?

基于CSSCI(2000~2011)的我國統計學學科知識圖譜研究*

2014-04-14 07:53陳靜呂修富
圖書與情報 2014年2期
關鍵詞:聚類圖譜期刊

陳靜呂修富

(1.南京醫科大學圖書館 江蘇南京 210029)

(2.南京大學信息管理學院 江蘇南京 210093)

(3.南京中醫藥大學經貿管理學院信息管理系 江蘇南京 210023)

·信息分析與科學評價·

基于CSSCI(2000~2011)的我國統計學學科知識圖譜研究*

陳靜呂修富

(1.南京醫科大學圖書館 江蘇南京 210029)

(2.南京大學信息管理學院 江蘇南京 210093)

(3.南京中醫藥大學經貿管理學院信息管理系 江蘇南京 210023)

文章通過統計CSSCI(2000~2011)收錄統計學來源期刊的熱點關鍵詞、熱點文獻,對其演化知識圖譜進行分析,了解目前統計學的知識來源、研究熱點和研究前沿。同時,找出對統計學學科研究具有深遠影響意義的學者,分析其相互間的科研合作關系,為統計學學科研究和發展指導提供一定的參考輔助,促進學科發展。

統計學 知識圖譜 CSSCI 共詞分析 核心文獻 作者合作

1 引言

關鍵詞共現分析、文獻共被引分析、作者共被引分析以及作者合著分析是科學計量學常用的分析方法。通過考察關鍵詞共現、文獻共被引、作者共被引以及作者合著可以展示學科發展,同時結合時序分析可以用來預測學科趨勢及動態變化。隨著可視化技術的發展,利用知識圖譜展開以上研究可以更為直觀的體現學科變化。本文基于CSSCI收錄統計學來源期刊,以Citespace為知識圖譜分析工具,考察了2000~2011年間我國統計學的學科演化。

南京大學蘇新寧教授分析了影響人文社會科學期刊學術質量和影響力的定量指標,構建了我國人文社會科學期刊評價體系。在CSSCI數據基礎上,胡玥對統計學期刊指標加以統計分析,量化展示了各期刊的學術影響力及發展變化趨勢。馬敬從篇均引文量、基金論文比、作者地區分布廣度以及作者機構標注率四項指標出發,深入探討了統計學來源期刊的學術規范。趙良英以4種統計學來源期刊為數據源,通過核心期刊論文及作者分析,揭示了我國統計學科研隊伍的狀況、整體科研實力和科技產出力水平。文章在以上研究基礎上,通過關鍵詞共現、文獻共被引、作者共被引、作者合作分析我國統計學來源期刊,圖形化的呈現我國統計學2000~2011年間發展歷程。

知識圖譜是在引文分析、社會網絡分析、科學可視化和信息可視化基礎上發展起來的一個跨學科領域,起初其研究大多是基于引文分析的理論和方法。Small Henry首次提出了論文共被引的概念和分析方法,并繪制了SCI中粒子物理學領域高被引論文的共被引圖譜。Mane和Brner探討了Kleinberg突變檢測算法、共詞分析方法和圖形可視化技術在科研趨勢發現中的應用。陳超美在突變檢測領域算法基礎上,通過尋徑網絡技術開發了知識圖譜工具Citespace,并在恐怖主義研究領域進行了應用。梁永霞等利用Citespace對引文分析主題文獻,進行了知識圖譜構建和分析。

本文將人文社會科學計量方法與知識圖譜工具相結合,以2000-2011年間CSSCI收錄統計學來源期刊發文及引用為數據基礎,可視化分析我國統計學的科研發展歷程。圖譜相關參數及說明如下:(1)頻次(Frequency),圖譜知識單元節點大小與其頻次大小乘正比;(2)中介中心度(Centrality),圖譜知識單元與其他單元的連接情況,代表了其在網絡中的聯通作用;(3)突變(Burst),對于關鍵詞等知識單元可以考察其各年度頻次變化,出現重大變化的具有較大突變值,表明其可能代表學科前沿;(4)聚類指標(Modularity),衡量圖像聚類效果。需要說明的是,對于發文中的不規范,文章進行了清洗,去除了未標注作者的公告、通訊等數據,并根據可視化工具格式進行了必要的數據轉化。

