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江蘇沿海旅游與陸域旅游協調發展研究

2015-08-16 01:21樂洪發
無錫商業職業技術學院學報 2015年4期
關鍵詞:陸域沿海地區關聯度

劉 佳,樂洪發

(中國海洋大學管理學院,山東 青島266071)

江蘇沿海旅游與陸域旅游協調發展研究

劉佳,樂洪發

(中國海洋大學管理學院,山東 青島266071)

沿海省份旅游良性發展的關鍵是沿海地區和陸域地區旅游的協調發展。文章通過灰色關聯度分析法對江蘇省沿海地區和陸域地區的旅游收入和游客規模進行分析比較,探討沿海旅游和陸域旅游互動發展和聯動狀態并提出相應的對策建議。

沿海旅游;陸域旅游;灰色關聯度;協調發展

一、引言

改革開放以來,江蘇省以進取開放的姿態走在我國經濟社會發展的前列,憑借僅占全國1%的土地資源,創造出居全國前列的人均GDP。江蘇轄江臨海,擁有著得天獨厚的自然資源與地理環境優勢,其中尤以海洋資源為特色。海岸線北起繡針河口,南至長江口北支,全長達954公里,沿海地區旅游資源十分豐富,既有連云港北部的基巖海岸,又有太平洋西岸、亞洲大陸邊緣最大的灘涂濕地。若按照海岸線的狀況,可以在行政區劃上重新分類,將13個城市中的連云港市、鹽城市和南通市列為沿海地區,陸域城市則包括蘇州市、無錫市、南京市、常州市、鎮江市、揚州市、泰州市、淮安市、徐州市、宿遷市10個城市。

江蘇省旅游資源豐富,但沿海城市旅游經濟發展水平與陸域城市存在一定的差距?!秶窠洕蜕鐣l展第十二個五年規劃綱要》明確提出大力發展海洋旅游和優化海洋產業結構,既要優化海洋產業結構,又要大力發展濱海旅游等產業?!度珖Q蠼洕l展規劃剛要》明確闡述了發展海洋經濟的目標和原則,包括突出重點、積極發展濱海旅游業、擴大并提高濱海旅游業等支柱產業的規模、質量和效益等。2009年6月,國務院通過了《江蘇省沿海地區發展規劃》,江蘇省沿海旅游資源得到充分的利用和開發,這使江蘇省沿海地區和陸域地區的旅游發展優勢互補和協調發展成為可能。

二、文獻綜述

國外對于沿海經濟和陸域經濟之間的關系研究始于20世紀60年代,研究成果比較豐富。Brockel在其研究中將港口的直接相關經濟活動分為5大類64小類[1],美國海事局(MARAO)研究員在上個世紀80年代提出了相關示范性的文件,以此指導各港口對社會經濟影響的評價和測量。Omiunu研究了港口對尼日利亞西部Niger河流三角洲地區的Sapele城區和Warri城區的發展和衰落的社會經濟貢獻作用[2]。國內學者運用經濟、地理等知識對港口—腹地經濟關系進行了研究,李宗偉、呂玉曉從交通、工業、服務業等方面闡釋了港口對城市發展帶動作用[3]。方書生主要以珠江三角洲為例,討論了港口對毗鄰的陸域地區的影響,揭示了港口開放對于城市和核心陸域地區的深刻影響[4]。孫加韜提出了以生態環境、產業結構和空間布局為基礎的海陸產業關聯度研究框架,認為海陸二元經濟結構一體化是海陸產業關聯的內在動因和機制[5]。吳雨霏基于關聯機制對海陸資源與產業一體化發展戰略進行了研究[6]。劉佳、付正本運用經濟聯系強度模型分析了山東沿海地區和陸域地區之間旅游經濟聯系強度,揭示了兩大區域之間旅游協同互動關系[7]。從上述研究可見,我國對沿海和陸域之間的關系研究起步較晚,其理論支撐主要來源于國外,且研究兩者之間旅游經濟聯系較少。本文主要對江蘇省沿海地區與陸域地區旅游發展之間的互動關系進行研究和評價分析,運用灰色關聯分析法對江蘇省沿海和陸域城市旅游收入和旅游人次進行關系判別,定量分析其關聯程度及其影響因素。

