測數據
- 計及PMU量測數據誤差的輸電線路參數辨識方法
析了PMU 實測數據偏差對輸電線路參數辨識的影響。線路參數辨識方法主要分為最小二乘法和卡爾曼濾波法。文獻[3-4]基于IGG 準則的自適應抗差最小二乘法辨識線路的零序和正序。文獻[5]采用中位數和相分量模型估計輸電線路的序參數。通過采集不同時段的PMU 量測數據，用最小二乘法進行參數辨識，如果不計量測誤差，也能得到較好的辨識結果[6-7]。然而少有論文為提高辨識精度，對PMU 實測數據進行修正后再進行參數辨識。綜上所述，該文利用PMU 實測數據，提出一種改
中國新技術新產品 2023年22期2023-12-29
- 基于主成分分析的體能鍛煉對學生體能素質的影響研究
驗組身高鍛煉前測數據M±SD=130.36±9.242相比鍛煉后測數據132.32±9.277，t=10.347，p表1 實驗前后數據的比較通過測試50×8m的速度檢驗耐力素質，如表1所示，實驗組50×8m鍛煉前測數據2.27±0.299相比鍛煉后測數據2.23±0.298，t=-6.331，p2.主成分分析通過對各個體能素質指標進行主成分分析，結果如表2所示。表2 主成分分析的總變量通過計算累計方差貢獻率發現，當主成分數為2時，累計方差貢獻率為99.58
黑龍江工業學院學報(綜合版) 2023年1期2023-03-15
- 流式識別驅動的電網量測數據動態歸集方法
享的第一步是量測數據的接入。電力調度通用數據對象結構化設計規范中[1]，量測類數據結構用設備ID 和量測類型標識唯一的指標，不同的指標在不同的事件下擁有不同的處理方式。2021年，陳家靜等[2]設計一種電力通信大數據實時共享方法，提出將非結構化數據與XML 文檔結合，將異構數據轉換為同一數據格式數據，但僅限于提供想法并未進行實際轉換。2022 年，程晗蕾等[3]稱用電采集系統需要對數據進行中心化歸集、整理、挖掘、分析以改善電力交易質量，但其研究重在解決傳輸
科學技術創新 2023年4期2023-03-11
- 多率量測下隨機跳變系統遷移交互多模型估計
的不同,導致量測數據具有不同 的特征,如常規傳感器量測數據與在線分析儀數據相比,雖然采樣速率高,但數據精度較低[1-3];對于飛航導彈而言,高采樣速率的慣導數據短期動態品質好,而雙星定位系統在較長的時間內,可以提供精度較高的位置信息[4].因此,為了獲得更精確的狀態估計值,在立足常規量測值時,如何更好地利用輔助量測數據引起了國內外學者的廣泛關注.其中,融合策略是一種常見的方法,如航跡融合方法[5](Track to track fusion,TTF) 利用
自動化學報 2023年1期2023-01-16
- 考慮量測數據缺失的電力系統暫態穩定評估
類方法依賴于量測數據的完整性和可靠性。在實際工況中，電力系統量測數據在傳輸過程中會出現缺失[4]。此時，暫態穩定評估模型評估性能將會顯著下降，因此需對量測數據缺失進行處理。綜上，本文提出了一種考慮量測數據缺失的電力系統暫態穩定評估方法。該方法基于生成對抗網絡(generative adversarial networks，GAN)和極限學習機(extreme learning machine，ELM)構建GAN-ELM綜合評估模型。首先，以GAN模型修復電
電氣自動化 2022年6期2022-12-17
- 多源數據驅動的配電網網損精確分析方法
。一類是依靠實測數據推算整個臺區損耗量的損失率法，如文獻[5]針對城市中低配電網具體運行情況進行定量分析，并基于此制定實際降損方案；文獻[6]采用基于張量的多用戶缺失數據補全模型來計算低壓配電網理論網損。另一類是通過等效模型計算網損的等值法，如文獻[7]基于等值電阻采用前推回代的方法對低壓側臺區線損進行計算，有效提高了臺區線損的計算精度；文獻[8]基于電網相分量潮流模型計算網損；文獻[9]通過利用深度學習技術近似得到網絡模型參數。隨著微型同步相量量測單元μ
電力系統及其自動化學報 2022年11期2022-12-15
- 基樁聲波透射完整性等級判定標準探討
向上的投影（平測數據提供），這個投影反映不出缺陷在樁身徑向上的大小。要在剖面內準確定位缺陷的大小和位置，至少需要兩個方向的投影，而平測和斜測數據可以提供這兩個方向的投影。目前JGJ 106－2014《建筑樁基檢測技術規范》的判定標準只考慮了缺陷在樁身軸向上的分布，沒有考慮缺陷在樁身徑向上的分布。例如，某樁，埋設 3 根聲測管，在深度3.5～4 m 范圍內，1 號管和 2 號管被泥包裹［1］。依據聲波透射原理，繪制異常聲測線分布圖，如圖 2 所示，那么聲學參