2 統計學來源期刊關鍵詞共現圖譜及分析

共詞分析是科學計量學的重要研究方法,近年來隨著社會網絡分析技術的興起,對于網絡中具有高中介中心度節點的研究也成為學者關注的研究對象。本節將通過繪制2000~2011年統計學整體的關鍵詞共現圖譜,將這12年來統計學的研究內容直觀地在網絡圖譜中展示出來,進而揭示國內統計學研究的知識結構及其演進。在數據處理時以兩年切片,選取合適的閾值,得到網絡節點數177,經Pathfinder算法修剪后得到連接數181,可視化聚類視圖見圖1。

圖1 2000~2011年統計學來源期刊關鍵詞共現圖譜

表1 2000~2011年統計學來源期刊熱點關鍵詞

圖1中按照中介中心度的大小來控制節點標簽的顯示,節點大小與其代表的關鍵詞出現頻次大小成正比,圓環的顏色代表年代信息。由于本次采集數據始于2000年,故2000年出現關鍵詞突變不在討論范圍內,本文列出上圖中出現頻次前30個關鍵詞(見表1)。

表1可知經濟增長、指標體系、因子分析和上市公司是這12年來國內統計學學者們使用最多的關鍵詞,且均是中介中心度大于0.1的關鍵節點。為了更清晰地反映關鍵詞之間的關聯及其出現的年份信息,特繪制關鍵詞Time Zone視圖(見圖2),該視圖是由一系列標識時區的顏色相間的柱形區域構成,這些時區按照時間順序從左向右排列,節點的位置代表其出現的年份信息,由此可以直觀的看出各年度出現的關鍵詞。

圖2 2000~2011年統計學來源期刊關鍵詞共現圖譜Time Zone視圖

由表1、圖1和圖2中的信息并綜合聚類結果,可以將這12年我國統計學的研究主題歸納為如下五大領域,下面將分別闡述各個領域的發展脈絡與趨勢:

(1)統計學基礎理論研究在這12年里一直是國內統計學學者研究的核心領域,位于圖1的中心位置,是連接其他研究領域的樞紐,包含統計工作、統計學、統計方法、抽樣調查和統計分析等熱點關鍵詞。主要是對統計學的基本概念、研究對象、研究范式、統計方法、學科建設與發展的研究。由于統計學研究方法的不統一、學科應用廣闊、研究的日益泛化,同行學者對統計學基礎理論方法的研究將會持續升溫,邁上新的理論高度。

(2)國民經濟一直是這12年我國學者研究的熱點領域,隨著統計學研究理論與應用的發展,其開始向經濟統計拓展。2002年國民經濟、擴大內需、WTO、國民經濟核算、統計信息、國民經濟、擴大內需、統計人員、國內生產總值和gdp等關鍵詞的出現,表明國民經濟已成為國內統計學研究的重要組成內容。2004年國內統計學綠色gdp、Gdp、經濟增長、抽樣調查、經濟發展得到了更為廣泛的關注,尤其是2006年以來作為國民經濟的熱點研究領域,日益受到國內統計學研究人員的重視。經濟增長、政府統計、gdp核算、國民經濟核算、農業普查等成為主要關鍵研究熱點。由此可見,國內統計學的國民經濟分支研究領域日益呈現出網絡化、綜合化和應用化的趨勢。

(3)統計技術方法在這12年一直是我國統計學學者研究的熱點領域,從傳統的層次分析法、評價指標、評價指標體系和評價模型到因子分析、綜合評價和主成分分析。2000年出現統計調查、抽樣調查、統計分析、統計工作和統計數據的研究。隨著2002年實證分析成為熱點,繼而2004年聚類分析、數據挖掘的出現,統計方法更為多樣,同時實證分析得到迅速發展。隨著指標體系、層次分析法、主成分分析和評價的不斷發展,作為主要統計方法的層次分析法得到了國內統計學學者一直的關注,統計方法領域的研究日益成熟。

