三維超聲測量早孕體積與孕齡相關性研究＊

孫漣漪，李 芹，閆 冰

（上海市嘉定區婦幼保健院影像科，上海201821）

20世紀50年代出現的三維超聲檢查，后經使用及發展，現已廣泛用于臨床［1-2］。因其在體積測量上有特有的優勢，能準確定量臟器結構的容積（體積），特別是在不規則形的體積監測上，解決了常規二維超聲的難題。目前三維超聲已廣泛應用到產前診斷很多方面，但主要是檢測胎兒及其臟器生長發育如肝臟、小腦等［3-4］，對早孕時的體積參數尚未形成成熟的理論及標準數據參考，本研究組采用三維超聲容積自動測量技術（virtual organ computer-aided analysis，VOCAL）測量早孕時各體積參數，旨在探討三維超聲測量的早孕體積參數與孕齡的相關性。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選擇來本院超聲檢查的早孕單胎妊娠的孕婦303例，年齡17～38歲，平均25歲。孕齡12周以內，以末次月經計算或胎兒頭臀長度（CRL）≤50 mm，既往健康，無心腦腎等疾患。對所選孕婦臨床先予常規物理、生化檢查后，確定正常宮內早孕，后追蹤至分娩后胎兒結局無異常。

1.2 方法 應用GE 公司的voluson730expert版彩超儀，經腹三維容積探頭，探頭頻率4～6 MHz。首先用二維模式對早孕期妊娠囊進行掃描，獲得清晰的二維圖像后，常規測量妊娠囊、卵黃囊及胚芽的大小。然后將適當大小的三維取樣框置于妊娠囊部位，對妊娠囊進行三維圖像采集，通過計算機圖像處理技術旋轉或平行移動X 軸、Y 軸、Z軸平面，獲得最佳的視覺效果及清晰度，啟用自動體積測量模式，在多平面圖像上定義二維的輪廓線，然后進行圖像立體結構的旋轉，選擇二維輪廓平面的厚度，得出妊娠囊、卵黃囊及胚芽的體積。

1.3 統計學處理 使用SPSS11.5軟件包，分析所得原始數據保留小數點后2位。對數據進行多元線性相關分析、多元線性回歸分析及多元逐步回歸分析。

2 結 果

2.1 303 例早孕妊娠體積參數 303 例孕婦三維數據應用VOCAL軟件測量體積成功（典型孕婦孕63d左右的妊娠囊體積，見圖1）。應用VOCAL 技術旋轉法測量妊娠囊的三維圖像及體積數據，包絡線內為妊娠囊的A、B、C 3個切面，以及最后得出的體積切面圖。303例早孕婦女各體積參數的平均數及標準差，見表1；正常參考值范圍，見表2。

圖1 孕63d左右的妊娠囊體積

2.2 各體積參數的相關分析 多元線性相關分析，孕天數與胚芽體積之間的偏相關系數最高（r＝0.88），說明孕天數與胚芽體積密切相關，孕天數與妊娠囊體積之間的偏相關系數為0.82，胚芽體積與妊娠囊體積之間偏相關系數為0.82，說明妊娠囊體積與孕天數和胚芽體積之間的相關性較密切，而卵黃囊體積與孕天數、胚芽體積和妊娠囊體積之間的偏相關系數分別為0.25、0.31、0.33，相關性相對小。多元線性回歸分析：以孕天數（Y）為應變量，妊娠囊體積（X1）、胚芽體積（X2）、卵黃囊體積（X3）為自變量，采用全部入選法建立回歸方程，復相關系數為0.904，決定系數為0.816，經方差分析，F＝443.115，P＝0.000，方程有統計學意義，遂建立回歸方程：Y＝57.316＋0.116X1＋1.407X2-4.377X3，但自變量卵黃囊體積的系數為負值，與事實不符。多元逐步回歸分析：以孕天數為應變量，逐步分析妊娠囊體積、胚芽體積及卵黃囊體積是否入選方程中作自變量，其中胚芽體積作為第1個入選的自變量，說明胚芽體積與孕天數相關最密切，妊娠囊體積作為第2個入選的自變量，它與孕天數密切相關，在這3個因素中，卵黃囊體積與孕天數之間的相關性最小。更正回歸方程為：Y＝0.114X1＋1.377X2＋56.724。