工程質量 2022年9期2022-10-05
- 融合量測重構的RGAN-UKF 智能電網狀態估計模型
5]，電網中量測數據難免會面臨不同程度的缺失問題，這將對狀態估計的結果產生影響。量測重構是保證量測數據冗余度的解決方法。傳統的數據重構采用數理統計直接對缺失數據進行修復，忽略了量測數據之間的時序特性，對電力系統的數據重構效果不理想[6]。神經網絡是一種有效挖掘量測數據之間時序特性的方法[7]，以學習規則簡單、非線性映射能力強而得到廣泛研究。文獻[8]使用淺層自動編碼器神經網絡學習電力系統中量測數據之間的相關特性，實現缺失數據的重構工作；文獻[9]采用前饋神
電力系統及其自動化學報 2022年9期2022-09-27
- 基于兩階段特征選擇和格拉姆角場的配電網拓撲辨識方法
配電網的時序量測數據,判斷不同節點的連接關系,從而構建出網絡拓撲。文獻［5-8］通過分析不同節點電壓間的相關性尋找節點連接關系。文獻［9-11］以系統的潮流計算、狀態估計功能為基礎,對節點連接關系和線路參數進行聯合辨識,但是要求大量且類型多樣的量測數據。上述方法需要數小時的量測數據,無法實現配電網的在線拓撲辨識,若配電網拓撲在數據采樣期間發生變化,則無法保證算法的有效性。為了解決上述問題,一些研究從時間斷面數據角度切入,通過建立配電網時間斷面量測數據到拓撲
電力系統自動化 2022年16期2022-08-30
- 計及量測數據丟失的主動配電網電流保護自適應整定方法
研究可以適應量測數據畸變甚至缺失的配電網自適應電流保護方法。目前,基于通信的配電網自適應保護研究根據自適應調整對象可大致分為兩類:自適應調整保護定值和自適應調整保護策略。自適應調整保護定值的方法所用量測信息包括“故障后”信息和“故障前”信息?；凇肮收虾蟆毙畔⒌淖赃m應保護利用故障后的量測信息辨識所發生的故障狀態及系統運行方式,一般對通信速度要求較高。文獻［6］利用主站系統獲取的配電網運行狀態信息,通過差分進化算法在線計算方向過流保護定值；文獻［8］通過故障
電力系統自動化 2022年15期2022-08-09
- 監測臺中、短波廣播頻譜收測系統的設計與實現
位需詳細整理收測數據，形成分析報告，并報上級主管部門匯總。頻譜收測工作是廣播監測環節中的一項重要工作，具有重要意義。（1）它可以幫助人們了解收測地點廣播頻段無線電廣播頻譜占用情況，為有效地利用頻譜資源提供依據；（2）幫助恩們了解收測地點各頻道廣播電臺同密度，為有效地指配頻率提供依據；（3）幫助人們了解各國廣播電臺在收測地點的收聽情況和各國頻率的實際使用狀況，尤其是國外電臺對我國廣播情況；（4）幫助人們及時發現與查明我國電臺信號受干擾情況，及時發現與查明非法
中國傳媒科技 2022年7期2022-07-09
- 基于改進Apriori 算法的高校體測數據關聯分析①
而生. 高校體測數據的關聯規則挖掘能直接反映項目集中數據的潛在關聯, 對幫助學生提高體能素質具有重要的意義.張崇林等[2]通過體質測試數據處理方法分析, 認為體質測試數據適合進行關聯規則數據挖掘, 并且通過關聯規則數據挖掘, 發現了原知識體系利用BMI 和體脂率評價肥胖的矛盾現象, 可知Apriori 算法利用逐層迭代搜索的方法挖掘數據間的關聯關系, 是目前關聯規則應用最廣、最經典的算法. 趙常紅等[3]運用關聯規則的Apriori 算法并設置支持度、置信
計算機系統應用 2022年5期2022-06-27
- 基于開墾河水文站分析雷達水位計比測的可靠性分析
結束,共收集比測數據382 組。2.2 樣本數據比測時段內,共收集到382 組水位比測數據,水位變幅從1504.87 m到1505.57 m,見表1（因篇幅有限,表1僅截取部分數據）。表1 開墾河站雷達水位計與人工觀測比測數據續表12020年實測最大洪峰流量僅為42.1 m3/s（7月13日）,對應水位為1505.62 m,平均水深為0.81 m。根據開墾河站流量級劃分標準,2020 年實測最大洪峰流量為中水,因此2020 年開墾河站沒有高水出現,本次比測
陜西水利 2022年3期2022-04-11
