大數據時代的金融體系重構與資本市場變革

劉一希

摘要：近年來，在信息技術不斷進步的背景下，人類文明進入到了大數據時代，受大數據功能影響最關鍵的兩個領域就是金融體系以及資本市場。自大數據到來以后，社會運行過程中的生產力明顯提升，實體經濟以及金融之間的關系更加密切，這是大金融產生的根本；在金融體系重構的基礎上，資本市場也開始發生重大變革。在這種情況下，積極加強大數據時代的金融體系重構與資本市場變革研究具有重要意義。

關鍵詞：大數據時代 金融體系重構 資本市場變革

前言

“大數據”產生至今，并未形成一種統一的概念，然而應用龐大的數量來對其理解是遠遠不夠的。這是因為，大數據應用過程中，數據的收集、處理、應用以及保存等環節更加具有多樣化、靈活性、價值性等特點?，F階段，大數據的影響力正在以不可抵擋的速度擴散，在世界市場經濟競爭越來越激烈的背景下，本文從金融體系重構與資本市場變革為出發點，對大數據的影響展開了研究。

一、大數據時代的金融體系重構

首先，在大數據時代的背景下，金融市場運行過程中，各項功能將得到提升，同人們的生活聯系也更加緊密。一方面，在大數據的影響下，不同參與主體在金融市場當中將共同融入到一個大的聯網當中，這一過程中，可以實現便捷、隨時的信息傳遞，傳統的信息不對稱現象明顯減少，同時也促使各項資源在應用過程中不再受到時間、領域以及空間等限制，參與主體運行過程中的成本明顯減少，而效率逐漸提升，很多情況下，交易市場甚至可以在社交網絡中形成；另一方面，金融市場各個參與主體在整體的網絡當中，各種交易行為將被進行明確的記錄，同時這一記錄將被該平臺使用者充分掌握，因此參與主體運行過程中，將更加注重信用以及誠信。大數據運行過程中，能夠對各種決策以及交易模式等進行充分的風險預測，因此現階段金融決策以及風險定價的過程中，還會增加每一個參與主體的網絡行為、動機等。

其次，在大數據時代的影響下，各個金融主體參與到整個金融體系當中是實現發展的必經階段，因此在銀行業等領域的帶動下，我國社會將逐漸形成一個大金融模式。云計算以及移動互聯網等技術是大數據時代的典型代表，在這些技術的基礎上，經營者同消費者、投資者和融資者在運行過程中，信息的交流將充分體現實時性特點…。海量的交易平臺將在社交網站中形成，生產力、經營效率等大幅度提升。在生產力大大提升的背景下，我國銀行業必須及時適應這一大金融模式才能夠實現長期發展?，F階段典型的代表就是互聯網金融，如阿里巴巴等，在運行過程中，能夠形成一種全新的商業模式，在統一的平臺中實現各種金融服務，滿足各種需求。

二、大數據時代的資本市場變革

大數據時代背景下，社會各個領域開始產生大型的變革，資本市場的變革至關重要。一方面，互聯網現階段已經替代實體機構成為資本市場當中的交易載體，同時在體現自身功能以及價值的過程中，擁有更加簡便的途徑。例如，從交易以及業務模式的角度來看，在構建互聯網平臺的過程中，能夠促使投資、融資以及實體經濟等各方建立起緊密的聯系，各個主體運行過程中將實現充分而全面的交流，信息不對稱現象明顯減少，極大的提升了資本市場運行的效率?，F階段，開發平臺以及互聯網在運行過程中，已經逐漸構成了新的商業模式，能夠對海量的信息進行收集和整理，同時對消費者以及生產者等資料進行收集和歸納，從未來的發展趨勢來看，其必取代傳統的通道業務模式發揮功能。

與此同時，在大數據時代背景下，巨大的變化也將產生于證券行業格局當中，互聯網金融企業同傳統金融機構之間的競爭將越來越激烈，因此，以證券行業為例，要想實現長期可持續發展，現階段必須及時進行格局的轉變。從現階段的狀況來看，該領域在未來的發展中將生成三種業務模式。首先，在對傳統營業部模式進行替代的過程中，相關網上模式是專門為微小企業服務的；其次，綜合服務模式的形成，這一模式運行過程中最主要的服務對象是中產階層，其運行過程中，能夠對互聯網中各種數據進行深刻的挖掘，在跟蹤分類的過程中，能夠將類精準化服務的功能進行充分的體現；最后，專業化綜合模式，該模式運行過程中能夠為高凈值個人客戶以及機構客戶提供更加精確和高質量的服務。這些客戶在日常工作中，通常對服務具有更加專業以及針對性的要求，如融資、投資的多元化、員工福利以及資產和風險管理等。同另外兩種模式相比，其具有跟高的專業化程度和附加值。

三、結論

綜上所述，在科學和信息技術不斷進步的背景下，人們的生產力不斷提升，而大數據時代的到來，在原有的基礎上又一次提升了生產力。我國在積極進行經濟建設、實現可持續發展的過程中，應加大對大數據的應用，這一過程中需要對大金融體系進行應用。因此必須及時轉變我國傳統金融體系各個組成成分相互獨立的狀態。只有進行金融體系重構才能夠適應生產力的發展要求?，F階段，傳統金融業同互聯網企業之間的競爭越來越激烈，如果不及時作出轉變將被市場經濟所淘汰。金融體系在面對大金融模式的過程中，需要進行兩個層面的轉變，分別為重新整合金融監管體系、金融機構運行過程中充分應用互聯網、大數據等技術從而深入分析網絡平臺中相關數據，提深個服務的針對性以及個性化。