上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡分析及死亡率預測

張國慧等

摘要：[目的]在分析上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童死因的基礎上，運用灰色模型GM（1，1）預測閘北區5歲以下兒童死亡率的變化趨勢。[方法]對近5年的監測資料進行死因分析，并使用灰色模型（GM）進行擬合、預測死亡率。[結果]閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡以嬰兒死亡為主，嬰兒死亡以新生兒死亡為主。5年間5歲以下兒童死亡率為3.30‰～4.98‰，2010年略有上升。2006—2012年，新生兒期主要死亡原因為出生窒息，占31.82%。嬰兒期主要死亡原因為其他先天異常，占30.43%，出生窒息為第2位，占20.29%。 GM擬合效果好，2013年預測死亡率為3.88‰。[結論]先天異常、出生窒息和意外死亡嚴重威脅閘北區5歲以下兒童的生命，必須加大新生兒篩查力度，普及新生兒意外死亡的宣教，從而有效降低5歲以下兒童死亡率?；疑Ｐ虶M（1，1）對5歲以下兒童死亡率的擬合效果好，可以應用于預測。

關鍵詞： 5歲以下兒童；死亡率；灰色模型；預測 中圖分類號： R 714.5文獻標志碼：B

Abstract：[Objective]By the use of GM（1，1） model to predict mortality trends of children under 5 years， on the basis of the analysis of cause of death in children under 5 from 2006 to 2012 in Zhabei District of Shanghai City.[Methods]Nearly 5 years of monitoring data were used for analysis of the cause of death， and the grey model （GM） was used to fit and predict mortality.[Results]The death of children under 5 was mainly infant death and the infant death was mainly newborns death from 2006 to 2012 in Zhabei District. During this fiveyear period， children mortality under 5 fluctuated from 3.30‰ to 4.98‰ and was slightly increased in 2010. The main cause of death in the neonatal period was birth asphyxia，accounting for 31.82%. For infant period，The first cause was congenital anomaly，accounting for 30.43% and the second cause was birth asphyxia，accounting for 20.29%. The fitting effect of GM was fineand the predicted mortality of children under 5 years was 3.88‰ in 2013.[Conclusion]Congenital anomalies， birth asphyxia and accident death seriously threaten the lives of children under 5 years. We must strengthen neonatal screening， neonatal accidental death education， thus effectively reducing the mortality of children under 5.The fitting effect of GM（1， 1） on mortality rate of children under 5 is good and can be applied for prediction.

Key words： Children under 5 （years）；Mortality rate；Gray model；Forecast

5歲以下兒童死亡率是衡量一個國家和地區發展水平的重要指標。我國政府一直高度重視5歲以下兒童的死亡問題。我們通過對上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童的死亡原因分析，同時應用灰色模型對閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡率進行模型趨勢預測，為衛生管理部門制訂防治措施提供依據。

3討論

5歲以下兒童死亡率是衡量兒童生存狀況的主要指標，隨著我區經濟和衛生保健事業的發展，以及兒童死亡監測工作的不斷完善， 近7年我區5歲以下兒童死亡率呈現平穩趨勢，在3.30‰～4.93‰之間波動，遠低于2012年婦幼衛生監測統計的全國5歲以下兒童死亡率（13.2‰）。說明近年來我區對降低兒童死亡率所采取的措施是有效的，今后還需進一步加強措施的落實。

統計結果顯示，2006—2012年5歲以下兒童死亡以嬰兒死亡為主，嬰兒死亡中又以新生兒死亡為主。新生兒的主要死亡原因為先天性疾病，如其他先天異常和先天性心臟病，兩者共占新生兒死亡的50.00%，另外出生窒息和早產低體重也不容忽視。嬰兒期的主要死因類似于新生兒期。因此，加強出生缺陷監測工作，做到早期處理治療胎兒和新生兒的先天異常；總體改善母親的營養和健康狀況，減少低出生體重的發生；加強醫院婦產科人員的培訓，提高產科質量，防止產傷和窒息的發生是今后我區工作的重點。在1～4歲兒童死亡中，前3位死亡原因依次為損傷中毒、先天性心臟病、神經系統疾病，可見提高新生兒醫療保健質量，減少新生兒死亡及意外死亡是降低嬰兒及5歲以下兒童死亡率的關鍵。

灰色系統GM（1，1）模型是微分方程的時間連續模型。在灰色系統理論建模中，最具特色的是用離散的時間數列建立近似連續的微分方程模型，累加生成運算是較為典型的數列生成方式。