- 基于Hadoop生態系統的電網量測數據共享技術研究
。而目前電網量測數據從接入、存儲到訪問和應用開發，均未有相關標準進行規范化要求，不利于電網量測數據的深化應用和高效管理［1－2］。由于各個系統的接入方式、存儲模型和訪問模式沒有進行規范化處理，這就導致了無法對數據進行高效的利用。因此，需要對接口訪問規范和采集量測數據共享技術進行深入研究，提出科學、有效的解決方案，為智能電網的構建提供有力的技術支持［3］。1 電網量測數據共享問題分析由于電網量測數據的種類繁多，數據來源具有異源性和異構性，并涉及到電力系統的方
電氣傳動自動化 2022年1期2022-03-24
- 基于國測數據應用下的小學古詩文誦讀與積累的策略
力情況，依據國測數據，分析了小學古詩文誦讀和積累的教學現狀，并從教學理念轉換、教學目標優化和教學方法創新三個維度提出優化路徑，旨在提高小學古詩文誦讀和積累的教學質量。一、古詩文誦讀的國測數據及其價值（一）古詩文誦讀國測數據內涵國測是國家義務教育質量監測的簡稱，國測的數據結果一方面能夠體現義務教育相關的基本數據，反映義務教育各指標的真實情況，另一方面則可以體現各地區義務教育的質量情況，反映國家課程標準及相關教育政策的落實情況。2016年國測數據顯示，東莞市小
師道(教研) 2022年12期2022-03-14
- 實測類噪聲數據辨識所得負荷模型參數的時變性和分布性研究
用不同時間的量測數據，辨識得到同一站點在不同時間的辨識參數，進一步文獻[14]采用魯棒性的參數辨識方法來跟蹤負荷模型參數的時變性。一方面上述研究雖在一定程度上體現了電力負荷的時變性和分布性，但僅得到典型站點在典型時段的辨識參數，難以在全網范圍內實時進行；另一方面，電力負荷的時變性和分布性對系統仿真的影響研究并未涉及。近年來，廣域測量系統的發展可準確捕捉電力系統的實際動態，為負荷建模研究提供了重要的數據來源[15]，同時現有研究表明，電力系統正常運行狀態下的
華北電力大學學報(自然科學版) 2021年6期2021-12-17
- 電離層斜測數據集
站獲取電離層斜測數據，匯聚到北京數據中心數據庫。通過人工判讀，生成可應用的電離層斜測觀測數據。此數據集通過數據共享網站提供數據共享服務，為地震系統內部各省地震局和研究所進行地震監測預測研究以及系統外部科研機構和院校電離層觀測研究提供了基礎數據。1 數據采集和處理過程華北地震電離層監測試驗網由5 個垂測發射站（北京、新鄉、長春、青島和蘇州）和20個斜測接收站（大同、太原、石家莊、承德、陡河、文安、邯鄲、天津、蒙城、濱州、聊城、菏澤、濟寧、榆林、涇陽、沈陽、錦
地震地磁觀測與研究 2021年4期2021-12-07
- 數據驅動的船載外測數據實時處理軟件架構設計與實現*
1 引言船載外測數據處理主要是對外測設備的測量數據進行量綱復原和系統誤差修正，用精確的計算方法進行處理，以獲取飛行器精確的彈道參數。船載外測數據處理和陸基外測數據處理很多方面是相同的，但因前者有其特殊性，增加了數據處理的復雜性，它還必須對船搖引起的船體姿態變化、風浪引起的船體變形和船位移動進行處理，才能獲取精確的外測數據[1,2]。船載外測設備主要包括單脈沖雷達、C波段微波統一系統(UCB(Union C Band))、經緯儀以及慣性導航和變形測量等輔助測
計算機工程與科學 2021年11期2021-11-22
- 渤中凹陷西南環M構造太古界潛山油氣藏流體類型隨鉆識別方法
1.1 隨鉆氣測數據標準化處理由于現場環境、工程、人為等因素不同，對隨鉆氣測數據都會造成不同的影響，為了便于分析對比，首先整理井場隨鉆氣測數據，應用標準化處理方法對數據進行無量綱、標準化預處理［21］；筆者采用的歸一標準化方法是各組分數據除以全烴乘以100，以M-2Sa 井為例，隨鉆氣測數據與標準化處理數據對比見表2。表2 M-2Sa井隨鉆氣測數據與標準化處理數據對比Table2 Comparison between gas logging-while-d
油氣地質與采收率 2021年5期2021-10-09
- 基于正交分解的電力系統狀態估計可觀性分析
