掘金建筑業大數據

文｜本刊記者 孫 璐

在整個建造過程中，建筑行業會產生大量的數據，比如建造人員的行為數據，施工過程中的質量、進度以及成本等各種各樣的數據。據估算，從設計階段開始一直到項目竣工結束，將會產生27T的數據，但是這些數據真正使用起來的效率非常低。

隨著平板電腦、智能手機等移動互聯設備的快速發展，全球的數據量正在以每18個月翻一倍的驚人速度增長，世界正在高速數字化，大數據成為眼下最火的IT詞匯之一。如何掘金大數據是所有個人、企業和國家的機遇和挑戰。那么究竟何為“大數據”呢？研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

事實上，從城市交通到空氣質量，從建筑設計到影視制作，大數據分析應用已經滲透到我們生活的方方面面，并將改變人類社會的命運。大數據已經在我們的身邊隨處可見，那么大數據對于建筑行業有何影響，能否在建筑行業落地開花呢？

7月23日至25日，為期3天的2015中國建設行業年度峰會在廣州盛大舉辦，來自政府協會、國內外名企及高等院校等各方力量代表千余名共襄盛舉，會議以“互聯網+構筑建筑產業新生態”為主題，聚焦建設行業創新技術應用、轉型升級探索等熱點、焦點話題，各方代表互動探討，共同推動行業轉型升級，迎接時代變革。本刊記者也借由此次盛會，對話行業專家、學者，試圖找到上述問題的答案。

最需要大數據但也是最缺少大數據的建筑業

一直以來，建筑業是國民經濟的支柱產業，但它在整個經濟結構中處于較底層位置，整個行業實際上都與目前火熱的“互聯網+”有著一定距離。但實際上，在整個建造過程中，建筑行業會產生大量的數據，比如建造人員的行為數據，施工過程中的質量、進度以及成本等各種各樣的數據。據估算，從設計階段開始一直到項目竣工結束，將會產生27T的數據，這個數量是非常巨大的，但是這些數據真正使用起來的效率非常低。原因在哪里呢？廣聯達軟件股份有限公司副總裁付永暉對此解釋到：“原因在于數據本身是孤立的，數據在某一個工作崗位上是固定的。例如造價過程中產生的數據就在造價圈子里面，或者是某個人經手的數據就在這個人的計算機留存下來。同樣，施工階段的數據也只在施工過程中固定下來，這些數據并沒有隨著互聯網技術的不斷發展而真正流動起來。而數據一旦不流動那么就沒有價值。所以對于建筑行業而言，這些海量數據目前還‘沉睡’在每一個人的計算機里，并沒有隨著‘互聯網+’的推進而產生更多的價值?！?/p>

實際上，在項目的建造過程中，僅招投標這一塊所蘊藏的數據就是一個“金礦”，很有挖掘價值。因為每一個企業的投標行為可以進行深入分析，每一個招標人的招標意圖也可以加以深入分析，中介代理機構更是要連接投標人、招標人、管理部門等多個方面，對于他們的行為也可以利用數據從中進行分析。但實際情況卻是，有的數據沒有積淀下來，有的數據沒有真正流動，還有一些從業人員根本沒有意識到這些數據的重要性，完全沒有留存數據的觀念。來自武漢市建設工程交易中心的吳紀文強調到：“每個企業、每個人首先要建立大數據思維，有了這個基本的思想才能談得上行動，才能談得上技術?！?/p>

眼下，建筑行業的數據挖掘還是一塊紅海，如果說大眾互聯網的第一波熱潮已經過去，那么接下來將是產業互聯網熱潮。建筑行業一直以來在國民經濟所占的比重非常大，目前無論是建筑行業內還是行業外的軟件廠商都在涉足建筑行業，而這對于整個行業而言，是一件令人興奮的事情。付永暉對此表示：“在整個行業互聯網領域中，廣聯達在建筑領域已經沉積了20年。眾所周知，建筑領域是一個重度垂直的領域，它的專業壁壘實際上就是我們最大的優勢，同時，廣聯達在專業壁壘下20年沉積下來的數據資產也是其他企業很難在短期內獲得的重要財富。當傳統互聯網企業進入建筑行業之后，廣聯達也可以從他們身上學到很多互聯網經驗和思維，再加上本身的專業積累，相信我們在這個領域里會走在整個行業的前列?！?/p>

廣聯達軟件股份有限公司副總裁 付永暉

找準切入點 布局大數據

談及廣聯達布局大數據業務時，付永暉向記者介紹到：“其實廣聯達在最初涉足大數據的時候，在尋找其中的切入點上有過很多次的試錯。在摸索到底從哪一個點切入大數據服務上有著十年的歷程，而真正開始起步則是從2012年開始，這個時候我們找到了一個切入點，就是材料數據。因為整個建筑物70%以上的成本是材料成本，但是材料數據卻是整個行業中最不透明的地方，一個材料真正的價格信息只掌握在極少一部分人手里，大量的從業人員并不知道這些信息。因此，我們嘗試從材料數據這塊進行切入，解決信息不對稱這樣的行業痛點?！?/p>