(4)統計信息化從2002年至今一直是我國統計學學者研究的熱點領域,從圖2中可以看出統計信息化歷年來的研究主題包含統計工作、統計改革、統計數字、統計工作者和證券市場等。歷年來統計信息化的研究經歷了從傳統的問卷調查、抽樣調查統計到證券市場和股票市場不斷發展,統計信息化服務日益呈現出技術化、完全化和具體化的趨勢。

(5)統計分析預測從2008年至今成為是我國統計學學者研究的新型熱點領域,根據圖1中統計分析中的預測、協整分析節點從里到外各個顏色圓環的厚度,可知預測、協整分析近年的出現頻次均較高,特別是從2008以來一直是我國統計學較為廣泛的研究內容,通過圖2可知其研究內容可歸納為:預測、績效評價、數據包絡分析、協整分析、產業結構等。由此可見,國內統計分析的研究逐漸脫離理論層面,日益呈現出實用化、實踐化、技術化和專業化的趨勢。

3 統計學文獻共被引圖譜及分析

通過文獻共被引分析可以追溯研究的歷程,并獲取對研究對象產生重要影響的學術著作。本節將繪制2000~ 2011年整體的文獻共被引圖譜,來揭示這12年來國內統計學研究的知識源流的結構特征及其演進。以兩年為時間分片,選取合適閾值,得到節點數116,連接數82,可視化視圖如圖3。

圖3中根據文獻的被引頻次來控制節點標簽的顯示,節點大小與所代表文獻的被引頻次成正比,節點顏色代表年份信息,每個節點由里到外圓環的厚度表示對應年份的被引次數,節點間連線的顏色表示這兩篇文獻共被引的年代信息。本文列出圖3中被引頻次大于20(包含30)的文獻共35篇,按被引頻次降序排列(見表2)。

表2中35篇引文可看作2000~2011年的重要知識源流,可以清楚的看到,這些著作的發表及出版對這12年來統計學的學術研究具有深遠的影響。其中易丹輝的《數據分析與Eviews應用》的被引頻次、中介中心度位居第一,可見是我國統計學研究經典的關鍵文獻。圖3中共有22篇中介中心度大于0.1的關鍵文獻,除了表2中的十三篇外,其余的九篇分別是:Anselin的《Spatial Econometrics:Methods and Models》、張曉峒的《計量經濟學軟件Eviews使用指南》、鄧聚龍的《灰色系統基本方法》、劉偉的《產業結構與經濟增長》、趙衛亞的《中國城鎮居民消費函數的變系數Panel Data模型》、科克倫(張堯庭譯)的《抽樣技術》、古扎拉蒂.N.達摩達爾(林少宮譯)的《計量經濟學》、Simon Coles的《An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values》、張軍的《中國省際物質資本存量估算:1952-2000》。這些文章的發表得到了國內統計學學者的較高引用,很好的印證了國內統計學各年度的研究熱點內容轉變。

為了更好地理清國內統計學引文隨著時間的推演進程,繪制了時間線視圖(見圖4),按中介中心度的大小來控制節點標簽的顯示,圖中節點所在的位置表示所代表引文的發表時間,各條橫向粗線的長短代表各個聚類所跨時間的長短。

由圖4可以發現,引文發表年份分布在1972至2009的時間段內,并主要集中在1952到2009年間。通過綜合圖3的聚類信息、表2的各個指標信息和圖4的引文年代及研究熱點與知識源流間的對應信息,和對這些文獻內容的分析,可以看出2000~2011這12年來國內統計學研究知識源流演進的關鍵路徑:

圖3 2000~2011年統計學來源期刊文獻共被引圖譜聚類視圖

表2 2000~2011年統計學來源期刊高被引論文

(1)統計學基礎理論。學科基礎理論成果一直統計學研究的核心知識源流,這12年來統計學基礎理論研究最為重要的知識源流隨著時間的演進如下:1990年鄧聚龍的《灰色系統理論教程》、1998年茆詩松的《高等數理統計》、1999年于秀林的《多元統計分析》、2001年張文修的《粗糙集理論與方法》和盛驟的《概率論與數理統計》、2002年謝識予的《經濟博弈論》和鄧聚龍的《灰理論基礎》、2004年侯杰泰的《結構方程模型及其應用》和劉思峰的《灰色系統理論及其應用》、2005年肖新平的《灰技術基礎及其應用》。這10篇引文組成了統計學基礎理論領域知識源流演進歷程中的關鍵路徑。

(2)國民經濟。國民經濟領域的學術成果是這12年來國內統計學學者最為重要的知識源流。按時間順序依次列出歷年來具有重要影響的知識源流如下:1988年Anselin的Spatial Econometrics:Methods and Models》、1995年聯合國(國家統計局國民經濟核算司譯)的《國民經濟核算體系(1993)》、1999年陳靜的《上市公司財務惡化預測的實證分析》和談儒勇的《中國金融發展和經濟增長關系的實證研究》、2000年李子奈的《高等計量經濟學》和張曉峒的《計量經濟分析》、2001年王春峰的《金融市場風險管理》、2004年張軍的《中國省際物質資本存量估算:1952~2000》、2005年彭國華的《中國地區收入差距、全要素生產率及其收斂分析》。這9篇引文組成了國民經濟統計領域知識源流演進歷程中的關鍵路徑。

(3)統計方法。統計方法的一直是統計學研究的主要內容,其重要知識源流按時間的演進如下:1985年科克倫(張堯庭譯)的《抽樣技術》、1987年鄧聚龍的《灰色系統基本方法》、1988年魏權齡的《評價相對有效性的DEA方法:運籌學的新領域》、1990年王蓮芬的《層次分析法引論》、1998年何曉群的《現代統計分析方法與應用》和馮士雍的《抽樣調查理論與方法》、1999年王惠文的《偏最小二乘回歸方法及其應用》、2004年徐澤水的《不確定多屬性決策方法及應用》、2005年杜棟的《現代綜合評價方法與案例精選》、2005年郭慶旺的《中國全要素生產率的估算:1979~2004》。這10篇引文組成了統計方法領域知識源流演進歷程中的關鍵路徑。

(4)統計信息化。這12年來統計學學者對該領域研究所引用的重要知識源流按時間演進如下:1995年聯合國秘書處的《國民經濟核算體系》、1996年張維迎的《博弈論與信息經濟學》、1997年高惠璇的《SAS系統:SAS/STAT軟件使用手冊》、2004年張維迎的《博弈論與信息經濟學》、2005年飛思科技產品研發中心的《神經網絡理論與MATLAB7實現》。這5篇引文組成了統計學統計信息化領域知識源流演進歷程中的關鍵路徑。

(5)統計分析預測。預測分析是這12年統計學研究的熱點內容,其所依賴的重要知識源流也經歷了如下的時間演進:1982年張堯庭的《多元統計分析引論》、1989年方開泰的《實用多元統計分析》、2001年吳世農的《我國上市公司財務困境的預測模型研究》、2002年易丹輝的《數據分析與Eviews應用》、2003年余建英的《數據統計分析與SPSS應用》和張軍的對中國資本存量K的再估計》、2004年魏權齡的《數據包絡分析》和何曉群的《多元統計分析》、2006年高鐵梅的《計量經濟分析方法與建模計量經濟分析方法與建模:EViews應用及實例》和2007年張曉峒的《Eviews使用指南與案例》。這10篇引文組成了統計學預測分析領域知識源流演進歷程中的關鍵路徑。

通過上述五大領域的重要知識源流組成的五條關鍵路徑,可以分別得出我國統計學研究的知識源流的結構組成及其內容的演化歷程,進一步印證了上節中各大領域的研究主題演化脈絡,同時對其進行了更深入、更全面地補充。