挑戰[1]。量測數據的可觀性分析是保證狀態估計有效實施的前提，當量測數據不完全可觀時，可以提供可觀孤島等信息，進而指導量測裝置的選址，以實現系統量測數據的完全可觀。有必要指出，隨著中國電力事業的快速發展，高壓網架的可觀性已滿足狀態估計需求，但對于海量節點的中低壓網架，特別是配電網絡，由于節點數量大、投資成本高，當前尚未將數據測量覆蓋至每一個節點，因此仍有必要研究狀態估計的可觀性問題，這對于構建成本可控的配電網絡狀態估計系統具有實際意義。針對狀態估計可觀性分
浙江電力 2021年7期2021-08-06
- 基于UKF與EKF算法的配電網狀態估計
量測誤差作為量測數據，采用IEEE13節點標準算例對兩種算法進行對比分析。1 EKF與UKF算法采用1式表示狀態估計的狀態方程與量測方程上式中，x為狀態方程中的狀態向量，z為量測方程，w、v分別表示輸入噪聲與觀測噪聲，k表示時間。EKF算法流程參見文獻[4]，UKF算法流程如下所示：1）狀態量預測2）量測量預測該時刻的量測預測值。3）濾波修正至此完成UKF濾波過程。2 仿真分析本文采用IEEE13節點標準算例進行仿真分析，如圖1所示。對于仿真過程中的初始噪
電子測試 2021年10期2021-07-03
- 基于長短期記憶網絡的電力系統量測缺失數據恢復方法
的不斷下降，量測數據呈現快速增長趨勢，逐步具備了大數據特征[6]。海量多類型的量測數據對電力系統狀態估計、設備評估、優化運行、事故分析等具有重要意義[7-8]。隨著數據挖掘技術的發展，海量量測數據的傳輸、存儲和分析也成為電力系統領域重要的研究方向。在此背景下，獲取更為真實可靠的電力系統量測數據變得越來越重要。然而由于氣候變化、噪聲干擾、通信延遲等多種復雜因素影響，數據采集、量測、傳輸和存儲過程中往往存在數據缺失等問題，導致無法獲取真實可靠的量測數據。200
電力建設 2021年5期2021-05-12
- 不同衛星軌道高度對地殼磁場反演的影響研究
多高精度衛星磁測數據的積累，如何有效利用和挖掘衛星磁測數據中的地磁場信息，成為亟待進一步研究的重要課題(徐文耀，2009；Hulot et al.，2010; 常宜峰，2015).相比于海洋磁測、航空磁測和地面磁測，衛星磁測是唯一可以快速獲得全球均勻分布磁測數據的有效方法.利用衛星磁測數據不僅可以構建全球主磁場模型，同時也可研究全球范圍內地磁異常場的分布情況，以及空間電離層、磁層等外源磁場的結構及特點(Langlais et al.，2010；Alken
地球物理學報 2021年3期2021-03-08
- 基于多源數據多時間斷面的配電網線路參數估計方法
統的電力系統量測數據通過數據采集與監控（supervisory control and data acquisition,SCADA）系統獲取量測［1］,不同位置的SCADA 量測可能存在不同步的情形,影響數據精度,廣域測量系統（wide area measurement system,WAMS）是在SCADA 系統基礎上發展起來的動態量測系統,以同步相量測量單元（phasor measurement unit,PMU）為基層采集單元［2-4］,具有準確時
電力系統自動化 2021年2期2021-02-03
- 基于量測數據的外部電網在線等值實用方法
SCADA）量測數據,采取各種策略估計出外網等值參數。文獻［13-14］提出了單端口戴維南等值方法,即采用一個電壓源串聯一個阻抗來進行外網等值,通過建立邊界節點處的多時段量測方程來求解等值參數；但該方法只能適用于單端口網絡的等值。文獻［15-16］提出了基于簡化Ward 等值方法,僅考慮邊界節點的等值線路與等值注入功率,并通過多次內網支路開合操作獲得潮流狀態數據,采用最小二乘法估計簡化Ward 等值參數。但該方法較難應用于在線等值,因為在實際運行時往往不允
電力系統自動化 2021年2期2021-02-03
- 基于K-medoids 方法的大學生體質健康分類研究
法去分析評價體測數據和對學生進行合理的分類，并且如何合理地推薦處方是目前研究的重點。只有科學和有效的運動處方方案，才能夠更好地讓學生進行自我健康的體質管理[3-4]。為此，本文提出了一種基于無監督學習的大學生健康數據分類方法。該方法使用大學生的測試數據的BMI、肺活量、體前屈、立定跳遠、50 米跑、1000 米跑（男）或800米（女）、引體向上（男）或仰臥起坐（女）作為輸入數據，通過K-medoids 聚類算法，將體質類似的學生分在一起，老師可以根據不同的
現代計算機 2020年30期2020-12-07
