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城市道路交叉口仿真評價及優化配時

2015-04-27 15:19黃少澤趙寧
物聯網技術 2015年4期
關鍵詞:交通流量

黃少澤 趙寧

摘 要:交叉口上的交通流量會隨著具體情況的不同而相應地發生變化。對于一個已經設置好配時方案的交叉口,原先的信號配時就可能不再適合現在發生變化后的交叉口,這就會導致交通擁堵。以壽縣古城十字交叉口為對象,調查交叉口的交通流量、延誤和信號配時,并利用交通流理論分析交叉口交通流量,采用VISSIM軟件對其進行模擬仿真,找出擁堵路口,然后對其進行配時優化,再對優化后的配時方案進行仿真評價。實驗證明,交通流被合理分配,交通擁堵得到消除。

關鍵詞:信號配時;交通流量;延誤;VISSIM

中圖分類號:TN911 文獻標識碼:A 文章編號:2095-1302(2015)04-00-02

0 引 言

交叉口是城市道路網絡的重要組成部分,是道路網絡的節點所在,也是城市道路的“瓶頸點”[1-3]。行經交叉口的車輛及行人都會在交叉口處匯集,形成各種沖突點,因此常發生交通擁擠和交通事故。單點交叉口交通信號控制占城市交叉口的絕大部分,達90%以上[3,4]。因此,合理、有效地管理好單點交叉口的交通問題,是解決城市交通問題的關鍵。針對壽縣古城十字交叉口定時信號配時優化進行了深入的研究,古城內的交通狀況有其自己的特點,城內一般重型車數量很少,而且行人較多。

1 交叉口交通狀況調查

1.1 交通量調查

交通量是指在指定時間內通過道路某點的車輛或行人數量,調查的對象包括行人、機動車和非機動車。調查平面交叉口的交通量,獲取交通量的實際情況,從而準確地評價出交叉口的運行效能,進一步提出交通管理控制的優化方案。

采用人工調查的方法對壽縣古城十字交叉口交通量進行了觀測,將交通流按車種和流向進行分流,觀測點定為道路入口的停車線處,在次斷面上統計交通量,由1人統一計時,數人同時計數。為直觀方便地分析交通量,將調查所得的數據列表整理后畫出折線圖,依據交通工程理論分析了該路口的通行能力。

1.2 交叉口延誤調查

交叉口延誤是評價交叉口服務水平的重要指標,延誤是指由于各種因素而引起的通行時間損失,包括控制延誤、固定延誤、停車延誤、排隊延誤、引道延誤和行駛延誤。在交叉口的某個入口引道安排1人報時,2~3人觀測,1人記錄。報時員按預先設定的15 s的間隔來報時,報時間隔可由具體情況設定,觀察員統計停在停車線之后的車輛數量,統計員記錄。分開統計每分內停駛車輛和非停駛車輛。要注意錯開調查開始時間和信號周期開始時間。

2 交叉口流量分析及評價

2.1 交叉口流量分析

根據調查數據,交通高峰期為上午10點到11點和下午18點到19點,該交叉口的南進口(南大街)作為城區出入干道,交通流量在交叉口各進口中為最大。

實地調查數據計算得該十字交叉口的停駛車平均延誤比較長,停駛百分比為67%,由測得的數據就可得出該交叉口的交通處于擁堵狀態,和調查員所觀測到的情況相同。該路段的通行能力明顯不足,在道路改造與重新設計、規劃時應重點考慮道路容量,提高道路的通行能力。

3 交叉口仿真分析及優化

基于德國PTV公司開發的微觀交通流仿真軟件VISSIM,對該交叉口調查的數據進行仿真,仿真結果與調查分析的結果進行比較。交叉口仿真現狀如圖1所示。

結合圖1和表2中的數據均可得出南進口的排隊長度較長,而且由表2中可看到,南進口的行程時間較長,這說明南進口的交通狀況擁堵比較嚴重,與實際情況相符。南大街是繁華的商業區,車流量比較多,也比較擁堵。從表2中可以看出,南進口的左轉平均行程時間很長,其左轉的車輛也相應的較多,對于這種左轉車輛較多的路口可以采用三相知,即增加左轉相位來改善交通狀況。

根據交叉口的交通流特性,在主要考察交叉口的通行能力與延誤這兩個因素的基礎上,重新設計配時方案來滿足交通的需求。在交叉口應用新的配時方案,并對改善后的交通狀況進行仿真分析,得到改善后的仿真結果,與原來的結果相比較,結果見表3。

4 結 語

經改善后,交通狀況明顯得到改善,南進口的排隊長度明顯減小,改善前后的排隊長度相差還是比較大的,但是其他進口的排隊長度變化并不大,這說明優化后的方案是可行的。從仿真的結果比較來看,原南進口的交通量被其他進口分擔,因此降低了南進口的交通壓力,改善了交通環境。

參考文獻

[1] 商蕾,高孝洪,蔣漢平. 城市微觀交通模型建模及仿真實現[J]. 武漢理工大學學報(交通科學與工程版),2003,27(4):499-502.

[2] 鄧文,彭愚 . 基于信號優化與VISSM仿真的交叉口優化方法研究 [J]. 交通標準化, 2007,2(3):161-164.

[3] 王秋平,譚學龍,張生瑞.城市單點交叉口信號配時優化[J].交通運輸工程學報,2006, 6(2) :60-64.

[4] 王京元.信號交叉口時空資源綜合優化使用方法研究[D].南京:東南大學,2006.

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