欠發達民族地區農村居民消費結構變動的因子分析

何星鋼　王美娜

摘要：在研究居民消費結構方面， 使用較多的方法是恩格爾系數、信息熵和線性支出系統，本文以興義市農村居民2005年～2014年的消費支出數據為例，采用多元統計分析中的因子分析法，利用SPSS20.0軟件的基本原理和分析工具進行因子分析分析，從不同的角度深入分析興義市農村居民消費結構的變化趨勢進行定性和定量分析；建立了農村居民消費結構的因子分析模型，從中得出了對合理引導居民消費的指導性結論。

關鍵詞：消費結構；農村居民；因子載荷；因子分析

中圖分類號：F047 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-03

一、引言

1.研究背景及意義

消費是經濟增長的主要動力，對居民消費結構和消費水平趨勢的研究，是統計學和經濟學長期以來都要進行研究的熱點課題，它可以把居民在一個時期內的消費情況和消費水平充分反應出來。近些年來，在國民經濟的發展中，越來越體現出居民消費的重要性，在構成市場需求、拉動經濟增長的三駕馬車中，消費處于原動力的地位，只有不斷優化居民的消費結構和提高居民的消費水平，國民經濟才可以獲得可持續的發展。國家實施西部大開發戰略以來，貴州省興義市的GDP和綜合實力迅速上升，經濟總量基本都保持在全省縣級行政區域的前十位，農村居民生活水平和消費水平也在逐年提高。特別是近十年來，隨著農村居民收入的增長，興義市農村居民的生活質量與生活水平顯著提高，特別是城郊結合部農村居民的消費結構發生了非常明顯的變化。相對以往而言，農村居民消費支出在食品方面的比重逐漸下降， 而在居住、交通通訊、文化娛樂等方面的消費支出比重越來越大 ，農村居民由原來以產品消費為首將轉變為以娛樂教育為代表的服務消費為主，產品消費也由過去中一般的低價、低檔產品為主轉將變為汽車、住房、電腦等高價位產品為主。農村居民消費結構的變化，反映出隨著經濟和社會的發展，農村居民物質文明和精神文明需求的變化，通過對農村居民消費結構的變化及其結構的原因進行深入研究，對拉動巨大的農村消費市場、擴大內需、拉動經濟增長、制定合理產業政策、合理引導居民消費都有著及其重要的意義。

2.因子分析基本原理和模型的建立[1][2]

因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。最早由英國心理學家C.E.斯皮爾曼提出。他發現學生的各科成績之間存在著一定的相關性，一科成績好的學生，往往其他各科成績也比較好，從而推想是否存在某些潛在的共性因子，或稱某些一般智力條件影響著學生的學習成績。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。它的基本思想是把多個原來變量用較少（3個左右）的綜合變量表示，因子分析在多元統計分析的方法中處于一種非常重要的地位，因子分析的主要作用在于：（1）用幾個少數的抽象的變量（因子）來表示其基本的數據結構；（2）尋求變量基本結構、對變量進行分類、簡化觀測數據、用少數的變量解釋研究復雜的問題。因子分析的數學模型結構可以通過矩陣形式的數學模型來表示，此模型稱為因子分析模型。，其中為p個原有變量，它們都是均值為零，標準差為1的標準化變量，并且...，p）均為的線性函數，模型中的變量...為m個因子變量，其中m

二、實證分析

消費結構是指人們在生活中消費的消費資料和接受的服務種類及其比例關系，實際上就是居民的各類消費支出在總的消費支出中所占的比例[3]。按照通常習慣我們把居民消費支出的實際支出的去向分類可分為吃、穿 、用 、住、文化娛樂等八大項，本文按照我國消費資料支出常用的分類方法，將興義市農村人均生活消費支出分為食品、衣著、居住、家庭設備及服務、醫療保健、交通和通訊、文教娛樂及服務、其他商品及服務八個部分[3]，在各類人均生活消費支出中這八個部分分別所占的比例可用X1，X2，X3，…，X8來表示，由黔西南州統計年鑒，列舉出了興義市2005年～2014年10年間農村居民消費的八個部分支出構成數據，具體數據結果見表1。

1.建立消費結構的因子模型

利用SPSS20.0統計軟件對表1中的數據進行因子分析，巴特利特（Bartlett）球形檢驗的統計值的顯著性概率是0.0000000004，遠遠小于顯著性水平0.05，拒絕原假設，因此認為此數據適合作因子分析。用軟件SPSS20.0計算變量的相關系數矩陣的特征值和方差累積貢獻率，結果見表2。

