需求預測
- 基于ARIMA的小批量物料生產需求預測模型研究
據。關鍵詞：需求預測；小批量物料；TOPSIS；ARIMA中圖分類號：TP311；TP39 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2023）15-0097-05Research on the Small Batch Material Production Demand Prediction Model Based on ARIMAGAO Long（Lanzhou Petrochemical University of Vocational Tech
現代信息科技 2023年15期2023-09-18
- 數字化轉型背景下九江市生鮮農產品冷鏈物流需求預測及發展建議
;冷鏈物流;需求預測中圖分類號：F304.3? ? 文獻標志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.15.032Abstract： The digital transformation of logistics industry is an inevitable requirement for the development of digital economy and society. Jiujiang City of
物流科技 2023年15期2023-07-17
- 需求預測應用方法研究
，也需要熟悉需求預測理論與工程應用，從而實現需求預測驅動業務規劃與高效運營的作用。雖然需求預測在各行業中實際應用千差萬別，但其中基本的應用步驟與實踐理論大體一致。電力需求預測以其應用場景多、價值高，是需求預測研究應用的典型代表。該文通過研究需求預測理論及其在電力需求預測中的應用方法，梳理了需求預測中的關鍵步驟與常用方法，提供了需求預測在各行業中應用的基本思路。關鍵詞：需求預測??電力規劃??應用場景??系統工程中圖分類號：TP11???文獻標識碼：ARes
科技資訊 2023年9期2023-06-09
- 供應鏈管理下的采購管理探微
供應鏈管理;需求預測;采購管理供應鏈管理方式下的采購管理做為一種合適新形勢下企業要求的管理方法，在企業中獲得普遍應用。采購管理是供應鏈管理中十分關鍵的一個階段。因此也伴隨著企業經營模式的變化而變化。文章內容在剖析采購管理與供應鏈管理關聯的根基上，強調供應鏈管理環境下采購管理遭遇的需求與考驗;明確提出了供應鏈管理環境下具備象征性的采辦發展戰略。并對執行購置發展戰略的關鍵點進行表明。伴隨著科學技術和資金的發展，全球化網絡信息和全球化競爭市場慢慢產生，企業管理機
中國民商 2022年3期2022-05-18
- 基于情景推理的震災初期救援物資需求預測
;情景分析;需求預測;震災救援物資[中圖分類號]F224.0???? [文獻標識碼]A???? [文章編號]1005-152X（2022）03-0039-06Demand Forecasting of Relief Materials for Early Post-earthquake Rescue Based on Scenario ReasoningZHANG Ru， QI Jinping， YAN Sen， HUANG Siyun（Mechatron
物流技術 2022年3期2022-04-29
- 甘肅省綜合交通客貨運輸需求預測及空間分布研究
客貨運輸;需求預測;空間分布;OD分布中圖分類號 U49 文獻標識碼 B 文章編號 2096-8949（2022）06-0050-03引言近年來，甘肅省交通基礎設施建設步伐加快，初步形成了由鐵路、公路、水路、民航、管道等多種運輸方式構成的綜合交通網絡，基本奠定了連接歐亞大陸橋的戰略通道以及溝通西南、西北的交通樞紐地位，交通運輸保障能力和服務水平明顯提高，交通運輸發展實現了從“瓶頸制約”到“基本適應”的重大躍升，對甘肅經濟發展、民生改善、城鎮建設、擴大開放
交通科技與管理 2022年6期2022-04-18
- 基于灰色預測模型的廣西醫藥物流需求預測
：醫藥物流;需求預測;灰色GM模型中圖分類號：F259.27;F224.9 文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）05-0173-03DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.05.1731 引言醫藥物流業是一個地區醫藥產業的重要組成部分，其發展水平是評價一個城市或地區醫藥經濟綜合實力的重要標志。廣西的醫藥物流行業雖然起步較晚，但隨著社會的發展，人們經濟水平不斷提升，醫療方面支出比重不斷增加，且在國家“兩票制”政策[1]