三、研究方法與模型

本文采用灰色系統理論的灰色關聯度分析法對江蘇省沿海地區和陸域地區旅游發展進行研究。

我國學者鄧聚龍于1992年創立灰色系統理論,它是一種研究貧數據和信息量較少,且存在不確定性問題的系統科學理論[8]?;疑到y是指在信息不完全可知的情況下,通過對“部分”已知信息的生成、開發去了解、認識現實世界,以此實現對系統運行行為和演化規律的正確把握和描述。目前,灰色系統理論在各個學科應用相當廣泛,如區域經濟優勢分析、產業結構的調整方向以及預測宏觀經濟態勢等方面都取得了較好的應用效果?;疑P聯度分析法是灰色系統理論中常用的一種方法,它是指在缺乏信息時,用數據處理所要分析研究的各因素,在得出的因素序列中,找出它們的關聯性,并發現矛盾和問題,以及主要的影響因素。它彌補了數理統計分析的種種弊病和不足。本文采用灰色關聯法分析江蘇省沿海地區和陸域地區旅游發展之間的作用關系,并以此反映江蘇沿海和陸域旅游之間協調發展關系,主要計算步驟如下。

第一,對研究對象定性分析,確定比較序列(評價對象)Xi和參考序列 (評價標準)X0,n+1個數據序列矩陣如下:

其中,m為評價對象個數;n為評價指標個數。

第二,對變量序列進行無量綱化。一般原始數據序列具有不同的量綱或數量級,為了保證分析結果的可靠性,需要對變量數據進行無量綱化,用標準化方法進行無量綱化處理:

第三,求差序列、兩極最大差與最小差。先求參考數列X0與各比較數列Xi之間的差列:

再從差列△0i(k)中找出最小值和最大值:

最后從不同比較數列的最小、最大值中再分別取最小、最大值:

第四,計算灰色關聯度系數:

ρ為分辨系數,且ρ∈(0,1),這里ρ取0.5,得關聯系數矩陣:

第五,計算關聯度。把關聯系數這一分散的信息集中起來,再做平均處理,求得比較曲線(數列)Xi對參考曲線(數列)X0的關聯度:

四、江蘇省沿海旅游與陸域旅游發展比較

江蘇是我國的旅游大省,在經濟發展強勁的勢頭下,連續保持全國領先的旅游業發展水平。根據《江蘇省統計年鑒》(2012)的數據顯示,2012年江蘇省旅游總收入達到6453.47億元,列全國第一位。其中陸域城市以自然資源為依托,以吳文化、金陵文化、淮揚文化和中原文化四大文化為線索,打造出具有空間和時間元素的綜合性人文旅游產品,種類豐富,地域集中。2012年陸域城市全年共接待入境旅游者724.98萬人次,國內旅游人數40598.88萬人次,實現旅游外匯收入566066萬美元,國內旅游收入為5392.13億元,陸域地區旅游收入總量占其GDP總量的11.39%。相對于陸域地區,沿海地區具有較大的發展潛力,沿海旅游是江蘇省旅游發展的重要區域,為沿海地區國民經濟增長貢獻了重要力量。2012年江蘇省沿海3個城市共接待入境游客66.56萬人,實現旅游外匯收入63906萬美元,接待國內游客5838.53萬人,實現國內旅游收入663.67億元,沿海地區旅游總收入占該地區GDP的比重為7.83%。通過與陸域地區的比較(見表1),沿海地區旅游產業發展還較為落后。

由于受區位、資源、政策等諸多因素影響,江蘇省形成了陸域地區城市旅游經濟隆起和沿海地區城市旅游發展滯后的格局,這也嚴重地影響了江蘇省旅游業的整體發展水平和發展速度。陸域城市和沿海城市的合作和互動不論在廣度上還是在深度上均需要拓展。故解決陸域城市旅游產業轉型升級以及可持續發展的現實問題,激發沿海城市旅游開發的潛力和空間,形成沿海與陸域旅游協調發展的格局,推動整個江蘇省旅游經濟互動發展,成為當務之急。

表1  2012年江蘇省沿海地區與陸域地區旅游發展狀況

五、江蘇省沿海旅游與陸域旅游經濟灰色關聯度分析

本文采用 《江蘇省統計年鑒》《中國旅游統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》中相關的指標數據,基于灰色關聯度理論,以江蘇省沿海城市和陸域城市兩大區域為研究對象,分析沿海3個城市和陸域10個城市旅游經濟之間灰色關聯度,揭示了兩大區域之間的互動關系。本文主要選取2008—2012年江蘇省各市旅游總收入和旅游總人次的相關數據作為基礎資料進行分析,從旅游總收入和旅游總人次兩方面分析沿海城市和陸域城市旅游之間的關聯度,并分析其影響因素。

(一)旅游總收入

旅游總收入是區域旅游發展水平的重要指標,包括國內旅游收入和旅游外匯收入,旅游總收入既反映旅游市場需求特點,也是旅游地發展階段、合理程度的反映,通過把江蘇沿海城市和陸域城市旅游總收入作為一個比較序列,測算出2008—2012年沿海各城市與陸域各城市旅游總收入的灰色關聯度(見表2),通過沿海城市和陸域城市之間的關聯系數揭示二者彼此之間旅游經濟的作用關系,并分析其原因。

