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骨齡測定軟件在兒童生長發育門診的應用

2014-10-21 17:07桂林艷
中國保健營養·中旬刊 2014年6期
關鍵詞:計算機

桂林艷

【摘 要】目的:通過使用計算機輔助骨齡測評系統,探討“骨齡測定及成年身高預測軟件”在兒童生長發育門診的應用價值。方法:選取90例健康兒童和103例有生長發育異常疾病兒童進行臨床研究。結果:計算機輔助骨齡測評系統的速度明顯高于人工法,對不同疾病的骨齡測定區別明顯。結論:“骨齡測定及成年身高預測軟件”系統可應用于兒科內分泌疾病的診斷,且簡便、快捷,可在臨床推廣應用。

【關鍵詞】計算機;骨齡測定年齡;預測成年身高;X光片

【文章編號】1004-7484(2014)06-3446-01

用骨齡評價發育狀況能有效地用來判斷個體的發育程度,根據骨齡對身高的預測較其他方法科學、準確。但由于指標多、數據多、診斷過程繁雜,影響了該方法的普及[1]。本研究通過對190例兒童的骨齡測定,用計算機代替復雜的人工法對兒童骨齡及成年身高進行預測,探討其速度和實用性。

1 對象與方法

1.1 對象~

從2010年6月至2013年12月到我院兒童生長發育門診就診的小兒197例。其中健康小兒90例,確診為生長發育異常疾病者103例,分為:1、健康兒童90例,年齡6.5~15.0歲,平均10.7+1.1歲,其中男52例,女38例;2、特發性矮小34例,年齡7.8~14.5歲,平均9.8+0.6歲,其中男20例,女14例;垂體性侏儒癥患兒13例,年齡6.6~21.8歲,平均10.9+3.7歲,其中男9例,女4例;3、中樞性性早熟患兒16例,年齡2.8~10歲,平均6.8+1.3歲,其中男3例,女13例;4、甲狀腺功能低下患兒9例,年齡5.3~14歲,平均8.9+1.4歲,其中男4例,女5例;5、體質性發育延遲患兒11例,年齡13.5~21歲,平均14.8+2.7歲,其中男9例,女2例;6、Turner綜合征患兒7例,年齡3.3~14.3歲,平均10.9+0.8歲。

1.2 方法

1.2.1 拍攝左手腕正位x光片:1、左掌、指面向下平放并貼緊DR探測器臺面。2、上臂、前臂和手伸直,中指與前臂中軸在同一軸線上,保證手腕及前臂在同一水平,拇指與食指分開呈30角,第2-5指稍分開,掌、指面向下平放并貼緊DR探測器臺面。3、焦片距76-90cm。4、中心線在第三掌骨頭。5、根據兒童年齡調整手、腕部拍攝條件,采用低kV高mA投照,清晰顯示骨發育結構為標準(見表1)。

1.2.2 骨齡測定:按TW2法骨化中心X線分期標準,對左手腕各骨化中心逐個進行分期,并將期別及患兒姓名、性別、出生年月日、身高、體重、初潮日期以及父母身高等基本資料輸入電腦。

1.2.3 人工法成年身高預測法 以兒童當前的骨齡(年)、R骨齡(年)和身高(cm)三項因素預測成年身高,女童還須附1.2.4 自行研發設計骨齡測定及成年身高預測軟件:采用葉義言的《中國兒童骨齡評分法》一文中的葉氏TW2骨齡評分法,開發出智能化的“骨齡評分法”[2]。對計算機硬件要求能運行OFFICE 2000軟件,對系統硬件要求不高,CPU 1G HZ以上,內存572以上 WINDOW系統,配帶普通打印機。由電腦自動計算出骨齡值和成年身高預測值。報告中包括骨齡得分值、骨齡值及其百分位、成年身高預測值、標準差。以“骨齡指數”作為評價骨齡提前或落后的標準,其骨齡指數按下列公式計算:

骨齡指數=(骨齡-年齡)÷年齡×100%

當骨齡指數≧+20%,提示骨齡提前;≦-20%提示骨齡落后。

1.3 統計學處理 采用IBM SPSS V19統計軟件對兩種方法測得身高預測值所用的時間進行t檢驗和x2檢驗,以p<0.05具有統計學意義。

2 結果

2.1 計算時間

計算機平均56.78(56.78±1.23)s,人工法平均520.80(520.80±35.56)s。兩者差異有統計學意義(p<0.01)。

2.2 TW2法骨齡及臨床意義

見表2,90例健康兒童及103例特發性性早熟、垂體性侏儒癥(GHD)、中樞性性早熟、甲狀腺功能低下、小于胎齡兒、體質性發育延遲、Turner綜合征患兒用TW2骨齡評分法得的骨齡測評結果和成年身高預測值(PAH)。

從表2中可以看出,對于健康兒童,男孩和女孩其骨齡與年齡基本一致,骨齡指數在-5.2%以內;性早熟患兒骨齡明顯大于年齡,骨齡指數平均為+35.3%;垂體性侏儒癥、甲狀腺功能低下骨齡明顯低于年齡,甲狀腺功能低下者落后最明顯,平均落后4.9歲,體質性發育延遲、Turner綜合征及小于胎齡兒骨齡較年齡稍落后,平均落后1.6歲。

3 討論

Tanner等1994年以TW2法為基礎設計“計算機輔助骨齡評分(CASAS)系統”[3]是將X光片數字化圖像由X線攝像機械生成并直接輸入到CASAS計算機內,自動調節圖像位置,通過對骨發育的圖像識別和信息處理輔助評定骨齡,以部分或完全替代人工評定。這種自動化骨齡測評法可以減少骨化中心分期過程的主觀性,提高骨齡評定的可靠性,但不能識別重疊較多的腕骨,對拇指和小指骨化中心識別率也不高,所以,目前這種方法主要用于TW2RUS骨齡或專用的TW26骨骨齡的評定,而且設備昂貴。本研究所設計的“骨齡測定及成年身高預測軟件診斷系統”由手工進行骨化中心分期,將數據輸入后,電腦計算出骨齡、成年身高預測值及初潮年齡預測值,避免了人工查身高轉換表、人工查預測公式系數及常數表等的人為誤差,由計算機運算替代了查找眾多的得分表,使骨齡評分法的操作更加方便、快捷而準確。再結合父母的身高及生活年齡、兒童的實際身高和一些相關系數,大大增加了對身高預測的速度和準確性。

參考文獻

[1] 江靜,付曼芬,邱定眾,等.Turner綜合征染色體異常分析[J].上海第二醫科大學學報,2011,23(5):413-415.

[2] 江靜,王偉,王德芬,等.生長激素缺乏癥治療后骨齡的變化[J].上海上海第二醫科大學學報,2012,22(1):47-49.

[3] 江靜,王德芬,陳鳳生,等.重組人生長激素治療生長激素缺乏癥86例療效分析[J].上海醫學,2009,24(11):664-666.

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