4 統計學作者共被引圖譜及分析

圖4 2000~2011年統計學來源期刊文獻共被引圖譜Timeline視圖

通過考察學者共被引可以發現對我國統計學產生重要影響的學者,本節將繪制作者共被引圖譜以發現對這12年國內統計學研究具有重要影響的學者。通過統計,學者被引頻次10次及以上共有91位,20次及以上的有85位,50次及以上的有35位,本文將被引頻次100及以上的作者視為統計學界的領軍人物,共有15位。以兩年為時間分片,選取合適的閾值,運行得到節點數91,連接數93,通過進一步的整理合并與優化調整分別得到高被引作者列表(見表3)和作者共被引可視化聚類視圖(見圖5)。

表3 2000~2011年統計學來源期刊高被引作者

由表3可以看到國家統計局、高鐵梅和張維迎是國內統計學領域最具影響力的三位學者及機構作者,另外國外的Robert Fry Engle和Tim Bollerslev對我國統計學的發展具有重要影響。

圖5 2000~2011年統計學來源期刊作者共被引圖

圖5中節點大小與其所代表作者的被引頻次大小成正比,通過設置中介中心度的閾值來控制節點標簽的顯示,由圖可以清楚的看到國家統計局、鄧聚龍、張軍、Tim Bollerslev、李子奈和何曉群位于圖譜的中心位置,具有較高的中介中心度,表明這些學者在我國統計學領域的知識流動和控制上具有重要的作用。

為了更直觀的辨清這些被引作者的具體影響領域,本文通過Citespace的自動聚類標簽算法來對圖5中各個聚類進行標注,通過對比分析Citespace中的tf*idf、LLR和MI三種聚類算法效果,最終選擇使用LLR算法來標注聚類,得到圖6。

圖6 2000~2011年統計學來源期刊作者共被引圖譜聚類視圖(包含聚類標簽)

圖中#標簽詞語表示對應聚類的中心關鍵詞標簽,這些標簽為相關聚類中心詞,可以為進一步分析提供線索??梢钥闯鲇疑蠀^域出現的狀態空間模型、國民經濟核算、收益均衡和區域經濟差距等聚類標簽,綜合表3、圖5和6,并通過查證這些被引作者對應的高被引文獻內容,作進一步的歸納、合并和分析,可以將這些被引作者劃分為如下五大領域的學術群體:

(1)統計學基礎理論。主要的關鍵高被引作者有:鄧聚龍、劉思峰、張軍、林毅夫、徐澤水、郭慶旺、劉偉、樊綱、易綱、王小魯、劉斌、胡鞍鋼、袁志剛、沈利生、邱菀華。

(2)國民經濟。該領域的關鍵被引作者相對較多,主要的關鍵高被引作者有:國家統計局、許憲春、邱東、國家統計局國民經濟核算司、經濟合作與發展組織(OECD)、吳世農、張文彤、聯合國。

(3)統計方法。國內主要的關鍵高被引作者有:劉金全、王少平、謝平、趙留彥、葉阿忠、王春峰,國外高被引作者主要有Tim Bollerslev、Fischer Black、Luc Anselin、Robert Fry Engle。

(4)統計信息化。主要的關鍵高被引作者有:張維迎、謝識予、徐國祥、盛驟、賈俊平、曾五一、龐皓。

(5)統計分析預測。該領域的被引作者最多,主要的關鍵高被引作者有:高鐵梅、易丹輝、李子奈、張曉峒、杜棟、劉起運、李金昌、周建、林伯強、何曉群、高惠璇、于秀林、侯杰泰、盧紋岱、郭志剛、賀鏗。

可以發現,統計學分析預測、國民經濟兩個領域擁有的高影響力作者最多,除了較多國內重要學者外,吸納了較多國外學者的研究成果。另外需說明的是各大領域并不是互相孤立的,研究上存在著一定的交叉,一些高被引作者同時對多個領域具有重要的貢獻,通過對其研究成果的內容進行綜合分析后,將其劃分到其貢獻最多的研究領域。

