大數據技術在高校智慧校園中的應用

劉卓　崔忠偉

摘要：大數據技術包含大數據分析、云數據庫、Hadoop、內存數據庫等技術。高校智慧校園中的人才培養、科學研究、管理決策、生活服務、社會服務功能與大數據技術緊密融合，實現智能預警、管理決策、知識管理、社交網絡、一卡通、物聯網等的整合，為高校智慧校園建設提供有力支持。

關鍵詞：高校智慧校園；大數據技術；信息化

DOIDOI：10.11907/rjdk.151600

中圖分類號：G434

文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2015）008022402

0 引言

智慧校園是信息化建設的碩果，在這個閉環式的新型教育模式中，能夠實現學生的智能管理、資源共享、在線辦公、在線培訓等應用項目。大數據技術是信息化時代的前沿技術，應用在政府（交通優化、自然災害預防、研究改進、物流規劃、熱點跟蹤、社交網絡、就業分析、欺詐檢測、經濟預測等方面）和醫療健康（不間斷醫療保健、數據分析、改善研究、醫保物流、社交網絡、欺詐索賠、治療計劃等方面），大數據技術影響著生產力的提高、經濟發展，如果把大數據技術應用到智慧校園中，將促進人才管理、培養模式的轉變，提供有效的智能和技術支撐[1]。

1 大數據技術

大數據技術包括大數據的收集、挖掘、存儲、處理；它和物聯網技術聯合起來，能夠產生巨大的智能影響。

大數據技術主要包括：①大數據分析。借助數據分析工具和數據挖掘算法，從海量數據中分析出對生產、生活有意義的數據，這些數據能夠產生巨大的社會價值；②云數據庫技術。云數據庫解決了存儲這一難題，主要有關系數據庫、分布式存儲、基于內存的K/V存儲。目前應用比較多的有365日歷存儲、TouchChina等；云數據庫能夠節約網站的運行維護成本，提高系統的穩定性。Hadoop已經是大數據技術的代名詞，最新版本是Hadoop2.0，是具有高容錯特點的分布式文件系統，既能為海量數據提供存儲，又能夠計算，是目前大數據技術中應用最流行、最廣泛的核心技術；③內存數據庫。對磁盤數據管理的改進，它摒棄了磁盤，把數據直接放入內存，常見的內存數據庫有Altibase、SQLite、Redis等，它實時、高效、靈活地實現了對數據的存儲和管理；④信息安全。在大數據技術中，一項重要而又容易被人忽略的問題是數據安全。大數據技術中，解決方案常見的有磁盤陣列、數據遷移、異地容災、雙機容錯等[2]。

2 高校智慧校園應用

高校智慧校園是數字化校園建設的升級，將高校校園打造成智能化、自動化、集教學科研一體化的校園。高校智慧校園包括人才培養的智慧化、科學研究的智慧化、管理決策的智慧化、生活服務的智慧化[3]。

2.1 智能預警平臺

依靠云儲存，借助大數據分析技術，對高校學生學習、生活、考勤等相關信息進行收集、統計、分析，根據信息統計，對不在規律線內的學生，及時快速作出預警提醒[3] 。

高校智慧校園智能預警包括以下幾個方面：

（1） 培養計劃執行預警。對于每一屆高校應屆生的培養計劃，包括實踐、軍事訓練、社會實踐、社會調查、大學生“三下鄉”等環節，教育實習、畢業論文及答辯、課程設計等，對這些培養計劃內容進行記錄和歸檔，及時提醒學生未完成的培養計劃內容。

（2） 畢業資格審查預警。在畢業前一年，及時提醒學生未完成畢業規定的項目。

（3） 項目經費執行預警。提醒項目負責人，有效避免在項目驗收前手忙腳亂。

（4） 學風預警。根據學生的考勤率、宿舍回歸率，及時對不按時上課、晚歸的學生進行預警提醒，學校能及早發現學風不良現象并及時進行干預。

（5） 就業狀況預警。及時統計學生的畢業就業率，及時調整專業，快速應對市場。

2.2 決策支持平臺

開發基于Hadoop構架的決策支持系統，在分布式平臺的基礎上綜合分析各類數據，包括學生數據信息、教職工數據信息、財務數據信息，根據以上數據信息，提供決策支持 [4]。

