啤特果粗多糖提取工藝優化*

楊明俊，吳婧，王永剛，李志忠

1(蘭州理工大學生命科學與工程學院，甘肅 蘭州，730050)2(蘭州金川新材料股份有限公司，甘肅金昌，730000)

啤特果粗多糖提取工藝優化*

楊明俊1，吳婧2，王永剛1，李志忠1

1(蘭州理工大學生命科學與工程學院，甘肅 蘭州，730050)2(蘭州金川新材料股份有限公司，甘肅金昌，730000)

優化啤特果粗多糖的提取工藝。在單因素試驗基礎上根據Box-Behnken中心組合試驗設計原理，采用三因素三水平響應面分析法，依據回歸分析確定各工藝條件的影響因素。結果表明:啤特果粗多糖提取的最佳工藝條件為乙醇體積分數為72%，液料比為15∶1(mL:g)，提取溫度83℃，多糖最大提取率為7.49%。響應面優化法能夠提高啤特果的粗多糖提取率。

啤特果，粗多糖，提取，響應面分析法

啤特果原名皮囊果，又名“酸巴梨”，屬薔薇科蘋果亞科新疆梨系統(Pyrus sinkiangensis)，生長在甘肅省和政縣海拔約為2 100～2 400 m的千年古老樹種，品味酸甜、性溫，含有多種氨基酸、糖類、維生素和鉀、鈣、鐵等微量元素，是一種營養價值極其豐富的綠色水果［1］。

多糖是水果中一類重要的功能因子，具有抗腫瘤［2］、抗疲勞［3］、抗損傷［4］、抗氧化［5－6］，增強人體免疫力和抗癌的作用。

鑒于目前對啤特果多糖研究甚少，本實驗研究了乙醇濃度、液料比、提取時間和浸提溫度對啤特果多糖提取率的影響，利用響應面分析法對其提取工藝參數進行優化，以獲得啤特果多糖提取的最佳工藝條件，為啤特果多糖的應用研究提供依據。

1 材料與方法

1.1 材料與試劑

啤特果，于2010年10月采自甘肅省和政縣;無水乙醇、三氯乙酸等藥品均為分析純。

1.2 實驗儀器

ALC-110.4電子天平(北京賽多利斯儀器系統有限公司)，TGL-16C高速臺式離心機(上海安亨科學儀器廠)，RE-52A旋轉蒸發器(上海亞榮儀器有限公司)，FD-1型冷凍干燥機(北京博醫康實驗儀器)。

1.3 實驗方法

1.3.1 工藝路線

稱取定量新鮮啤特果清洗去皮→破碎打漿→熱水浸提→去除蛋白→離心分離上清液→真空濃縮→醇沉→真空冷凍干燥得啤特果粗多糖→溶解定容→苯酚硫酸法測定多糖含量

1.3.2 蛋白去除方法

參照 Sevag 法［8］。

1.3.3 多糖含量與提取率的計算

1.3.3.1 標準曲線繪制

參照苯酚-硫酸法［9］，以葡萄糖濃度X為橫坐標(μg/mL)，吸光度Y為縱坐標，在485 nm處測定吸光度，繪制標準曲線。得回歸方程為Y=0.060 7x－0.056 9，R2=0.997 7，說明葡萄糖 0 ～100 μg內呈良好的線性關系。

1.3.3.2 樣品多糖含量的測定

將凍干的多糖樣品溶解，定容至100 mL，精密吸取1 mL樣品溶液，采用苯酚-硫酸法［9］，在480 nm處測定吸光值，從而利用標準曲線方程計算樣品中多糖的含量。多糖提取率用下式計算:

1.3.4 單因素及響應面分析

取一定量的啤特果，破碎勻漿，取樣4份，每份約80 g，按一定的液固比量取一定量的蒸餾水于250 mL回流錐形瓶中，在一定溫度下進行回流提取，濃縮提取液，采用不同濃度乙醇進行醇沉，離心分離，冷凍干燥，稱重，溶解定容至100 mL，測定多糖含量，計算多糖提取率。分別確定最佳提取時間、液料比、溫度及乙醇濃度。在單因素基礎上，采用響應面法優化最佳提取工藝。