據表2數據所示,沿海城市與陸域城市旅游收入關聯度最大的是南通市,其與陸域各個城市的關聯系數普遍高于其他兩個沿海城市。南通地處于江蘇省中部,是國家首批的14個沿海對外開放的城市之一。直到2011年底,南通星級飯店數量達到了97家,僅次于蘇州和南京,列全省第三。到2013年3月底,南通市3A級以上景區的數量達到了23家[9]。南通擁有良好的城市經濟基礎,從地理位置上比鹽城和連云港更接近蘇南發達地區,且與上海隔江相望,可以與蘇南發達地區產生良好的旅游經濟聯系,2004年南通客運鐵路運營,2008年蘇通大橋通車,2012年崇啟大橋通車,縮短了南通與上海以及蘇南發達地區時間上的距離,為南通帶來了大量的旅游客流,從整體上推動了南通旅游經濟的發展。在南通與陸域城市旅游收入關聯度當中,又以蘇州、南京、無錫三市的關聯度最高,其灰色關聯度均>0.7,這些城市擁有較為豐富的旅游資源,能夠吸引大量的游客,具有極為發達的交通系統,在很大程度上提高了陸域和沿海城市的旅游經濟關聯度。由于南通地理位置優越,與蘇州、南京、無錫等發達城市毗鄰,交通便捷,易接受這些發達城市的產業轉移,且在沿海大開發的背景之下,南通市抓住機遇,大力發展旅游產業,憑借地理優勢和較高的經濟發展水平,與陸域城市的關聯程度明顯高于其他沿海兩市。從表2可知,南通市與宿遷市的關聯程度相對較小,宿遷地處江蘇省西北部,是江蘇省最新成立的一個地級市,人口較少,經濟發展相對落后,與南通旅游經濟的關聯程度不是十分密切。

表2  2008—2012年江蘇省沿海地區與陸域腹地各城市旅游總收入灰色關聯度系數

鹽城市與陸域城市的關聯度比較集中,均處于0.6~0.7之間,與陸域各城市的關聯程度適中,鹽城擁有得天獨厚的濕地和海洋資源,海岸線總長582公里,占江蘇省的56%,但由于缺少沙質海灘,其濱海旅游活動難以開展。與鹽城市旅游經濟關聯度較大的城市主要是蘇州市和揚州市,這兩個城市都有豐厚的文化底蘊和旅游資源,都是著名的江南水鄉,旅游產業發展較為成熟,蘇州市作為江蘇省經濟最強市,能夠對周圍的沿海和陸域城市產生輻射效應,能夠促進和帶動周圍城市旅游產業的快速發展。揚州市地域上與鹽城市相接,具有明顯的區位優勢,能夠產生較強的旅游產業聯系,兩個城市也早已建立一個良好的旅游經濟互動,優先選擇對方作為旅游目的地。

連云港與陸域各市的旅游經濟關聯度相差較大,其灰色關聯度值在0.4~0.8之間分布不等。連云港地處于江蘇北部,北與山東省接壤,是沿海三市中唯一一個擁有海水浴場的城市,從地理位置上來看,連云港與江蘇發達城市的距離較遠,旅游經濟聯系較差,很難與其互動發展。從表2看出,宿遷市與連云港的關聯程度最高,其關聯度值達到0.8以上,主要還是地域原因,宿遷與連云港毗鄰,且連云港旅游產業發展在蘇北地區處于上游,連云港成為宿遷旅游者優先考慮的旅游目的地,同時宿遷也是著名的酒鄉,兩者可以形成互動發展。其次,與連云港關聯程度較高的有南京和蘇州,其灰色關聯度值達到0.65以上,前文提到,蘇州作為江蘇最為發達的城市,是江蘇省核心旅游城市,對沿海城市和陸域城市產生輻射效應,其輻射功能在未來很長一段時間內都會對周邊城市產生較深刻的影響。同樣,南京具備相似的優勢。

表3  2008—2012年江蘇省沿海地區與陸域腹地各城市旅游人數灰色關聯度系數

(二)游客規模

游客規模是旅游業發展的基礎,可以直接反映當地旅游市場發展規模。旅游目的地若缺少旅游者支撐,即使該地旅游資源豐富、基礎設施完備,也難以創造較高的旅游收入,區域的旅游者構成主要包括兩個方面:國內旅游人次(億人次)、入境旅游人次(億人次)。通過把江蘇沿海城市和陸域城市旅游總人次作為第二個比較序列,測算出2008—2012年沿海各城市與陸域各城市旅游總人次的灰色關聯度(見表3),通過沿海各城市和陸域各城市之間旅游總人次的關聯系數揭示彼此之間旅游客源流動關系,并分析其原因。