5 統計學作者合作圖譜及分析

本節將繪制作者共現圖譜以揭示這12年國內統計學學者間科研合作狀況,從另一角度揭示統計學的研究特征。統計發現,這12年,發表文章5篇以上(包含5篇)的作者共270人,發表文章10篇以上(包含10篇)的作者119人,發表文章15篇以上(包含15篇)的44人,因此這44位作者是2000~2011這12年來統計學領域的高產學者(見表4)。

表4 2000~2011年統計學來源期刊高產作者

由表4可知謝邦昌、劉思峰、劉建平、韓兆洲和何建敏是這12年來發文量最多的五位學者。下面將通過作者共現圖譜來探究學者間的科研合作情況。以兩年為時間切片,選取合適閾值,得到293個節點,100條連線,可視化共現圖譜見圖7。

圖7中每個節點代表一個作者,節點有連線表示作者間有合作關系,連線的粗細表示作者間合作的強度,連線的顏色表示作者間首次合作的年份。在圖7中,可以看到在滿足閾值條件的293位作者中,有將近一半的作者沒有和其他作者合作過(當然,這并不排除他們在不滿足閾值條件下有過合作關系),圖譜整體比較松散稀疏。但網絡圖譜中存在一些研究團體,可以明顯地看到圖7中心位置上的分別以謝邦昌、劉思峰以及劉建平為高產作者形成三個較大群簇A、B和C,通過進一步考察可以將這三個較大的類群分別進行細分:

圖7 2000~2011年統計學來源期刊作者共現圖譜聚類

圖8 統計學高產作者合作團體

團隊A主要的研究方向是應用統計學。包含的成員有謝邦昌、吳喜之、袁衛、金勇進、馮士雍、戴穩勝、朱建平、歐陽資生、曾五一、孫蕾、張阿蘭、王華、侯志強、李勇、方兆本、劉靜、鐘衛、文兼武、王強、鄧京平、余芳東、楊京英、王金萍、劉冰、許憲春。經查證謝邦昌、吳喜之、袁衛、金勇進、馮士雍都是中國人民大學應用統計科學研究中心學者,其合作關系為科研機構內部合作,同時可以反映出中國人民大學統計科學研究中心在我國統計學研究中的學術影響力較大。

團隊B主要的研究方向是灰色系統理論。包含的成員有劉思峰、黨耀國、方志耕、王正新、沈春光、裴玲玲。經查證劉思峰、黨耀國、方志耕是南京航空航天大學教授。其中黨耀國是IEEE灰色系統專業委員會副主任和中國灰色系統理論學會副理事長,王正新、沈春光、裴玲玲三人合作團隊主要研究灰色系統理論與研究,與同領域權威黨耀國合作較多。

團隊C主要的研究方向是統計學相關應用。包含的成員有劉建平、賀建風、王克林、陳光慧、陳一非、王斌會。經查證劉建平、陳光慧、王斌會是統計調查與數據分析研討會組委會成員,劉建平與王克林都來自暨南大學經濟學院,為師生關系。

通過綜合查證分析,可知上述各個小團體的內部成員絕大多數是來自同一個科研機構,各個小團體內部合作緊密,團體之間的聯系較為松散,基本是通過一些在不同科研機構深造過的橋梁學者來銜接的,需進一步通過促進人才流動、舉辦交流性的學術會議等方式以促進各個科研團隊間的合作,進而形成更大規模的科研合作網絡。

