提出了一種基于測試的碰撞預警和制動系統評估方法,系統效率是以其在設定類型下降低受傷數量的能力或者車與車發生追尾時的安全性來測定的。評估中考慮了車輛沖擊碰撞中人員頸部傷害癥狀超過1個月和MAIS2級的傷害情況。采用植根于劑量反應模型的預碰撞系統降低車速來評估導致的傷害程度。評估中也考慮人機交互。評估結果表明,車輛追尾碰撞中,撞擊車輛的預碰撞系統具有自我保護和合作保護的性能。
碰撞預警和制動系統已經出現在市場上,但不同生廠商的產品有很大的不同。對碰撞預警和制動系統的研究考慮了安全系統在傷害方面的影響,傷害一般包括MAIS2+傷害(包括致命傷害)、沖擊傷害(傷害癥狀延續1個月以上)以及其它傷害。在評估中,傷害的研究植根于劑量反應模型,而模型的輸入函數一是傷害風險函數,二是撞擊頻率函數。當兩個函數確定后,通過模型就能得到傷害人員的數量。
傷害程度的降低通常以3步計算得出。第一步,3種場景下定義的點只能在一個測試場景中應用;第二步,測試中的得分點是根據測試結果確定的;第三步,碰撞預警和制動系統的性能用定義點和得分點的函數計算得出,綜合3種場景的性能進行整體評估。
刊名:Accident Analysis and Prevention(英)
刊期:2013年第59期
作者:Andras Balint et al
編譯:成旺龍