中國市場 2022年5期2022-03-25
- 制造商競爭和碳減排下供應鏈信息共享研究
，研究零售商需求預測信息共享問題，分析不同模式下制造商競爭水平和碳減排成本系數對供應鏈成員信息共享價值的影響。研究表明，零售商在任何情況下都沒有動機共享需求預測信息，但對制造商和供應鏈來說信息共享總是有利的，與兩個制造商信息共享模式優于與單個制造商信息共享模式。最后通過算例分析制造商競爭強度和碳減排成本系數對供應鏈信息共享價值的影響。關鍵詞：碳減排;需求預測;信息共享;制造商橫向競爭中圖分類號：F272? ? 文獻標識碼：AAbstract： This p
物流科技 2021年7期2021-09-18
- 阜新市交通運輸發展趨勢分析
、客、貨運量需求預測、民航需求預測、郵政需求預測。關鍵詞：交通強國;交通運輸;趨勢分析;需求預測1 項目背景中共十九屆五中全會提出了“十四五”時期經濟社會發展主要目標，這就是：經濟發展取得新成效，在質量效益明顯提升的基礎上實現經濟持續健康發展，增長潛力充分發揮，國內市場更加強大，經濟結構更加優化，創新能力顯著提升，產業基礎高級化、產業鏈現代化水平明顯提高，農業基礎更加穩固，城鄉區域發展協調性明顯增強，現代化經濟體系建設取得重大進展，統籌推進基礎設施建設，加
交通科技與管理 2021年1期2021-09-10
- 區域物流對區域經濟的影響及其途徑
;供給水平;需求預測現代社會全球經濟發展融合下呈現出區域經濟一體化的趨勢。不同區域之間的經濟合作不斷增加，已經不是簡單的幾個區域間的合作，而成為一種普遍現象在全球范圍內出現。物流行業快速發展，對前沿技術與物流資源配置最優化提出更高的要求，同時還會影響到區域經濟的健康發展。深入分析區域物流與區域經濟之間的關系，有助于實現兩者的融合發展。一、區域物流對區域經濟的影響分析隨著社會經濟與物流行業高速發展，當前各地方政府已經意識到經濟發展過程中物流業的作用，明白完善
商場現代化 2021年13期2021-09-05
- 中小企業庫存管理優化
】庫存管理;需求預測;中小企業【Keywords】inventory management; demand forecast; small and medium-sized enterprises【中圖分類號】F253.4;F276.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673
中小企業管理與科技·中旬刊 2021年9期2021-08-28
- 基于RFID的VMI系統研究
商管理庫存;需求預測;供應鏈集成中圖分類號：F253 ? ?文獻標識碼：AAbstract： Based on RFID technology and vendor management inventory， we propose a RFID-based VMI system model. We analyze the potential business process of the RFID-based VMI system and summariz
物流科技 2021年4期2021-07-22
- TW北斗芯片公司需求預測與庫存控制研究
模式，并要在需求預測和庫存預測之間找到一個最佳平衡點。文章闡述TW公司的現狀和存在的問題，并結合企業實際的運營數據進行分析，提出解決方案。首先，闡述在需求預測方面TW公司如何探索適合自己的預測模型，以及如何進行優化和改善。其次，對TW公司的現狀進行總結，對未來進行展望。最后，強調企業要發展，必須不斷地探索具有自身特色且符合自身實際的需求預測和庫存控制模型?！娟P鍵詞】需求預測;庫存控制;半導體行業【中圖分類號】F253.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】16
企業科技與發展 2021年3期2021-06-15
- 國內衛生人力需求預測研究現狀分析
