礦山機電設備故障診斷技術分析探討

王俊剛

【摘要】伴隨我國社會經濟發展速度的提升，使得各行業企業在發展過程中對原料和能源的消耗量也在隨之不斷增加，我國各個礦山的發展速度在不斷提高，這使得我國礦山企業的建設工作也呈現出一種迅猛發展的趨勢。就礦山企業當前發展情況以及礦山項目生產情況來看，影響其發展水平和生產質量的主要因素就是機電設備故障。對此，本文以礦山生產過程中使用的機電設備為立足點，通過簡單分析其故障類型，從而就故障問題具體的診斷技術進行細致分析。

【關鍵詞】礦山機電設備；故障診斷技術；分析

一、引言

就目前來看，受機電設備使用過程中設備故障的影響，使得我國礦山企業的經濟損失與職員傷亡情況變得愈發嚴重。因此，在開展礦山項目過程中確保機電設備使用的穩定性與安全性，便成為了現階段我國礦山企業在建設發展過程中亟待解決的一項問題。對故障診斷技術分析后發現，故障技術的存在主要是為了解決機電設備的運行和使用故障，提升礦山項目的生產效率和礦山企業的經濟效益，促進我國礦山行業快速發展。

二、造成礦山機電設備產生故障的原因

第一，設備零件損壞造成設備內部各零件配合關系發生變化。診斷人員在觀察設備損壞部位時發現，大部分設備故障的產生都是因為內部零件損害，導致其同原配件之間的關系出現異常變化而造成的。一般情況下，導致零件損傷的原因主要有：零件原有形態和尺寸同初步設計方案存在差異，造成設備運行事故和整個生產線路癱瘓。第二，設備運作情況超負荷。無論是何種類型的機電設備，其本身能夠承受的負荷作用力都有一定的限制，當設備在運行期間實際承受到的負荷超過了這一限制時，設備本身就會出現故障。而當前我國大部分礦山項目中使用的機電設備都處于超負荷的運行工作狀態中，且相關人員的操作行為和操作時間的規劃分配和十分不合理，極容易導致設備故障的產生。第三，因為礦山機電設備長期都處于高強度的工作狀態中，其負責的作業對象也會對機電設備本身造成較大的損害，且設備在使用過程中其內部器件還會出現不同程度的磨損。所有因素的疊加，就導致設備自身工作性能受到極大的影響，故障也由此產生。

三、故障診斷技術的主要類型

現階段，診斷技術主要可以被劃分為三種類型：一是主觀診斷。此種診斷方式是診斷人員以自己主觀工作經驗為基礎，通過依靠一些簡單的檢測儀器完成故障診斷。同其他技術相比，雖然這種方式更加的快捷、方便，但由于其對診斷人員自身能力的依賴性較強，所以不建議在一些較為復雜的故障診斷工作中使用。二是應用儀器診斷。該技術主要是通過控制設備內部液壓系統本身的振動參數、壓力參數和溫度參數，借助計算機設備或者是其他儀器對這些參數進行處理，從而獲得診斷結果。一般情況下，這種診斷儀器可以被劃分為綜合型、通用型和專用型這三種類型。三是智能型的診斷系統。作為當前十分先進的診斷技術，智能診斷技術時通過模擬人腦的運動系統，獲取和應用各類型信息，按照已經存在的故障診斷方案來診斷設備故障。

四、故障診斷技術的具體應用

（一）常用故障診斷技術的應用

現階段，常用的診斷技術主要可以被劃分為：第一，參考故障記錄診斷。即診斷人員可以按照設備故障診斷記錄，按照以往工作經驗，在故障產生時進行診斷。這種診斷方式具有處理速度快的優勢，但因為對以往診斷經驗過于依賴，所以無法處理一些新出現的故障類型。第二，神經網絡診斷。此種診斷技術的靈活性較強，可以通過描述過中類型的非線性系統，在診斷過程中不斷的學習新經驗，改造傳統診斷技術，處理十分繁瑣的映射關系，可以有效處理采煤機等類型機電設備故障。第三，模糊數學診斷法。因為礦山上的機電設備在實際運行過程中會受到很多因素的干擾，而模糊數學技術可以按照這些因素的類型建立起相應的數學模型，從而為診斷人員完成診斷工作提供參考，提升故障診斷工作效率，節約診斷時間。

（二）礦井提升機設備的故障診斷

作為礦山生產和資源運輸期間的重要設備，提升機主要負責運輸材料、設備和人員，所以，其本身使用性能的高低，將會對礦山工作人員的人身安全和礦山生產效率產生直接影響?，F階段，大部分礦山項目使用的都是雙筒提升機，這種提升機在使用過程中經常會發生松繩故障，所以，診斷人員可以采用在提升機上安裝松繩監測裝置的方式來達到故障診斷，防止松繩問題出現的工作目標。

（三）采煤機故障診斷

我國以往礦山項目中使用的采煤機設備診斷技術水平相對不高，這使得提升其診斷技術水平，不斷完善相關診斷系統已經成為了診斷采煤機設備工作提出的必然要求?，F階段，我國采煤機工作情況檢測和診斷系統中已經納入了較多的科學技術，其本身的檢測診斷水平也因此得到了極大的提升。從系統內部來看，其主要包括：第一，變頻器設備通信單元，該設備在使用過程中可以同時診斷二十七個采煤機的工作情況參數，擁有獨立顯示屏，可以將采煤機的工作速度、變頻地工作電壓、電極電流等參數直接顯示出來。第二，工作情況檢測診斷單元。該單元被安裝在了Windows微型計算機之中，直接與控制中心相連接，可以在故障發生的第一時間將故障發生情況傳輸到診斷控制中心。

（四）高壓異步電動機故障診斷

隨著信息技術在現代社會的發展，我國機電設備故障診斷工作也由此獲得了更多的便利性；并且，人工智能等技術的應用，也在一定程度上提升了故障診斷的準確性，使得當前我國礦山項目中使用的異步電動機運行故障得以被技術診斷出來，有效的提升了其本身的工作效率以及機電故障診斷工作整體的工作質量。

五、結束語

總而言之，就礦山機電設備的故障診斷技術本身來看，其具有較強的系統性，需要依靠完善的故障診斷工作流程和應急診斷機制來維護。在展開設備故障診斷前，相關部門工作人員應當借鑒以往的工作經驗教訓，制定出預防性診斷預案，盡可能減少或者是將故障損失降到最低。此外，在應用故障診斷技術的過程中，診斷人員需要結合設備故障的具體類型和引發因素，選擇適合的診斷技術和方案，以便有效的提升故障診斷和處理水平。

參考文獻

[1]薄秀英.礦山機電設備故障診斷技術分析探討[J].煤炭科學技術，2013，S1：138-139.