李德有+趙立波+解晨光
摘要:針對目前國內銀行的OLAP(Online Analytical Processing)技術滯后于海量數據處理需求的情況,研究了海量數據存儲、處理的關鍵技術,設計并實現了用Hadoop平臺和關系型數據庫架構的銀行海量數據處理系統,介紹了系統架構、文件存儲層次設計、數據遷移方案、任務調度算法等關鍵技術的實現,通過實驗驗證,系統能夠實現數據的高可靠性與數據的高可用性目標,既能滿足業務數據實時處理的需求,也能滿足海量數據統計分析的需求。endprint
哈爾濱理工大學學報2015年4期
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