根據表3所示,南通市與陸域城市旅游人次的關聯程度最高,灰色關聯度均>0.7。其中關聯程度較大的城市為南京和蘇州,南京和蘇州分別為江蘇省的政治中心和經濟中心,南京作為六朝古都具有深厚的歷史文化底蘊,同時,蘇州的園林古鎮在世界也享有盛譽。南通抓住自身的地理位置的優勢,以及近幾年來旅游產業的蓬勃發展,加緊和旅游發達城市的合作,與其形成區域旅游聯合體,以往外地游客來江蘇總是以南京、蘇州、無錫為主要旅游目的地,近些年來隨著旅游合作的不斷深入,帶動了沿海城市的旅游發展。南通處于江蘇東部江海匯合處,蘇通大橋和崇啟大橋通車,縮短了南通與蘇州、上海等發達城市時間和空間上的距離,但尚未打通南北的交通要塞,南通還不能作為北方城市進入南方發達城市的中轉站。因此與江蘇省西北部地區聯系不是很密切。

從表3中可知,鹽城市與宿遷市的旅游人次關聯度很強,其灰色關聯度>0.8。鹽城市的旅游資源總量小,但近些年鹽城市的經濟發展勢頭強勁,已經成為江蘇省蘇北地區經濟最強市,故由經濟帶動的城市之間人口變動影響是巨大的。另外,鹽城作為蘇北大市,是連接江蘇南北城市的重要樞紐,因此,很多北方城市游客到南京、蘇州等地旅游,中途會順便停留在鹽城休息或游覽。故鹽城作為一個重要的中轉站,與北方城市的旅游人次關聯度較強。近些年來,隨著區域旅游合作的不斷加強,南通、鹽城、泰州三市聯合形成“江海旅游金三角”,城市間旅游合作的不斷深入,旅游者在選擇旅游目的地時都會作出優先選擇。

沿海城市當中的連云港市也與宿遷市的旅游人次關聯較大,其主要還是地緣因素,宿遷市與連云港市毗鄰,而連云港作為亞歐大陸的橋頭堡,其旅游產業在蘇北地區發展較好,且擁有江蘇省內唯一的海水浴場,故在選擇濱海旅游目的地時旅游者通常會“舍遠求近”,這對江蘇省其他地區旅游者同樣是一個優先選擇。其次與連云港關聯較為密切的主要是南京、蘇州和無錫等蘇南發達城市。其灰色關聯度在0.6~0.7之間。這些城市旅游經濟發達,人們生活水平較高,是江蘇省其他地區主要的旅游客源地,對其他地區的旅游發展具有很大的促進作用。

六、結論與建議

沿海地區和陸域地區旅游產業的協調發展是江蘇省旅游良性發展的關鍵所在,通過對江蘇省沿海與陸域旅游關聯度進行分析,主要研究結論和建議如下:

首先,南通市之所以與陸域城市有如此高的旅游經濟關聯度,這不僅僅要歸功于其與陸域發達城市在地理位置上的優勢,更重要的是上海、蘇州等城市旅游產業的發展對南通市旅游產業的帶動作用,從而形成相互促進和協調發展的聯動狀態;同時伴隨著蘇通大橋的通車,蘇州市與南通市自身的經濟發展和兩個城市之間的經濟互動合作也會對旅游經濟關聯度產生較大的影響。因此,應重視區域之間的旅游合作,加大區域之間游客輸出流量,加快旅游活動的輸出頻率等。南京市、蘇州市作為陸域地區旅游產業的中心城市,在江蘇省內起到了極大的輻射作用,促進了部分陸域城市和沿海城市旅游產業的系統發展,但是城市與城市之間尚未形成一種內生的旅游互動發展格局,大部分的旅游發展合作是由政府發起和領導下進行的,故區域之間的合作還不夠深入,并且兩個城市之間的旅游經濟關聯并不是十分密切,這也使得沿海地區和陸域地區的旅游經濟表現出一種比較明顯的區域分界線。