同時，材料數據也是很多造價人員工作上的一個難點，做一個建筑的造價，除了要把建筑物的量要算準，還要算準材料成本，而造價人員本身是不負責采購的，他們對材料價格的掌握并不準確。然而廣聯達在具體實踐中也遇到了困難，“最大困難之一就是數據量巨大，各種材料品牌繁雜，質量參差不齊，價格差異也非常大。廣材信息服務通過對136萬會員用戶、4萬多家材料價格合作廠商深度挖掘的數據，積累了四千多萬個數據。幫助從業人員快速、準確找到包括工程價，市場價，對企業來說，能準確估價，并找到合適的合作伙伴?！备队罆熣f到。

第二個切入點是建筑物的成本數據，以交易中心為例，各個交易中心每年都有這些數據，這樣的交易額數據沉淀下來之后，可以在這些數據里面進行挖掘，最終能夠很好地指導未來的投資人進行有針對性的投資。

第三個切入點是項目本身的商業數據，即商業價值數據。所謂商業價值數據，就是有很多材料、生產廠商想要獲取的關于擬在建項目的相關信息，以及項目在建過程中的一些相關信息?；诖?，廣聯達構建了中國工程信息網，將擁有的數據進行加工處理，并提供相應的分析結果。

在找到上述大數據切入點后，廣聯達隨之推出了相匹配的服務。建立了造價指標信息服務平臺，目前這個網站已經搜集了5000多個完整工程項目的詳細成本數據以及分析結果，同時，廣聯達還建立了一個在線分析系統。付永暉對此介紹到：“以前一個企業如果要想把自己的數據進行完整分析，例如像萬科的成本報表需要一個工程師大概一周時間才能分析完成?，F在我們上線了成本分析系統，大概一分鐘一個項目就能分析出來，它可以極大的幫助行業內的從業人員提升數據的挖掘能力和數據存儲能力?！?/p>

如果把廣聯達整個的業務架構看做一個火箭的話，那么大數據業務相當于火箭的助推器，它是廣聯達未來業務形態中不可缺少的一部分，未來，廣聯達整個產品將分為各種各樣的端、云、大數據三層結構。下一階段，廣聯達還會面對不同項目進行征信，包括項目的進展、質量，以及項目的相關從業人員的行為。實際上，對這些數據最感興趣的往往是銀行，銀行給房地產公司或者施工企業進行放貸的過程中，需要了解相關項目的進展情況以及企業的信用程度。此外，政府部門也是大數據服務的潛在用戶，征信系統是政府部門長期以來沒有解決的問題之一，甲方、乙方、中介公司的誠信到底怎樣？很多數據政府部門無從獲取。吳紀文舉例到：“之前有一家企業出現了很嚴重的事故，作為懲戒需要停工三年，但實際上這個企業基本沒受影響，另外再注冊一個公司仍在招攬工程。所以政府部門對這部分有著切實的需求?！?/p>

找到重心 挖掘大數據

中介咨詢公司在工作時，有一個核心的數據理念并需要大量的數據。以前這些數據大都是由政府部門提供，例如有定額、清單這樣的數據產品，但未來，政府對于造價的影響會逐步降低，而當未來不再出現統一的定額或者清單時，中介咨詢機構又沒有自己的數據積累，他們的工作還要怎么開展？吳紀文介紹到：“香港的一些中介咨詢公司就有自己的數據積累，他們甚至把這些數據產品進行市場交換，但國內的中介咨詢公司在數據積累上真正付諸于行動的卻寥寥可數?！?/p>

據武漢市交易中心統計，2008年，武漢市的工程項目中由中介機構代理完成招標的占86%左右；2013年這一數據上漲為96%多。這表明目前武漢市的絕大部分項目招標都是由中介代理機構替甲方完成，可以說中介代理在工程招標中有著舉足輕重的作用。吳紀文具體解釋到：“中介代理機構既要完成招標人的意愿，同時也要兼顧投標人的利益，如果它制作的標書對投標人的利益有損害，那么這個項目肯定沒人來投標。此外，中介代理機構還要遵守國家的政策法規，包括地方的一些規章制度。中介代理在這三方面要達到一種平衡，而這種平衡實際上就是一種大數據?！?/p>

兩點一線的平衡比較容易實現，一塊三角板的平衡則不容易實現，需要在這塊不同尋常的三角板中找到重心。對于招標方來說，當工程項目招標人的意愿體現出來時，中介代理機構要清楚招標人以前的招標行為，特別是一些房地產公司、大型開發公司等；對于投標人來說，項目信息發布出去后，哪些投標人有能力，投標人是否類似工程的經驗等，也都需要中介代理機構進行了解。所以對于中介代理機構而言，每一個代理公司都有一個“金礦”，有些中介代理公司可能把自己的數據積累下來了，但是本地區的數據乃至全國范圍內的數據，則需要要進行深度挖掘。

雖然掘金大數據有著各種各樣的困難，但行業中的每個人都必須積極應對，因為大數據帶給建筑業的積極影響將是難以想象的。大數據的應用，不但可以大大節省人力成本，而且便于操作，未來，大數據還將開啟建筑能源管理新模式。