- 基于現場監控的隧道圍巖穩定性分析研究
。以周邊位移監測數據為研究對象，對數據進行回歸分析，繪制變形曲線，對隧道圍巖變形情況進行分析，判斷隧道圍巖的穩定性。2 施工現場監控量測方案2.1 測點布設在隧道施工中進行監控量測，考慮到隧道圍巖等級主要為Ⅲ級圍巖，該隧道施工過程主要進行必測項目的量測。隧道縱斷面量測間距一般為20 m～50 m，淺埋洞口段和軟弱結構層地段量測間距不大于20 m。本隧道圍巖等級為Ⅲ級圍巖，量測間距為20 m～30 m，洞口淺埋段量測間距為10 m。隧道周邊位移測線數量通過開
山西建筑 2020年14期2020-07-14
- 基于多源數據融合的電網抗差狀態估計
以為SE提供量測數據。在以上兩類數據中，RTU覆蓋率好，但是數據精度低，且采樣周期長；PMU數據精度較高，但覆蓋率較差[6]。目前，基于RTU的SE方法得到了廣泛應用，在多數情況下其估計性能均可滿足要求，但仍存在如下問題：①對某些強相關的一致性不良數據，單純基于RTU數據的SE無法進行有效辨識；②在某些配電網中，單純的RTU數據有時不能保證SE的可觀性，而在輸電網中，單純基于RTU數據的SE冗余度不高，不利于提高SE精度。因此，將RTU數據和PMU數據融合
廣東電力 2019年9期2019-10-10
- 元認知理論指導下的成人教育大學英語教學微創新
別進行前測和后測數據收集。收集的前測和后測數據均包括元認知策略調查問卷、自主學習問卷和英語測試。三、數據分析1.元認知策略方面。對照班的元認知策略調查問卷前測和后測數據平均分值無明顯差異，實驗班的英語元認知策略調查問卷后測數據平均分值(87.45)與前測(74.76)相比有明顯提高(p＜0.05)。由此看出，應用元認知理論進行教學活動使學生的英語元認知策略水平顯著提高。2.自主學習方面。實驗數據表明實驗班的學生自主學習水平在經過元認知培訓之后得到了很大提高
消費導刊 2019年45期2019-07-12
- 繩索取芯鉆進工藝對氣測錄井的影響
藝相結合，但氣測數據從采集到分析都會受諸多因素的影響，其中地質因素是無法改變的；儀器設備經過定期標定、校準可最大限度消除影響；繩索取芯鉆進工藝，與常規鉆進相比，增加了取芯作業環節[1-4]。本文將結合實例，從取芯作業和泥漿泵排量兩個方面探討繩索取芯鉆進工藝對氣測錄井的影響。2 取芯作業對氣測錄井影響2.1 取芯作業基本流程繩索取芯鉆進工藝是在回次終了，巖芯裝滿取芯內管時，不提升全套鉆具而是用帶鋼絲繩的打撈器從鉆桿中把取芯內管提出，待把巖芯取出后又從鉆桿中把
山東煤炭科技 2019年5期2019-06-06
- 青少年乒乓球運動員間歇多球訓練法訓練效果的實驗研究
邊一個實驗前后測數據對比表1 一邊一個前后測數據差異性分析表通過對實驗組前后測數據進行w i l c o x o n檢驗，結果如表1所示，底角命中數的前測均值為21.13個，后側均值為33.63個，后側比前測提升了12.5個，從而說明命中率在提高；前測最大值為27，后側最大值為44，后側比前測提升了17；前測最小值為16，后側最小值為25，后側比前測提升了9；前測標準差為4.324，后側標準差為6.457，后側比前測提升了2.133；通過前后側的配對樣本T
文體用品與科技 2019年6期2019-04-09
- 基于多維量測數據序列的電壓互感器故障識別方法
。電壓互感器量測數據是重要的感知數據源頭之一，是實現電力系統智能分析與控制的前提條件[1]。錯誤的量測數據不僅可能導致自動裝置誤動和拒動，還可能誤導調度人員做出錯誤決策，嚴重影響電力系統安全穩定運行。然而，電壓互感器故障是無法完全避免的，因此，亟需一種行之有效的電壓互感器故障識別方法，當電壓互感器發生故障時，能及時準確地識別出故障，避免錯誤測量數據造成不良影響。近年來，電壓互感器故障識別技術受到了廣泛研究，并形成諸多方法。這些方法可以歸納為以下兩類：1)基
四川電力技術 2018年6期2018-12-28
- 地鐵場景下的路測數據覆蓋呈現方法研究
地提出了一種路測數據分析呈現方法，簡化了數據處理的復雜度，提升了地鐵網絡優化分析的直觀性和有效性。2 傳統路測數據地鐵場景覆蓋呈現分析方法當前，針對地鐵場景的測試與分析主要借助于自動路測設備和人工記錄與分析，它主要包含現場路測數據采集和覆蓋評估分析兩個步驟進行。2.1 現場路測數據采集現場路測數據采集主要采用自動路測設備和人工配合記錄到離站點時間點方式，相應路測數據采集流程如圖1所示。在開始進行路測數據采集之前，首選整理和收集好測試地鐵線路的站點信息以便測