6 結語

本文借助科學計量學領域新興的科學知識圖譜理論與方法,以CSSCI數據庫中十二年(2000~2011年)統計學來源期刊文獻及其對應的有效引文為文獻數據樣本,利用可視化工具Citespace繪制我國統計學的關鍵詞共現圖譜、文獻共被引圖譜、作者共被引圖譜及作者共現圖譜,直觀呈現統計學科研發展。主要結論有:(1)經濟增長、指標體系、因子分析、上市公司、產業結構和統計工作是這12年出現頻次最高的熱點關鍵詞,我國統計學研究熱點變化較快,綜合分析后可將這12年統計學的研究內容劃分為五大分支研究領域:統計學基礎理論研究、國民經濟、統計技術方法、統計信息化和統計預測分析;(2)通過2000~2011年統計學文獻共被引圖譜綜合分析,得到易丹輝的《數據分析與Eviews應用》、張維迎的《博弈論與信息經濟學》和高鐵梅的《經濟分析方法與建模:EViews應用及實例》等高影響力的學術文獻,并通過引文源流印證學術發展過程;(3)國家統計局、鄧聚龍、張軍、李子奈和何曉群等是國內最具影響力的統計學學者及統計機構,Robert Fry Engle和Tim Bollerslev是對我國統計學研究產生重要影響的國外學者;(4)通過2000~2011年統計學作者共現圖譜綜合分析,統計學學者科研合作呈現出以謝邦昌、劉思峰和劉建平為首的三支較大合作團隊,各個團隊內的合作較為緊密,然而團隊間的合作甚少,需進一步加強各個科研團隊間的合作。

[1]蘇新寧.構建人文社會科學學術期刊評價體系[J].東岳論叢,2008,29(1):35-42.

[2]胡玥.統計學期刊學術影響分析——基于CSSCI2004-2006年數據[J].統計與信息論壇,2008,23(12):78-85.

[3]馬敬.統計學期刊學術規范量化分析——基于CSSCI2004 -2006年數據[J].統計與信息論壇,2008,23(12):86-90.

[4]趙良英.基于CSSCI來源統計學期刊的計量分析[J].統計與決策,2009,13(13):72-74.

[5]Small H..Co-citation in the scientific literature:A new measure of the relationship between two documents[J]. Journal of the American Society for information Science, 1973,24(4):265-269.

[6]Mane K K,B?rner K.Mapping topics and topic bursts in PNAS[J].Proceedings of the National academy of Scienc es of the United States of America,2004,101(Suppl 1): 5287-5290.

[7]CitespaceIII[EB/OL].[2013-12-10].http://cluster.ischoo l.drexel.edu/~cchen/citespace/download.html.

[8]Chen C.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006,57(3):359-377.

[9]梁永霞,劉則淵,楊中楷,等.引文分析領域前沿與演化知識圖譜[J].科學學研究,2009,27(4):516-522.

Knowledge Mapping of Chinese Statistical Academic Journals Based On CSSCI(2000-2011)

Based the statistics of statistical core journals in CSSCI(2000-2011),the study displays the evolution of research, knowledge sources in the recent 12 years by mapping knowledge domains.The paper also makes annual analysis on the research hotspots,the research frontiers and the knowledge bases.On the other hand,the study finds out the statisticians who have a far-reaching influence on statistical research.Their collaborative relationships are also discussed,together with their research fields,high cited papers.

statistical journal;knowledge mapping;CSSCI;term co-occurrence analysis;core documents;co-author analysis

G8/G255.2

A

1003-6938(2014)02-0094-08

陳靜(1979-),女,南京醫科大學圖書館館員,南京大學信息管理學院圖書館學在讀博士生,研究方向:數字圖書館、科學計量;呂修富(1991-),男,南京中醫藥大學經貿管理學院信息管理系本科生。

*本文系江蘇省教育科學“十二五”規劃課題“我國高等醫藥院校學科知識圖譜研究”(項目編號:C-b/2013/01/028)與南京醫科大學科技發展基金“基于知識圖譜的2002-2012年南京醫科大學論文分析”(項目編號:2012NJMU036)研究成果之一。

2014-01-15;責任編輯:魏志鵬

猜你喜歡
聚類圖譜期刊
“植物界大熊貓”完整基因組圖譜首次發布
基于偽譜法的水下航行體快速操舵變深圖譜研究
基于數據降維與聚類的車聯網數據分析應用
基于模糊聚類和支持向量回歸的成績預測
期刊審稿進度表
圖表
基于密度的自適應搜索增量聚類法
期刊審稿進度表
期刊審稿進度表
中國知名官方智庫圖譜
91香蕉高清国产线观看免费-97夜夜澡人人爽人人喊a-99久久久无码国产精品9-国产亚洲日韩欧美综合