從表2中的特征值反映出變量相關系數矩陣中有4.476和1.657兩個較大特征根，其余的特征根都小于1，兩個較大特征根對應的方差累計貢獻率僅僅達到76.556%，說明提取前兩個因子不能夠很好的反應原有變量的大部分信息，前三個公因子方差累計貢獻率達到了86.744%，說明前三個公因子提供了原始數據8個指標所能表達的絕大多數的信息，因此應該提取三個主因子。由于初始因子有較強的綜合性，各因子在這八個變量中哪些變量上的載荷較高不容易區分，此時就不好找出個主因子所表達的實際意義，這時可以對因子進行旋轉，可以采用方差極大法將因子進行旋轉，由此得到旋轉因子后的因子載荷矩陣，原始因子載荷陣和旋轉后因子載荷陣的結果見表3。

由表3可得消費結構的因子分析模型為：

根據因子得分函數可以計算出每一年的因子得分，具體計算結果見表5。

2.結果分析

從表2可得如下結論：（1）第一公因子在食品（X1）、衣著（X2）、家庭設備及服務（X4）、醫療保?。╔5）、交通和通訊（X6）上有較大的載荷，這幾項指標主要體現出農村居民為了滿足生存需要所進行的消費支出的變化情況，可解釋為基本生存消費因子；（2）第二公因子則是在居?。╔3）、文教娛樂及服務（X7）方面有較大的載荷，這兩項指標主要體現出農村居民為了改善居住環境，改善生活品質的消費支出變化情況，因此命名為享受型消費因子；（3）第三公因子則主要反映了其他商品及服務方面的變動，可解釋為其他服務因子。

結合表1，可以根據表1中的數據可以計算得到興義市農村居民、第二公因子在2005年～2014年這10年中每一年所占比重，通過計算結果可以看到第一公因子每一年所占的比重基本維持在72%左右，第二公因子的比重基本維持在25%左右，并且都沒有多大的變化幅度。這體現出興義市農村居民的收入雖然都在逐年增加，隨著新農村醫療制度的逐步改革和完善，交通條件的進一步改善，移動通訊的普及和相關設備、設施的更新和改善，農村居民基本生存型消費支出在逐年的增加，另一方面在享受型消費支出也出現逐年相應增加的發展趨勢。但由于貴州是欠發達的西部省份，興義市又是貴州邊遠民族地區，經濟基礎薄弱，農村居民收入的整體水平還比較低，農村居民生活水平要達到富裕水平還需經歷一個長期過程。

從以上分析可看出，近十年來，興義市農村居民的消費結構在逐漸加速變化，不但農村居民的物質生活質量在每一年都不斷提高，而且農村居民在改善居住環境和文化娛樂生活方面的消費更加注重，此項的消費在逐年上升，即是農村居民在滿足基本生存型消費的基礎上，進一步注重發展型和享受型消費，居民的消費結構向合理化的方向在推進和發展。但從總體上看， 興義市農村消費水平還是很低的， 并且興義市邊遠鄉鎮與城郊結合部農村居民消費水平的差距較大，消費結構的優化還有較大的空間，生活水平有待進一步提高。根據因子分析模型，用幾個少數的抽象的變量（因子）來表示多個指標的基本的數據結構，為政府部門以后在宏觀經濟政策的制定、居民消費結構的引導向更加健康、合理的方向推進和發展提供了一些借鑒和幫助作用，為興義市全面實現小康社會提供指導性意見和建議。

參考文獻：

[1]何曉群，編著.多元統計分析（第四版）[M].北京：中國人民大學出版社，2015，04，09.

[2]何星鋼.因子分析在民族地區高校學生成績評價中的應用[J].科技資訊.2014，12（35）：154-155.

[3]寧自軍.因子分析在居民消費結構的變動分析中的應用[J].數理統計與管理.2004，11（1）：11-14.

[4]宋新欣.因子分析在寧夏城鎮居民消費結構的變動分析中的應用[J].商場現代化.2008，12.

[5]萬元元，雷雨，王龍.中國農村居民消費結構分析[J].陜西行政學院學報，2013，2.

作者簡介：何星鋼（1977-），男，貴州晴隆人，黎族，興義民族師范學院講師，碩士，研究方向：應用統計分析。

基金項目：興義民族師范學院2014年度校級科研項目：農村居民消費結構變動的統計分析—基于興義市的實證（編號14XYYZ01）