電信工程技術與標準化 2018年11期2018-11-24
- 小學體育與健康《傳統游戲》優質課程開發研究
一）體質健康監測數據結果分析1.實驗前，實驗班與對照班在體質健康測試數據上無顯著性差異，可以進行實驗對比。2.實驗后，實驗班與對照班在體質健康數據上有顯著性差異。實驗后，實驗班和對照班的學生在1分鐘跳繩（T=3.107，P＜0.05）、肺活量（T=1.989，P＜0.05）和1分鐘仰臥起坐（T=5.250，P＜0.05）項目上具有非常顯著性差異，在身高（T=1.151，P＞0.05）、體重（T=.475，P＞0.05）、BMI（T=.089，P＞0.05）
小學教學研究 2018年14期2018-05-29
- 基于全息時標量測數據挖掘的配電網設備健康狀態診斷分析
)對設備時標量測數據一般使用周期采集方式，而這種數據采集方式不能完整的記錄電網變化的全部細節，對于電網短時事件(例如跳變、沖擊負荷等)無法進行有效的記錄與分析；同時，配電網設備輔助分析系統建設不健全，對設備運行狀態的評價和分析能力有所欠缺，不能及時掌握和診斷設備的現時運行狀況以及預測未來可能發生的風險。因此，對配電網設備時標量測數據進行全息采集，并在此基礎上對數據進行科學合理地分析和評估，輔助配電網檢修人員提高設備檢修的針對性，在劣化設備發生故障前及時發現
計算機測量與控制 2018年3期2018-03-27
- 復雜電磁環境下雷達抗干擾性能評估方法
中雷達得到的量測數據映射到高維量測特征空間中,利用量測數據的多元密度分布的幾何特征定義量測誤差影響因子(MEIF)、量測穩定性影響因子(MSIF)和干擾影響因子(JIF),定量分析干擾對雷達的影響以及雷達的綜合抗干擾性能。計算機仿真表明,新的評估指標可以準確反映雷達的抗干擾性能,實驗結果與理論分析相符。復雜電磁環境;雷達;抗干擾;性能評估0 引言現代戰場上,雷達通常需要在復雜電磁環境中工作,在面對各式各樣干擾的情況下,同樣需要具備精確可靠探測的能力,即抗干
雷達科學與技術 2017年1期2018-01-09
- 中國沿岸驗潮站潮汐調和常數的置信度確定?
驗，還對具有缺測數據的年觀測資料得來的主要分潮調和常數進行了置信度確定。結果表明，由完整年觀測資料得來的分潮振幅具有毫米級精度。根據α=0.1進行t檢驗后，由年觀測序列得來的122個分潮有近一半的分潮對實際計算水位高度沒有較大作用。由具有缺測數據的年觀測資料得來的長周期分潮振幅的置信度下降明顯。驗潮站；潮汐；調和常數；假設檢驗1 引言潮汐作為海洋里較典型的現象，掌握其規律性變化對海洋工程建設、航道交通、海洋防災減災等具有重要的作用［11］。對潮汐調和分析的
艦船電子工程 2017年11期2017-12-25
- 船載外測數據的實時檢擇方法*
431)船載外測數據的實時檢擇方法*吳金美**，侯亞威，李永剛，凌曉冬(中國衛星海上測控部，江蘇 江陰 214431)分析了航天測量船的任務特點和船載外測數據的野值特性，研究實時處理船載外測數據野值的檢擇方法。通過兩套設備的外測數據信息橫向比對消除船搖對數據檢擇的影響，建立了自適應權值和閾值的模型，給出了基于坐標轉換和加權融合的分步式船載外測數據實時檢擇方法。實例數據驗證結果表明所提方法可以實時有效地解決外測預處理階段的野值檢擇問題。航天測量船；外測數據；
電訊技術 2017年12期2017-12-20
- 軟式壘球對大學生體質健康的影響研究①
據采集，分析前測數據與后測數據的差異，得出軟式壘球對大學生體質健康的影響結果。軟式壘球 大學生 體質健康軟式壘球是當前新興起的一項時尚運動，具有很強的娛樂性。它不僅具備了棒壘球運動中跑、跳、投、打為一體的特點，而且還解決了棒壘球運動規則復雜、投手技術要求高等制約該項目發展的問題。自從我國把這項新型運動項目引進校園后，不僅迅速在全國各地中小學得到快速的發展，更是受到了廣大大學生的喜愛和積極參與，提升了現代大學生對體育課的參與意愿。本文通過對全國6所高校選修軟
當代體育科技 2017年24期2017-11-27
- 基于SCADA和WAMS的線路參數辨識研究