（1） 招生計劃決策支持。存儲近年畢業和就業情況，根據大數據可視化技術預測熱門專業及專業人數比例。

（2） 財務狀況與政策決策支持。根據大數據挖掘技術，對高校財政進行分類，調整經費之間的均衡。

（3） 人才政策決策支持。根據師資隊伍發展狀況，及時調整人才比例和結構。

（4） 學科建設決策支持。根據大數據可視化技術，及時設置學科建設方向。

（5） 人才培養模式決策支持與教學評估。及時了解教學情況和學生學習情況，調整人才培養模式，培養社會急需人才。

2.3 知識管理平臺

在智慧高校校園中，教師可以方便、快捷、高效地進行課題申報、管理、結題；論文發表自動快捷跟蹤、數據統計快速分析。利用大數據技術建立知識管理平臺，把各高校的優質教學資源、科研資源、有效的管理經驗等存儲到云平臺，實現資源共享。知識管理功能有：個人知識管理，實現個人資源的有效積累和共享；團隊知識管理，有利于把團隊成果轉化成有效的生產力；機構知識庫，實現各高校之間的資源共享。

2.4 社交網絡平臺

智慧校園以大數據技術為支撐，充分發揮社交網絡平臺高效的信息交互方式，與知識管理有效融合。信息交流在高校發展中作用至關重要，主要體現在：提供有效的交流、學習平臺，方便師生共同進步；教研交流與科研協作，為不同地域教師交流提供支撐；文化生活交流；外部溝通交流。

2.5 一卡通應用平臺

依靠大數據技術和物聯網技術實現一卡通的智能化。將手機卡和校園卡集成，將門禁卡、借書證、用餐卡等用途集于一身，方便廣大師生的生活；將學生的基本信息進行卡片錄入，方便貧困生確認，團員、黨員的管理工作，提高對學生的監管力度。

2.6 物聯網應用平臺

物聯網應用也是高校智慧校園的一個重要產物，比如：車牌自動識別系統、電子警察巡邏系統、智能環境監控系統等物聯網項目。目前，高校物聯網應用最多的是圖書管理系統，圖書館自習空位預告、圖書自動借還等，深受學生歡迎。

3 結語

大數據技術對智慧高校校園建設起到不可或缺的作用，雖然這項技術剛剛起步，但具有重大意義，目前主要面臨問題是：數據資源平臺共享程度低，很多有效資源不能實現共享，造成資源浪費；數據資產所有權界定不明確，數據的權限問題，有待進一步商榷；數據利用中出現的安全問題和亟待解決的隱私保護問題；大數據分析和數據存儲平臺匱乏；大數據人才緊缺，造成實施過程中人力資源嚴重不足，阻礙了大數據技術和高校智慧校園發展的步伐[5]。

未來大數據技術和智慧高校校園建設中，需要進一步研究數據安全的有效監督和管理，進一步規范數據安全標準；加強大數據技術的人才培養；推動大數據技術產品和高校智慧校園建設的融合。

參考文獻：

[1] 曾紹瑋.智慧校園：數字校園發展的必然趨勢[J].時代教育，2013 （13）：178183.

[2] 高曉娟.數字化校園的建設與應用[J].江蘇社會科學，2012（S1）：136138.

[3] 馮瀟婧.大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用，2014（5）：8991.

[4] 姚琪.大數據在智慧校園中的價值研究[J].南京工業職業技術學院學報，2013（4）：3638.

[5] 桑慶兵.大數據在高校的應用與思考[J].南通紡織職業技術學院學報，2013（2）：3437.

（責任編輯：杜能鋼）