數據流技術在汽車維修中的應用

陳培恩

（吉林省中醫中藥科學院，吉林 長春 130021）

一、數據流技術概況

過去，人們對于數據的存儲速度還停留在很初級階段，完全是靠硬件的發展形勢而改變，即時一個比較簡單的記憶存儲，如手機號碼的記錄歌曲的存儲，這些簡單而少量的記憶很容易滿足且會自動存儲，但是，在很多的如龐大的數據存儲，如監控數據等如此大的存儲量帶來的是數據的冗雜且無法處理，為了解決這樣或那樣的問題，在數據龐大的今天以及對數據單次掃面的限制，數據流由此產生。

二、汽車數據流技術在汽車維修中的實際應用舉例

1、如何對汽車發動機ECU進行故障的檢測和診斷

發動機ECU是電子控制系統的核心，ECU產生故障時會使發動機不能工作或工作不良。ECU常見的故障有：元件老化、內部電路短路或斷路；微機系統中的CPU、存儲器、接口電路等芯片或電路燒壞；微機裂損、搭鐵不良等。ECU故障的檢測診斷方法如下：

○1使用故障診斷儀診斷ECU故障與否。通常情況下，發動機電子控制系統的故障自診斷功能可以診斷ECU故障并存儲故障碼。因此，利用汽車專用故障診斷儀，按照一定的操作方式進入系統的自診斷模式，即可方便地測出ECU本身的故障。當無專用故障診斷儀時，也可利用人工讀取故障碼的方法，獲取ECU本身的故障信息。

○2利用萬用表診斷ECU。在規定的檢測條件下，利用高輸入阻抗的萬用表測量發動機ECU插座各端子的電路參數如電壓等，可判斷ECU及其控制線路有無故障。用這種測試方法檢測ECU機器控制線路的故障，必須以被測車型的詳細維修技術資料為依據、執行器相連接；各端子在發動機規定工作狀態下的標準電壓值及其他電路參數。檢測時，若各傳感器、執行器及其線路均正常，而ECU電路參數不符合標準，則表明ECU本身存在故障，應予以更換。

○3通過使用替換法檢測ECU。將性能良好的同型號的發動機ECU替換可疑的ECU，若替換后，控制電路的工作狀態由異常變為常態，發動機能正常工作，則表示原ECU有故障。該方法具有準確、高效的特點，是汽車特約維修店或4S店診斷ECU的常用方法。

汽車維修技術的發展主要是隨著汽車電子部件的升級而發展，如早已普及的ECU、氧傳感器、各種電子元件的應用，使汽車維修定位在檢測故障碼階段，但是故障碼也只是給出是與否的結論，某些故障數據并不是ECU所能記錄的。數據流的出現能精準而迅速抓取故障隱患，它的優勢大大彌補了如今故障碼的遺漏缺陷。用故障診斷儀檢測數據流是最好的方法，再通過研究發動機的靜態或動態數據情況，從中找到故障。

2、如何通過儀器診斷發動機異響及其基本方法

現在大多數發動機綜合檢測儀如WFJ-1型、QFC-5型等微電腦發動機檢測儀，均帶有示波器，具有顯示發動機異響振動波形的功能。通過這些儀器診斷發動機異響的基本方法如下：

1)按照儀器說明書的要求進行規范操作，使儀器進入異響檢測狀態。

2)根據異響的零部件選擇操作碼，其實質就是選取故障部件振動的中心頻率。

3)將振動傳感器觸在相應異響引起的最明顯的振動部位，如活塞敲缸響應觸在氣缸上部的兩側，主軸承響應觸在油底殼中上部位置，連桿軸承響應觸在發動機側面靠近連桿軸承處，活塞銷響應觸在缸蓋正對活塞處，氣門響應觸在進、排氣門附近。

4)使發動機在響聲明顯的轉速下運轉，微抖加速踏板，觀察示波器，若有明顯的瞬間波形或波形幅度明顯增大，說明存在相應的異響故障。診斷時可視需要配合以聽診、單缸斷火、雙缸同時斷火等方法，以便準確診斷異響故障。