析SCADA量測數據與WAMS量測數據特點的基礎上，提出基于不同類型量測數據的參數辨識模型。應用實測數據對500 kV線路的參數進行辨識，驗證了文中所提方法的工程實用性。從辨識模型、辨識方法、辨識結果等方面分析了使用不同類型量測數據進行參數辨識的異同點。為電力系統調度人員更新數據庫中線路參數提供依據。電力系統；監視控制與數據采集；廣域測量系統；線路參數0 引言準確的線路參數是電力系統運行控制的基礎［1］。電力系統的潮流計算、狀態估計、繼電保護等過程的可信度
山東電力技術 2017年3期2017-06-05
- 核心穩定性訓練對籃球運動員跳投動作完成質量的影響—以衡陽師范學院籃球專項學生為例
率實驗前測和后測數據比較與分析如表7、圖2、圖3所示，通過比較實驗組、對照組實驗前測、后測1min跳投、定點跳投、運球急停跳投數據均值可知，實驗組通過8周的核心穩定性訓練后均比實驗前命中率有所提高，相對來說定點跳投和急停跳投命中率上升比較明顯；對照組經過8周的正常訓練課后，3項跳投的命中率也均有所提高，但是提高幅度相對較小。運用獨立樣本t-檢驗對實驗組和對照組的后測數據均值進行檢驗，結果表明通過8周的核心穩定性訓練后，實驗組和對照組命中率后測均值1min跳
中國學校體育(高等教育) 2016年6期2017-01-17
- 基于大數據技術的量測數據處理系統設計
大數據技術的量測數據處理系統設計猶 鋒，曹 健，謝玉波（國網電力科學研究院 江蘇瑞中數據股份有限公司，江蘇 南京 210000）針對傳統關系型數據庫用于電力信息系統量測數據處理效率低的問題，文章設計并實現了基于大數據技術的量測數據處理系統?；诜植际较㈥犃屑夹g，該系統實現了大規模量測數據的緩沖接入；基于流計算技術，提高了量測數據在入庫前的實時處理效率；設計了量測數據列式存儲模型，實現了大規模量測數據的高效存取。量測數據；大數據技術；列式存儲模型隨著智能電
無線互聯科技 2016年21期2016-12-10
- 隧道施工監控量測數據的分析及應用技術
隧道施工監控量測數據的分析及應用技術崔守建(山西路橋第一工程有限責任公司,山西太原 030006)隧道監控量測是隧道新奧法設計施工理論的核心內容之一,通過對監控量測數據進行合理的處理及分析,可以有效的消除監控量測數據的誤差,并使分析后的數據達到監測隧道施工安全、指導施工生產、便利施工管理、修正設計的目的。監控量測 數據處理分析 回歸分析1 引言目前，隧道的設計施工主要存在兩種理論方法：一種理論是二十世紀20年代提出的傳統的“松弛荷載理論”；另一種理論是二十
中國科技縱橫 2015年5期2015-12-03
- ModbusRTU協議中字節型CRC—16算法分析與實現
息進行校驗以檢測數據傳輸是否錯誤。通常的做法就是使用校驗碼，而CRC（循環冗余校驗碼，Cyclic Redundancy Check ）就是其中最常用的一種校驗碼。為此本文對Modbus RTU及CRC原理進行了分析，詳細介紹了CRC-16字節型算法的實現過程，并給出了項目實踐中應用的關鍵代1 Modbus RTU協議1.1 Modbus協議簡介Modbus協議是一種工業自動化系統常采用的通用標準協議，最初于1979年由Modicon公司提出。以其開放、標
物聯網技術 2015年3期2015-03-31
- 機載預警雷達海面多目標航跡起始算法研究
對連續掃描的量測數據加以運動特性約束。LBM采用相關波門對量測數據進行統計判決,在稀疏雜波環境下能有效起始航跡。③批處理算法,典型的算法包括Hough變換法(Hough Transform,HT)[7]及其改進算法等。Hough變換法被廣泛應用于模式識別和圖像處理[7-8]。修正的Hough法采用遞歸的方法,通過對量測數據的過零交匯點的約束,能獲得比Hough變換法更優的性能[9]。④仿生智能算法[10],包括遺傳算法、蟻群算法等。海面多目標航跡起始問題實
雷達科學與技術 2015年6期2015-01-22
- 電力系統SCADA數據的一致性分析
水平。定義了量測數據一致性指標，針對多個變電站實測數據分析SCADA數據的一致性情況，揭示電網SCADA數據的可信度，為工程人員系統掌握SCADA數據質量提供參考。電力系統；SCADA；誤差分析；一致性0 引言從20世紀60年代起，隨著電網調度控制系統自動化水平的不斷提高，監視控制與數據采集系統（Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA）為系統運行人員提供了一手的現場量測數據，在電力系統中發揮著重要作用［