本文運用灰色模型GM（1，1）對我區5歲以下兒童死亡率進行擬合，擬合效果好，根據精度檢驗表可知，后驗差檢驗和小誤差概率檢驗得此模型精度好，平均相對誤差檢驗也證實了模型是較好的，可以用于預測。通過模型預測2013、2014年5歲以下兒童的死亡率分別為3.88‰、3.94‰。短期內5歲以下兒童死亡率將有逐年上升趨勢，這個可能與我國取消婚前檢查導致一些先天性畸形未及時被檢出有關，同時先天性畸形還涉及到社會、經濟、文化、生物遺傳、疾病等多方面的因素。因此，今后要加強對先天性畸形的干預，積極宣傳婚前醫學檢查，加強健康教育，向新婚夫婦宣傳優生優育知識，正確認識環境因素、藥物因素、疾病因素、病毒感染、不良生活習慣等各種可能引起胎兒異常的不良因素，預防遺傳性疾病所致的畸形，有效降低全區5歲以下兒童死亡率。

4參考文獻

[1]陸志剛，熊宗璠，邢厚恂.江蘇省五歲以下兒童死亡特征及對策＼[J＼].疾病監測，1996，11（2）：50-52.

[2]鄧聚龍.灰色控制系統＼[M＼].武漢：華中工學院出版社，1987：319-404.

[3]Xu GP.An AGO—SVM drift modeling method for a dynamically tuned gyroscope＼[J＼].Meas S'ci Teehnol，2006（17）：161-167.

[4]羅云支，徐惠芳.1992～2008年版納傣族自治州5歲以下兒童死亡率趨勢分析＼[J＼].中國婦幼保健，2010，25（6）：797-800.

（收稿日期：2013-11-26）

摘要：[目的]在分析上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童死因的基礎上，運用灰色模型GM（1，1）預測閘北區5歲以下兒童死亡率的變化趨勢。[方法]對近5年的監測資料進行死因分析，并使用灰色模型（GM）進行擬合、預測死亡率。[結果]閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡以嬰兒死亡為主，嬰兒死亡以新生兒死亡為主。5年間5歲以下兒童死亡率為3.30‰～4.98‰，2010年略有上升。2006—2012年，新生兒期主要死亡原因為出生窒息，占31.82%。嬰兒期主要死亡原因為其他先天異常，占30.43%，出生窒息為第2位，占20.29%。 GM擬合效果好，2013年預測死亡率為3.88‰。[結論]先天異常、出生窒息和意外死亡嚴重威脅閘北區5歲以下兒童的生命，必須加大新生兒篩查力度，普及新生兒意外死亡的宣教，從而有效降低5歲以下兒童死亡率?；疑Ｐ虶M（1，1）對5歲以下兒童死亡率的擬合效果好，可以應用于預測。

關鍵詞： 5歲以下兒童；死亡率；灰色模型；預測 中圖分類號： R 714.5文獻標志碼：B

Abstract：[Objective]By the use of GM（1，1） model to predict mortality trends of children under 5 years， on the basis of the analysis of cause of death in children under 5 from 2006 to 2012 in Zhabei District of Shanghai City.[Methods]Nearly 5 years of monitoring data were used for analysis of the cause of death， and the grey model （GM） was used to fit and predict mortality.[Results]The death of children under 5 was mainly infant death and the infant death was mainly newborns death from 2006 to 2012 in Zhabei District. During this fiveyear period， children mortality under 5 fluctuated from 3.30‰ to 4.98‰ and was slightly increased in 2010. The main cause of death in the neonatal period was birth asphyxia，accounting for 31.82%. For infant period，The first cause was congenital anomaly，accounting for 30.43% and the second cause was birth asphyxia，accounting for 20.29%. The fitting effect of GM was fineand the predicted mortality of children under 5 years was 3.88‰ in 2013.[Conclusion]Congenital anomalies， birth asphyxia and accident death seriously threaten the lives of children under 5 years. We must strengthen neonatal screening， neonatal accidental death education， thus effectively reducing the mortality of children under 5.The fitting effect of GM（1， 1） on mortality rate of children under 5 is good and can be applied for prediction.

Key words： Children under 5 （years）；Mortality rate；Gray model；Forecast

5歲以下兒童死亡率是衡量一個國家和地區發展水平的重要指標。我國政府一直高度重視5歲以下兒童的死亡問題。我們通過對上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童的死亡原因分析，同時應用灰色模型對閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡率進行模型趨勢預測，為衛生管理部門制訂防治措施提供依據。

3討論

5歲以下兒童死亡率是衡量兒童生存狀況的主要指標，隨著我區經濟和衛生保健事業的發展，以及兒童死亡監測工作的不斷完善， 近7年我區5歲以下兒童死亡率呈現平穩趨勢，在3.30‰～4.93‰之間波動，遠低于2012年婦幼衛生監測統計的全國5歲以下兒童死亡率（13.2‰）。說明近年來我區對降低兒童死亡率所采取的措施是有效的，今后還需進一步加強措施的落實。