2 結果與討論

2.1 單因素實驗

2.1.1 不同濃度乙醇對多糖提取率的影響

啤特果中含單糖、雙糖、低聚糖、氨基酸及醇溶性蛋白質等物質，由于多糖溶于水而不溶于高濃度乙醇，根據此原理先用體積分數95%乙醇80℃回流1 h，提取1次，除去單糖、低聚糖等對多糖提取率有影響的物質，然后在浸取溫度為80℃，料水比15∶1，提取2h，采用不同濃度乙醇進行沉淀，結果見圖1。從圖1中可知，隨著乙醇濃度的增加，醇析程度亦有所提高，但是當乙醇濃度從67%增加到75%時，多糖提取率變化趨緩，而且當乙醇濃度增加到80%時，析出效果不好，究其原因可能是高濃度醇對多糖構象有影響，因此選用67%(即濃縮液與乙醇體積比為1.0∶2.0)的乙醇醇析啤特果多糖。

圖1 乙醇濃度對多糖提取率的影響

2.1.2 不同液料比對多糖提取率的影響

液料比對提取率具有重要影響，水量多有利于多糖的擴散傳質，但水量過多增加蒸發處理的困難。在浸提溫度80℃、浸提時間2 h，醇析濃度為67%條件下，改變液料比進行多糖提取，結果見圖2。

圖2 液料比對多糖提取率的影響

由圖2可知，隨著液料比的增加多糖的提取率有所提高，但是當液料比達到17∶1時，隨著液料比的增加提取率反而降低，沒有明顯的增高，因此選用17∶1的液料比較為合適。

2.1.3 不同溫度對多糖提取率的影響

提取溫度是影響啤特果多糖提取率的重要因素。溫度的升高有助于多糖的有效提取，在液料比15∶1，浸提時間2h，醇析濃度為67%條件下，改變浸提溫度比進行多糖提取，溫度對多糖提取率影響曲線見圖3。由圖3可知，隨著溫度的升高，多糖的提取率有所提高，但是達到80℃以后提取率的增加程度不是很明顯，考慮到設備及能耗的情況，因而選用80℃較為合適。

圖3 溫度對多糖提取率的影響

2.1.4 不同提取時間對多糖提取率的影響

為了保證多糖的充分提取，在液料比15∶1，浸提溫度為80℃，醇析濃度為67%條件下，改變提取時間進行多糖提取，由圖4可知，隨著時間的延長，啤特果多糖的提取率有所提高，但是提取率增加的程度變化不是很明顯，因此提取時間對啤特果多糖的影響不大，出于經濟考慮一般選用1 h的時間較為合適。

圖4 提取時間對多糖提取率的影響

2.2 響應面法提取條件的優化

2.2.1 響應面試驗設計及結果

根據Box-Behnken［10］中心組合實驗設計原理，綜合單因素試驗結果，選取提取時間為1h，對啤特果多糖提取影響顯著的3個因素 (乙醇濃度、液料比、浸提溫度)，設計了3因素3水平的響應面分析實驗，水平及編碼表見表1。

表1 響應面試驗因素水平編碼表

表2 Box-Behnken試驗設計及結果

使用Design Expert7.0軟件，以乙醇濃度、液料比、提取溫度為響應變量，以啤特果多糖提取率為響應值對表3的數據進行處理，得到表3回歸方程方差分析表，利用軟件進行非線性回歸的二次多項式擬合，得到預測模型如下:

表3 回歸方程方差分析表

由表3回歸方差分析顯著性檢驗表明，該模型回歸顯著(P＜0.000 1)，失擬項顯著，模型 R2=0.995 2，R2Adj=0.989 1，說明該模型與實際實驗擬合較好，自變量與響應值之間線性關系顯著，可以用于啤特果多糖提取工藝實驗的預測。