我們要對人力需求預測展開研究。要收集完整的衛生人力數據，對衛生人力的數量和質量展開分析，為之后配置衛生人力提供相應的參考依據。而對當前的研究狀況進行分析，要求我們要不斷的創新研究方法，確保能夠做出更加科學準確的需求預測。同時根據我國的實際情況，建立起衛生人力需求的預測模型，使預測水平提升，預測結果更加的準確。所以文中就分析了衛生人力需求預測研究中的問題，并且簡析了其中使用的預測方法，從而提出未來人力需求預測的研究方向。關鍵詞：衛生人力;人力需求;需求預測;
中國民商 2021年3期2021-04-06
- 淺談需求預測在企業中的應用
企業紛紛重視需求預測管理，并在經營活動中致力于提高需求預測的準確性，以實現趨利避害在競爭中完勝。需求預測是供應鏈管理的源頭，在生產和銷售之間架起橋梁，測定未來需求從而更準確地科學決策產品開發和投資運營等事項。需求預測準確與否甚至可以說關系到企業的成敗，因此，提高需求預測的準確性成為企業日常經營活動中的一項重要工作。一、需求預測的特點所謂需求預測，即是利用現代管理技術以及統計方法或手段，根據現有多維度數據及數據之間相關規律，充分模擬未知的或復雜的可能，從而對
消費導刊 2020年41期2021-01-27
- 基于判別分析算法的共享單車需求波動趨勢預測研究
;隨機森林;需求預測【中圖分類號】U491.225 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2021）12-0076-031 研究意義 共享單車平穩、有序、健康、綠色、持續發展的關鍵是實現供需平衡，即共享單車的投放比與用戶的需求度相匹配。用戶的需求是一個動態的變化過程，受多種因素影響，故通過對各個因素進行分析，用戶需求可呈現出一定的可預測性。動態調整共享單車區域投放數量，降低運營成本、協調資源、提升用戶體驗、增強服務質量，對共享單車行業的可持續
企業科技與發展 2021年12期2021-01-19
- 基于DPSIR-FAM模型的區域物流需求規模預測指標體系研究
影響區域物流需求預測的關鍵因素，最終構建了符合區域發展的自適應綜合指標體系。關鍵詞：區域物流;需求預測;DPSIR;因子分析一、引言隨著我國經濟的發展，物流行業越來越成為衡量區域經濟發展的重要指標，物流業作為國民經濟的基礎性行業，能夠為區域經濟增長、社會發展和人民生活提供高效快捷的公共服務。日前，國家郵政局宣布，2020年中國快遞業第500億個包裹誕生。據預測，今年我國快遞業務量將突破750億件。人民日報評論“快遞業在現代流通體系建設中大有可為”，如何讓物
商場現代化 2020年22期2020-12-28
- 基于組合模型的二手汽車配件需求預測
模型進行配件需求預測。以鋁合金車輪為例進行實證分析，組合模型進行配件需求預測具有更高的預測精度。關鍵詞：物流工程;熵權法;需求預測汽車售后配件銷售業務因為涉及其產業鏈上下游的多家企業，配件需求預測顯得尤為重要。更好的售后服務就要求配件保有量相對增多，但不斷增加的配件保有量所帶來的后果就是成本增高，庫存過剩風險增大。解決這個問題則需要對配件的需求進行準確的預測。汽車配件需求處于顯著的動態變換環境中，單一模型預測具有局限性，本文采用ARIMA和BP神經網絡的組
中國集體經濟 2020年30期2020-11-25
- 電動汽車充電設施規劃方法簡述
設施；規劃；需求預測；選址定容0引言充電設施是電動汽車發展的重要基礎，對促進電動汽車的商業化、產業化具有重要的推動作用。隨著電動汽車的推廣普及，充電設施規劃與建設將進一步規?；?、網絡粧化、智能化?，F有的充電數量與電動汽車數量基本達到標準配比，但是由于充電樁布局過程中沒有從電動汽車出行規律的角度分析充電需求的分布情況，造成了很多充電樁閑置的局面，充電需求得不到滿足。在滿足電動汽車充電需求及城市用電負荷的前提下，避免不必要的公共資源浪費，如何科學合理地開展充電
電力與能源系統學報·下旬刊 2020年3期2020-11-13
- 農業發展背景下四川省農業科技人才需求數量預測
科技;人才;需求預測2018年為農業質量年，黨中央國務院提出促進供給側改革，實施鄉村振興戰略，提升農業發展質量，大力發展現代農業。四川省地處我國西南腹地，是人口大省和農業大省。近年來，四川省農業農村發展取得突破性進展，農業轉型升級步伐加快，農村一二三產業加速融合，現代農業發展不斷加快且取得顯著成果。四川省不斷加大現代農業發展的投資和扶持力度。連續兩年投入3.44億元用于支持現代農業示范市縣、重點縣建設，鼓勵產業融合，提高農業現代化水平。2017年全年大力實