統計結果顯示，2006—2012年5歲以下兒童死亡以嬰兒死亡為主，嬰兒死亡中又以新生兒死亡為主。新生兒的主要死亡原因為先天性疾病，如其他先天異常和先天性心臟病，兩者共占新生兒死亡的50.00%，另外出生窒息和早產低體重也不容忽視。嬰兒期的主要死因類似于新生兒期。因此，加強出生缺陷監測工作，做到早期處理治療胎兒和新生兒的先天異常；總體改善母親的營養和健康狀況，減少低出生體重的發生；加強醫院婦產科人員的培訓，提高產科質量，防止產傷和窒息的發生是今后我區工作的重點。在1～4歲兒童死亡中，前3位死亡原因依次為損傷中毒、先天性心臟病、神經系統疾病，可見提高新生兒醫療保健質量，減少新生兒死亡及意外死亡是降低嬰兒及5歲以下兒童死亡率的關鍵。

灰色系統GM（1，1）模型是微分方程的時間連續模型。在灰色系統理論建模中，最具特色的是用離散的時間數列建立近似連續的微分方程模型，累加生成運算是較為典型的數列生成方式。

本文運用灰色模型GM（1，1）對我區5歲以下兒童死亡率進行擬合，擬合效果好，根據精度檢驗表可知，后驗差檢驗和小誤差概率檢驗得此模型精度好，平均相對誤差檢驗也證實了模型是較好的，可以用于預測。通過模型預測2013、2014年5歲以下兒童的死亡率分別為3.88‰、3.94‰。短期內5歲以下兒童死亡率將有逐年上升趨勢，這個可能與我國取消婚前檢查導致一些先天性畸形未及時被檢出有關，同時先天性畸形還涉及到社會、經濟、文化、生物遺傳、疾病等多方面的因素。因此，今后要加強對先天性畸形的干預，積極宣傳婚前醫學檢查，加強健康教育，向新婚夫婦宣傳優生優育知識，正確認識環境因素、藥物因素、疾病因素、病毒感染、不良生活習慣等各種可能引起胎兒異常的不良因素，預防遺傳性疾病所致的畸形，有效降低全區5歲以下兒童死亡率。

4參考文獻

[1]陸志剛，熊宗璠，邢厚恂.江蘇省五歲以下兒童死亡特征及對策＼[J＼].疾病監測，1996，11（2）：50-52.

[2]鄧聚龍.灰色控制系統＼[M＼].武漢：華中工學院出版社，1987：319-404.

[3]Xu GP.An AGO—SVM drift modeling method for a dynamically tuned gyroscope＼[J＼].Meas S'ci Teehnol，2006（17）：161-167.

[4]羅云支，徐惠芳.1992～2008年版納傣族自治州5歲以下兒童死亡率趨勢分析＼[J＼].中國婦幼保健，2010，25（6）：797-800.

（收稿日期：2013-11-26）

摘要：[目的]在分析上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童死因的基礎上，運用灰色模型GM（1，1）預測閘北區5歲以下兒童死亡率的變化趨勢。[方法]對近5年的監測資料進行死因分析，并使用灰色模型（GM）進行擬合、預測死亡率。[結果]閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡以嬰兒死亡為主，嬰兒死亡以新生兒死亡為主。5年間5歲以下兒童死亡率為3.30‰～4.98‰，2010年略有上升。2006—2012年，新生兒期主要死亡原因為出生窒息，占31.82%。嬰兒期主要死亡原因為其他先天異常，占30.43%，出生窒息為第2位，占20.29%。 GM擬合效果好，2013年預測死亡率為3.88‰。[結論]先天異常、出生窒息和意外死亡嚴重威脅閘北區5歲以下兒童的生命，必須加大新生兒篩查力度，普及新生兒意外死亡的宣教，從而有效降低5歲以下兒童死亡率?；疑Ｐ虶M（1，1）對5歲以下兒童死亡率的擬合效果好，可以應用于預測。