5)若發動機異響確實存在，但在所選擇的操作碼檢測時，示波器顯示的異響波形不明顯，則說明異響不是所選操作碼對應的零部件產生。此時應重新選擇操作碼，并相應改變傳感器的拾振部位，重新檢測異響波形。

3、汽車數據流技術的實際應用舉例

一輛日產風度轎車，發動機為A33型，2.0排量，行駛里程在7萬公里左右，其在高速公路上行駛時突然熄火，送進維修店檢測維修。

我們可以得出發動機故障碼：將車輛的16針診斷接口和解碼器的16針插頭對接，然后打開點火開關，讓解碼器進入發動機診斷狀態，進入診斷系統，通過對發動機故障碼的讀取，儀器顯示無故障碼存在，接下來起動發動機，雖然發動機能正常點火啟動，但是在幾秒鐘內便自動熄火。在這期間幾秒鐘內讀取發動機數據流，捕捉到的數據流如下所示：車速為0、水溫69℃、轉速為812r/min、點火提前角為12度、主泵空燃比為1.3，熱氧傳感器電壓為0.1-0.9V、噴油脈寬從起動時的4.0ms下降到1.4ms左右時發動機熄火。

通過以上測出的數據流發現：點火提前角為12度，且發動機能夠起動，表明點火正時和點火系統沒有故障；其它的例如熱氧傳感器和節氣門位置傳感器等數據也正常；但噴油脈寬數據不正常，從4.0ms下降到1.4ms，這直接導致發動機熄火。噴油脈寬下降有兩種可能：一種是右路系統存在故障；另一種是氣路系統有故障。

起動發動機并將汽油壓力表介入油路系統中，讀取汽油壓力表讀數，數值為0.24MPa，踩下油門踏板，燃油壓力上升至0.27MPa左右，并熄火油壓能夠保持，說明油路系統正常，可推斷故障在氣路系統中。電噴發動機電腦根據空氣流量計提供的數據和轉速值配出一定的供油量，然后由執行器以一定的脈寬噴入進氣歧管與空氣混合，形成一定濃度的混合氣。

更換一個新的空氣流量計后，怠速運轉時的噴油脈寬為2.7ms左右，屬于正常。通過以上數據可以斷定，該車輛起動隨之熄火的原因在于空氣流量計產生故障后，其測出的進氣量和實際進氣量有較大差距，況且，電腦又是通過空氣流量計測出的進氣量來設置噴油量，導致供油量大大減少，所進入氣缸內的混合氣過于稀薄，最終導致發動機熄火

我們可以得出結論：通過分析和判斷發動機的數據流后才能真正得出電控系統真正的故障來源。以汽車維修技術的發展方向看，電子技術尤其是進口件的維修始終是維修技術的難點，通過更多更科學更先進的檢測方法，數據流的應用在很大程度上解決了相當一部分難題，也給更多的汽車維修工作提高了效率。

小結：汽車數據流技術在汽車領域越來越受到重視，因為故障碼的檢測已經不可避免的產生疏漏甚至更多的復雜程序，在數據流流行的今天，許多汽車維修檢測技術都離不開數據流的應用，汽車電子技術越發復雜，所帶來的維修難題眾所周知，許多國外進口檢測設備都在向數據流技術靠攏，使汽車維修更加精準而迅捷，以致不會遺漏任何事故隱患，在科技進步的今天有力的推動了汽車維修技術的發展。

[1]劉希恭.國產汽車電控系統故障碼與數據流分析 [J].國防工業出版社.2007(4).

[2]郭彬.數據流分析及在汽車故障檢測診斷中的應用[J].江蘇科學出版社.2008(1).

[3]魯植雄.鞠衛平.汽車動態數據流測試分析[J].人民交通出版社.2007(7).

[4]譚本忠.汽車波形與數據流分析[J].機械工業出版社.2009(1).

[5]趙英勛.汽車檢測與診斷技術 [J].機械工業出版社.2008(8).