財訊 2020年3期2020-11-09
- 基于網約車OD數據的城市出行熱點區域識別及預測方法研究
點區域識別;需求預測中圖分類號：U491.1 文獻標識碼：A0 引言城市出行熱點區域是指相對城市其他區域具有更多居民活動的區域，意味著該區域具有更高出行需求與更高的交通流量。通過對城市出行熱點區域的識別，能夠為城市公共設施布置，商鋪選址，土地價值評估，公交線網調整等提供數據依據與支撐。隨著網約車普及，網約車在居民城市出行方式占比逐漸增加，網約車數據具有時間跨度長，空間范圍廣，實時性高的特點，為識別城市出行熱點區域提供新方向。既有研究在載客熱點區域研究方面
交通科技與管理 2020年9期2020-09-10
- 淺析當前國有軍工企業存貨管理策略
略物資儲備 需求預測在我國國有企業中，有96家央企，其中有6家企業主營業務是軍工裝備的研發與生產，承擔著國防武器裝備建設的重要使命，隨著世界經濟逆全球化現象的升溫和中美戰略關系對峙加劇，全球交易風險大幅度上升，國際產業鏈緊張及斷供可能性加大，軍工企業尤其是軍工央企要加大儲備各類戰略物資，增強全產業鏈條的掌控能力。同時，隨著國資委對央企經營管理水平的考核要求，企業的兩金規模（應收賬款與存貨）作為一項重要的經營約束指標，要求企業能夠在向全產業鏈條擴張與物資儲備
科學與財富 2020年17期2020-09-03
- 基于OPAC搜索的高校圖書館圖書資源需求預測
，提出了基于需求預測結果的采購決策模型，為圖書采購的比例分配提供數據參考。關鍵詞 資源建設 需求預測 回歸分析分類號 G250.7DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.07.009Abstract Based on the data mining of OPAC search in university library， this paper constructs a book resource demand forecas
新世紀圖書館 2020年7期2020-08-31
- 濟源市2020年度農藥藥械需求預測報告
;農藥藥械;需求預測為及時掌握濟源市農藥、藥械需求動態，預測農藥、藥械市場變化趨勢，為政府部門指導生產和宏觀決策提供依據，按照省站要求，我站認真開展了農藥、藥械需求預測工作，現將需求預測情況匯報如下：一、2019年農作物結構調整、區域布局變化情況隨著濟源市農業產業結構的調整，按照“抓配套、提單產，持續穩定糧食產量;調結構、擴規模，做大做強支柱產業”的思路，初步形成“一城一廊兩帶四區五大主導產業”的發展布局。（“一城”即中心城區牽引;“一廊”即環城都市農業發
農家科技中旬版 2020年6期2020-07-21
- 臺州船舶工業轉型升級探析
州船舶工業;需求預測;灣區經濟;轉型升級中圖分類號：F552? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2020）02-0017-021 船舶制造企業現狀分析1.1臺州船舶工業發展狀況2005年，《臺州市船舶工業發展規劃（2004-2020年）》出臺，2006-2008年市臺州將船舶工業納入“5+1”產業，大力發展船舶制造業。臺州修造船企業從2003年的48家，造船能力50萬載重噸。至2010年臺州共有造船企業
中國水運 2020年2期2020-05-18
- 基于人工神經網絡的后續航材需求預測研究
強摘要：航材需求預測是航材庫存管理的前提，提高后續航材需求預測的精確度能有效降低航材庫存成本，節省公司運營成本，提升公司盈利能力。本文針對后續航材需求預測中航材需求呈現的不確定性、非線性特點，建立基于Adam優化算法的人工神經網絡需求預測方法，并采用Tensorflow平臺設計神經網絡進行訓練，可提高航材需求預測的準確性。關鍵詞：航材；需求預測；人工神經網絡Keywords：aircraft material；demand forecasting；arti
航空維修與工程 2020年11期2020-04-12
- 備件需求預測方法研究現狀綜述
：目前，備件需求預測的方法很多。文章系統歸納總結了有關國內外比較科學的備件品種和數量需求預測的方法，并對如何結合實際工作應用合理的預測方法進行了分析。文章的研究成果能夠為備件需求預測提供參考。Abstract： At present， there are many ways to forecast the demand of spare parts. This paper summarizes the methods of forecasting the
