我國蔬菜國際競爭力及影響因素分析

侯蕾 張吉國

摘要：在分析我國蔬菜貿易現狀的基礎上，運用國際市場占有率、貿易競爭指數和顯示性比較優勢指數三個指標對我國蔬菜的國際競爭力進行測定，并通過建立多元線性模型對我國蔬菜國際競爭力的影響因素進行了實證分析。結果表明，我國蔬菜具有一定的國際競爭力但處于下降的趨勢；影響蔬菜國際競爭力的因素主要有蔬菜出口價格、實際利用外資額、加入WTO以及中國—東盟自貿區的建立等。

關鍵詞：中國蔬菜；國際競爭力；影響因素

中圖分類號：F326.12 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3283（2016）07-0015-04

蔬菜是我國除糧食外的第二大農作物，也是我國農民重要的收入來源之一，在農業生產中占據重要地位。近二十年來，我國蔬菜產業發展迅速，種植面積由1995年的951.50萬公頃增至2014年的2140.47萬公頃，產量由1995年的2.57億噸增至2014年的7.60億噸。同時，我國作為世界最大的蔬菜出口國，蔬菜貿易呈持續增長態勢，提高我國蔬菜產業國際競爭力水平具有重要意義。

目前，我國蔬菜國際競爭力的研究主要集中于對競爭力進行測算和評價，凌華、王凱（2010）運用顯示性比較優勢和出口滲透指標對中國蔬菜對韓出口競爭力進行了分析[1]；侯媛媛、王禮力（2011）借助現實性比較優勢指數、貿易專業化等5項指數對我國蔬菜的國際競爭力進行了評價[2]；曹守峰、馬蕙蘭（2011）運用顯示性比較優勢指數和貿易競爭力指數分析了中亞五國蔬菜的出口競爭力[3]；張雅茜等（2015）利用出口市場占有率測算了中亞五國的蔬菜國際競爭力[4]。但是關于中國蔬菜國際競爭力影響因素的研究相對較少，而且大多是借助波特的鉆石模型進行定性分析，缺少定量的實證研究。趙海燕、徐威（2005）運用鉆石模型理論，以要素條件為切入點分析了影響我國蔬菜國際競爭力的影響因素[5]；劉學忠（2008）從我國蔬菜產業的生產流通角度分析影響山東蔬菜國際競爭力的因素，并提出了相應的對策建議[6]。本文在對我國蔬菜國際競爭力評價的基礎上，實證分析了我國蔬菜國際競爭力的影響因素。

一、我國蔬菜貿易概況

（一）貿易規模

我國蔬菜貿易額從1995年的17.91億美元增至2014年的108.06億美元，20年間增長了5倍多（見表1）。蔬菜貿易的進出口總額在2001年之前比較平穩，其中有些年份還出現了出口下降的現象；2001年之后，由于加入了WTO，我國蔬菜進出口貿易明顯上升，進出口額增長迅速，2001—2004年年均增速為16.80%。自1995年以來，我國蔬菜貿易一直保持順差狀態，從1998年開始，順差逐年增加，但最近四年，逆差略有收緊，由2010年的59.62億美元減少至2014年的56.46億美元。

（二）進出口市場結構

中國的蔬菜出口市場主要是周邊國家或地區以及歐美等發達國家。從1995年以來，日本一直是我國最大的蔬菜出口市場，1995年我國對日本的蔬菜出口額占當年中國蔬菜出口總額的42.11%，2014年下降至15.80%，但仍是中國最大的蔬菜出口市場。隨著世界市場一體化進程的不斷加快，中國蔬菜出口市場日漸擴大，市場集中度下降趨勢明顯，排名前五位的蔬菜出口國家或地區的市場份額從1995年的70.63%降至2014年的54.53%（見表2）。

我國蔬菜主要進口市場為東盟和北美地區國家。1995年中國蔬菜前五大進口市場為印度尼西亞、泰國、越南、美國和日本， 2014年，蔬菜前五大進口市場分別為泰國、越南、加拿大、印度和美國。我國蔬菜進口市場的集中度較高，目前泰國已經成為我國第一大蔬菜進口國，進口額占我國蔬菜進口總額的66.59%。我國蔬菜前五大進口市場占蔬菜進口總額比重一直保持著很高的水平，基本保持在90%左右（見表2）。

二、中國蔬菜國際競爭力分析

分析一個國家或地區農產品國際競爭力大小的指標主要有國際市場占有率（MS）、貿易競爭指數（TC）、顯示性比較優勢指數（RCA）以及恒定市場份額（CMS）等，本文主要采用前三大指標來測度我國蔬菜的國際競爭力水平。

（一）國際市場占有率

1995—2014年，中國、荷蘭、西班牙、墨西哥和美國蔬菜國際市場占有率均超過6%，這五個國家一直是全球重要的蔬菜出口國。2013年之前，荷蘭一直保持著最高的國際市場占有率，2014年被中國超過。荷蘭、西班牙、墨西哥和美國雖然市場占有率在2001年之后一直比較穩定，變化幅度不大，相比較而言，中國蔬菜的國際市場占有率逐年上升，到2010年后才保持相對平穩，在12%—14%之間。