山東電力技術 2015年4期2015-01-06
- 計及AMI的配網分層狀態估計及偽量測計算
來的新的實時量測數據，提出一種改進的智能配電網狀態估計方法，以AMI量測節點作為邊界節點對配電網進行分層，將系統解耦為若干子區域實現并行計算。再在配網系統解耦的基礎上，提出基于子區域負荷分配系數預測的節點負荷偽量測生成方法。最后，將IEEE33標準配電系統配置5個AMI量測節點，對其進行分層狀態估計，并生成節點負荷偽量測數據。結果表明：與整體估計相比，分層狀態估計方法在保證高精度的前提下提高了計算速度；生成的偽量測數據精度優于負荷預測得到的偽量測數據。狀態
電力系統及其自動化學報 2014年8期2014-08-02
- 談隧道監控量測數據分析的方法
作步驟。d.量測數據的整理。3)周邊位移。a.量測斷面的設置。b.洞內測點布設原則。c.周邊位移的觀測。d.量測數據的處理及應用。4)拱頂下沉。a.量測斷面:同周邊位移一致。b.洞內測點布設原則:同周邊位移一致。c.拱頂下沉量測。d.量測數據處理及應用。5)錨桿抗拔力。a.試驗斷面位置的選擇。b.試驗設備:錨桿測力計及拉拔儀。c.數據處理。3 監控量測數據實例分析下面就西家塔隧道ZK25+770斷面水平收斂數據簡要分析一下。根據我們對隧道初期支護布點采集的
山西建筑 2014年17期2014-06-07
- 反饋信息數據融合算法在實時數據處理中的應用?
時數據處理中光測數據的預判,其融合原理如圖1所示.圖1 帶反饋信息的數據融合算法Fig.1 Feedback information with data fusion algorithm該方法首先把濾波后的光測數據進行異步數據融合處理,使其與濾波后雷測數據在時間上達到同步,然后再進行一步數據融合,并將一步融合獲得的預測估計及其協方差陣作為下一步光測數據的預判依據,如果光測數據偏離該依據,并超過設定的誤差限,則此步光測數據將被剔除,從而實現對光測設備最佳測量
測試技術學報 2012年1期2012-06-02
- 基于路測數據的無線網絡仿真研究
預測值ρ——預測數據在合成數據中占比Pmeas——測試數據值由式(1)可知:Pcom是預測值和測試數據的合成；ρ為工程經驗值，可根據路測數據時效、測試環境和仿真環境的擬合程度等因素綜合確定。直觀而言，式(1)針對路測數據點、通過路測數據計算的間接數據點和預測數據重合。路測數據和預測數據不重合時，則引入滾降因子和內插法，計算路測數據周圍間接數據點。內插法是用一組已知的自變量的值和與它對應的函數值來求一種未知函數其他值的近似計算方法，其本質為利用數據間的相關性
郵電設計技術 2011年12期2011-11-17
- Research on Estimation of Time Delay Difference in Passive Locating for Impulse Signal
s.根據以上所測數據，計算出不同轉速下的土壤體積含水率，取平均值作為最終的土壤體積含水率，從而得到實測的土壤水分特征曲線。Two receiving sensors and an impulse sound source are located in a straight line.The sensor spacing is taken as 100 m.In the range of 9.1 to 10 km away from the outer se
Defence Technology 2011年3期2011-07-25
- 多項式擬合法在船載外測數據實時壓縮算法中的應用?
擬合法在船載外測數據實時壓縮算法中的應用?吳金美，胡上成，凌曉冬（中國衛星海上測控部，江蘇江陰214431）為了解決船載外測設備采樣數量大的問題，船中心機必須對外測數據進行實時預處理，適當壓縮后才能向外發送。將多項式擬合的方法應用到外測數據的實時壓縮算法之中，通過建立一組正交多項式基，運用最小二乘法估計得到擬合點的平滑公式，在綜合分析多項式截斷誤差和隨機誤差的基礎上總結得出最佳壓縮多項式次數和采樣點數。理論分析和實例仿真結果均表明，該方法達到了良好的壓縮和
電訊技術 2011年12期2011-04-02