價值工程 2020年4期2020-03-25
- 信息分享對原始設備制造商與其合同制造商競爭的影響
關于市場潛在需求預測信息的分享對其預期利潤是不利的，同時需求信息預測的精度對原始設備制造商信息分享的決策也有影響，原始設備制造商沒有動機與其供應鏈成員進行信息分享，但信息分享使得供應鏈整體利潤增加。最后，建立一個信息分享補償機制分享供應鏈利潤的增加量，以期通過信息分享補償機制促使原始設備制造商有動機進行信息分享，從而實現其與合同制造商的“雙贏”。關鍵詞： 需求預測;信息分享;預測精度中圖分類號： C 93文獻標志碼： AAbstract： The effe
上海管理科學 2020年1期2020-03-02
- 水資源需求預測的研究進展
詞：水資源;需求預測;生態;城市化;人工智能中圖分類號：S-1文獻標識碼：ADOI：10.19754/j.nyyjs.20200115014收稿日期：2019-11-11作者簡介：楊少康（1993-），男，碩士。研究方向：節水灌溉的理論與技術。水是人們賴以生存的根本，同時也是自然界非常珍貴的資源。伴隨著世界人口的不斷增長、經濟的不斷飛躍發展，人們對于水的需求量也越來越大，造成了水資源的嚴重短缺和匱乏，這就導致水資源的供需矛盾越來越緊張。因此，對水資源的需求
農業與技術 2020年1期2020-02-16
- AI促進供應鏈的商業產業化研究
工智能如何從需求預測的角度促進供應鏈提高效率、準確性，從而促進商業產業化的可行性和前景。關鍵詞：人工智能;供應鏈管理;需求預測一、背景供應鏈是由供應商、制造商、倉儲、分銷中心、零售商和消費者所構成的巨大網絡鏈條，包括了從原材料采購、半成品制造、成品制造以及產品的運輸與產品的銷售等各個環節。而供應鏈管理則是一個高度集成的管理模式，跨越了多個企業和部門，以信息流、資金流和物流為線索，包含了原料采購、訂單的處理、生產的計劃、庫存的管理、運輸、銷售等商品在生產和銷
商場現代化 2020年24期2020-02-04
- OPL自動訂單在連鎖超市迅速展店中的應用
;連鎖超市;需求預測;補貨基金項目：本文研究成果得到山西軟科學項目“山西省科技型中小企業融資模式創新研究”（項目編號：2018041051-1）資助。目前不少零售企業采用的建議訂單是從國外先進的超市管理思想中借鑒來的。主要以庫存和銷售兩個方面作為參考依據。經營中常用的算法、自動訂貨和補貨的核心內容是零售企業在經營中采用的基本算法，通過計算機系統來實現這些算法并不困難，但是用什么樣的邏輯值計算自動訂貨（補貨）量最合理，每種算法適用的商品種類都需要具體認真分析
卷宗 2019年33期2019-12-20
- 淺談實際工作中的供應鏈管理問題及相應辦法
供應鏈管理;需求預測;庫存管理;補貨計劃供應鏈，是指圍繞核心企業，從配套零件開始，制成中間產品以及最終產品，最后由銷售網絡把產品送到消費者手中的，將供應商、制造商、分銷商直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構。供應鏈管理，是協調企業內外資源，通過企業或內或外的共同協作，謀求供應鏈整體效率最高且整體效用最大。成功的供應鏈管理能夠協調并整合供應鏈中所有的活動，最終成為無縫連接的一體化過程。供應鏈中包含眾多活動，如需求預測、多級庫存管理、補貨計劃、訂單管理、物流
商情 2019年47期2019-12-06
- 淺析企業庫房降本增效的管理方法
面出發，通過需求預測、計劃執行以及供應鏈方面進行分析，提出有效的降低庫存及提升企業庫房管理的措施。關鍵詞： 庫存;庫存管理;降本增效;需求預測;計劃管理;供應鏈執行一、 引言現代企業間的競爭是供應鏈之間的競爭，打造低成本、高效率的供應鏈系統成為當今企業的重中之重。但是，供應鏈的運作成本卻在悄無聲息的升高，尤其是高位運行的庫存量成為困擾眾多企業的問題。企業交易賬目越來越多，收入利潤卻越來越少，經過企業盤點核查，眾多供應鏈最終的成本指向了庫房，最終企業的收益全
市場周刊·市場版 2019年52期2019-12-01
- 基于灰色馬爾科夫模型的青島冷鏈物流需求預測