（二）貿易競爭指數

從TC指數來看，1995—2014年我國蔬菜競爭優勢一直大于荷蘭和美國，具有很強的競爭優勢。但從時間維度來看，我國蔬菜的TC指數一直在下降且降幅明顯，由1995年的0.91降至2014年的0.52， 2013年，西班牙的蔬菜競爭優勢已經超過中國。墨西哥一直保持著較大的競爭優勢，TC指數均在0.80及以上，美國蔬菜的TC指數為負值，在-0.3左右，競爭力相對不足。

（三）顯示性比較優勢指數

顯示性比較優勢指數是指一個國家某種商品出口額占其出口總額的比重與世界該類產品出口額占世界出口總額的比率。它剔除了國家總量波動和世界總量波動的影響，能較好地反映該產品的相對優勢，公式為：

RCAij=（Xij / Xit） / （Xwj / Xwt）

其中，RCAij表示i國j產品的顯示性比較優勢指數，Xij表示i國j產品的出口總額，Xit表示i國所有產品的出口總額，Xwj表示世界j產品的出口總額，Xwt表示世界所有產品的出口總額。如果RCAij大于1，說明具有顯示性比較優勢，如果小于1則說明不具有顯示性比較優勢，RCA指數越大說明該國的國際競爭優勢越大。我國及世界重要蔬菜出口國的蔬菜貿易競爭指數見表5。

總體來看，荷蘭、西班牙、墨西哥的蔬菜RCA指數都在3以上，具有極強的顯示性比較優勢，而且二十年來十分穩定。美國的RCA指數各年份都小于1，不具有顯示性比較優勢，但呈增長趨勢，2014年達到0.9。中國在大多數年份RCA指數都介于1—2之間，說明我國蔬菜整體上具有較弱的顯示性比較優勢。2001年加入WTO后，我國蔬菜顯示性比較優勢指數并沒有提升，反而比以前下降了，說明加入WTO后并沒有提高我國蔬菜的國際競爭力。

三、中國蔬菜國際競爭力影響因素實證分析

（一）指標選取與數據來源

影響一國或地區農產品國際競爭力的因素主要包括農產品的出口價格、產量、質量、實際利用外資額、匯率、國際貿易環境及國家出口政策等?；谝延械难芯砍晒?，本文重點考察蔬菜的出口價格、產量、匯率、實際利用外資額以及國際貿易環境等對中國蔬菜出口的影響，其中國際貿易環境主要是指是否加入WTO與中國—東盟自貿區的建立。

鑒于數據的可獲得性和一致性原則，便于數據統計分析，本文將蔬菜的范圍界定為海關系統編碼制度（HS1992）的第7章項下的全部產品，即食用蔬菜、根及塊莖。相關數據主要來自聯合國商品貿易統計數據庫（UN COMTRADE）、世界貿易組織數據庫（WTO）以及國家統計局，與經濟發展相關數據來自世界銀行以及國家統計局。

（二）模型構建

本文擬構建多元線性回歸模型，對1995—2014年中國蔬菜國際競爭力影響因素進行實證分析。為了使序列平穩化，并考慮消除異方差的影響和對時序數據取對數后不會改變時序的性質和關系，筆者對虛擬變量以外的各序列都取對數處理，構建模型設定如下：

LnEX=β0+β1LnP+β2LnOP+β3LnR+β4LnFDI+β5WTO+β6CAFTA+Ut

其中，EX表示中國蔬菜的出口額，P為我國蔬菜的出口價格指數，OP為中國蔬菜的產量，R表示人民幣對美元匯率，FDI表示實際利用國外投資額，WTO與CAFTA均為虛擬變量，由于我國在2001年年底加入世貿組織，所以在2001年之前WTO值均為0，2001年之后為1；雖然在2010年中國東盟自貿區正式建成，但2004年初，中國—東盟自由貿易區早期收獲計劃已經實施，所以2004年之前CAFTA值均為0，2004及以后均為1。Ut為殘差序列，代表隨機變量對我國蔬菜出口的影響。

（三）模型檢驗

利用計量經濟學軟件Eviews6.0對模型（1）進行LS估計，為了防止多重共線性，采取逐步回歸的方法（STEPLS），p值為0.1，向后回歸，最終得到表6。

回歸結果顯示，由于原始模型（1）存在多重共線性，模型排除了LnOP、LnR兩個變量，保留了其他變量，調整后的R2為0.9681，F統計量的伴隨概率為0，表明模型擬合的很好。出口價格、實際利用外資以及虛擬變量WTO均在5%的顯著性水平下通過了檢驗，雖然虛擬變量CAFTA的t統計量的概率值大于0.1，但十分接近0.1（0.1083），通過了10%的顯著性水平。

為了避免出現偽回歸，對模型進行了序列相關性、異方差及殘差項的平穩性檢驗。

1.序列相關性檢驗

由于D.W.=1.6849，給定顯著性水平a=0.05，查D-W表，n=20，k（解釋變量個數）=4，得下限臨界值dL=0.894，上限臨界值dU=1.828，因為DW統計量為0.894=dL<1.6849