關鍵詞： 5歲以下兒童；死亡率；灰色模型；預測 中圖分類號： R 714.5文獻標志碼：B

Abstract：[Objective]By the use of GM（1，1） model to predict mortality trends of children under 5 years， on the basis of the analysis of cause of death in children under 5 from 2006 to 2012 in Zhabei District of Shanghai City.[Methods]Nearly 5 years of monitoring data were used for analysis of the cause of death， and the grey model （GM） was used to fit and predict mortality.[Results]The death of children under 5 was mainly infant death and the infant death was mainly newborns death from 2006 to 2012 in Zhabei District. During this fiveyear period， children mortality under 5 fluctuated from 3.30‰ to 4.98‰ and was slightly increased in 2010. The main cause of death in the neonatal period was birth asphyxia，accounting for 31.82%. For infant period，The first cause was congenital anomaly，accounting for 30.43% and the second cause was birth asphyxia，accounting for 20.29%. The fitting effect of GM was fineand the predicted mortality of children under 5 years was 3.88‰ in 2013.[Conclusion]Congenital anomalies， birth asphyxia and accident death seriously threaten the lives of children under 5 years. We must strengthen neonatal screening， neonatal accidental death education， thus effectively reducing the mortality of children under 5.The fitting effect of GM（1， 1） on mortality rate of children under 5 is good and can be applied for prediction.

Key words： Children under 5 （years）；Mortality rate；Gray model；Forecast

5歲以下兒童死亡率是衡量一個國家和地區發展水平的重要指標。我國政府一直高度重視5歲以下兒童的死亡問題。我們通過對上海市閘北區2006—2012年5歲以下兒童的死亡原因分析，同時應用灰色模型對閘北區2006—2012年5歲以下兒童死亡率進行模型趨勢預測，為衛生管理部門制訂防治措施提供依據。

3討論

5歲以下兒童死亡率是衡量兒童生存狀況的主要指標，隨著我區經濟和衛生保健事業的發展，以及兒童死亡監測工作的不斷完善， 近7年我區5歲以下兒童死亡率呈現平穩趨勢，在3.30‰～4.93‰之間波動，遠低于2012年婦幼衛生監測統計的全國5歲以下兒童死亡率（13.2‰）。說明近年來我區對降低兒童死亡率所采取的措施是有效的，今后還需進一步加強措施的落實。

統計結果顯示，2006—2012年5歲以下兒童死亡以嬰兒死亡為主，嬰兒死亡中又以新生兒死亡為主。新生兒的主要死亡原因為先天性疾病，如其他先天異常和先天性心臟病，兩者共占新生兒死亡的50.00%，另外出生窒息和早產低體重也不容忽視。嬰兒期的主要死因類似于新生兒期。因此，加強出生缺陷監測工作，做到早期處理治療胎兒和新生兒的先天異常；總體改善母親的營養和健康狀況，減少低出生體重的發生；加強醫院婦產科人員的培訓，提高產科質量，防止產傷和窒息的發生是今后我區工作的重點。在1～4歲兒童死亡中，前3位死亡原因依次為損傷中毒、先天性心臟病、神經系統疾病，可見提高新生兒醫療保健質量，減少新生兒死亡及意外死亡是降低嬰兒及5歲以下兒童死亡率的關鍵。

灰色系統GM（1，1）模型是微分方程的時間連續模型。在灰色系統理論建模中，最具特色的是用離散的時間數列建立近似連續的微分方程模型，累加生成運算是較為典型的數列生成方式。

本文運用灰色模型GM（1，1）對我區5歲以下兒童死亡率進行擬合，擬合效果好，根據精度檢驗表可知，后驗差檢驗和小誤差概率檢驗得此模型精度好，平均相對誤差檢驗也證實了模型是較好的，可以用于預測。通過模型預測2013、2014年5歲以下兒童的死亡率分別為3.88‰、3.94‰。短期內5歲以下兒童死亡率將有逐年上升趨勢，這個可能與我國取消婚前檢查導致一些先天性畸形未及時被檢出有關，同時先天性畸形還涉及到社會、經濟、文化、生物遺傳、疾病等多方面的因素。因此，今后要加強對先天性畸形的干預，積極宣傳婚前醫學檢查，加強健康教育，向新婚夫婦宣傳優生優育知識，正確認識環境因素、藥物因素、疾病因素、病毒感染、不良生活習慣等各種可能引起胎兒異常的不良因素，預防遺傳性疾病所致的畸形，有效降低全區5歲以下兒童死亡率。

4參考文獻

[1]陸志剛，熊宗璠，邢厚恂.江蘇省五歲以下兒童死亡特征及對策＼[J＼].疾病監測，1996，11（2）：50-52.

[2]鄧聚龍.灰色控制系統＼[M＼].武漢：華中工學院出版社，1987：319-404.

[3]Xu GP.An AGO—SVM drift modeling method for a dynamically tuned gyroscope＼[J＼].Meas S'ci Teehnol，2006（17）：161-167.

[4]羅云支，徐惠芳.1992～2008年版納傣族自治州5歲以下兒童死亡率趨勢分析＼[J＼].中國婦幼保健，2010，25（6）：797-800.

（收稿日期：2013-11-26）