表1 303例早孕婦女各體積參數的平均值及標準差（±s，n＝303）

表1 303例早孕婦女各體積參數的平均值及標準差（±s，n＝303）

孕齡 n 妊娠天數（d） 妊娠囊體積（cm3） 胚芽體積（cm3） 卵黃囊體積（cm3）7周（49～55d） 15 52.33±1.77 11.26±4.05 0.72±0.38 0.15±0.0 7 8周（56～62d） 65 59.48±1.82 20.92±9.14 1.56±0.61 0.17±0.13 9周（63～69d） 96 65.81±2.11 34.93±11.61 3.30±1.02 0.18±0.08 10周（70～76d） 79 73.01±2.06 51.90±15.10 6.04±1.73 0.18±0.08 11周（77～83d） 48 79.46±2.10 71.43±15.70 10.58±3.30 0.25±0.11

表2 正常參考值范圍（雙側95%，±s，cm3）

表2 正常參考值范圍（雙側95%，±s，cm3）

孕齡 n 妊娠囊體積 胚芽體積 卵黃囊體積7周（49～55d）15 11.26±7.93 0.72±0.74 0.15±0.14 8周（56～62d） 65 20.92±17.92 1.55±1.19 0.17±0.26 9周（63～69d） 96 34.92±22.75 3.30±2.01 0.18±0.16 10周（70～76d） 79 51.90±29.59 6.04±3.39 0.18±0.16 11周（77～83d）48 71.43±30.78 10.58±6.47 0.25±0.21

3 討 論

常規的二維超聲掃查很難獲得早孕的體積參數。三維超聲檢測妊娠囊，對妊娠囊進行三維圖像采集，通過計算機圖像處理技術旋轉或平行移動X 軸、Y 軸、Z軸平面，獲得最佳的視覺效果及清晰度，啟用自動體積測量模式，在多平面圖像上定義二維的輪廓線，然后進行圖像立體結構的旋轉，選擇二維輪廓平面的厚度，得出妊娠囊、卵黃囊及胚芽的體積。能彌補常規二維對早孕體積的估計值，使之更有科學性，可定量并具有重復性［5-9］。這種方法是通過選擇不同的旋轉角度，描記感興趣區一系列連續切面的輪廓線，并自動計算出其體積。該方法評價不規則形狀結構的容積，比應用多平面模式測量體積得到的結果更準確。本組選擇旋轉角度30，并3次測量取平均值。但有學者指出，VOCAL 程序旋轉法體積測量中，選取角度間隔越少，測量的重復性增高。

本組測量早孕體積中，采集的303例數據中，均為利用三維超聲VOCAL技術獲得體積數據成功。實際操作中，取包絡線標準：妊娠囊取內壁，即完全無回聲；胚芽取外緣包絡線，包括皮膚；卵黃囊取外壁邊緣，盡可能放大。本研究發現，早孕期，隨著孕周增加，妊娠囊體積、胚芽體積及卵黃囊體積均呈增長趨勢。多元線性相關分析，孕天數與胚芽體積之間的偏相關系數最高（r＝0.88），說明孕天數與胚芽體積之間密切相關，孕天數與妊娠囊體積之間的偏相關系數為0.82，胚芽體積與妊娠囊體積之間偏相關系數0.82，說明妊娠囊體積與孕天數和胚芽體積之間的相關性較密切，而卵黃囊體積與孕天數、胚芽體積和妊娠囊體積之間的偏相關系數分別為0.25、0.31、0.33，相關性相對小。

多元線性回歸分析：以孕天數（Y）為應變量，妊娠囊體積（X1）、胚芽體積（X2）、卵黃囊體積（X3）為自變量，采用全部入選法建立回歸方程，復相關系數為0.904，決定系數為0.816，經方差分析，F＝443.115，P＝0.000，方程有統計學意義，遂建立回歸方程：Y＝57.316＋0.116X1＋1.407X2-4.377X3，但自變量卵黃囊體積的系數為負值，與事實不符。多元逐步回歸分析：以孕天數為應變量，逐步分析妊娠囊體積、胚芽體積及卵黃囊體積是否入選方程中作自變量，其中胚芽體積作為第1個入選的自變量，說明胚芽體積與孕天數相關最密切，妊娠囊體積作為第2個入選的自變量，它與孕天數密切相關，在這3個因素中，卵黃囊體積與孕天數之間的相關性最小。更正回歸方程為：Y＝0.114X1＋1.377X2＋56.724。并建立了本地區（雙側95%）的妊娠囊體積、胚芽體積及卵黃囊體積的正常參考值范圍?？傊?，三維超聲測量的早孕體積參數中，胚芽體積和妊娠囊體積與孕齡，胚芽與娠囊體積之間相關性大，而卵黃囊體積相關性較小。

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