2.異方差性檢驗

本文采用Breusch-Pagan-Godfry（BPG）的方法檢驗模型的異方差問題。BPG檢驗方法的原假設為：模型隨機誤差項不存在異方差。結果見表7，相伴概率全部大于0.1，在10%的顯著性水平下接受原假設，即隨機誤差項不存在異方差。

3.為確保不存在偽回歸，有必要對回歸后的殘差進行穩定性檢驗，選擇無常數項、無趨勢項，用AIC準則確定滯后階數為4，結果見表8。用ADF單位根檢驗得到以下結論：在1%的顯著性水平下，殘差是穩定的，可接受殘差為0的原假設，模型估計是有效的。

（四）模型回歸結果分析

以上計量經濟學檢驗結果說明本文設定的多元線性回歸模型不存在多重共線性、序列相關和異方差以及偽回歸。0.9748的R2值能夠顯著地反映各解釋變量與中國蔬菜出口之間的相關關系。因此，中國蔬菜國際競爭力影響因素的多元回歸方程最終確定為：

LnEX=6.4030+0.8596LnP+0.6999LnFDI+0.3684WTO+0.1837CAFTA

回歸結果表明，出口價格、實際利用外資額、加入WTO以及中國—東盟自貿區的建立均對我國蔬菜出口具有積極影響。具體來看，蔬菜的出口價格每上升1%，蔬菜的出口額將增加0.8596%，當前中國蔬菜價格水平下，蔬菜的出口需求彈性小，出口對于價格反應不是特別敏感，這主要是因為，與荷蘭、美國、西班牙、墨西哥等蔬菜出口大國相比，中國蔬菜出口價格具有絕對優勢。由于出口價格一定程度上反映了產品的質量，因此我國蔬菜的低價格也在一定程度上反映出我國與其他蔬菜出口大國在產品質量上的差距。實際利用外資額每增加1%，蔬菜出口增加0.6999%，國外投資能夠提升我國蔬菜的國際競爭力水平。

WTO和CAFTA兩個虛擬變量的系數都大于零，說明良好的國際貿易環境有助于蔬菜出口。加入世貿組織為我國蔬菜產業帶來了更為廣闊的出口市場，因而有利于我國蔬菜出口的增加。中國—東盟自貿區的建立使我國與東盟各國的聯系更加緊密，降低了蔬菜出口的關稅，增加了我國對東盟國家的蔬菜出口帶動了我國蔬菜出口總額的增加。

四、結論

總體來看，加入WTO以后，我國蔬菜的進出口額大幅度增加，貿易逆差也逐年增加，但近五年來順差趨于平穩。從進出口市場結構來看，我國蔬菜的主要出口市場是周邊國家或地區以及歐美等發達國家，市場集中度有下降的趨勢；我國蔬菜的進口市場主要集中于東盟和北美地區國家，市場集中度很高。我國蔬菜具有較高的國際市場占有率，中等的國際競爭力，且競爭力水平有下降趨勢，具有較弱的顯性比較優勢。蔬菜國際競爭力影響因素主要有蔬菜出口價格、實際利用外資額、加入WTO以及中國—東盟自貿區的建立等，出口價格優勢有助于提升蔬菜的國際競爭力，外資額的增加也能促進蔬菜出口，加入WTO后我國蔬菜出口市場更加廣闊，同時中國—東盟自貿區的建立增加了內國家間的聯系，有利于提升我國蔬菜產業國際競爭力。

[參考文獻]

[1]凌華，王凱.中國蔬菜對韓出口競爭力及貿易空間的拓展——以美國為參照[J].國際貿易問題，2010（1）.

[2]侯媛媛，王禮力.中國蔬菜國際競爭力的比較研究[J].統計與決策，2011（14）.

[3]曹守峰，馬惠蘭.中亞五國蔬菜生產與出口競爭力[J].國際商務（對外經濟貿易大學學報），2011（1）.

[4]張雅茜，曹沖，宋玉蘭.中國蔬菜在中亞五國市場的競爭力研究[J].農業展望，2015（6）.

[5]趙海燕，徐威.我國蔬菜產業國際競爭力的要素分析[J].湖湘論壇，2005（3）.

[6]劉學忠.影響山東省蔬菜國際競爭力的因素分析[J].農村經濟與科技，2008（4）.

Abstract： Based on the analysis of the present situation of Chinas vegetable trade， this paper is used of international market share， trade competition index and revealed comparative advantage index to determine international competitiveness of Chinas vegetables， and by establishing multivariate linear model， we made empirical analysis on the influence factors of international competitiveness. The results show that vegetables in China have certain international competitiveness， but which is in a downward trend； export prices of vegetables and actual utilization of foreign capital， adding to the WTO and the establishment of the ChinaASEAN Free Trade Area etc， are the main factors that affect the international competitiveness of vegetable.

Key words： Chinas vegetable； international competitiveness； influence factors

（責任編輯：張彤彤）