什么臟器生病、組織發炎就能一目了然，甚至能診斷出高血壓、糖尿病等疾病。真相：掌紋屬于皮紋的一種，具有個體特異性和終身性。一旦形成便保持固定，基本不會發生變化。掌紋受遺傳因素影響，因此一些先天性疾病確實會與掌紋的異常有些關系。盡管掌紋可以作為一種輔助診斷的線索，但不論哪一種掌紋異常都不是某一種遺傳病所特有的。社會上流傳的“掌紋診斷”理論表述的那種細微紋理變化和身體內臟疾病并無直接聯系。至于內
黨員干部之友 2015年11期2015-02-07
- 基于非下采樣Contourlet變換和MB_LBP直方圖的掌紋檢測*
_LBP直方圖的掌紋檢測*戴桂平1*,林洪彬2(1.蘇州市職業大學電子信息工程學院,江蘇 蘇州 215104;2.燕山大學電氣工程學院,河北 秦皇島 066004)結合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向異性、平移不變性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋轉灰度不變性等優勢,提出一種基于非下采樣Contourlet變換NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多塊分區局部二進制模式MB_LBP(Multi-Bloc
傳感技術學報 2014年10期2014-09-07
- 特征維數和分類器參數統一優化選擇的掌紋識別
數統一優化選擇的掌紋識別張 愉1，童敏明2，尚 麗11.蘇州市職業大學 電子信息工程學院，江蘇 蘇州 2151042.中國礦業大學 信電學院，江蘇 徐州 2210081 引言掌紋具有易采集、識別區域大、可靠性和精度高等優點，在自動門衛系統、身份識別系統、公共場所監控系統等領域具有廣泛的應用前景，因此掌紋識別成為生物識別領域中的研究熱點[1]。針對掌紋識別問題，學者們進行了大量研究，取得了不錯的進展，涌現了許多掌紋識別模型，但仍然有許多難題沒有得到解決。掌紋
計算機工程與應用 2014年23期2014-08-03
- 基于二維Gabor的掌紋圖像預處理研究
二維Gabor的掌紋圖像預處理研究徐秀慧，汪盛迪，葛國棟，賁晛燁山東大學信息科學與工程學院，山東濟南 250100掌紋識別屬于相對較新的一種生物特征識別技術，是利用人手掌上豐富的紋理特征來進行身份識別。掌紋圖像的質量是影響掌紋識別性能的關鍵，因此，由掌紋的特點入手，對掌紋圖像采用基于形態學方法進行感興趣區域（ROI）的分割，為了防止由于采集時手放置位置的旋轉或偏移導致的掌紋圖像的差異，通過中值濾波、二值化、膨脹腐蝕等操作確定了特殊角點，再利用角點連線確定旋
應用科技 2014年3期2014-05-15
- 基于不變矩的掌紋識別方法
們的需要。當前，掌紋識別在市場經濟高速發展的需求下日趨成熟。由于掌紋識別自身的獨特優勢，它已經成為生物識別中的重要內容，對其研究也必將推動其他生物識別技術的發展。掌紋識別[1]是近幾年發展起來的較新的生物特征識別技術，而且研究表明這種技術也可獲得很高的識別率。掌紋識別技術是通過圖像處理、模式識別等方法，利用人的掌紋特征來鑒別個人身份的技術。掌紋作為一種新的生物識別技術，掌紋識別需要具有較高的分辨能力以及較高的用戶接受度，而且掌紋所包含的信息遠比指紋提供的信
電子設計工程 2013年17期2013-06-23
- 一種掌紋采集與識別系統
熟使用最為廣泛。掌紋識別近幾年來興起，并發展成為人體生物特征識別技術的研究熱點。與指紋相比，掌紋識別具有很多優點[1-3]，如獲取掌紋的方式與刑事和訴訟關聯較小，用戶接受度高；面積較大，涵括的信息量豐富，因此具有更好的區分性；分類特征明顯穩定，提取的特征受噪聲干擾較??；采集設備簡單易行，且成本遠低于虹膜識別的采集設備等。因為掌紋圖像中包含有十分豐富的信息，不容易出現磨損，這點好于指紋；掌紋識別的識別精度比人臉識別要高；簽名識別會受到人自身情緒和外界因素影響
電子設計工程 2013年17期2013-06-23
- 基于Log-Gabor小波相位一致的掌紋識別算法研究
身份認證的技術，掌紋具有唯一性和終生基本不變性特征，非常穩定且不易偽造。掌紋具有非常豐富的可用于識別的特征，可望獲得比指紋更高的識別精度。此外，掌紋圖像采集設備價格低廉，普通數碼相機即可用于掌紋圖像的采集；掌紋還可以方便的與其它手部特征同時采集和識別，從而獲得更高的識別精度，以滿足高安全級別的身份認證。掌紋識別是一種相對較新的生物特征識別技術，但其發展非常迅速，現已成為生物特征識別技術領域中重要一員。研究掌紋識別技術具有重要的理論意義和巨大的應用價值，在信
制造業自動化 2011年4期2011-02-09
- 基于能量加權的子帶雜交＊法在掌紋識別中的應用
的子帶雜交＊法在掌紋識別中的應用王莉莉1,陳曉華2,李春芝2(1.湖州市華數數字電視有限公司浙江湖州313000;2.湖州師范學院信息工程學院,浙江湖州313000)在掌紋采集過程中,由于受光照噪聲的影響,以及手掌的弓形常常給掌紋采集帶來噪聲.基于此,提出小波變換子帶雜交的一種新穎掌紋識別算法.該算法綜合考慮小波同層各子帶及相鄰層子帶分解系數的噪聲特點,采用基于掌紋圖像空間能量加權,再由二維主元分析(Two-dimensional Princip le c
湖州師范學院學報 2010年2期2010-09-13
- 基于信息隱藏的身份認證方法的研究
特征包括：指紋、掌紋、虹膜、臉像、聲音、筆跡等。生物特征識別技術以其特有的穩定性、唯一性和方便性，得到越來越廣泛的應用。此技術克服了傳統身份認證技術的固有缺陷和局限性，為高度安全可靠的身份識別和身份認證提供了一種安全可靠的方法。掌紋識別作為對現有生物識別技術的重要補充，近年來備受國內外專家和學者的關注。人手掌上的紋理非常豐富，包括主線、褶皺、乳突紋、三角點和細節點等等?；?span class="hl">掌紋的身份鑒別方法，既能滿足個人身份鑒別系統的技術指標(唯一性、抗噪聲、防偽、實時、
長春金融高等?？茖W校學報 2010年1期2010-06-18