目前關于物流需求預測主要針對物流總量的需求預測，而對于冷鏈物流需求預測則較少。為實現對青島冷鏈物流需求量的精確預測，采用灰色理論與馬爾科夫鏈相結合的方法，構建灰色馬爾科夫預測模型，以青島2009～2017年的冷鏈物流需求量數據為依據，分別用灰色GM（1，1）模型和灰色馬爾科夫模型進行預測，得到未來6年的預測結果。數據表明灰色馬爾科夫模型相較灰色預測模型其預測精度更高、更具實用性，以此為青島未來冷鏈物流的發展提供數據參考。關鍵詞：灰色理論;馬爾科夫模型;冷鏈
物流科技 2019年10期2019-11-07
- 一種基于集成學習的指紋鎖拉鏈產品需求預測方法
求。關鍵詞：需求預測;集成學習;指紋鎖拉鏈中圖分類號：TN919.5 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）07-0050-020 引言日常生活中人們使用的背包上的拉鏈基本上都是沒有加鎖的，或者是旅行箱上使用的密碼鎖，但是這種密碼鎖有兩個明顯的缺點，其一是經常會出現忘記密碼的情況，給人們帶來生活的不便，其二是會出現人們因為密碼鎖麻煩而很少去使用的情況，因此很多這樣的密碼鎖沒有起到其本質加強防盜系數的作用，成為一種擺設。因此推出一種安全、便
數字技術與應用 2019年7期2019-11-01
- 養老服務體系建設及需求情況分析
;潛力分析;需求預測1.引言養老服務體系是指老年人在生活中獲得的服務支持的系統。養老服務體系既包括家庭提供基本生活設施和生活環境，也包括社區提供的各種服務和條件。養老服務體系更加包括政府、社會提供的有關服務的形式、制度、政策、機構等各種條件;一般不包括物資和經濟供養內容。2017年10月18日，總書記同志在十九大報告中指出，加強社會保障體系建設。全面建成覆蓋全民、城鄉統籌、權責清晰、保障適度、可持續的多層次社會保障體系。全面實施全民參保計劃。完善城鎮職工基
大眾科學·下旬 2019年8期2019-10-21
- 試論勞動定員和人力資源需求預測及配置
要：人力資源需求預測是指企業為實現既定目標而對未來所需員工數量和種類的估算。企業勞動定員作為企業管理的基礎工作之一，對于企業人力資源的管理具有很重大的作用。合理的勞動定員不僅有利于企業勞動力分配，而且能提高員工的工作效率。人力資源需求預測也對企業未來的發展起著很重要的作用，滿足企業在生存發展過程中對人力資源的需求，提高企業的競爭力，也有利于與其他直線部門進行良好溝通，是企業人力資源管理的基礎，也有助于調動員工的工作積極性。關鍵詞：人力資源；需求預測；勞動力
科學與財富 2019年15期2019-10-21
- 航空器材需求預測及庫存優化探討
進行概述，從需求預測方式不合理、航空器材管理方式滯后、缺少完善的評估機制、航材共享意識淡薄四個方面，對航空器材管理現狀進行解析，并以此為依據，提出航空器材需求預測及庫存優化對策。關鍵詞：航空器材;需求預測;庫存優化航空器材作為航空企業資產的核心內容，做好航空器材需求預測以及庫存優化管理工作，對航空企業今后發展起到了關鍵性作用?；诖?，結合當前航空器材管理情況，采用對應的管理對策，加強對航空器材需求預測，合理制定庫存優化對策，在保證航空器材質量的同時，給航空
科技風 2019年10期2019-10-21
- 基于歷史大數據的協議庫存物資需求預測研究
工作中，物資需求預測是其中一個關鍵的環節，會直接關系到電網工程進度、企業運用成本等。通過大數據技術的合理應用，就可以建立一套需求預測體系，從而實現配農網物資供應能力的提高?；诖?，文章主要探析了基于歷史大數據的協議庫存物資需求預測，以供相關從業者參考。關鍵詞：大數據;協議庫存物資;需求預測引言數字信息技術的快速發展推動了各行各業的發展，尤其是“大數據”的應用，對各行業的發展都帶來了新的機遇。電力行業是社會經濟發展的重要組成部分，為了可以適應社會的發展，滿足
中國電氣工程學報 2019年26期2019-10-21
- 養老服務體系建設及需求情況分析
;潛力分析;需求預測1.引言養老服務體系是指老年人在生活中獲得的服務支持的系統。養老服務體系既包括家庭提供基本生活設施和生活環境，也包括社區提供的各種服務和條件。養老服務體系更加包括政府、社會提供的有關服務的形式、制度、政策、機構等各種條件;一般不包括物資和經濟供養內容。2017年10月18日，習近平同志在十九大報告中指出，加強社會保障體系建設。全面建成覆蓋全民、城鄉統籌、權責清晰、保障適度、可持續的多層次社會保障體系。全面實施全民參保計劃。完善城鎮職工基
大眾科學·中旬 2019年7期2019-09-10