2.2.2 各因素之間的交互作用

圖5 液料比和乙醇濃度對多糖提取率影響的響應面圖

圖6 溫度和乙醇濃度對多糖提取率影響的響應面圖

圖7 溫度和液料比對多糖提取率影響的響應面圖

根據回歸方程，做出響應面分析圖，如圖5～圖7，結合方差分析結果表明:FA=3.91，FB=70.89，FC=106.97，各因素的F值越大，表明對試驗指標的影響越大，即重要性越大。由此，各因素對啤特果多糖提取率的影響程度大小順序為:C(提取溫度)﹥B(液料比)﹥A(乙醇體積分數)。

2.2.3 最佳工藝條件及其驗證實驗

為進一步確定最佳點，在模型濃度范圍內選擇出發點，使用快速上升法進行優化得到的啤特果多糖提取的最佳方案為:乙醇體積分數為72.77%，液料比為15.33∶1(mL:g)，提取溫度83.06℃。啤特果多糖提取率7.229 34%?？紤]到實際操作的便利，將提取工藝參數修正為乙醇體積分數為72%，液料比為15∶1，提取溫度為83℃。以上述條件進行試驗結果的驗證，重復3次實際測得的多糖提取率分別為7.15%、7.01%、8.31%，平均多糖提取率為7.49%。與理論預測值相比，其相對誤差約為3.61%。說明通過響應面優化后得出的回歸方程具有一定的實踐意義。

4 結論

通過單因素試驗設計，及在此基礎上的三因素三水平響應面分析法試驗，確定了啤特果多糖提取的最佳工藝參數為:提取溫度83℃、乙醇體積分數72%、液料比15∶1(mL:g)，在此條件下多糖提取率為7.49%。

［1］ 安樹康.皮胎果梨營養成分定量分析［J］.中國食物與營養.2005(6):43－46.

［2］ 陳群.植物多糖免疫調節作用和抗腫瘤活性［J］.安慶師范學院學報:自然科學版，2001，7(1):43－46.

［3］ 鄭素玲，郭立英，范永山.杏鮑菇多糖對老齡小鼠抗疲勞能力的影響［J］.食品科學，2010，31(7):269－271.

［4］ 史亞麗，楊立紅，蔡德華，等.杏鮑菇多糖對力竭小鼠抗氧化、抗損傷的作用［J］.體育學刊，2005，12(1):56－58.

［5］ 李平，王艷輝.堿提山茱萸多糖的理化性質及抗氧化活性研究［J］.中草藥，2003(11):11－13.

［6］ 劉培勛，高小榮.銀耳堿提多糖抗氧化活性研究［J］.中國生化藥物雜志，2005(3):169.

［7］ 夏泉，劉鋼，葛朝亮，等.Sevag法去除黃芪粗多糖中蛋白質成分的研究［J］.安徽醫藥，2007，11(12):1 069－1 070.

［8］ 張青，張天民.苯酚-硫酸比色法測定多糖含量［J］.山東食品科技，2004，13(7):17 －18.

［9］ 劉軍海，黃寶旭，蔣德超.響應面分析法優化艾葉多糖提取工藝研究［J］.食品科學，2009，30(2):114－118.

Optimization of Extraction Processing of Polysaccharide from Piteguo by Response Surface Methodology

Yang Ming-jun1，Wu Jing2，Wang Yong-gang1，Li Zhi-zhong1
1(School of Life Science and Engineering，Lanzhou University of Technology，Lanzhou 730050，China)2(Lanzhou Jinchuan New Meterials Co.，Ltd.，Jinchang 730000，China)

To optimize the extraction processing of polysaccharide from Piteguo.Based on single-factor experiments and the principles of Box-Behnken central composite experimental design，response surface methodology(RSM)with 3 factors and 3 levels was used to explore the effect of each factor on extraction rate of polysaccharide.The optimal extraction processing conditions of polysaccharide were Ethanol concentration of 72%，water-material ratio of 15:1(mL/g)and extraction temperature of 83℃.Under the optimal extraction conditions，the extraction rate of polysaccharide was up to 7.49%.Conclusion:RSM can improve extraction rate of polysaccharide from Piteguo.

Piteguo，polysaccharide，extraction，response surface methodology(RSM)

博士，副教授。

*甘肅省自然科學基金資助項目(0908ZTB090)，蘭州理工大學博士基金項目(0908ZXC129)

2011－07－13，改回日期:2011－10－23