在促進整個江蘇省旅游產業發展過程中,應該統籌沿海地區和陸域地區之間的良性互動行為,政府應該加大對沿海地區和陸域地區的旅游基礎設施的投資力度,以及旅游資源開發和保護的政策傾斜度,挖掘沿海地區旅游發展的潛力,促進與陸域中心城市協調發展的廣度和深度。重視江蘇省區域旅游合作體的功能和作用,加快鹽城、南通、泰州組建的江海旅游“金三角聯合體”,連云港、徐州、淮安抱團建設的“江蘇旅游新三角”無障礙旅游區,南京、鎮江、揚州共同構建的“寧鎮揚金三角旅游區域聯合體”,蘇州、常州和無錫聯合開發的“環太湖休閑旅游帶”等的發展,發揮其旅游資源“串珠成線”的集聚開發效應,實現互送客源和共贏發展[10]。

其次,旅游經濟關聯度較低的城市,本身存在制約其旅游業發展的“先天障礙”:資源稟賦的匱缺。這一原因導致這些城市在發展旅游業的進程中,難以憑借資源優勢與其他城市的旅游產業協調互動發展。因此,沿海地區旅游資源稟賦不充裕的城市應聚焦旅游產品的研發和創新,在現有資源基礎上加以有效整合。在沿海旅游產品開發過程中,秉持保護優先的原則,科學評估旅游資源環境承載力,計算最大容納量,防止利益驅動下因錯誤導向和過度開發造成的資源枯竭和環境破壞。同時,應進一步提升沿海城市旅游發展水平,將地方性要素融入旅游發展的理念中,依托“黃金海岸生態之旅”、“神山仙鶴長壽之旅”等開發基礎,加快沿海區域旅游發展特色化道路的形成,不斷提升已有品牌的影響力,擴大市場輻射范圍,同時通過整合資源,南通、連云港和鹽城應注重發掘和開發深層次體驗類旅游產品,如度假休閑、養生醫療、商務會務等,使旅游產業得到進一步拓展。

綜上所述,根據江蘇省沿海和陸域旅游開發特點,加快建立沿海和陸域地區旅游協調互動開發的聯動機制,共同打造整體旅游形象,建立資源與信息共享平臺,實現旅游市場聯合開發,提升旅游開發的集聚效應與規模優勢,實現區域旅游整體效益的最大化。

[1]Brockel,Gould P.Transport expansion in undeveloped countries[J].Geographical Review,1972,53:503-529.

[2]G.I.Omiunu.The port factor in the growth and decline of Warri and Sapele townships in the western Niger Delta region of Nigeria[J].Applied Geographical,2002 (1):57-69.

[3]李宗偉,呂玉曉.港口在城市發展中的作用——以山東日照市為例[J].城市問題,2001(10):26-31.

[4]方書生.珠江三角洲港埠與腹地的空間形態(1842—1938)——以近代經濟發展的地域尺度為視角[J].歷史地理,2004(6):46-52.

[5]孫加韜.中國海陸一體化發展的產業政策研究——基于海陸產業關聯度影響因素的分析[D].上海:復旦大學,2011.

[6]吳雨霏.基于關聯機制的海陸資源與產業一體化發展戰略研究[D].北京:中國地質大學,2012.

[7]劉佳,付正本.沿海旅游與腹地旅游關聯作用與互動發展研究[J].區域經濟研究,2014(5):126-133.

[8]鄧聚龍.灰色系統理論簡介[J].內蒙古電力,1993(10):51-52.

[9]余鳳龍,黃玉梅.沿海大開發背景下南通市旅游經濟發展研究[J].無錫商業職業技術學院學報,2013(5):26-31.

[10]汪德根,劉昌雪.江蘇省區域旅游產業差異及“板塊旅游”發展戰略[J].地理與地理信息科學,2008(5):98-103.

(編輯:趙劉張雪梅)

A Study of the Coordinated Development of Coastal Tourism and Land Bound Tourism in Jiangsu Province

LIU Jia,YUE Hong-fa
(School of Management,Ocean University of China,Qingdao,266071,China)

The coordinated development of coastal tourism and land bound tourism is the key to the sustainable development of tourism in the coastal provinces.By employing the method of gray correlation analysis,this paper makes an analysis and comparison of the tourism revenues and tourist person-time of Jiangsu Province's coastal and inland areas in order to study the interactive development and relationship of coastal and land bound tourisms.It also puts forward suggestions for the coordinated development.

coastal tourism;land bound tourism;gray correlation analysis;coordinated development

F 590.7

A

1671-4806(2015)04-0008-05

2015-05-20

國家社會科學基金青年項目(12CGL059);國家旅游局旅游產業青年專家培養計劃課題(TYETP201322)

劉佳(1981— ),女,山東臨朐人,副教授,博士,碩士研究生導師,研究方向為濱海旅游開發與規劃;樂洪發(1992—),男,江蘇鹽城人,碩士研究生,研究方向為旅游開發與規劃。

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