智能化引爆新浪潮之巔

本刊記者|曹素妨

智能化引爆新浪潮之巔

本刊記者|曹素妨

一股智能化浪潮正在席卷岸上。

2015年被業內定義為“智能化浪潮元年”。各大互聯網巨頭公司也在熱情的向智能化領域伸出橄欖枝，專門的研究院、實驗室紛紛成立。無人自動駕駛、無人機、機器學習、人機交互、人臉識別、深度學習等技術、概念、產品也讓人應接不暇。無論是消費領域的智能手機、智能電視、智能穿戴設備、智能家居，醫療領域的智慧醫療，還是工業領域的智能機器人、智能電網、智慧城市等，無一不以智能化作為產品升級、行業發展的方向。智能化在各種新的應用場景中正發揮著越來越重要的作用。

到底什么是智能？人類智能？人工智能？機器智能？智能產品？……這一連串的問號，可能會成為接下來一個不斷被思索的重要課題。

但是不管怎樣，智能手機、可穿戴設備、人工智能軟件、各類機器人等智能化產品已經改變了我們的生活，智能化浪潮真的來了，而且會比夢想走的更遠。它改變的不僅僅是生活習慣，整個社會結構可能會因此發生翻天覆地的變化，而我們該做的準備就是熱情的迎接她。

智能浪潮要條件

智能化浪潮成為進行時，有其特殊的世紀要求，DCCI互聯網研究院院長劉興亮認為，智能化浪潮已經提前，成為當下不可阻擋的趨勢需要具備四個充分條件和四個必要條件。

四個必要條件：

1、無線技術的發展，尤其是WiFi技術的成熟。我們可以遙控汽車與無人機，隨心所欲的控制智能硬件。

2、傳感器的大規模集成。利用傳感器，任何兩個物體間都可以進行數據和信息的交互。

3、大數據的迅速發展。大數據與人工智能是相互的，大數據促進了人工智能，而人工智能可幫助大數據做更多的事。比如，大數據可以幫我分析愛好，根據我在看書還是洗碗，提出符合生活情景的建議。因此智能化必須與大數據配合起來。

4、云計算的普遍使用。我們必須有云計算強大的計算功能，才能令數據得以處理和分析。

四個充分條件，可以更快地激發這波浪潮：

1、軟硬件及服務的一體化。軟硬件及服務一體化是將軟件硬件兩者有機結合的技術手段。好的智能產品，都是把軟硬件和服務整合到一起，無論在功能上還是體驗上都比傳統產品大大邁進。

2、智能產品要滿足人們的剛需。而這種剛需有兩個層次，第一層次是人們對產品新功能的需求越來越多，而切中用戶痛點的新產品會成為剛需；第二層次是原先人們即具有一些需求，而通過互聯網的新平臺、新技術、新應用能夠更好滿足它們，并提供更棒的用戶體驗。而至于智能手環、谷歌眼鏡，由于我們以前沒有這樣的需求，用戶接受起來肯定會遲緩一些

3、突破性技術或者體驗。蘋果手機能夠一鳴驚人，其突破之處便在于多點觸控技術。特斯拉汽車的特色就在于BMS（電池管理技術），這保證了其續航里程能在400多公里，而在此之前，那些電動車只能開60公里，最多100公里，而且它們看起來更像一個玩具而非汽車。

4、體驗式營銷。極致體驗才是智能產品成功的不二法門，體驗式營銷就是要打破傳統營銷的價值減損。

有了這四個充分條件和四個必要條件，才能讓智能化浪潮來的更猛烈。

人工智能惹爭議

智能化時代確實正在加速來臨，進入2015年，各種“大腦”概念齊飛，歐洲大腦、美國大腦、谷歌大腦，還有國內北大教授黃鐵軍的“制造超級大腦”，李彥宏在兩會上提出的“中國大腦”等，更是引發了新一輪的熱議。這些“大腦”討論的更多的是人工智能概念，所以類腦計算也相應成為了熱門話題。

在我國，腦科學研究已被列為“事關我國未來發展的重大科技項目”之一，正在積極醞釀啟動具有中國特色的“中國腦計劃”。上海市政府已將腦科學與人工智能列為市重大科技項目，作為建設具有全球影響力的科技創新中心的一個重要舉措。

據悉，類腦計算和人工智能研究是“中國腦計劃”的重要組成部分，同時也是腦科學與人工智能研究項目的核心，圍繞“濕”“軟”“硬”和“大規模服務”這四個方向展開：

構建腦科學大數據和腦模擬平臺，解析大腦認知和信息處理機制，即通常意義上的生物實驗（濕）；

發展類腦人工智能核心算法，研發類腦人工智能軟件系統，如最近十分流行的深度學習算法就是一個特例（軟）；

設計類腦芯片和類腦機器人，研發類腦人工智能硬件系統，從各種智能可穿戴設備到工業和服務機器人（硬）；

開展類腦技術在包括腦疾病在內的重癥疾病的早期診斷、新藥研發以及智能導航、公共安全、智慧城市、航空航天新技術等的應用研究。推動新技術產業化（大規模服務），引進和培養類腦人工智能領域交叉學科人才。

但也有智能化細分領域的科學家提出質疑，中科院計算所智能信息處理重點實驗室常務副主任山世光告訴《中國傳媒科技》記者，“人工智能現在有點虛火，市面上熱炒的谷歌大腦和其他大腦其實質是深度學習，而非真正人工智能，要實現真正人工智能很難?！钡J為，現在這股熱潮也許會為人工智能的發展帶來“火旋風效應”。實現人工智能途徑，除了類腦外，數學建模也可能是一種方法。

物理學家馬兆遠對人工和智能的未來發展持一種審慎的態度，“目前大數據的增長速度已經超過了摩爾定律的硬件迭代速度，人工智能算法能應對這種急劇增長的海量數據么？”同時他也認為人工智能的概念有炒作的成分，但不能說都是泡沫，泡沫對科普有益。

關于人工智能，有人認為歷史上至少三次引起人類的恐慌：第一次是在圖靈的時代，這次恐慌源于計算機的誕生，人們傳統認為不可破譯的密碼，被計算機搞定了，這個趨勢發展下去，是不是遲早有一天計算機就可以超過人類？八十年代以后個人電腦的普及帶來了又一次恐慌。接下來就是這次了。馬兆遠認為，這一次也許不過是前兩次的重復。在馬兆遠看來這一次更多是因為谷歌和Facebook“應用了”我國提出的互聯網+的概念，把云端接入，相當于機器人前端有了一個強大計算能力的后端，于是有了軟件機器人和云端的人工智能。關于人工智能的恐慌論，馬兆遠的觀點是“不必危言聳聽，人工智能至少在三百年內還沒什么機會超越人腦。這個三百年的估計其實源于我們對物理學進展的了解，從牛頓到量子力學誕生兩百年，量子力學到現在一百年，我們突然發現我們還懂得不多，甚至被繳了械，大概還要這么長的時間才有可能在這個基礎上了解和使用這些技術。三百年不是個太夸張的時間。三百年內，我們大可放心去跟機器相處?！?/p>

技術差距成瓶頸

中國大力發展機器人產業正面臨著眾多挑戰，而中外工業自動化公司之間的技術差距，是其面臨的挑戰之一。

中國機器人產業還面臨經濟放緩和自動化行業下滑的困境。在中國政府出臺政策支持發展機器人產業三年后的當下，業內人士預測機器人市場已經存在泡沫。

波士頓Rethink Robotics負責亞洲銷售和業務開發的Alan Lee表示，“去年大家都覺得自己可以生產機器人，當市場飽和時，你就得過濾和并購。這些人將是首批受到沖擊的?！?/p>

這與其他新興產業發展道路有著相似之處，即，中國政府實施的政策和補貼，引發一波低利潤、低成本企業競相投資，但這些企業并無自有技術，只是靠價格進行競爭。

根據國際機器人聯合會數據，中國國產機器人應用數量從2012年的估計3千臺上升到去年的1.5萬臺。根據中國高科技行業綜合門戶網站OFWeek， 政府補貼刺激中國機器人企業在兩年內從200家激增至815家左右。

而深圳咨詢公司MIR Industry資深分析師王保民稱，這些企業中最多只有30家進行過重要的研發工作?！耙恍┢髽I可能不是靠技術實力，而是靠關系獲得補貼?！彼硎?，“這會對公司有麻痹作用，讓企業接觸不到市場競爭，使得企業對技術革新的意愿和能力都不充分。我擔心機器人行業會步中國光伏行業的后塵，會擾亂市場發展?！?/p>

但是，對于中國機器人企業激增的情況，一些外國同行目前卻是持樂觀態度的，因為一批中國企業正在機器人技術方面取得進步。

Rethink Robotics創始人Rodney Brooks預言，從投資水平及所需的技術看，中國機器人行業的冠軍企業可能會出自意想不到的領域。

他指出阿里巴巴是競爭企業之一，這與亞馬遜成為美國主要機器人企業的情況頗為相似。阿里巴巴已經聯手富士康和軟銀向機器人行業進行了投資，中國市場仍會發生變化。

科學的終點是哲學

關于科學，有人說，科學的終點是哲學。關于智能化，有人說，智能化如果只有技術，沒有觸動心靈的道，那就始終停留在術的層面。解決人類進步的問題，一定是涉及生命本身的開啟和提升……

關于“人工智能”的本質問題，我們專門請教了一位對哲學深有研究的哲人，從哲學的角度解讀，她認為，創造“有”，并把這有形的“有”賦予機器人，是不可能產生真正智能的；創造“無”，并讓機器人擁有“無”的觀念，以及具備從“無”中學習的能力，它才開始初步走向智能。尋求智能，智能不得；尋求“無”，“有”才會發生?！盁o”才是萬萬千千“里面”最一致的東西，不從那里開始是不可能的。而“有”有億億兆兆種，并且還在變化，智能從“有”開始是徒勞的。 這里的“無”并不是與“有”相對的東西。正如房子的“空”是它的本質，如果你把這“空”當作是因為沒有東西才叫做“空”，那就不是本質的東西。

而面對未來的“智能終端”的哲學思考，我們認為未來智能終端的設計和生產應該遵循“知中有行，行中有知，知行合一”的方法論。知與行的合一，既不是以知來吞并行，認為知便是行，也不是以行來吞并知，認為行便是知。而是認識事物的道理與在現實中運用此道理，是密不可分的一回事。關于智能終端的設計理念，我們必須充分了解消費者需要什么樣的功能，有哪些技術能夠支持這些功能，這是“知”的方面；理念之上，需要產品的設計和生產，這便是“行”的方面。此外，硬件的制造與軟件的應用又為另一層面的“知”與“行”。

只有把“知”和“行”最終結合起來，知中有行，行中有知，知行合一，最終呈現出產品來才算是成功。百度的“神燈搜索”的設計理念非?？犰?，最終的產品能否呈現，我們拭目以待。